DetectLastPointResponse interface

Pacote:

@azure/ai-anomaly-detector

A resposta da última detecção de anomalias.

Propriedades

expectedValue	Valor esperado do ponto mais recente.
isAnomaly	Anomalia status do ponto mais recente, true significa que o ponto mais recente é uma anomalia na direção negativa ou na direção positiva.
isNegativeAnomaly	A anomalia status na direção negativa do ponto mais recente. True significa que o ponto mais recente é uma anomalia e seu valor real é menor que o esperado.
isPositiveAnomaly	A anomalia status na direção positiva do ponto mais recente. True significa que o ponto mais recente é uma anomalia e seu valor real é maior do que o esperado.
lowerMargin	Margem inferior do ponto mais recente. LowerMargin é usado para calcular lowerBoundary, que é igual a expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin.
period	Frequência extraída da série, zero significa que nenhum padrão recorrente foi encontrado.
severity	A pontuação de severidade do último ponto de entrada. Quanto maior for o valor, mais sever será a anomalia. Para pontos normais, a "gravidade" é sempre 0.
suggestedWindow	Pontos de série de entrada sugeridos necessários para detectar o ponto mais recente.
upperMargin	Margem superior do ponto mais recente. UpperMargin é usado para calcular upperBoundary, que é igual a expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Se o valor do ponto mais recente estiver entre upperBoundary e lowerBoundary, ele deverá ser tratado como valor normal. Ao ajustar o valor marginScale, as status de anomalias do ponto mais recente podem ser alteradas.

Detalhes da propriedade

expectedValue

Valor esperado do ponto mais recente.

expectedValue: number

Valor da propriedade

number

isAnomaly

Anomalia status do ponto mais recente, true significa que o ponto mais recente é uma anomalia na direção negativa ou na direção positiva.

isAnomaly: boolean

Valor da propriedade

boolean

isNegativeAnomaly

A anomalia status na direção negativa do ponto mais recente. True significa que o ponto mais recente é uma anomalia e seu valor real é menor que o esperado.

isNegativeAnomaly: boolean

Valor da propriedade

boolean

isPositiveAnomaly

A anomalia status na direção positiva do ponto mais recente. True significa que o ponto mais recente é uma anomalia e seu valor real é maior do que o esperado.

isPositiveAnomaly: boolean

Valor da propriedade

boolean

lowerMargin

Margem inferior do ponto mais recente. LowerMargin é usado para calcular lowerBoundary, que é igual a expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin.

lowerMargin: number

Valor da propriedade

number

period

Frequência extraída da série, zero significa que nenhum padrão recorrente foi encontrado.

period: number

Valor da propriedade

number

severity

A pontuação de severidade do último ponto de entrada. Quanto maior for o valor, mais sever será a anomalia. Para pontos normais, a "gravidade" é sempre 0.

severity?: number

Valor da propriedade

number

suggestedWindow

Pontos de série de entrada sugeridos necessários para detectar o ponto mais recente.

suggestedWindow: number

Valor da propriedade

number

upperMargin

Margem superior do ponto mais recente. UpperMargin é usado para calcular upperBoundary, que é igual a expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Se o valor do ponto mais recente estiver entre upperBoundary e lowerBoundary, ele deverá ser tratado como valor normal. Ao ajustar o valor marginScale, as status de anomalias do ponto mais recente podem ser alteradas.

upperMargin: number

Valor da propriedade

number