DetectChangePointRequest interface

Pacote:

@azure/ai-anomaly-detector

A solicitação de detecção de ponto de alteração.

Propriedades

customInterval	O Intervalo Personalizado é usado para definir um intervalo de tempo não padrão, por exemplo, se a série for de 5 minutos, a solicitação poderá ser definida como {"granularidade":"minutely", "customInterval":5}.
granularity	Pode ser apenas um de anual, mensal, semanal, diário, por hora, minuto ou segundo. A granularidade é usada para verificar se a série de entrada é válida.
period	Argumento opcional, valor periódico de uma série temporal. Se o valor for nulo ou se não está presente, a API determinará o período automaticamente.
series	Pontos de dados de série temporal. Os pontos devem ser classificados por carimbo de data/hora em ordem crescente para corresponder ao resultado da detecção de ponto de alteração.
stableTrendWindow	Argumento opcional, parâmetro de modelo avançado, um stableTrendWindow padrão será usado na detecção.
threshold	Argumento opcional, parâmetro de modelo avançado, entre 0.0-1.0, quanto menor o valor for, maior será o erro de tendência, o que significa que menos ponto de alteração será aceito.

Detalhes da propriedade

customInterval

O Intervalo Personalizado é usado para definir um intervalo de tempo não padrão, por exemplo, se a série for de 5 minutos, a solicitação poderá ser definida como {"granularidade":"minutely", "customInterval":5}.

customInterval?: number

Valor da propriedade

number

granularity

Pode ser apenas um de anual, mensal, semanal, diário, por hora, minuto ou segundo. A granularidade é usada para verificar se a série de entrada é válida.

granularity: TimeGranularity

Valor da propriedade

TimeGranularity

period

Argumento opcional, valor periódico de uma série temporal. Se o valor for nulo ou se não está presente, a API determinará o período automaticamente.

period?: number

Valor da propriedade

number

series

Pontos de dados de série temporal. Os pontos devem ser classificados por carimbo de data/hora em ordem crescente para corresponder ao resultado da detecção de ponto de alteração.

series: TimeSeriesPoint[]

Valor da propriedade

TimeSeriesPoint[]

stableTrendWindow

Argumento opcional, parâmetro de modelo avançado, um stableTrendWindow padrão será usado na detecção.

stableTrendWindow?: number

Valor da propriedade

number

threshold

Argumento opcional, parâmetro de modelo avançado, entre 0.0-1.0, quanto menor o valor for, maior será o erro de tendência, o que significa que menos ponto de alteração será aceito.

threshold?: number

Valor da propriedade

number