@azure/search-documents package

Classes

AzureKeyCredential	Uma credencial baseada em chave estática que dá suporte à atualização do valor da chave subjacente.
GeographyPoint	Representa um ponto geográfico em coordenadas globais.
IndexDocumentsBatch	Classe usada para executar operações em lote com vários documentos para o índice.
SearchClient	Classe usada para executar operações em um índice de pesquisa, incluindo consultar documentos no índice, bem como adicioná-los, atualizá-los e removê-los.
SearchIndexClient	Classe para executar operações para gerenciar índices (criar, atualizar, listar/excluir), & sinônimos.
SearchIndexerClient	Classe para executar operações para gerenciar (criar, atualizar, listar/excluir) indexadores, fontes de dados & conjuntos de habilidades.
SearchIndexingBufferedSender	Classe usada para executar operações em buffer em um índice de pesquisa, incluindo adição, atualização e remoção delas.

Interfaces

AnalyzeRequest	Especifica alguns componentes de texto e análise usados para dividir esse texto em tokens.
AnalyzeResult	O resultado do teste de um analisador no texto.
AnalyzedTokenInfo	Informações sobre um token retornado por um analisador.
AsciiFoldingTokenFilter	Converte caracteres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 caracteres ASCII (o bloco Unicode "Latino Básico") em seus equivalentes ASCII, se esses equivalentes existirem. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
AutocompleteItem	O resultado das solicitações de preenchimento automático.
AutocompleteRequest	Parâmetros para correspondência difusa e outros comportamentos de consulta de preenchimento automático.
AutocompleteResult	O resultado da consulta de preenchimento automático.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenciais de um aplicativo registrado criado para seu serviço de pesquisa, usado para acesso autenticado às chaves de criptografia armazenadas no Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Permite que você gere uma inserção de vetor para uma determinada entrada de texto usando o recurso Azure OpenAI.
AzureOpenAIParameters	Contém os parâmetros específicos para usar um serviço de IA Aberta do Azure para vetorização no momento da consulta.
AzureOpenAIVectorizer	Contém os parâmetros específicos para usar um serviço de IA Aberta do Azure para vetorização no momento da consulta.
BM25Similarity	Função de classificação com base no algoritmo de similaridade Okapi BM25. BM25 é um algoritmo do tipo TF-IDF que inclui normalização de comprimento (controlada pelo parâmetro 'b'), bem como saturação de frequência de termo (controlada pelo parâmetro 'k1').
BaseCharFilter	Tipo base para filtros de caractere.
BaseCognitiveServicesAccount	Tipo base para descrever qualquer recurso de serviço de IA do Azure anexado a um conjunto de habilidades.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Tipo base para políticas de detecção de alterações de dados.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Tipo base para políticas de detecção de exclusão de dados.
BaseLexicalAnalyzer	Tipo base para analisadores.
BaseLexicalTokenizer	Tipo base para tokenizadores.
BaseScoringFunction	Tipo base para funções que podem modificar as pontuações do documento durante a classificação.
BaseSearchIndexerDataIdentity	Tipo base abstrato para identidades de dados.
BaseSearchIndexerSkill	Tipo base para habilidades.
BaseSearchRequestOptions	Parâmetros para filtragem, classificação, faceta, paginação e outros comportamentos de consulta de pesquisa.
BaseTokenFilter	Tipo base para filtros de token.
BaseVectorQuery	Os parâmetros de consulta para consultas de pesquisa vetor e híbrida.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas para o algoritmo usado durante a indexação e/ou consulta.
BaseVectorSearchCompression	Contém opções de configuração específicas para o método de compactação usado durante a indexação ou consulta.
BaseVectorSearchVectorizer	Contém detalhes específicos para um método de vetorização a ser usado durante o tempo de consulta.
BinaryQuantizationCompression	Contém opções de configuração específicas para o método de compactação de quantização binária usado durante a indexação e a consulta.
CjkBigramTokenFilter	Forma bigrams de termos CJK gerados a partir do tokenizador padrão. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Algoritmo de similaridade herdado que usa a implementação lucene TFIDFSimilarity do TF-IDF. Essa variação de TF-IDF introduz a normalização do comprimento do documento estático, bem como fatores de coordenação que penalizam documentos que correspondem apenas parcialmente às consultas pesquisadas.
ClassicTokenizer	Tokenizador baseado em gramática adequado para processar a maioria dos documentos em idioma europeu. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	A chave da conta de várias regiões de um recurso de serviço de IA do Azure anexado a um conjunto de habilidades.
CommonGramTokenFilter	Construa bigrams para termos frequentes durante a indexação. Termos únicos ainda são indexados também, com bigrams sobrepostos. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
ComplexField	Representa um campo em uma definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.
ConditionalSkill	Uma habilidade que permite cenários que exigem uma operação booliana para determinar os dados a serem atribuídos a uma saída.
CorsOptions	Define opções para controlar o CORS (Compartilhamento de Recursos entre Origens) para um índice.
CreateOrUpdateIndexOptions	Opções para criar/atualizar a operação de índice.
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Opções para a operação de conjunto de habilidades de criação/atualização.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Opções para a operação de synonymmap de criação/atualização.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Opções para criar/atualizar a operação de fonte de dados.
CreateorUpdateIndexerOptions	Opções para a operação do indexador de criação/atualização.
CustomAnalyzer	Permite que você assuma o controle sobre o processo de conversão de texto em tokens indexáveis/pesquisáveis. É uma configuração definida pelo usuário que consiste em um único tokenizador predefinido e um ou mais filtros. O tokenizador é responsável por dividir texto em tokens e os filtros para modificar tokens emitidos pelo tokenizer.
CustomEntity	Um objeto que contém informações sobre as correspondências que foram encontradas e metadados relacionados.
CustomEntityAlias	Um objeto complexo que pode ser usado para especificar ortografias ou sinônimos alternativos para o nome da entidade raiz.
CustomEntityLookupSkill	Uma habilidade procura texto de uma lista personalizada definida pelo usuário de palavras e frases.
DefaultCognitiveServicesAccount	Um objeto vazio que representa o recurso de serviço de IA do Azure padrão para um conjunto de habilidades.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Opções para excluir a operação de fonte de dados.
DeleteIndexOptions	Opções para excluir a operação de índice.
DeleteIndexerOptions	Opções para excluir a operação do indexador.
DeleteSkillsetOptions	Opções para excluir a operação do conjunto de habilidades.
DeleteSynonymMapOptions	Opções para a operação de synonymmap de exclusão.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Decompõe palavras compostas encontradas em muitas línguas germânicas. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base na distância de uma localização geográfica.
DistanceScoringParameters	Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de distância.
DocumentExtractionSkill	Uma habilidade que extrai conteúdo de um arquivo dentro do pipeline de enriquecimento.
EdgeNGramTokenFilter	Gera n-gramas dos tamanhos fornecidos a partir da frente ou da parte traseira de um token de entrada. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokeniza a entrada de uma borda em n-gramas dos tamanhos fornecidos. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o plano) será convertido em "avion" (plano). Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Usando a API de Análise de Texto, extrai entidades vinculadas do texto.
EntityRecognitionSkill	Reconhecimento de entidade de análise de texto.
EntityRecognitionSkillV3	Usando a API de Análise de Texto, extrai entidades de diferentes tipos do texto.
ExhaustiveKnnParameters	Contém os parâmetros específicos para o algoritmo KNN exaustivo.
ExtractiveQueryAnswer	Extrai os candidatos de resposta do conteúdo dos documentos retornados em resposta a uma consulta expressa como uma pergunta em linguagem natural.
ExtractiveQueryCaption	Extrai legendas dos documentos correspondentes que contêm passagens relevantes para a consulta de pesquisa.
FacetResult	Um único bucket de um resultado de consulta de faceta. Relata o número de documentos com um valor de campo caindo dentro de um intervalo específico ou com um determinado valor ou intervalo.
FieldMapping	Define um mapeamento entre um campo em uma fonte de dados e um campo de destino em um índice.
FieldMappingFunction	Representa uma função que transforma um valor de uma fonte de dados antes da indexação.
FreshnessScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base no valor de um campo de data e hora.
FreshnessScoringParameters	Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de atualização.
GetDocumentOptions	Opções para recuperar um único documento.
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Define uma política de detecção de alteração de dados que captura alterações com base no valor de uma coluna de marca d'água alta.
HnswParameters	Contém os parâmetros específicos do algoritmo hnsw.
ImageAnalysisSkill	Uma habilidade que analisa arquivos de imagem. Ele extrai um conjunto avançado de recursos visuais com base no conteúdo da imagem.
IndexDocumentsClient	Cliente de Documentos de Índice
IndexDocumentsOptions	Opções para a operação de modificação do lote de índice.
IndexDocumentsResult	Resposta que contém o status das operações para todos os documentos na solicitação de indexação.
IndexerExecutionResult	Representa o resultado de uma execução individual do indexador.
IndexingParameters	Representa parâmetros para a execução do indexador.
IndexingParametersConfiguration	Um dicionário de propriedades de configuração específicas do indexador. Cada nome é o nome de uma propriedade específica. Cada valor deve ser de um tipo primitivo.
IndexingResult	Status de uma operação de indexação para um único documento.
IndexingSchedule	Representa um agendamento para a execução do indexador.
InputFieldMappingEntry	Mapeamento de campo de entrada para uma habilidade.
KeepTokenFilter	Um filtro de token que mantém apenas tokens com texto contido em uma lista de palavras especificada. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
KeyPhraseExtractionSkill	Uma habilidade que usa a análise de texto para extração de frases-chave.
KeywordMarkerTokenFilter	Marca termos como palavras-chave. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Emite toda a entrada como um único token. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.
LanguageDetectionSkill	Uma habilidade que detecta o idioma do texto de entrada e relata um único código de idioma para cada documento enviado na solicitação. O código de idioma é emparelhado com uma pontuação que indica a confiança da análise.
LengthTokenFilter	Remove palavras muito longas ou muito curtas. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Limita o número de tokens durante a indexação. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
ListSearchResultsPageSettings	Argumentos para recuperar a próxima página de resultados da pesquisa.
LuceneStandardAnalyzer	Analisador standard do Apache Lucene; Composto pelo tokenizador padrão, filtro em letras minúsculas e filtro de parada.
LuceneStandardTokenizer	Quebra o texto seguindo as regras de Segmentação de Texto Unicode. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base na magnitude de um campo numérico.
MagnitudeScoringParameters	Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de magnitude.
MappingCharFilter	Um filtro de caractere que aplica mapeamentos definidos com a opção de mapeamentos. A correspondência é gananciosa (a correspondência de padrões mais longa em um determinado ponto vence). A substituição tem permissão para ser a cadeia de caracteres vazia. Esse filtro de caractere é implementado usando o Apache Lucene.
MergeSkill	Uma habilidade para mesclar duas ou mais cadeias de caracteres em uma única cadeia de caracteres unificada, com um delimitador opcional definido pelo usuário separando cada parte do componente.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Divide o texto usando regras específicas do idioma e reduz as palavras aos formulários base.
MicrosoftLanguageTokenizer	Divide o texto usando regras específicas do idioma.
NGramTokenFilter	Gera n-gramas dos tamanhos determinados. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokeniza a entrada em n-gramas dos tamanhos fornecidos. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.
OcrSkill	Uma habilidade que extrai texto de arquivos de imagem.
OutputFieldMappingEntry	Mapeamento de campo de saída para uma habilidade.
PIIDetectionSkill	Usando a API de Análise de Texto, extrai informações pessoais de um texto de entrada e oferece a opção de mascara-la.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizer para hierarquias semelhantes a caminho. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Separa o texto com flexibilidade em termos por meio de um padrão de expressão regular. Esse analisador é implementado usando o Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Usa regexes Java para emitir vários tokens – um para cada grupo de captura em um ou mais padrões. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Um filtro de caractere que substitui caracteres na cadeia de caracteres de entrada. Ele usa uma expressão regular para identificar sequências de caracteres para preservar e um padrão de substituição para identificar caracteres a serem substituídos. Por exemplo, considerando o texto de entrada "aa bb aa bb", padrão "(aa)\s+(bb)" e substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Esse filtro de caractere é implementado usando o Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Um filtro de caractere que substitui caracteres na cadeia de caracteres de entrada. Ele usa uma expressão regular para identificar sequências de caracteres para preservar e um padrão de substituição para identificar caracteres a serem substituídos. Por exemplo, considerando o texto de entrada "aa bb aa bb", padrão "(aa)\s+(bb)" e substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer que usa a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Crie tokens para correspondências fonéticas. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Uma resposta é uma passagem de texto extraída do conteúdo dos documentos mais relevantes que corresponderam à consulta. As respostas são extraídas dos principais resultados da pesquisa. Os candidatos de resposta são pontuados e as principais respostas são selecionadas.
QueryCaptionResult	As legendas são as passagens mais representativas do documento relativamente para a consulta de pesquisa. Eles geralmente são usados como resumo do documento. As legendas são retornadas apenas para consultas do tipo semantic.
ResourceCounter	Representa o uso e a cota de um recurso.
ScalarQuantizationCompression	Contém opções de configuração específicas para o método de compactação de quantização escalar usado durante a indexação e a consulta.
ScalarQuantizationParameters	Contém os parâmetros específicos para a Quantização Escalar.
ScoringProfile	Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam a pontuação em consultas de pesquisa.
SearchClientOptions	Opções de cliente usadas para configurar solicitações de API de Pesquisa Cognitiva.
SearchDocumentsPageResult	Resposta que contém os resultados da página de pesquisa de um índice.
SearchDocumentsResult	Resposta que contém os resultados da pesquisa de um índice.
SearchDocumentsResultBase	Resposta que contém os resultados da pesquisa de um índice.
SearchIndex	Representa uma definição de índice de pesquisa, que descreve os campos e o comportamento de pesquisa de um índice.
SearchIndexClientOptions	Opções de cliente usadas para configurar solicitações de API de Pesquisa Cognitiva.
SearchIndexStatistics	Estatísticas de um determinado índice. As estatísticas são coletadas periodicamente e não são garantidas como sempre up-to-date.
SearchIndexer	Representa um indexador.
SearchIndexerClientOptions	Opções de cliente usadas para configurar solicitações de API de Pesquisa Cognitiva.
SearchIndexerDataContainer	Representa informações sobre a entidade (como a tabela SQL do Azure ou a coleção cosmosDB) que serão indexadas.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Limpa a propriedade de identidade de uma fonte de dados.
SearchIndexerDataSourceConnection	Representa uma definição de fonte de dados, que pode ser usada para configurar um indexador.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Especifica a identidade de uma fonte de dados a ser usada.
SearchIndexerError	Representa um erro de indexação no nível do item ou do documento.
SearchIndexerIndexProjection	Definição de projeções adicionais para índices de pesquisa secundários.
SearchIndexerIndexProjectionParameters	Um dicionário de propriedades de configuração específicas da projeção de índice. Cada nome é o nome de uma propriedade específica. Cada valor deve ser de um tipo primitivo.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Descrição de quais dados armazenar no índice de pesquisa designado.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definição de projeções adicionais para blob, tabela ou arquivos do Azure de dados enriquecidos.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Classe abstrata para compartilhar propriedades entre seletores concretos.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Definição de projeção para quais dados armazenar nos Arquivos do Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Definição de projeção para quais dados armazenar no Blob do Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Um dicionário de propriedades de configuração específicas do repositório de conhecimento. Cada nome é o nome de uma propriedade específica. Cada valor deve ser de um tipo primitivo.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Objeto de contêiner para vários seletores de projeção.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Classe abstrata para compartilhar propriedades entre seletores concretos.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Descrição de quais dados armazenar nas Tabelas do Azure.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Uma lista de habilidades.
SearchIndexerStatus	Representa o status atual e o histórico de execução de um indexador.
SearchIndexerWarning	Representa um aviso no nível do item.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente no Azure Key Vault. As chaves que você cria e gerencia podem ser usadas para criptografar ou descriptografar dados em repouso no Azure Cognitive Search, como índices e mapas de sinônimos.
SearchServiceStatistics	Resposta de uma solicitação obter estatísticas de serviço. Se tiver êxito, ele inclui contadores e limites de nível de serviço.
SearchSuggester	Define como a API de Sugestão deve se aplicar a um grupo de campos no índice.
SemanticConfiguration	Define uma configuração específica a ser usada no contexto de funcionalidades semânticas.
SemanticField	Um campo usado como parte da configuração semântica.
SemanticPrioritizedFields	Descreve os campos de título, conteúdo e palavras-chave a serem usados para classificação semântica, legendas, realces e respostas.
SemanticSearch	Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam as funcionalidades semânticas.
SemanticSearchOptions	Define opções para consultas de pesquisa semântica
SentimentSkill	Análise de sentimento positivo-negativo da análise de texto, pontuada como um valor de ponto flutuante em um intervalo de zero a 1.
SentimentSkillV3	Usando a API de Análise de Texto, avalia o texto não estruturado e, para cada registro, fornece rótulos de sentimento (como "negativo", "neutro" e "positivo") com base na pontuação de confiança mais alta encontrada pelo serviço em uma frase e no nível do documento.
ServiceCounters	Representa cotas e contadores de recursos no nível do serviço.
ServiceLimits	Representa vários limites de nível de serviço.
ShaperSkill	Uma habilidade para remodelar as saídas. Ele cria um tipo complexo para dar suporte a campos compostos (também conhecidos como campos de várias partes).
ShingleTokenFilter	Cria combinações de tokens como um único token. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
Similarity	Tipo base para algoritmos de similaridade. Algoritmos de similaridade são usados para calcular pontuações que vinculam consultas a documentos. Quanto maior a pontuação, mais relevante é o documento para essa consulta específica. Essas pontuações são usadas para classificar os resultados da pesquisa.
SimpleField	Representa um campo em uma definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.
SnowballTokenFilter	Um filtro que resulta em palavras usando um lematizador gerado por Bola de Neve. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Define uma política de detecção de exclusão de dados que implementa uma estratégia de exclusão reversível. Ele determina se um item deve ser excluído com base no valor de uma coluna designada como "exclusão reversível".
SplitSkill	Uma habilidade para dividir uma cadeia de caracteres em partes de texto.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Define uma política de detecção de alteração de dados que captura alterações usando o recurso controle de alterações integrado do Banco de Dados SQL do Azure.
StemmerOverrideTokenFilter	Fornece a capacidade de substituir outros filtros com base em dicionário personalizado. Todos os termos de lematização de dicionário serão marcados como palavras-chave para que não sejam decorrentes de lematizadores na cadeia. Deve ser colocado antes de qualquer filtro de contenção. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtro de lematização específico da linguagem. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
StopAnalyzer	Divide o texto em letras não letras; Aplica os filtros de token de letras minúsculas e palavras irrelevantes. Esse analisador é implementado usando o Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Remove palavras irrelevantes de um fluxo de token. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Resposta que contém os resultados da consulta de sugestão de um índice.
SuggestRequest	Parâmetros para filtragem, classificação, correspondência difusa e outros comportamentos de consulta de sugestões.
SynonymMap	Representa uma definição de mapa de sinônimos.
SynonymTokenFilter	Corresponde a sinônimos de uma ou várias palavras em um fluxo de token. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
TagScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações de documentos com valores de cadeia de caracteres correspondentes a uma determinada lista de marcas.
TagScoringParameters	Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de marca.
TextTranslationSkill	Uma habilidade para traduzir texto de um idioma para outro.
TextWeights	Define os pesos nos campos de índice para os quais as correspondências devem aumentar a pontuação em consultas de pesquisa.
TruncateTokenFilter	Trunca os termos para um comprimento específico. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokeniza urls e emails como um token. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtra tokens com o mesmo texto do token anterior. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
VectorSearch	Contém opções de configuração relacionadas à pesquisa de vetor.
VectorSearchOptions	Define opções para consultas de pesquisa de vetor
VectorSearchProfile	Define uma combinação de configurações a serem usadas com a pesquisa de vetor.
VectorizableTextQuery	Os parâmetros de consulta a serem usados para pesquisa de vetor quando um valor de texto que precisa ser vetorizado é fornecido.
VectorizedQuery	Os parâmetros de consulta a serem usados para pesquisa de vetor quando um valor de vetor bruto é fornecido.
WebApiParameters	Especifica as propriedades para se conectar a um vetor definido pelo usuário.
WebApiSkill	Uma habilidade que pode chamar um ponto de extremidade de API Web, permitindo que você estenda um conjunto de habilidades fazendo com que ele chame seu código personalizado.
WebApiVectorizer	Especifica um vetor definido pelo usuário para gerar a inserção de vetor de uma cadeia de caracteres de consulta. A integração de um vetorizador externo é obtida usando a interface de API Web personalizada de um conjunto de habilidades.
WordDelimiterTokenFilter	Divide palavras em sub palavras e executa transformações opcionais em grupos de sub palavras. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Aliases de tipo

AnalyzeTextOptions	Opções para analisar a operação de texto.
AutocompleteMode	Define valores para AutocompleteMode.
AutocompleteOptions	Opções para recuperar o texto de conclusão de um searchText parcial.
AzureOpenAIModelName	Define valores para AzureOpenAIModelName. KnownAzureOpenAIModelName pode ser usado de forma intercambiável com AzureOpenAIModelName, essa enumeração contém os valores conhecidos aos quais o serviço dá suporte. Valores conhecidos compatíveis com o serviço text-embedding-ada-002 de inserção de texto 3 grandes de texto-inserção-3-small
BlobIndexerDataToExtract
BlobIndexerImageAction
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm
BlobIndexerParsingMode
CharFilter	Contém os casos possíveis para CharFilter.
CharFilterName	Define valores para CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> pode ser usado de forma intercambiável com CharFilterName, essa enumeração contém os valores conhecidos aos quais o serviço dá suporte. Valores conhecidos compatíveis com o serviço html_strip: um filtro de caractere que tenta remover constructos HTML. Consulte https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
CjkBigramTokenFilterScripts	Define valores para CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Contém os casos possíveis para CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Define valores para ComplexDataType. Os valores possíveis incluem: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)'
CountDocumentsOptions	Opções para executar a operação de contagem no índice.
CreateDataSourceConnectionOptions	Opções para criar operação de fonte de dados.
CreateIndexOptions	Opções para criar operação de índice.
CreateIndexerOptions	Opções para criar operação de indexador.
CreateSkillsetOptions	Opções para criar uma operação de conjunto de habilidades.
CreateSynonymMapOptions	Opções para criar operação de synonymmap.
CustomEntityLookupSkillLanguage
DataChangeDetectionPolicy	Contém os casos possíveis para DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Contém os casos possíveis para DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Opções para a operação de exclusão de documentos.
EdgeNGramTokenFilterSide	Define valores para EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas para o algoritmo KNN exaustivo usado durante a consulta, que executará a pesquisa de força bruta em todo o índice de vetor.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	Opções para obter a operação de fonte de dados.
GetIndexOptions	Opções para obter a operação de índice.
GetIndexStatisticsOptions	Opções para obter a operação de estatísticas de índice.
GetIndexerOptions	Opções para obter a operação do indexador.
GetIndexerStatusOptions	Opções para obter a operação de status do indexador.
GetServiceStatisticsOptions	Opções para obter a operação de estatísticas de serviço.
GetSkillSetOptions	Opções para obter a operação do conjunto de habilidades.
GetSynonymMapsOptions	Opções para obter a operação de sinônimos.
HnswAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas para o algoritmo de vizinho mais próximo aproximado do hnsw usado durante o tempo de indexação.
ImageAnalysisSkillLanguage
ImageDetail
IndexActionType	Define valores para IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Representa uma ação de índice que opera em um documento.
IndexIterator	Um iterador para listar os índices que existem no serviço de Pesquisa. Fará solicitações conforme necessário durante a iteração. Use .byPage() para fazer uma solicitação ao servidor por iteração.
IndexNameIterator	Um iterador para listar os índices que existem no serviço de Pesquisa. Fará solicitações conforme necessário durante a iteração. Use .byPage() para fazer uma solicitação ao servidor por iteração.
IndexProjectionMode	Define valores para IndexProjectionMode. KnownIndexProjectionMode pode ser usado de forma intercambiável com IndexProjectionMode, essa enumeração contém os valores conhecidos aos quais o serviço dá suporte. Valores conhecidos compatíveis com o serviço skipIndexingParentDocuments: o documento de origem será ignorado da gravação no índice de destino do indexador. includeIndexingParentDocuments: o documento de origem será gravado no índice de destino do indexador. Esse é o padrão padrão.
IndexerExecutionEnvironment
IndexerExecutionStatus	Define valores para IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	Define valores para IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage
LexicalAnalyzer	Contém os casos possíveis para o Analisador.
LexicalAnalyzerName	Define valores para LexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> pode ser usado de forma intercambiável com LexicalAnalyzerName, essa enumeração contém os valores conhecidos aos quais o serviço dá suporte. Valores conhecidos compatíveis com o serviço ar.microsoft: Analisador da Microsoft para árabe. ar.lucene: Analisador lucene para árabe. hy.lucene: analisador Lucene para armênio. bn.microsoft: Analisador da Microsoft para Bangla. eu.lucene: analisador Lucene para Basco. bg.microsoft: Analisador da Microsoft para búlgaro. bg.lucene: Analisador Lucene para búlgaro. ca.microsoft: Analisador da Microsoft para Catalão. ca.lucene: Analisador lucene para catalão. zh-Hans.microsoft: Analisador da Microsoft para chinês (simplificado). zh-Hans.lucene: Analisador lucene para chinês (simplificado). zh-Hant.microsoft: Analisador da Microsoft para chinês (tradicional). zh-Hant.lucene: analisador Lucene para chinês (tradicional). hr.microsoft: Analisador da Microsoft para croata. cs.microsoft: Analisador da Microsoft para tcheco. cs.lucene: Analisador lucene para tcheco. da.microsoft: Analisador da Microsoft para dinamarquês. da.lucene: analisador Lucene para dinamarquês. nl.microsoft: Analisador da Microsoft para holandês. nl.lucene: Analisador lucene para holandês. en.microsoft: Analisador da Microsoft para inglês. en.lucene: Analisador Lucene para inglês. et.microsoft: Analisador da Microsoft para estoniano. fi.microsoft: Analisador da Microsoft para finlandês. fi.lucene: analisador Lucene para finlandês. fr.microsoft: Analisador da Microsoft para francês. fr.lucene: analisador Lucene para francês. gl.lucene: analisador Lucene para galego. de.microsoft: Analisador da Microsoft para alemão. de.lucene: analisador Lucene para alemão. el.microsoft: Analisador da Microsoft para grego. el.lucene: Analisador Lucene para grego. gu.microsoft: Analisador da Microsoft para Gujarati. he.microsoft: Analisador da Microsoft para hebraico. hi.microsoft: Analisador da Microsoft para hindi. hi.lucene: analisador Lucene para hindi. hu.microsoft: Analisador da Microsoft para húngaro. hu.lucene: analisador Lucene para húngaro. is.microsoft: Analisador da Microsoft para islandês. id.microsoft: Analisador da Microsoft para Indonésio (Bahasa). id.lucene: Analisador lucene para indonésio. ga.lucene: Analisador lucene para irlandês. it.microsoft: Analisador da Microsoft para italiano. it.lucene: Analisador Lucene para italiano. ja.microsoft: Analisador da Microsoft para japonês. ja.lucene: analisador Lucene para japonês. kn.microsoft: Analisador da Microsoft para Kannada. ko.microsoft: Analisador da Microsoft para coreano. ko.lucene: analisador Lucene para coreano. lv.microsoft: Analisador da Microsoft para letão. lv.lucene: Analisador lucene para letão. lt.microsoft: Analisador da Microsoft para lituano. ml.microsoft: Analisador da Microsoft para Malaia. ms.microsoft: Analisador da Microsoft para malaio (latino). mr.microsoft: Analisador da Microsoft para Marathi. nb.microsoft: Analisador da Microsoft para Norueguês (Bokmål). no.lucene: analisador Lucene para norueguês. fa.lucene: Analisador lucene para persa. pl.microsoft: Analisador da Microsoft para polonês. pl.lucene: analisador Lucene para polonês. pt-BR.microsoft: Analisador da Microsoft para português (Brasil). pt-BR.lucene: Analisador lucene para português (Brasil). pt-PT.microsoft: Analisador da Microsoft para Português (Portugal). pt-PT.lucene: Analisador lucene para português (Portugal). pa.microsoft: Analisador da Microsoft para Punjabi. ro.microsoft: Analisador da Microsoft para romeno. ro.lucene: Analisador Lucene para romeno. ru.microsoft: Analisador da Microsoft para russo. ru.lucene: analisador Lucene para russo. sr-cyrillic.microsoft: Analisador da Microsoft para sérvio (cirílico). sr-latin.microsoft: Analisador da Microsoft para sérvio (latino). sk.microsoft: Analisador da Microsoft para Eslovaco. sl.microsoft: Analisador da Microsoft para esloveno. es.microsoft: Analisador da Microsoft para espanhol. es.lucene: analisador Lucene para espanhol. sv.microsoft: Analisador da Microsoft para sueco. sv.lucene: Analisador lucene para sueco. ta.microsoft: Analisador da Microsoft para Tamil. te.microsoft: Analisador da Microsoft para Telugu. th.microsoft: Analisador da Microsoft para tailandês. th.lucene: analisador Lucene para tailandês. tr.microsoft: Analisador da Microsoft para turco. tr.lucene: analisador Lucene para turco. uk.microsoft: Analisador da Microsoft para ucraniano. seuda Microsoft: Analisador da Microsoft para Urdu. vi.microsoft: Analisador da Microsoft para vietnamita. standard.lucene: analisador Lucene Standard. standardasciifolding.lucene: analisador Lucene dobrável ASCII Padrão. Consulte https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers palavra-chave: trata todo o conteúdo de um campo como um único token. Isso é útil para dados como cep, IDs e alguns nomes de produto. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html padrão: separa o texto com flexibilidade em termos por meio de um padrão de expressão regular. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html simples: divide o texto em não letras e converte-os em letras minúsculas. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html parar: divide o texto em não letras; Aplica os filtros de token de letras minúsculas e palavras irrelevantes. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html de espaço em branco: um analisador que usa o tokenizador de espaço em branco. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalTokenizer	Contém os casos possíveis para o Tokenizer.
LexicalTokenizerName	Define valores para LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> pode ser usado de forma intercambiável com LexicalTokenizerName, essa enumeração contém os valores conhecidos aos quais o serviço dá suporte. Valores conhecidos compatíveis com o serviço clássico: tokenizador baseado em gramática adequado para processar a maioria dos documentos de idioma europeu. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: tokeniza a entrada de uma borda em n-gramas dos tamanhos fornecidos. Consulte https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: emite toda a entrada como um único token. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html letra: divide o texto em não letras. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html minúsculas: divide o texto em não letras e converte-os em letras minúsculas. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: divide o texto usando regras específicas do idioma. microsoft_language_stemming_tokenizer: divide o texto usando regras específicas do idioma e reduz as palavras aos formulários base. nGram: tokeniza a entrada em n-gramas dos tamanhos fornecidos. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: tokenizador para hierarquias semelhantes a caminho. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html padrão: Tokenizer que usa a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: Analisador Lucene Padrão; Composto pelo tokenizador padrão, filtro em letras minúsculas e filtro de parada. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: tokeniza urls e emails como um token. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html de espaço em branco: divide o texto no espaço em branco. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListDataSourceConnectionsOptions	Opções para uma operação de fontes de dados de lista.
ListIndexersOptions	Opções para uma operação de indexadores de lista.
ListIndexesOptions	Opções para uma operação de índices de lista.
ListSkillsetsOptions	Opções para uma operação de conjuntos de habilidades de lista.
ListSynonymMapsOptions	Opções para uma operação synonymMaps de lista.
MergeDocumentsOptions	Opções para a operação de mesclagem de documentos.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Opções para a operação de mesclagem ou upload de documentos.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Define valores para MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Define valores para MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Restringe o tipo de modelo para incluir apenas os Campos selecionados
OcrLineEnding	Define valores para OcrLineEnding. KnownOcrLineEnding pode ser usado de forma intercambiável com OcrLineEnding, essa enumeração contém os valores conhecidos aos quais o serviço dá suporte. Valores conhecidos compatíveis com o serviço espaço: as linhas são separadas por um único caractere de espaço. carriageReturn: as linhas são separadas por um caractere de retorno de carro ("\r"). lineFeed: as linhas são separadas por um único caractere de feed de linha ('\n'). carriageReturnLineFeed: as linhas são separadas por um retorno de carro e um caractere de alimentação de linha ("\r\n").
OcrSkillLanguage
PIIDetectionSkillMaskingMode
PhoneticEncoder	Define valores para PhoneticEncoder.
QueryAnswer	Um valor que especifica se as respostas devem ser retornadas como parte da resposta de pesquisa. Esse parâmetro só será válido se o tipo de consulta for 'semântico'. Se definido como extractive, a consulta retornará respostas extraídas das principais passagens nos documentos mais bem classificados.
QueryCaption	Um valor que especifica se as legendas devem ser retornadas como parte da resposta de pesquisa. Esse parâmetro só será válido se o tipo de consulta for 'semântico'. Se definida, a consulta retornará legendas extraídas das principais passagens nos documentos mais bem classificados. Quando Legendas são 'extrativas', o realce é habilitado por padrão. O padrão é 'none'.
QueryType	Define valores para QueryType.
RegexFlags
ResetIndexerOptions	Opções para redefinir a operação do indexador.
RunIndexerOptions	Opções para executar a operação do indexador.
ScoringFunction	Contém os casos possíveis para ScoreFunction.
ScoringFunctionAggregation	Define valores para ScoreFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Define valores para ScoreFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Define valores para ScoreStatistics.
SearchField	Representa um campo em uma definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.
SearchFieldArray	Se TModel for um objeto não tipado, uma matriz de cadeia de caracteres não tipada Caso contrário, os campos delimitados por barra de TModel.
SearchFieldDataType	Define valores para SearchFieldDataType. Valores conhecidos compatíveis com o serviço: Edm.String: indica que um campo contém uma cadeia de caracteres. Edm.Int32: indica que um campo contém um inteiro com sinal de 32 bits. Edm.Int64: indica que um campo contém um inteiro com sinal de 64 bits. Edm.Double: indica que um campo contém um número de ponto flutuante de precisão dupla IEEE. Edm.Boolean: indica que um campo contém um valor booliano (verdadeiro ou falso). Edm.DateTimeOffset: indica que um campo contém um valor de data/hora, incluindo informações de fuso horário. Edm.GeographyPoint: indica que um campo contém uma localização geográfica em termos de longitude e latitude. Edm.ComplexType: indica que um campo contém um ou mais objetos complexos que, por sua vez, têm sub-campos de outros tipos. Edm.Single: indica que um campo contém um número de ponto flutuante de precisão única. Isso só é válido quando usado como parte de um tipo de coleção, ou seja, Collection(Edm.Single). Edm.Half: indica que um campo contém um número de ponto flutuante de meia precisão. Isso só é válido quando usado como parte de um tipo de coleção, ou seja, Collection(Edm.Half). Edm.Int16: indica que um campo contém um inteiro com sinal de 16 bits. Isso só é válido quando usado como parte de um tipo de coleção, ou seja, Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: indica que um campo contém um inteiro com sinal de 8 bits. Isso só é válido quando usado como parte de um tipo de coleção, ou seja, Collection(Edm.SByte). Edm.Byte: indica que um campo contém um inteiro sem sinal de 8 bits. Isso só é válido quando usado como parte de um tipo de coleção, ou seja, Collection(Edm.Byte).
SearchIndexerDataIdentity	Contém os casos possíveis para SearchIndexerDataIdentity.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Contém os casos possíveis para Skill.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Um iterador para resultados de pesquisa de uma consulta paticular. Fará solicitações conforme necessário durante a iteração. Use .byPage() para fazer uma solicitação ao servidor por iteração.
SearchMode	Define valores para SearchMode.
SearchOptions	Opções para confirmar uma solicitação de pesquisa completa.
SearchPick	Escolha profundamente os campos de T usando caminhos de $select OData de Pesquisa Cognitiva válidos.
SearchRequestOptions	Parâmetros para filtragem, classificação, faceta, paginação e outros comportamentos de consulta de pesquisa.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Contém um documento encontrado por uma consulta de pesquisa, além de metadados associados.
SelectArray	Se TFields nunca for, uma matriz de cadeia de caracteres não tipada caso contrário, um tipo de Fields[] restrito a ser usado em outro lugar no tipo de consumo.
SelectFields	Produz uma união de caminhos de $select OData de Pesquisa Cognitiva válidos para T usando uma passagem pós-ordem da árvore de campo com raiz em T.
SemanticErrorMode
SemanticErrorReason
SemanticSearchResultsType
SentimentSkillLanguage
SimilarityAlgorithm	Contém os casos possíveis para Similaridade.
SnowballTokenFilterLanguage	Define valores para o Bola de NeveTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage
StemmerTokenFilterLanguage	Define valores para StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Define valores para StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Opções para recuperar sugestões com base no searchText.
SuggestResult	Um resultado que contém um documento encontrado por uma consulta de sugestão, além de metadados associados.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage
TokenCharacterKind	Define valores para TokenCharacterKind.
TokenFilter	Contém os casos possíveis para TokenFilter.
TokenFilterName	Define valores para TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> pode ser usado de forma intercambiável com TokenFilterName, essa enumeração contém os valores conhecidos aos quais o serviço dá suporte. Valores conhecidos compatíveis com o serviço arabic_normalization: um filtro de token que aplica o normalizador árabe para normalizar a orthografia. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apóstrofo: remove todos os caracteres após um apóstrofo (incluindo o apóstrofo em si). Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: converte caracteres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 caracteres ASCII (o bloco Unicode "Latino Básico") em seus equivalentes ASCII, se esses equivalentes existirem. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: forma bigrams de termos CJK gerados a partir do tokenizador padrão. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: normaliza as diferenças de largura do CJK. Dobra as variantes ASCII de largura total nas variantes equivalentes de latim básico e katakana de meia largura no Kana equivalente. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html clássico: remove possessivos em inglês e pontos de acrônimos. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: construa bigrams para termos frequentes durante a indexação. Termos únicos ainda são indexados também, com bigrams sobrepostos. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: gera n-gramas dos tamanhos fornecidos a partir da frente ou da parte traseira de um token de entrada. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html elisão: remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o plano) será convertido em "avion" (plano). Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: normaliza os caracteres alemães de acordo com a heurística do algoritmo de bola de neve alemão2. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: normaliza o texto em hindi para remover algumas diferenças nas variações ortográficas. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: normaliza a representação Unicode do texto em idiomas indianos. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: emite cada token de entrada duas vezes, uma como palavra-chave e uma vez como palavra-chave. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: um filtro kstem de alto desempenho para inglês. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html comprimento: remove palavras muito longas ou muito curtas. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html limite: limita o número de tokens durante a indexação. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html minúsculas: normaliza o texto do token para maiúsculas e minúsculas. Consulte https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html nGram_v2: gera n-gramas dos tamanhos determinados. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: aplica a normalização para persa. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html fonético: crie tokens para correspondências fonéticas. Consulte https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: usa o algoritmo de lematização porter para transformar o fluxo de token. Consulte http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer reverso: inverte a cadeia de caracteres de token. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: normaliza o uso dos caracteres escandinavos intercambiáveis. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: Dobra os personagens escandinavos åÅäæÄÆ->a e öÖøØ->o. Também discrimina o uso de vogais duplas aa, ae, ao, oe e oo, deixando apenas a primeira. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html shingle: cria combinações de tokens como um único token. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html de bola de neve: um filtro que contém palavras usando um lematizador gerado por Bola de Neve. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: normaliza a representação Unicode do texto Sorani. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html de lematizador: filtro de lematização específico da linguagem. Consulte https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters palavras irrelevantes: remove palavras irrelevantes de um fluxo de token. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html cortar: corta o espaço em branco à esquerda e à direita dos tokens. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html truncar: Trunca os termos para um comprimento específico. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html exclusivo: filtra tokens com o mesmo texto do token anterior. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html maiúsculas: normaliza o texto do token para maiúsculas e minúsculas. Consulte https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: divide palavras em sub palavras e executa transformações opcionais em grupos de sub palavras.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Opções para a operação de upload de documentos.
VectorEncodingFormat	Define valores para VectorEncodingFormat. KnownVectorEncodingFormat pode ser usado de forma intercambiável com VectorEncodingFormat, essa enumeração contém os valores conhecidos aos quais o serviço dá suporte. Valores conhecidos compatíveis com o serviço packedBit: formato de codificação que representa bits empacotados em um tipo de dados mais amplo.
VectorFilterMode
VectorQuery	Os parâmetros de consulta para consultas de pesquisa vetor e híbrida.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas para o algoritmo usado durante a indexação e/ou consulta.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric
VectorSearchCompression	Contém opções de configuração específicas para o método de compactação usado durante a indexação ou consulta.
VectorSearchCompressionKind	Define valores para VectorSearchCompressionKind. KnownVectorSearchCompressionKind pode ser usado de forma intercambiável com VectorSearchCompressionKind, essa enumeração contém os valores conhecidos aos quais o serviço dá suporte. Valores conhecidos compatíveis com o serviço scalarQuantization: Quantization Escalar, um tipo de método de compactação. Na quantização escalar, os valores de vetores originais são compactados para um tipo mais estreito discretizando e representando cada componente de um vetor usando um conjunto reduzido de valores quantizados, reduzindo assim o tamanho geral dos dados. binaryQuantization: Quantization Binário, um tipo de método de compactação. Na quantização binária, os valores de vetores originais são compactados para o tipo binário mais estreito discretizando e representando cada componente de um vetor usando valores binários, reduzindo assim o tamanho geral dos dados.
VectorSearchCompressionTarget	Define valores para VectorSearchCompressionTarget. KnownVectorSearchCompressionTarget pode ser usado de forma intercambiável com VectorSearchCompressionTarget, essa enumeração contém os valores conhecidos aos quais o serviço dá suporte. Valores conhecidos compatíveis com o serviço int8
VectorSearchVectorizer	Contém opções de configuração sobre como vetorizar consultas de vetor de texto.
VectorSearchVectorizerKind	Define valores para VectorSearchVectorizerKind. KnownVectorSearchVectorizerKind pode ser usado de forma intercambiável com VectorSearchVectorizerKind, essa enumeração contém os valores conhecidos aos quais o serviço dá suporte. Valores conhecidos compatíveis com o serviço azureOpenAI: gerar inserções usando um recurso do Azure OpenAI no momento da consulta. customWebApi: gerar inserções usando um ponto de extremidade da Web personalizado no momento da consulta.
VisualFeature

Enumerações

KnownAnalyzerNames	Define valores para AnalyzerName. Consulte https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownAzureOpenAIModelName	Valores conhecidos de AzureOpenAIModelName que o serviço aceita.
KnownBlobIndexerDataToExtract	Valores conhecidos de BlobIndexerDataToExtract que o serviço aceita.
KnownBlobIndexerImageAction	Valores conhecidos de BlobIndexerImageAction que o serviço aceita.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Valores conhecidos de BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm que o serviço aceita.
KnownBlobIndexerParsingMode	Valores conhecidos de BlobIndexerParsingMode que o serviço aceita.
KnownCharFilterNames	Valores conhecidos de CharFilterName que o serviço aceita.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Valores conhecidos de CustomEntityLookupSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownEntityCategory	Valores conhecidos de EntityCategory que o serviço aceita.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Valores conhecidos de EntityRecognitionSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Valores conhecidos de ImageAnalysisSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownImageDetail	Valores conhecidos de ImageDetail que o serviço aceita.
KnownIndexProjectionMode	Valores conhecidos de IndexProjectionMode que o serviço aceita.
KnownIndexerExecutionEnvironment	Valores conhecidos de IndexerExecutionEnvironment que o serviço aceita.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Valores conhecidos de KeyPhraseExtractionSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownOcrLineEnding	Valores conhecidos de OcrLineEnding que o serviço aceita.
KnownOcrSkillLanguage	Valores conhecidos de OcrSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownPIIDetectionSkillMaskingMode	Valores conhecidos de PIIDetectionSkillMaskingMode que o serviço aceita.
KnownRegexFlags	Valores conhecidos de RegexFlags que o serviço aceita.
KnownSearchAudience	Valores conhecidos para o Público de Pesquisa
KnownSearchFieldDataType	Valores conhecidos de SearchFieldDataType que o serviço aceita.
KnownSearchIndexerDataSourceType	Valores conhecidos de SearchIndexerDataSourceType que o serviço aceita.
KnownSemanticErrorMode	Valores conhecidos de SemanticErrorMode que o serviço aceita.
KnownSemanticErrorReason	Valores conhecidos de SemanticErrorReason que o serviço aceita.
KnownSemanticSearchResultsType	Valores conhecidos de SemanticSearchResultsType que o serviço aceita.
KnownSentimentSkillLanguage	Valores conhecidos de SentimentSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownSplitSkillLanguage	Valores conhecidos de SplitSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownTextSplitMode	Valores conhecidos de TextSplitMode que o serviço aceita.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Valores conhecidos de TextTranslationSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownTokenFilterNames	Valores conhecidos de TokenFilterName que o serviço aceita.
KnownTokenizerNames	Valores conhecidos de LexicalTokenizerName que o serviço aceita.
KnownVectorEncodingFormat	Valores conhecidos de VectorEncodingFormat que o serviço aceita.
KnownVectorFilterMode	Valores conhecidos de VectorFilterMode que o serviço aceita.
KnownVectorQueryKind	Valores conhecidos de VectorQueryKind que o serviço aceita.
KnownVectorSearchAlgorithmKind	Valores conhecidos de VectorSearchAlgorithmKind que o serviço aceita.
KnownVectorSearchAlgorithmMetric	Valores conhecidos de VectorSearchAlgorithmMetric que o serviço aceita.
KnownVectorSearchCompressionKind	Valores conhecidos de VectorSearchCompressionKind que o serviço aceita.
KnownVectorSearchCompressionTarget	Valores conhecidos de VectorSearchCompressionTarget que o serviço aceita.
KnownVectorSearchVectorizerKind	Valores conhecidos de VectorSearchVectorizerKind que o serviço aceita.
KnownVisualFeature	Valores conhecidos de VisualFeature que o serviço aceita.

Funções

createSynonymMapFromFile(string, string)

Método auxiliar para criar um objeto SynonymMap. Este é um método somente NodeJS.

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Escapa de uma expressão de filtro odata para evitar erros com literais de cadeia de caracteres entre aspas. Uso de exemplo: const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Para obter mais informações sobre a sintaxe com suporte, consulte: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

Detalhes da função

createSynonymMapFromFile(string, string)

Método auxiliar para criar um objeto SynonymMap. Este é um método somente NodeJS.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parâmetros

name

string

Nome do SynonymMap.

filePath

string

Caminho do arquivo que contém os sinônimos (semperados por novas linhas)

Retornos

Promise<SynonymMap>

Objeto SynonymMap

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Escapa de uma expressão de filtro odata para evitar erros com literais de cadeia de caracteres entre aspas. Uso de exemplo:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Para obter mais informações sobre a sintaxe com suporte, consulte: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parâmetros

strings

TemplateStringsArray

Matriz de cadeias de caracteres para a expressão

values

unknown[]

Matriz de valores para a expressão

Retornos

string