@azure/search-documents package

Referência

Classes

AzureKeyCredential	Uma credencial baseada em chave estática que dá suporte à atualização do valor da chave subjacente.
GeographyPoint	Representa um ponto geográfico em coordenadas globais.
IndexDocumentsBatch	Classe usada para executar operações em lote com vários documentos para o índice.
SearchClient	Classe usada para executar operações em um índice de pesquisa, incluindo consultar documentos no índice, bem como adicioná-los, atualizá-los e removê-los.
SearchIndexClient	Classe para executar operações para gerenciar índices (criar, atualizar, listar/excluir) & sinônimos.
SearchIndexerClient	Classe para executar operações para gerenciar indexadores (criar, atualizar, listar/excluir), fontes de dados & conjuntos de habilidades.
SearchIndexingBufferedSender	Classe usada para executar operações em buffer em um índice de pesquisa, incluindo adição, atualização e remoção delas.

Interfaces

AnalyzeRequest	Especifica alguns componentes de texto e análise usados para dividir esse texto em tokens.
AnalyzeResult	O resultado do teste de um analisador no texto.
AnalyzedTokenInfo	Informações sobre um token retornado por um analisador.
AsciiFoldingTokenFilter	Converte caracteres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 caracteres ASCII (o bloco Unicode "Latino Básico" em seus equivalentes ASCII, se esses equivalentes existirem. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
AutocompleteItem	O resultado das solicitações de preenchimento automático.
AutocompleteRequest	Parâmetros para correspondência difusa e outros comportamentos de consulta de preenchimento automático.
AutocompleteResult	O resultado da consulta de preenchimento automático.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenciais de um aplicativo registrado criado para seu serviço de pesquisa, usado para acesso autenticado às chaves de criptografia armazenadas no Azure Key Vault.
BM25Similarity	Função de classificação com base no algoritmo de similaridade Okapi BM25. BM25 é um algoritmo do tipo TF-IDF que inclui normalização de comprimento (controlada pelo parâmetro 'b'), bem como saturação de frequência de termo (controlada pelo parâmetro 'k1').
BaseCharFilter	Tipo base para filtros de caracteres.
BaseCognitiveServicesAccount	Tipo base para descrever qualquer recurso de serviço de IA do Azure anexado a um conjunto de habilidades.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Tipo base para políticas de detecção de alterações de dados.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Tipo base para políticas de detecção de exclusão de dados.
BaseLexicalAnalyzer	Tipo base para analisadores.
BaseLexicalTokenizer	Tipo base para criadores de token.
BaseScoringFunction	Tipo base para funções que podem modificar as pontuações do documento durante a classificação.
BaseSearchIndexerSkill	Tipo base para habilidades.
BaseSearchRequestOptions	Parâmetros para filtragem, classificação, faceta, paginação e outros comportamentos de consulta de pesquisa.
BaseTokenFilter	Tipo base para filtros de token.
BaseVectorQuery	Os parâmetros de consulta para consultas de pesquisa híbrida e vetor.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas para o algoritmo usado durante a indexação e/ou consulta.
CjkBigramTokenFilter	Forma bigrams de termos CJK gerados do criador de token padrão. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Algoritmo de similaridade herdado que usa a implementação lucene TFIDFSimilarity do TF-IDF. Essa variação do TF-IDF introduz a normalização de comprimento de documento estático, bem como fatores de coordenação que penalizam documentos que correspondem apenas parcialmente às consultas pesquisadas.
ClassicTokenizer	Criador de tokens baseado em gramática adequado para processar a maioria dos documentos em idioma europeu. Esse criador de tokens é implementado usando o Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	Um recurso de serviço de IA do Azure provisionado com uma chave anexada a um conjunto de habilidades.
CommonGramTokenFilter	Construa bigramas para termos que ocorrem com frequência durante a indexação. Termos únicos ainda são indexados também, com bigramas sobrepostos. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
ComplexField	Representa um campo em uma definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.
ConditionalSkill	Uma habilidade que permite cenários que exigem uma operação booliana para determinar os dados a serem atribuídos a uma saída.
CorsOptions	Define opções para controlar o CORS (Compartilhamento de Recursos entre Origens) para um índice.
CreateOrUpdateIndexOptions	Opções para a operação de criação/atualização de índice.
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Opções para criar/atualizar a operação do conjunto de habilidades.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Opções para a operação de criação/atualização de sinônimos.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Opções para criar/atualizar operação de fonte de dados.
CreateorUpdateIndexerOptions	Opções para a operação de criação/atualização do indexador.
CustomAnalyzer	Permite que você assuma o controle sobre o processo de conversão de texto em tokens indexáveis/pesquisáveis. É uma configuração definida pelo usuário que consiste em um único tokenizer predefinido e um ou mais filtros. O criador de token é responsável por dividir o texto em tokens e os filtros para modificar tokens emitidos pelo criador de tokens.
CustomEntity	Um objeto que contém informações sobre as correspondências encontradas e os metadados relacionados.
CustomEntityAlias	Um objeto complexo que pode ser usado para especificar ortografias ou sinônimos alternativos para o nome da entidade raiz.
CustomEntityLookupSkill	Uma habilidade procura texto de uma lista personalizada definida pelo usuário de palavras e frases.
DefaultCognitiveServicesAccount	Um objeto vazio que representa o recurso de serviço de IA do Azure padrão para um conjunto de habilidades.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Opções para excluir a operação de fonte de dados.
DeleteIndexOptions	Opções para excluir operação de índice.
DeleteIndexerOptions	Opções para excluir a operação do indexador.
DeleteSkillsetOptions	Opções para excluir o operacionamento do conjunto de habilidades.
DeleteSynonymMapOptions	Opções para excluir operação de synonymmap.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Decompõe palavras compostas encontradas em muitos idiomas germânicos. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base na distância de uma localização geográfica.
DistanceScoringParameters	Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de distância.
DocumentExtractionSkill	Uma habilidade que extrai conteúdo de um arquivo dentro do pipeline de enriquecimento.
EdgeNGramTokenFilter	Gera n-gramas dos tamanhos fornecidos a partir da frente ou da parte traseira de um token de entrada. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokeniza a entrada de uma borda em n-gramas dos tamanhos fornecidos. Esse tokenizer é implementado usando o Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o plano) será convertido em "avion" (plano). Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Usando a API Análise de Texto, extrai entidades vinculadas do texto.
EntityRecognitionSkill	Reconhecimento de entidade de análise de texto.
EntityRecognitionSkillV3	Usando a API Análise de Texto, extrai entidades de tipos diferentes do texto.
ExhaustiveKnnParameters	Contém os parâmetros específicos para o algoritmo KNN exaustivo.
ExtractiveQueryAnswer	Extrai candidatos de resposta do conteúdo dos documentos retornados em resposta a uma consulta expressa como uma pergunta em linguagem natural.
ExtractiveQueryCaption	Extrai legendas dos documentos correspondentes que contêm passagens relevantes para a consulta de pesquisa.
FacetResult	Um único bucket de um resultado de consulta de faceta. Relata o número de documentos com um valor de campo que está dentro de um intervalo específico ou com um determinado valor ou intervalo.
FieldMapping	Define um mapeamento entre um campo em uma fonte de dados e um campo de destino em um índice.
FieldMappingFunction	Representa uma função que transforma um valor de uma fonte de dados antes da indexação.
FreshnessScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base no valor de um campo de data e hora.
FreshnessScoringParameters	Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de atualização.
GetDocumentOptions	Opções para recuperar um único documento.
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Define uma política de detecção de alteração de dados que captura alterações com base no valor de uma coluna de marca d'água alta.
HnswParameters	Contém os parâmetros específicos do algoritmo hnsw.
ImageAnalysisSkill	Uma habilidade que analisa arquivos de imagem. Ele extrai um conjunto avançado de recursos visuais com base no conteúdo da imagem.
IndexDocumentsClient	Indexar Cliente de Documentos
IndexDocumentsOptions	Opções para a operação modificar lote de índice.
IndexDocumentsResult	Resposta que contém o status de operações para todos os documentos na solicitação de indexação.
IndexerExecutionResult	Representa o resultado de uma execução individual do indexador.
IndexingParameters	Representa os parâmetros de execução do indexador.
IndexingParametersConfiguration	Um dicionário de propriedades de configuração específicas do indexador. Cada nome é o nome de uma propriedade específica. Cada valor deve ser de um tipo primitivo.
IndexingResult	Status de uma operação de indexação para um único documento.
IndexingSchedule	Representa uma agenda para a execução do indexador.
InputFieldMappingEntry	Mapeamento de campo de entrada para uma habilidade.
KeepTokenFilter	Um filtro de token que mantém apenas tokens com texto contido em uma lista especificada de palavras. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
KeyPhraseExtractionSkill	Uma habilidade que usa a análise de texto para extração de frases-chave.
KeywordMarkerTokenFilter	Marca termos como palavras-chave. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Emite a entrada inteira como um único token. Esse tokenizer é implementado usando o Apache Lucene.
LanguageDetectionSkill	Uma habilidade que detecta o idioma do texto de entrada e relata um único código de idioma para cada documento enviado na solicitação. O código de idioma é emparelhado com uma pontuação que indica a confiança da análise.
LengthTokenFilter	Remove palavras muito longas ou muito curtas. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Limita o número de tokens durante a indexação. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
ListSearchResultsPageSettings	Argumentos para recuperar a próxima página de resultados da pesquisa.
LuceneStandardAnalyzer	Analisador Standard do Apache Lucene; Composto pelo tokenizer padrão, filtro em minúsculas e filtro de parada.
LuceneStandardTokenizer	Quebra o texto seguindo as regras de Segmentação de Texto Unicode. Esse criador de tokens é implementado usando o Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base na magnitude de um campo numérico.
MagnitudeScoringParameters	Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de magnitude.
MappingCharFilter	Um filtro de caracteres que aplica mapeamentos definidos com a opção de mapeamentos. A correspondência é gananciosa (a correspondência de padrões mais longa em um determinado ponto vence). A substituição é permitida como a cadeia de caracteres vazia. Esse filtro de caractere é implementado usando o Apache Lucene.
MergeSkill	Uma habilidade para mesclar duas ou mais cadeias de caracteres em uma única cadeia de caracteres unificada, com um delimitador opcional definido pelo usuário separando cada parte do componente.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Divide o texto usando regras específicas de idioma e reduz palavras para seus formulários base.
MicrosoftLanguageTokenizer	Divide o texto usando regras específicas de idioma.
NGramTokenFilter	Gera n-gramas de determinados tamanhos. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
NGramTokenizer	Cria tokens de entrada em n-gramas de determinados tamanhos. Esse criador de tokens é implementado usando o Apache Lucene.
OcrSkill	Uma habilidade que extrai texto de arquivos de imagem.
OutputFieldMappingEntry	Mapeamento de campo de saída para uma habilidade.
PIIDetectionSkill	Usando a API Análise de Texto, extrai informações pessoais de um texto de entrada e oferece a opção de mascaramento.
PathHierarchyTokenizer	Criador de token para hierarquias de caminho. Esse criador de tokens é implementado usando o Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Separa texto em termos de forma flexível por meio de um padrão de expressão regular. Esse analisador é implementado usando o Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Usa regexes Java para emitir vários tokens – um para cada grupo de captura em um ou mais padrões. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Um filtro de caracteres que substitui caracteres na cadeia de caracteres de entrada. Ele usa uma expressão regular para identificar sequências de caracteres para preservar e um padrão de substituição para identificar caracteres para substituir. Por exemplo, considerando o texto de entrada "aa bb aa bb", o padrão "(aa)\s+(bb)" e a substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Esse filtro de caractere é implementado usando o Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Um filtro de caracteres que substitui caracteres na cadeia de caracteres de entrada. Ele usa uma expressão regular para identificar sequências de caracteres para preservar e um padrão de substituição para identificar caracteres para substituir. Por exemplo, considerando o texto de entrada "aa bb aa bb", o padrão "(aa)\s+(bb)" e a substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
PatternTokenizer	Criador de token que usa a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Esse criador de tokens é implementado usando o Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Crie tokens para correspondências fonéticas. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Uma resposta é uma passagem de texto extraída do conteúdo dos documentos mais relevantes que corresponderam à consulta. As respostas são extraídas dos principais resultados da pesquisa. Os candidatos de resposta são pontuados e as principais respostas são selecionadas.
QueryCaptionResult	As legendas são as passagens mais representativas do documento relativamente para a consulta de pesquisa. Eles geralmente são usados como resumo do documento. As legendas são retornadas apenas para consultas do tipo `semantic`.
ResourceCounter	Representa o uso e a cota de um recurso.
ScoringProfile	Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam a pontuação em consultas de pesquisa.
SearchClientOptions	Opções de cliente usadas para configurar solicitações de API do Cognitive Search.
SearchDocumentsPageResult	Resposta que contém os resultados da página de pesquisa de um índice.
SearchDocumentsResult	Resposta que contém os resultados da pesquisa de um índice.
SearchDocumentsResultBase	Resposta que contém os resultados da pesquisa de um índice.
SearchIndex	Representa uma definição de índice de pesquisa, que descreve os campos e o comportamento de pesquisa de um índice.
SearchIndexClientOptions	Opções de cliente usadas para configurar solicitações de API do Cognitive Search.
SearchIndexStatistics	Estatísticas para um determinado índice. As estatísticas são coletadas periodicamente e não há garantia de que estejam sempre atualizadas.
SearchIndexer	Representa um indexador.
SearchIndexerClientOptions	Opções de cliente usadas para configurar solicitações de API do Cognitive Search.
SearchIndexerDataContainer	Representa informações sobre a entidade (como SQL do Azure tabela ou coleção do CosmosDB) que serão indexadas.
SearchIndexerDataSourceConnection	Representa uma definição de fonte de dados, que pode ser usada para configurar um indexador.
SearchIndexerError	Representa um erro de indexação no nível do item ou documento.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definição de projeções adicionais para blob, tabela ou arquivos do Azure de dados enriquecidos.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Classe abstrata para compartilhar propriedades entre seletores concretos.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Definição de projeção para quais dados armazenar em Arquivos do Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Definição de projeção para quais dados armazenar no Blob do Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Objeto container para vários seletores de projeção.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Classe abstrata para compartilhar propriedades entre seletores concretos.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Descrição de quais dados armazenar nas Tabelas do Azure.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Uma lista de habilidades.
SearchIndexerStatus	Representa o histórico de execução e do status atual de um indexador.
SearchIndexerWarning	Representa um aviso no nível do item.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente no Azure Key Vault. As chaves que você cria e gerencia podem ser usadas para criptografar ou descriptografar dados em repouso em Azure Cognitive Search, como índices e mapas de sinônimos.
SearchServiceStatistics	Resposta de uma solicitação obter estatísticas de serviço. Se tiver êxito, ele inclui contadores e limites de nível de serviço.
SearchSuggester	Define como a API de Sugestão deve se aplicar a um grupo de campos no índice.
SemanticConfiguration	Define uma configuração específica a ser usada no contexto de funcionalidades semânticas.
SemanticField	Um campo usado como parte da configuração semântica.
SemanticPrioritizedFields	Descreve os campos de título, conteúdo e palavras-chave a serem usados para classificação semântica, legendas, realces e respostas.
SemanticSearch	Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam as funcionalidades semânticas.
SemanticSearchOptions	Define opções para consultas de pesquisa semântica
SentimentSkill	Análise de sentimento positivo-negativo da análise de texto, pontuada como um valor de ponto flutuante em um intervalo de zero a 1.
SentimentSkillV3	Usando a API Análise de Texto, avalia o texto não estruturado e, para cada registro, fornece rótulos de sentimento (como "negativo", "neutro" e "positivo") com base na pontuação de confiança mais alta encontrada pelo serviço em uma frase e no nível do documento.
ServiceCounters	Representa cotas e contadores de recursos no nível do serviço.
ServiceLimits	Representa vários limites de nível de serviço.
ShaperSkill	Uma habilidade para remodelar as saídas. Ele cria um tipo complexo para dar suporte a campos compostos (também conhecidos como campos de várias partes).
ShingleTokenFilter	Cria combinações de tokens como um único token. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
Similarity	Tipo base para algoritmos de similaridade. Algoritmos de similaridade são usados para calcular pontuações que vinculam consultas a documentos. Quanto maior a pontuação, mais relevante será o documento para essa consulta específica. Essas pontuações são usadas para classificar os resultados da pesquisa.
SimpleField	Representa um campo em uma definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.
SnowballTokenFilter	Um filtro que deriva palavras usando um lematizador gerado por Bola de Neve. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Define uma política de detecção de exclusão de dados que implementa uma estratégia de exclusão reversível. Ele determina se um item deve ser excluído com base no valor de uma coluna "exclusão reversível" designada.
SplitSkill	Uma habilidade para dividir uma cadeia de caracteres em partes de texto.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Define uma política de detecção de alteração de dados que captura alterações usando o recurso Controle de Alterações Integrado do Banco de Dados SQL do Azure.
StemmerOverrideTokenFilter	Fornece a capacidade de substituir outros filtros de lematização com lematização personalizada baseada em dicionário. Quaisquer termos com lematização de dicionário serão marcados como palavras-chave para que não sejam decorrentes de lematizadores na cadeia. Deve ser colocado antes de qualquer filtro de lematização. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtro de lematização específico da linguagem. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
StopAnalyzer	Divide o texto em não letras; Aplica os filtros de token de letras minúsculas e palavras irrelevantes. Esse analisador é implementado usando o Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Remove palavras irrelevantes de um fluxo de tokens. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Resposta que contém os resultados da consulta de sugestão de um índice.
SuggestRequest	Parâmetros para filtragem, classificação, correspondência difusa e outros comportamentos de consulta de sugestões.
SynonymMap	Representa uma definição de mapa de sinônimo.
SynonymTokenFilter	Corresponde a sinônimos de palavra única ou múltipla em um fluxo de token. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
TagScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações de documentos com valores de cadeia de caracteres correspondentes a uma determinada lista de marcas.
TagScoringParameters	Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de marca.
TextTranslationSkill	Uma habilidade para traduzir texto de um idioma para outro.
TextWeights	Define pesos em campos de índice para os quais as correspondências devem aumentar a pontuação em consultas de pesquisa.
TruncateTokenFilter	Trunca os termos para um comprimento específico. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Cria tokens de urls e emails como um único token. Esse tokenizer é implementado usando o Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtra os tokens com o mesmo texto como o token anterior. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.
VectorSearch	Contém opções de configuração relacionadas à pesquisa de vetor.
VectorSearchOptions	Define opções para consultas de pesquisa de vetor
VectorSearchProfile	Define uma combinação de configurações a serem usadas com a pesquisa de vetor.
VectorizedQuery	Os parâmetros de consulta a serem usados para pesquisa de vetor quando um valor de vetor bruto é fornecido.
WebApiSkill	Uma habilidade que pode chamar um ponto de extremidade da API Web, permitindo que você estenda um conjunto de habilidades fazendo com que ele chame seu código personalizado.
WordDelimiterTokenFilter	Divide as palavras em subpalavras e realiza transformações opcionais em grupos de subpalavras. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Aliases de tipo

AnalyzeTextOptions	Opções para analisar a operação de texto.
AutocompleteMode	Define valores para AutocompleteMode.
AutocompleteOptions	Opções para recuperar o texto de conclusão de um searchText parcial.
BlobIndexerDataToExtract	Valores conhecidos compatíveis com o serviço storageMetadata: indexa apenas as propriedades de blob padrão e os metadados especificados pelo usuário. allMetadata: extrai metadados fornecidos pelo subsistema de armazenamento de blobs do Azure e os metadados específicos do tipo de conteúdo (por exemplo, metadados exclusivos para apenas .png arquivos são indexados). contentAndMetadata: extrai todos os metadados e conteúdo textual de cada blob.
BlobIndexerImageAction	Valores conhecidos compatíveis com o serviço none: ignora imagens inseridas ou arquivos de imagem no conjunto de dados. Esse é o padrão. generateNormalizedImages: extrai texto de imagens (por exemplo, a palavra "STOP" de um sinal de parada de tráfego) e o insere no campo de conteúdo. Essa ação requer que "dataToExtract" esteja definido como "contentAndMetadata". Uma imagem normalizada refere-se ao processamento adicional que resulta em saída de imagem uniforme, dimensionada e girada para promover a renderização consistente quando você inclui imagens nos resultados da pesquisa visual. Essas informações são geradas para cada imagem quando você usa essa opção. generateNormalizedImagePerPage: extrai texto de imagens (por exemplo, a palavra "STOP" de um sinal de parada de tráfego) e o insere no campo de conteúdo, mas trata arquivos PDF de forma diferente, pois cada página será renderizada como uma imagem e normalizada de acordo, em vez de extrair imagens inseridas. Os tipos de arquivo não PDF serão tratados da mesma forma que se "generateNormalizedImages" tiver sido definido.
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Valores conhecidos compatíveis com o serviço none: aproveita a extração de texto normal. Esse é o padrão. detectAngles: pode produzir extração de texto melhor e mais legível de arquivos PDF que giraram o texto dentro deles. Observe que pode haver um pequeno impacto na velocidade de desempenho quando esse parâmetro é usado. Esse parâmetro só se aplica a arquivos PDF e somente a PDFs com texto inserido. Se o texto girado aparecer em uma imagem inserida no PDF, esse parâmetro não se aplicará.
BlobIndexerParsingMode	Valores conhecidos compatíveis com o serviço default: definido como padrão para processamento normal de arquivos. text: defina como texto para melhorar o desempenho da indexação em arquivos de texto sem formatação no armazenamento de blobs. delimitedText: defina como delimitedText quando os blobs forem arquivos CSV simples. json: defina como json para extrair conteúdo estruturado de arquivos JSON. jsonArray: defina como jsonArray para extrair elementos individuais de uma matriz JSON como documentos separados em Azure Cognitive Search. jsonLines: defina como jsonLines para extrair entidades JSON individuais, separadas por uma nova linha, como documentos separados em Azure Cognitive Search.
CharFilter	Contém os casos possíveis para CharFilter.
CharFilterName	Define valores para CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> pode ser usado de forma intercambiável com CharFilterName, essa enumeração contém os valores conhecidos aos quais o serviço dá suporte. Valores conhecidos compatíveis com o serviço html_strip: um filtro de caracteres que tenta remover constructos HTML. Veja https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
CjkBigramTokenFilterScripts	Define valores para CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Contém os possíveis casos para CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Define valores para ComplexDataType. Os valores possíveis incluem: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)'
CountDocumentsOptions	Opções para executar a operação de contagem no índice.
CreateDataSourceConnectionOptions	Opções para criar operação de fonte de dados.
CreateIndexOptions	Opções para criar operação de índice.
CreateIndexerOptions	Opções para criar operação do indexador.
CreateSkillsetOptions	Opções para criar operação de conjunto de habilidades.
CreateSynonymMapOptions	Opções para criar operação de synonymmap.
CustomEntityLookupSkillLanguage	Define idiomas com suporte para CustomEntityLookupSkill KnownCustomEntityLookupSkillLanguage pode ser usado intercambiável com esse tipo
DataChangeDetectionPolicy	Contém os casos possíveis para DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Contém os casos possíveis para DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Opções para a operação excluir documentos.
EdgeNGramTokenFilterSide	Define valores para EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage	Define idiomas com suporte para EntityRecognitionSkill KnownEntityRecognitionSkillLanguage pode ser usado intercambiável com esse tipo
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas para o algoritmo KNN exaustivo usado durante a consulta, que executará a pesquisa de força bruta em todo o índice vetor.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	Opções para obter a operação de fonte de dados.
GetIndexOptions	Opções para obter a operação de índice.
GetIndexStatisticsOptions	Opções para obter a operação de estatísticas de índice.
GetIndexerOptions	Opções para obter a operação do indexador.
GetIndexerStatusOptions	Opções para obter a operação de status do indexador.
GetServiceStatisticsOptions	Opções para obter a operação de estatísticas de serviço.
GetSkillSetOptions	Opções para obter a operação do conjunto de habilidades.
GetSynonymMapsOptions	Opções para obter a operação de sinônimos.
HnswAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas para o algoritmo de vizinhos mais próximos do hnsw aproximado usado durante o tempo de indexação.
ImageAnalysisSkillLanguage	Define idiomas com suporte para ImageAnalysisSkill KnownImageAnalysisSkillLanguage pode ser usado intercambiável com esse tipo
ImageDetail
IndexActionType	Define valores para IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Representa uma ação de índice que opera em um documento.
IndexIterator	Um iterador para listar os índices que existem no serviço Pesquisa. Fará solicitações conforme necessário durante a iteração. Use .byPage() para fazer uma solicitação ao servidor por iteração.
IndexNameIterator	Um iterador para listar os índices que existem no serviço Pesquisa. Fará solicitações conforme necessário durante a iteração. Use .byPage() para fazer uma solicitação ao servidor por iteração.
IndexerExecutionEnvironment	Valores conhecidos compatíveis com o serviço padrão: indica que Azure Cognitive Search pode determinar onde o indexador deve ser executado. Esse é o ambiente padrão quando nada é especificado e é o valor recomendado. private: indica que o indexador deve ser executado com o ambiente provisionado especificamente para o serviço de pesquisa. Isso só deve ser especificado como o ambiente de execução se o indexador precisar acessar recursos com segurança em recursos de link privado compartilhados.
IndexerExecutionStatus	Define valores para IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	Define valores para IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Define idiomas com suporte para KeyPhraseExtractionSkill KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage pode ser usado intercambiável com esse tipo
LexicalAnalyzer	Contém os casos possíveis para o Analyzer.
LexicalAnalyzerName	Define valores para LexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> pode ser usado de forma intercambiável com LexicalAnalyzerName, essa enumeração contém os valores conhecidos aos quais o serviço dá suporte. Valores conhecidos compatíveis com o serviço ar.microsoft: Analisador da Microsoft para árabe. ar.lucene: analisador Lucene para árabe. hy.lucene: Analisador Lucene para armênio. bn.microsoft: Analisador da Microsoft para Bangla. eu.lucene: analisador Lucene para Basco. bg.microsoft: Analisador da Microsoft para búlgaro. bg.lucene: analisador Lucene para búlgaro. ca.microsoft: Analisador da Microsoft para catalão. ca.lucene: Analisador lucene para catalão. zh-Hans.microsoft: Analisador da Microsoft para chinês (simplificado). zh-Hans.lucene: analisador lucene para chinês (simplificado). zh-Hant.microsoft: Analisador da Microsoft para chinês (tradicional). zh-Hant.lucene: analisador Lucene para chinês (tradicional). hr.microsoft: Analisador da Microsoft para croata. cs.microsoft: Analisador da Microsoft para tcheco. cs.lucene: analisador Lucene para tcheco. da.microsoft: Analisador da Microsoft para dinamarquês. da.lucene: analisador Lucene para dinamarquês. nl.microsoft: Analisador da Microsoft para holandês. nl.lucene: analisador Lucene para holandês. en.microsoft: Microsoft Analyzer para inglês. en.lucene: analisador Lucene para inglês. et.microsoft: Analisador da Microsoft para estoniano. fi.microsoft: Analisador da Microsoft para finlandês. fi.lucene: analisador Lucene para finlandês. fr.microsoft: Analisador da Microsoft para francês. fr.lucene: analisador Lucene para francês. gl.lucene: analisador Lucene para galego. de.microsoft: Analisador da Microsoft para alemão. de.lucene: analisador Lucene para alemão. el.microsoft: Analisador da Microsoft para grego. el.lucene: analisador Lucene para grego. gu.microsoft: Analisador da Microsoft para Gujarati. he.microsoft: Analisador da Microsoft para hebraico. hi.microsoft: Analisador da Microsoft para hindi. hi.lucene: analisador Lucene para hindi. hu.microsoft: Analisador da Microsoft para húngaro. hu.lucene: Analisador lucene para húngaro. is.microsoft: Analisador da Microsoft para islandês. id.microsoft: Analisador da Microsoft para Indonésio (Bahasa). id.lucene: analisador Lucene para indonésio. ga.lucene: Analisador Lucene para irlandês. it.microsoft: Analisador da Microsoft para italiano. it.lucene: analisador Lucene para italiano. ja.microsoft: Analisador da Microsoft para japonês. ja.lucene: analisador Lucene para japonês. kn.microsoft: Analisador da Microsoft para Kannada. ko.microsoft: Analisador da Microsoft para coreano. ko.lucene: analisador Lucene para coreano. lv.microsoft: Analisador da Microsoft para letão. lv.lucene: Analisador Lucene para letão. lt.microsoft: Analisador da Microsoft para lituano. ml.microsoft: Analisador da Microsoft para Malayalam. ms.microsoft: Analisador da Microsoft para malaio (latino). mr.microsoft: Analisador da Microsoft para Marathi. nb.microsoft: Analisador da Microsoft para norueguês (Bokmål). no.lucene: analisador Lucene para norueguês. fa.lucene: Analisador lucene para persa. pl.microsoft: Analisador da Microsoft para polonês. pl.lucene: analisador Lucene para polonês. pt-BR.microsoft: Analisador da Microsoft para português (Brasil). pt-BR.lucene: analisador Lucene para português (Brasil). pt-PT.microsoft: Analisador da Microsoft para português (Portugal). pt-PT.lucene: analisador lucene para português (Portugal). pa.microsoft: Analisador da Microsoft para Punjabi. ro.microsoft: Analisador da Microsoft para romeno. ro.lucene: Analisador Lucene para romeno. ru.microsoft: Analisador da Microsoft para russo. ru.lucene: analisador Lucene para russo. sr-cyrillic.microsoft: Analisador da Microsoft para sérvio (cirílico). sr-latin.microsoft: Analisador da Microsoft para sérvio (latino). sk.microsoft: Analisador da Microsoft para Eslovaco. sl.microsoft: Analisador da Microsoft para esloveno. es.microsoft: Analisador da Microsoft para espanhol. es.lucene: analisador Lucene para espanhol. sv.microsoft: Analisador da Microsoft para sueco. sv.lucene: analisador Lucene para sueco. ta.microsoft: Analisador da Microsoft para Tâmil. te.microsoft: Analisador da Microsoft para Telugu. th.microsoft: Analisador da Microsoft para tailandês. th.lucene: analisador Lucene para tailandês. tr.microsoft: Analisador da Microsoft para turco. tr.lucene: analisador Lucene para turco. uk.microsoft: Analisador da Microsoft para ucraniano. your.microsoft: Analisador da Microsoft para Urdu. vi.microsoft: Analisador da Microsoft para vietnamita. standard.lucene: analisador Lucene padrão. standardasciifolding.lucene: analisador lucene de dobragem ASCII padrão. Veja https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers palavra-chave: trata todo o conteúdo de um campo como um único token. Isso é útil para dados como códigos postais, IDs e alguns nomes de produtos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html padrão: separa o texto de forma flexível em termos por meio de um padrão de expressão regular. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html simple: divide o texto em não letras e converte-os em letras minúsculas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html stop: divide o texto em não letras; Aplica os filtros de token de letras minúsculas e palavras irrelevantes. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html espaço em branco: um analisador que usa o criador de tokens de espaço em branco. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalTokenizer	Contém os possíveis casos para o Criador de Token.
LexicalTokenizerName	Define valores para LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> pode ser usado de forma intercambiável com LexicalTokenizerName, essa enumeração contém os valores conhecidos aos quais o serviço dá suporte. Valores conhecidos compatíveis com o serviço clássico: criador de token baseado em gramática que é adequado para processar a maioria dos documentos em idioma europeu. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: tokeniza a entrada de uma borda em n-gramas dos tamanhos fornecidos. Veja https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: emite toda a entrada como um único token. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html letter: divide o texto em não letras. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html minúsculas: divide o texto em não letras e converte-os em letras minúsculas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: divide o texto usando regras específicas do idioma. microsoft_language_stemming_tokenizer: divide o texto usando regras específicas do idioma e reduz as palavras aos formulários base. nGram: tokeniza a entrada em n-gramas dos tamanhos fornecidos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: criador de token para hierarquias semelhantes a caminho. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html padrão: criador de token que usa a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: Analisador Lucene Padrão; Composto pelo tokenizer padrão, filtro em minúsculas e filtro de parada. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: gera tokens de URLs e emails como um token. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html espaço em branco: divide o texto no espaço em branco. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListDataSourceConnectionsOptions	Opções para uma operação de lista de fontes de dados.
ListIndexersOptions	Opções para uma operação de indexadores de lista.
ListIndexesOptions	Opções para uma operação de índices de lista.
ListSkillsetsOptions	Opções para uma operação de conjuntos de habilidades de lista.
ListSynonymMapsOptions	Opções para uma operação list synonymMaps.
MergeDocumentsOptions	Opções para a operação de mesclagem de documentos.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Opções para a operação de mesclagem ou upload de documentos.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Define valores para MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Define valores para MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Restringe o tipo de modelo para incluir apenas os Campos selecionados
OcrSkillLanguage	Define idiomas com suporte para OcrSkill KnownOcrSkillLanguage pode ser usado de forma intercambiável com esse tipo
PIIDetectionSkillMaskingMode	Define valores para PIIDetectionSkillMaskingMode. Valores conhecidos compatíveis com o serviço none: nenhuma máscara ocorre e a saída maskedText não será retornada. replace: substitui as entidades detectadas pelo caractere fornecido no parâmetro maskingCharacter. O caractere será repetido até o comprimento da entidade detectada para que os deslocamentos correspondam corretamente ao texto de entrada, bem como ao maskedText de saída.
PhoneticEncoder	Define valores para PhoneticEncoder.
QueryAnswer	Um valor que especifica se as respostas devem ser retornadas como parte da resposta de pesquisa. Esse parâmetro só será válido se o tipo de consulta for 'semântico'. Se definido `extractive`como , a consulta retornará respostas extraídas de passagens-chave nos documentos mais bem classificados.
QueryCaption	Um valor que especifica se as legendas devem ser retornadas como parte da resposta de pesquisa. Esse parâmetro só será válido se o tipo de consulta for 'semântico'. Se definida, a consulta retornará legendas extraídas de passagens-chave nos documentos mais bem classificados. Quando Captions é 'extractive', o realce é habilitado por padrão. O padrão é 'none'.
QueryType	Define valores para QueryType.
RegexFlags	Define sinalizadores para correspondência de padrões regex Valores conhecidos compatíveis com o serviço CANON_EQ: habilita a equivalência canônica. CASE_INSENSITIVE: habilita a correspondência que não diferencia maiúsculas de minúsculas. COMENTÁRIOS: permite espaço em branco e comentários no padrão. DOTALL: habilita o modo dotall. LITERAL: habilita a análise literal do padrão. MULTILINE: habilita o modo multilinha. UNICODE_CASE: habilita a dobragem de maiúsculas e minúsculas com reconhecimento de Unicode. UNIX_LINES: habilita o modo de linhas do Unix.
ResetIndexerOptions	Opções para a operação de redefinição do indexador.
RunIndexerOptions	Opções para executar a operação do indexador.
ScoringFunction	Contém os possíveis casos de ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	Define valores para ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Define valores para ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Define valores para ScoringStatistics.
SearchField	Representa um campo em uma definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.
SearchFieldArray	Se `TModel` for um objeto não tipado, uma matriz de cadeia de caracteres não tipada Caso contrário, os campos delimitados por barra de `TModel`.
SearchFieldDataType	Define valores para SearchFieldDataType. Os valores possíveis incluem: 'Edm.String', 'Edm.Int32', 'Edm.Int64', 'Edm.Double', 'Edm.Boolean', 'Edm.DateTimeOffset', 'Edm.GeographyPoint', 'Collection(Edm.String)', 'Collection(Edm.Int32)', 'Collection(Edm.Int64)', 'Collection(Edm.Double)', 'Collection(Edm.Boolean)', 'Collection(Edm.DateTimeOffset)', 'Collection(Edm.GeographyPoint)', 'Collection(Edm.Single)' NB: `Edm.Single` por si só não é um tipo de dados válido. Ele deve ser usado como parte de um tipo de coleção.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Contém os possíveis casos de Skill.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Um iterador para resultados de pesquisa de uma consulta paticular. Fará solicitações conforme necessário durante a iteração. Use .byPage() para fazer uma solicitação ao servidor por iteração.
SearchMode	Define valores para SearchMode.
SearchOptions	Opções para confirmar uma solicitação de pesquisa completa.
SearchPick	Escolha profundamente os campos de T usando caminhos de $select OData do Cognitive Search válidos.
SearchRequestOptions	Parâmetros para filtragem, classificação, faceta, paginação e outros comportamentos de consulta de pesquisa.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Contém um documento encontrado por uma consulta de pesquisa, além de metadados associados.
SelectArray	Se `TFields` nunca for, uma matriz de cadeia de caracteres não tipada Caso contrário, um tipo restrito `Fields[]` a ser usado em outro lugar no tipo de consumo.
SelectFields	Produz uma união de caminhos OData de Pesquisa Cognitiva válidos $select para T usando uma passagem pós-ordem da árvore de campo com raiz em T.
SemanticErrorMode	parcial: se o processamento semântico falhar, os resultados parciais ainda retornarão. A definição de resultados parciais depende de qual etapa semântica falhou e qual foi o motivo da falha. fail: se houver uma exceção durante a etapa de processamento semântico, a consulta falhará e retornará o código HTTP apropriado dependendo do erro.
SemanticErrorReason	maxWaitExceededed: se 'semanticMaxWaitInMilliseconds' foi definido e a duração do processamento semântico excedeu esse valor. Somente os resultados base foram retornados. capacityOverloaded: a solicitação foi limitada. Somente os resultados base foram retornados. transitório: pelo menos uma etapa do processo semântico falhou.
SemanticSearchResultsType	baseResults: resultados sem nenhum enriquecimento semântico ou reclassificado. rerankedResults: os resultados foram reclassificados com o modelo de reclassificador e incluirão legendas semânticas. Eles não incluirão respostas, respostas realçadas ou realces legenda.
SentimentSkillLanguage	Define idiomas com suporte para SentimentSkill KnownSentimentSkillLanguage pode ser usado de forma intercambiável com esse tipo
SimilarityAlgorithm	Contém os casos possíveis para Similaridade.
SnowballTokenFilterLanguage	Define valores para SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage	Define idiomas com suporte para SplitSkill KnownSplitSkillLanguage pode ser usado intercambiável com esse tipo
StemmerTokenFilterLanguage	Define valores para StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Define valores para StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Opções para recuperar sugestões com base no searchText.
SuggestResult	Um resultado que contém um documento encontrado por uma consulta de sugestão, além de metadados associados.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage	Define idiomas com suporte para TextTranslationSkill KnownTextTranslationSkillLanguage pode ser usado intercambiável com esse tipo
TokenCharacterKind	Define valores para TokenCharacterKind.
TokenFilter	Contém os possíveis casos de TokenFilter.
TokenFilterName	Define valores para TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> pode ser usado de forma intercambiável com TokenFilterName, essa enumeração contém os valores conhecidos aos quais o serviço dá suporte. Valores conhecidos compatíveis com o serviço arabic_normalization: um filtro de token que aplica o normalizador árabe para normalizar a ortoografia. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apóstrofo: remove todos os caracteres após um apóstrofo (incluindo o apóstrofo em si). Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: converte caracteres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 caracteres ASCII (o bloco Unicode "Latino Básico") em seus equivalentes ASCII, se esses equivalentes existirem. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: forma bigrams de termos CJK gerados com base no tokenizador padrão. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: normaliza as diferenças de largura do CJK. Dobra as variantes ASCII de largura total nas variantes equivalentes do latim básico e katakana de meia largura no Kana equivalente. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html clássico: remove possessivos em inglês e pontos de acrônimos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: construa bigrams para termos que ocorrem com frequência durante a indexação. Termos únicos ainda são indexados também, com bigramas sobrepostos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: gera n-gramas dos tamanhos fornecidos começando na frente ou na parte de trás de um token de entrada. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html elision: remove elisions. Por exemplo, "l'avion" (o plano) será convertido em "avion" (plano). Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: normaliza os caracteres alemães de acordo com a heurística do algoritmo de bola de neve alemão2. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: normaliza o texto em hindi para remover algumas diferenças nas variações ortográficas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: normaliza a representação Unicode do texto em idiomas indianos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: emite cada token de entrada duas vezes, uma vez como palavra-chave e uma vez como não palavra-chave. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: um filtro kstem de alto desempenho para inglês. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html length: remove palavras que são muito longas ou muito curtas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html limit: limita o número de tokens durante a indexação. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html minúsculas: normaliza o texto do token para letras minúsculas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.htm nGram_v2: gera n-gramas dos tamanhos especificados. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: aplica a normalização para persa. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html fonético: crie tokens para correspondências fonéticas. Veja https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: usa o algoritmo de lematização porter para transformar o fluxo de token. Veja http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer inverso: inverte a cadeia de caracteres de token. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: normaliza o uso dos caracteres escandinavos intercambiáveis. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: Dobra os personagens escandinavos åÅäæÄÆ-a> e öÖøØ-o>. Também discrimina o uso de vogais duplas aa, ae, SOL, oe e oo, deixando apenas o primeiro deles. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html shingle: cria combinações de tokens como um único token. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html bola de neve: um filtro que contém palavras usando um lematizador gerado por Bola de Neve. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: normaliza a representação Unicode do texto Sorani. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html lematizador: filtro de lematização específico da linguagem. Veja https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters palavras irrelevantes: remove palavras irrelevantes de um fluxo de token. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html trim: corta o espaço em branco à esquerda e à direita dos tokens. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html truncado: Trunca os termos para um comprimento específico. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html unique: filtra tokens com o mesmo texto que o token anterior. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html maiúsculas: normaliza o texto do token para maiúsculas e minúsculas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: divide palavras em sub palavras e executa transformações opcionais em grupos de sub palavras.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Opções para a operação carregar documentos.
VectorFilterMode	Determina se os filtros são aplicados ou não antes ou depois que a pesquisa de vetor é executada.
VectorQuery	Os parâmetros de consulta para consultas de pesquisa híbrida e vetor.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas para o algoritmo usado durante a indexação e/ou a consulta.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric	A métrica de similaridade a ser usada para comparações de vetor.
VisualFeature

Enumerações

KnownAnalyzerNames	Define valores para AnalyzerName. Veja https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownBlobIndexerDataToExtract	Valores conhecidos de BlobIndexerDataToExtract que o serviço aceita.
KnownBlobIndexerImageAction	Valores conhecidos de BlobIndexerImageAction que o serviço aceita.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Valores conhecidos de BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm que o serviço aceita.
KnownBlobIndexerParsingMode	Valores conhecidos de BlobIndexerParsingMode que o serviço aceita.
KnownCharFilterNames	Valores conhecidos de CharFilterName que o serviço aceita.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Valores conhecidos de CustomEntityLookupSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownEntityCategory	Valores conhecidos de EntityCategory que o serviço aceita.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Valores conhecidos de EntityRecognitionSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Valores conhecidos de ImageAnalysisSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownImageDetail	Valores conhecidos de ImageDetail que o serviço aceita.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Valores conhecidos de KeyPhraseExtractionSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownOcrSkillLanguage	Valores conhecidos de OcrSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownRegexFlags	Valores conhecidos de RegexFlags que o serviço aceita.
KnownSearchAudience	Valores conhecidos para o público-alvo da pesquisa
KnownSearchIndexerDataSourceType	Valores conhecidos de SearchIndexerDataSourceType que o serviço aceita.
KnownSentimentSkillLanguage	Valores conhecidos de SentimentSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownSplitSkillLanguage	Valores conhecidos de SplitSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownTextSplitMode	Valores conhecidos de TextSplitMode que o serviço aceita.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Valores conhecidos de TextTranslationSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownTokenFilterNames	Valores conhecidos de TokenFilterName que o serviço aceita.
KnownTokenizerNames	Valores conhecidos de LexicalTokenizerName que o serviço aceita.
KnownVisualFeature	Valores conhecidos de VisualFeature que o serviço aceita.

Funções

createSynonymMapFromFile(string, string)

Método auxiliar para criar um objeto SynonymMap. Este é um método somente NodeJS.

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Escapa de uma expressão de filtro odata para evitar erros com literais de cadeia de caracteres entre aspas. Exemplo de uso:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Para obter mais informações sobre a sintaxe com suporte, consulte: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

Detalhes da função

createSynonymMapFromFile(string, string)

Método auxiliar para criar um objeto SynonymMap. Este é um método somente NodeJS.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parâmetros

name: string

Nome do SynonymMap.

filePath: string

Caminho do arquivo que contém os sinônimos (semperados por novas linhas)

Retornos

Promise<SynonymMap>

Objeto SynonymMap

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Escapa de uma expressão de filtro odata para evitar erros com literais de cadeia de caracteres entre aspas. Exemplo de uso:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Para obter mais informações sobre a sintaxe com suporte, consulte: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parâmetros

strings: TemplateStringsArray

Matriz de cadeias de caracteres para a expressão

values: unknown[]

Matriz de valores para a expressão

Retornos

string

@azure/search-documents package

Classes

Interfaces

Aliases de tipo

Valores conhecidos compatíveis com o serviço

Valores conhecidos compatíveis com o serviço

Valores conhecidos compatíveis com o serviço

Valores conhecidos compatíveis com o serviço

Valores conhecidos compatíveis com o serviço

Valores conhecidos compatíveis com o serviço

Valores conhecidos compatíveis com o serviço

Valores conhecidos compatíveis com o serviço

Valores conhecidos compatíveis com o serviço

Valores conhecidos compatíveis com o serviço

Valores conhecidos compatíveis com o serviço

Enumerações

Funções

Detalhes da função

createSynonymMapFromFile(string, string)

Parâmetros

Retornos

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Parâmetros

Retornos

Recursos adicionais