Descrição geral dos agentes de motor personalizados para o Microsoft 365
Os agentes de motor personalizados são bots conversacionais do Teams concebidos para tirar partido das poderosas capacidades dos Modelos de Linguagem Grande (LLMs) para uma interação totalmente integrada do utilizador. Esses bots avançados representam um distanciamento significativo em relação aos bots tradicionais, oferecendo uma ampla variedade de recursos que elevam a experiência geral do usuário.
Os agentes de motores personalizados utilizam a tecnologia LLM no seu núcleo, o que lhes permite compreender e responder facilmente às consultas dos utilizadores, criando interações dinâmicas e envolventes. Os agentes do motor personalizado também oferecem funcionalidades avançadas, como manipulação da IU, execução de tarefas e criação de conteúdo, tornando-os ferramentas indispensáveis para simplificar fluxos de trabalho e aumentar a produtividade.
Importante
- Os agentes do motor personalizado são bots conversacionais do Teams com LLM personalizado, pelo que não necessitam de licença Microsoft 365 Copilot para criar, depurar e implementar.
- O custo de um copilot de motor personalizado depende dos serviços do Azure consumidos na aplicação. Para estimar o custo, visite a Calculadora de Preços do Azure.
Criar agentes de motor personalizados
Para empresas que procuram soluções de bot que são precisamente personalizadas para cenários e exigências dos utilizadores, utilizar a Biblioteca de IA do Teams para utilizar LLMs que cumprem os princípios de UX da Microsoft e são compatíveis com o Teams e o Microsoft 365 é uma ótima opção. O desenvolvimento de agentes de motor personalizados com a Biblioteca de IA do Teams pode proporcionar experiências de interação de utilizadores mais naturais, intuitivas e especializadas. Esta opção é vantajosa para os programadores que pretendam personalizar a seleção e orquestração de modelos, aplicar experiência anterior no desenvolvimento de bots do Teams ou ter como objetivo garantir a acessibilidade a todos os utilizadores do Microsoft 365.
Os desenvolvedores também podem utilizar o Kit de ferramentas do Teams para construir facilmente os seus projetos, aproveitando os seus modelos predefinidos para um lançamento de projeto sem interrupções e oferecendo uma solução ideal para inícios rápidos e fácil depuração e implantação.
Explorar modelos para começar
Inicie a criação dos seus agentes de motor personalizados com a biblioteca de IA do Teams com os modelos pré-criados disponíveis no Teams Toolkit:
| Modelo | Descrição |
|---|---|
| ChatBot básico de IA | Crie um chatbot de IA básico para o Teams com a biblioteca de IA do Teams. |
| ChatBot do Agente de IA | Crie um chatbot de agente de IA para o Teams que possa tomar decisões e realizar ações com base no raciocínio LLM. O modelo do Agente de IA tem opções para começar do zero ou utilizar a API de Assistentes OpenAI. |
| Conversar com os seus dados | Expanda o conhecimento do bot de IA com os seus conteúdos para obter respostas mais precisas às suas perguntas. O chat com os seus dados suporta a Pesquisa de IA do Azure, a Pesquisa no Microsoft Graph com conteúdo do Microsoft 365 e do SharePoint e as opções personalizadas de openAPI e ingestão de dados. |
Ver uma apresentação dos cenários de exemplo
Explore os cenários de exemplo disponíveis no repositório do GitHub da biblioteca de IA do Teams para saber mais sobre as capacidades que pode adicionar aos seus agentes de motor personalizados:
| Amostra | Descrição | C# | JS | Python |
|---|---|---|---|---|
| Bot de lista | Tire partido do poder da IA, simplifique o seu fluxo de trabalho e dê ordem às suas tarefas diárias com capacidades de encadeamento de ações. | C# | JS | Python |
| Bot de DevOps | Execute ações de DevOps, tais como criar, atualizar, triagem e resumir itens de trabalho. | C# | JS | Python |
| Bot de vinte perguntas | Utilize as capacidades llm e o conceito de intenção do utilizador ao fazer com que os utilizadores adivinhem um segredo dentro de 20 perguntas, fundamentando o chatbot com alguma pergunta e resposta como uma origem de dados. | C# | JS | Python |
| Tutor de matemática assistente | Utilize a API de Assistentes da OpenAI com a ferramenta Intérprete de Código e crie um assistente que seja um especialista em matemática. | C# | JS | Python |
| Assistente de encomendas de alimentos | Chame ações para encomendar comida de um restaurante fictício chamado The Pub com interações complexas. | C# | JS | Python |
Próximas etapas
Descubra as possibilidades dos agentes do motor personalizado com uma análise mais detalhada da Biblioteca de IA do Teams.