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Agentes do Microsoft Copilot Studio emitem automaticamente telemetria para o back-end de observabilidade do Microsoft 365, sem necessidade de instrumentação manual do SDK. Essa observabilidade automática fornece visibilidade da atividade do agente, desempenho e erros em Centro de administração do Microsoft 365, Microsoft Defender e Microsoft Purview.
Este artigo explica como Copilot Studio lida com a observabilidade automaticamente e onde exibir dados de telemetria.
Note
Para obter conceitos gerais de observabilidade do Agent 365 e instrumentação manual para agentes pro-code, consulte Agent observability. Este artigo se concentra na observabilidade automática para agentes Copilot Studio.
Observabilidade automática
Agentes do Copilot Studio participam da estrutura de observabilidade do Agent 365 automaticamente.
- Nenhum SDK necessário: ao contrário dos agentes de código profissional que exigem a instalação e a configuração do SDK do OpenTelemetry, o Copilot Studio gerencia todas as emissões de telemetria no ambiente de execução da plataforma.
- Conformidade com OpenTelemetry: a telemetria segue as convenções semânticas OpenTelemetry, garantindo consistência com agentes pro-code e outras plataformas.
- Ingestão automática: a telemetria flui para o back-end de observabilidade do Agente 365 sem configuração adicional.
- Disponibilidade imediata: os dados de observabilidade são exibidos em Centro de administração do Microsoft 365 em poucos minutos da atividade do agente.
Essa automação permite monitoramento centralizado, análise de segurança e relatórios de conformidade sem esforço do desenvolvedor.
Qual telemetria é capturada
Copilot Studio emite automaticamente duas convenções semânticas OpenTelemetry para intervalos de IA generativos:
Note
- A telemetria é capturada somente para sessões autenticadas
- Agentes multilocatários são excluídos da telemetria
- Agentes com nomes com mais de 42 caracteres não são registrados
- Entradas e saídas grandes são truncadas automaticamente nos seguintes campos:
- Mensagens de saída
- Argumentos da ferramenta
- Resposta da ferramenta (
gen_ai.event.content) - Descrição do agente
Invocar agente
Captura a atividade de invocação do agente:
- Identificação do agente: A ID, o nome, o Entra ID e o tipo do agente invocado
- Identificação do usuário: quem interagiu com o agente (ao usar o fluxo em nome de)
- Mensagem de entrada: Mensagem de usuário enviada ao agente (dados confidenciais redigidos)
- Outros identificadores: IDs de locatário e ambiente
- Carimbos de data/hora de início e término: quando a invocação começou e terminou
Exemplo de evento
{
"Name": "InvokeAgent",
"Attributes": {
"gen_ai.operation.name": "invoke_agent",
"gen_ai.agent.id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"gen_ai.agent.name": "customer-support-agent",
"gen_ai.agent.applicationid": "12345678-90ab-cdef-1234-567890abcdef",
"gen_ai.agent.platformid": "Default-11111111-2222-3333-4444-555555555555_01234567-89ab-cdef-0123-456789abcdef",
"gen_ai.agent.type": "CopilotStudio",
"tenant.id": "11111111-2222-3333-4444-555555555555",
"gen_ai.channel.name": "Copilot Studio Test Pane",
"gen_ai.execution.type": "HumanToAgent",
"gen_ai.conversation.id": "aaaaaaaa-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee",
"gen_ai.caller.id": "99999999-8888-7777-6666-555555555555",
"gen_ai.caller.upn": "alex.smith@contoso.com",
"gen_ai.caller.name": "Alex Smith",
"gen_ai.caller.client.ip": "192.168.1.100",
"gen_ai.caller.tenantid": "11111111-2222-3333-4444-555555555555",
"gen_ai.input.messages": "What's the weather in Seattle?",
"env.id": "Default-11111111-2222-3333-4444-555555555555"
},
"StartTimeUnixNano": 1700000000000000000,
"EndTimeUnixNano": 0,
"SpanId": "aaaa1111-bbbb-2222-cccc-333333333333"
}
Mensagem de saída
Captura a saída do agente:
- Mensagem de saída: a resposta do agente ao usuário (dados confidenciais redigidos)
Note
Mensagens de erro de invocações de agente ou execuções de ferramenta são registradas como mensagens de saída.
Veja a seguir outro evento de exemplo.
{
"Name": "OutputMessages",
"Attributes": {
"gen_ai.operation.name": "output_messages",
"gen_ai.agent.id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"gen_ai.agent.name": "customer-support-agent",
"gen_ai.agent.applicationid": "12345678-90ab-cdef-1234-567890abcdef",
"gen_ai.agent.platformid": "Default-11111111-2222-3333-4444-555555555555_01234567-89ab-cdef-0123-456789abcdef",
"gen_ai.agent.type": "CopilotStudio",
"tenant.id": "11111111-2222-3333-4444-555555555555",
"gen_ai.output.messages": "The current weather in **Seattle, WA** is:\n\n- **Temperature:** 18°C (feels like 17°C)...",
"gen_ai.conversation.id": "aaaaaaaa-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee",
"gen_ai.channel.name": "Copilot Studio Test Pane",
"gen_ai.caller.id": "99999999-8888-7777-6666-555555555555",
"gen_ai.caller.upn": "alex.smith@contoso.com",
"gen_ai.caller.name": "Alex Smith",
"gen_ai.caller.client.ip": "192.168.1.100",
"gen_ai.caller.tenantid": "11111111-2222-3333-4444-555555555555",
"env.id": "Default-11111111-2222-3333-4444-555555555555"
},
"StartTimeUnixNano": 0,
"EndTimeUnixNano": 1700000005000000000,
"SpanId": "bbbb2222-cccc-3333-dddd-444444444444",
"ParentSpanId": "aaaa1111-bbbb-2222-cccc-333333333333"
}
Executar ferramenta
Captura a execução da ferramenta quando seu agente usa conectores ou ações:
- Identificação do agente: A ID, o nome, o Entra ID e o tipo do agente invocado
- Identificação da ferramenta: A ID e o nome da ferramenta executada
- Argumentos da ferramenta: quais dados foram enviados (dados confidenciais redigidos)
- Identificação do usuário: quem interagiu com o agente (ao usar o fluxo on-Behalf-Of)
- Outros identificadores: IDs de locatário e ambiente
- Marcadores de tempo de início e término: quando a execução começou e terminou
Veja a seguir outro evento de exemplo.
{
"Name": "ExecuteTool",
"Attributes": {
"gen_ai.operation.name": "execute_tool",
"gen_ai.agent.id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"gen_ai.agent.name": "customer-support-agent",
"gen_ai.agent.applicationid": "12345678-90ab-cdef-1234-567890abcdef",
"gen_ai.agent.platformid": "Default-11111111-2222-3333-4444-555555555555_01234567-89ab-cdef-0123-456789abcdef",
"gen_ai.agent.type": "CopilotStudio",
"tenant.id": "11111111-2222-3333-4444-555555555555",
"gen_ai.tool.name": "msnweather:CurrentWeather",
"gen_ai.tool.arguments": "{\"Location\":\"Seattle, WA\",\"units\":\"C\"}",
"gen_ai.tool.call.id": "/providers/Microsoft.PowerApps/apis/shared_msnweather:CurrentWeather:abcdef12-3456-7890-abcd-ef1234567890",
"gen_ai.tool.type": "Power Platform Connector",
"gen_ai.conversation.id": "aaaaaaaa-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee",
"gen_ai.event.content": "{ /* tool execution results */ }",
"gen_ai.channel.name": "Copilot Studio Test Pane",
"gen_ai.caller.id": "99999999-8888-7777-6666-555555555555",
"gen_ai.caller.upn": "alex.smith@contoso.com",
"gen_ai.caller.name": "Alex Smith",
"gen_ai.caller.client.ip": "192.168.1.100",
"gen_ai.caller.tenantid": "11111111-2222-3333-4444-555555555555",
"env.id": "Default-11111111-2222-3333-4444-555555555555"
},
"StartTimeUnixNano": 1700000002000000000,
"EndTimeUnixNano": 0,
"SpanId": "cccc3333-dddd-4444-eeee-555555555555",
"ParentSpanId": "aaaa1111-bbbb-2222-cccc-333333333333"
}
Toda a telemetria respeita os limites de privacidade. Dados confidenciais do usuário em mensagens e entradas e saídas de ferramentas são redigidos e não visíveis para os administradores. A telemetria é usada para fins internos de monitoramento de segurança e conformidade.
Próximas etapas
- Integração do registro do agente para ver como os metadados complementam a observabilidade
- Integração de identidade do agente para entender a telemetria de eventos de autenticação
- Observar a atividade do agente para diretrizes de observabilidade no nível do usuário
- Monitorar agentes com o Microsoft Defender para segurança de monitoramento
- Gerencie a segurança de dados e conformidade com o Microsoft Purview para integração de conformidade