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Escolha o ponto de partida
Use um exemplo se quiser aprender com um projeto existente antes de mudar seu próprio agente. Se você já tem um agente, não precisa substituí-lo por uma amostra:
| Sua meta | Comece por aqui | Primeiro resultado |
|---|---|---|
| Conecte seu agente Python, Node.jsou .NET existente com um assistente de codificação de IA. | Conecte um agente existente ao Agent 365. Verifique os pré-requisitos primeiro. | Registre seu agente, adicione as capacidades selecionadas e valide a integração. |
| Registre um modelo de agente executando a CLI por conta própria. | Crie um blueprint de agente, começando pelos pré-requisitos. | Crie um modelo para a identidade e as permissões do seu agente. |
| Aprenda com um projeto de exemplo. | Escolha seu idioma no seletor, depois use os links de código de exemplo . | Configure um exemplo, inicie localmente e receba uma resposta no Agents Playground. |
Código de exemplo
Escolha o framework que você usa ou quer aprender. Python e Node.js têm quickstarts passo a passo; os exemplos do .NET começam a partir de um README do GitHub. Todo o código-fonte de exemplo está no repositório Agent365-Samples.
Antes de executar um exemplo, leia os pré-requisitos de início rápido ou README para o tempo de execução, credenciais do modelo, ferramentas do editor e configuração de autenticação. Use o guia de testes para configuração compartilhada. O primeiro ponto de verificação é uma resposta no Playground de Agentes, e não um agente implantado ou uma chamada de ferramenta do Microsoft 365 ao vivo bem-sucedida.
Importante
Os testes locais não comprovam que as capacidades dependentes do locatário estão configuradas. Antes de testar dados do Microsoft 365 ao vivo, notificações ou telemetria, verifique os requisitos de acesso, permissões, licenciamento e visualização do locatário para as capacidades que você escolher.
Para um começo guiado, use o quickstart do Python + Microsoft Agent Framework. Comece com os pré-requisitos para Python, uv, e Agents Toolkit, e configure as credenciais do modelo de exemplo antes de testar.
Para obter o primeiro resultado, siga as etapas de configuração do Início Rápido e depois use Teste seu agente para configurar uma conversa local no Playground de Agentes.
| Sample | Description |
|---|---|
| Agente de Exemplo do Framework de Agentes | Um agente de exemplo usando Python e Microsoft Agent Framework. |
| Agente autônomo | Um agente Python autônomo que resume repositórios GitHub em tendência com rastreamento Azure OpenAI e Agent 365. |
| Agente de amostra do Claude | Um exemplo de agente Python usando o Claude Agent SDK com pensamento estendido, ferramentas integradas e integração com o Agent 365. |
| Exemplo de agente CrewAI | Um exemplo de fluxo de trabalho multiagente do CrewAI para clima e segurança ao volante com rastreamento Agent 365, notificações e ferramentas MCP. |
| Agente de exemplo do Google ADK | Um exemplo de agente Python usando Google ADK com observabilidade do Agent 365, notificações e ferramentas MCP. |
| Observabilidade com Azure Monitor | Um exemplo que adiciona observabilidade do Agent 365 a um aplicativo Python que já exporta spans do OpenTelemetry para o Azure Monitor. |
| Observabilidade com LangGraph | Um exemplo que adiciona observabilidade do Agente 365 a um agente LangGraph em Python enquanto preserva seu exportador OpenTelemetry existente. |
| Observabilidade com instrumentação manual OpenTelemetry | Um exemplo que instrumenta manualmente um agente Python com OpenTelemetry e rastreamento do Agent 365. |
| Agente de Exemplo OpenAI | Um agente de exemplo usando Python e OpenAI Agents SDK. |
Escolha um quickstart guiado baseado no seu framework e acesso ao modelo:
| Framework | Comece por aqui | Verificar primeiro |
|---|---|---|
| LangChain | Node.js + LangChain início rápido. | Pré-requisitos para Node.js e Agents Toolkit, além da configuração de credenciais do Azure OpenAI ou OpenAI no README de exemplo. |
| Claude Agent SDK | Node.js + Claude Agent SDK: Início rápido. | Pré-requisitos para Node.js, Agents Toolkit e credenciais Anthropic API. |
Para qualquer um dos quickstarts, o primeiro checkpoint é uma resposta da amostra configurada no Agents Playground. Siga os links de teste do quickstart para autenticação e configuração do ambiente antes de enviar uma mensagem.
Explore os exemplos de READMEs para esses e outros frameworks Node.js:
| Sample | Description |
|---|---|
| Agente autônomo | Um agente TypeScript autônomo que resume repositórios em alta no GitHub com Azure OpenAI e rastreamento do Agent 365. |
| Claude Agente Modelo | Um agente de exemplo usando JavaScript e Claude Agent SDK. |
| Agente de exemplo do Copilot Studio | Um exemplo que integra um agente do Microsoft Copilot Studio com o Agent 365 usando hospedagem TypeScript, notificações e observabilidade. |
| Agente de amostra do LangChain | Um agente de exemplo usando JavaScript e LangChain.js. |
| Agente de Exemplo Devin | Um agente de exemplo usando JavaScript e API Devin. |
| Agente de amostra do n8n | Um agente de exemplo usando JavaScript e n8n. |
| Agente de exemplo OpenAI | Um exemplo de agente OpenAI usando TypeScript com observabilidade Agent 365, notificações e ferramentas MCP. |
| Agente de Amostragem de Perplexidade | Um agente de exemplo usando JavaScript e Perplexity SDK. |
| Agente de Amostras Vercel | Um agente de exemplo usando JavaScript e Vercel AI SDK. |
Comece com o exemplo do Kernel semântico README. Verifique a seção de Pré-requisitos para as versões exigidas do .NET SDK e Kernel semântico, além das credenciais Azure OpenAI ou OpenAI API. Siga o link Executando o Agente do README para o guia de testes para configurar a autenticação, iniciar o agente e enviar uma mensagem no Agents Playground.
| Sample | Description |
|---|---|
| Amostra simples do Agent Framework | Um exemplo de agente .NET usando o Microsoft Agent Framework com observabilidade Agent 365, notificações e ferramentas MCP. |
| Agente autônomo | Um agente .NET autônomo que resume repositórios em alta no GitHub com rastreamento do Azure OpenAI e do Agent 365. |
| Kernel semântico Sample Agent | Um agente de exemplo usando .NET e Microsoft Kernel semântico. |
| Exemplo de uso de computador W365 | Um exemplo de agente .NET que controla um PC Cloud com Windows 365 usando as ferramentas OpenAI Responses API e W365 Computer Use MCP. |
Depois da sua primeira resposta
Use a lista de verificação de validação do SDK antes da implantação. Quando seu cenário precisar de um agente hospedado, continue com os guias de implantação, publicação, verificação de instâncias e limpeza. Para recuperação, use as etapas de solução de problemas de teste ou o guia de solução de problemas do Agent 365.
Solicitações
Use o Guia de Prompts do Cursor IDE para gerar agentes do Agent 365 via prompts em linguagem natural com o Cursor IDE.