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Escolhendo o melhor padrão low-code para criar sua solução de IA generativa

Visão geral

Para ajudar os ISVs (fornecedores independentes de software) a escolher a melhor maneira de criar sua solução de IA generativa, a Microsoft criou diretrizes sobre os benefícios das opções de código baixo e código profissional.

Dentro dessa jornada low-code, há uma abordagem principal: estender um copiloto. Essa abordagem é composta por vários padrões, que são caminhos específicos que você pode seguir para criar sua solução.

Esta página ajuda você a escolher o melhor padrão para seu caso de uso se você já tiver escolhido uma jornada low-code com base em suas necessidades e recursos. Se você ainda não escolheu uma jornada, visite a página de previsão de recursos para encontrar a melhor abordagem para seu caso de uso.

Considerações para uma jornada low-code

A abordagem low-code é recomendada para ISVs que desejam desenvolver soluções rapidamente, especialmente quando o objetivo é que os usuários finais executem o trabalho em aplicativos da Microsoft, como Teams, Word ou Outlook. Essa abordagem normalmente envolve desenvolvimento de código limitado, utilização de modelos e um tempo de retorno mais rápido do que as abordagens de código profissional.

A abordagem low-code pode ser a melhor opção para você se: *Precisar de um retorno rápido *Tiver recursos limitados para se dedicar a profissionais de desenvolvimento de software e codificação *Quiser integrar sua solução às ferramentas de produtividade do Microsoft 365

Para personalização total e controle contínuo, uma jornada de código profissional pode ser melhor, embora seja mais complexa.

Se você acha que a abordagem low-code é melhor para seu caso de uso, as opções de padrão neste artigo ajudarão você a encontrar as melhores ferramentas para suas necessidades.

Há três opções de padrão na abordagem low-code: *Criar plug-ins para aprimorar a funcionalidade de um Copilot existente *Usar conectores do Microsoft Graph para trazer seus dados para as experiências do Copilot *Usar conectores do Power Platform para dar aos usuários finais a oportunidade de personalizar sua experiência do Copilot

Seleção de padrões na jornada do ISV

Dentro de cada abordagem, a escolha de um padrão é a última etapa que um ISV executa antes de começar a criar uma solução.

O padrão selecionado:

  • Afeta os recursos da sua solução. Escolher o padrão correto para sua situação permite que você combine sua solução com as necessidades de seus clientes. Selecione o padrão com recursos que se alinham ao resultado pretendido

  • Afeta o custo de desenvolvimento do projeto. Embora esses padrões de baixo código forneçam resultados rápidos, alguns podem exigir mais aumento durante o desenvolvimento. O investimento de tempo e dinheiro necessários não deve superar o valor potencial para o seu caso de uso

  • Permite que você trabalhe em diferentes interfaces. Alguns padrões são projetados para se integrar a aplicativos ou plataformas existentes, enquanto outros se destinam a servir como blocos de construção para novos softwares

  • Altera dados, infraestrutura e outras considerações de back-end. Se você estiver usando várias fontes de dados externas exibidas por meio de plug-ins ou conectores, certifique-se de que os plug-ins e conectores escolhidos possam lidar com o volume de seus dados. Comece com o que está disponível na galeria de conectores do Microsoft Graph, mas soluções com mais dados pesados podem precisar de algumas alterações de código e design de back-end para atender às suas necessidades.

Várias opções de padrão

Alguns ISVs podem optar por seguir vários padrões, seja para criar várias soluções ou para integrar recursos de vários padrões em uma única solução.

Cada padrão oferece recursos exclusivos para abordar diferentes aspectos do suporte à IA, e a utilização de várias opções pode capacitá-lo a criar um aplicativo de IA generativa robusto e abrangente. Exemplos de padrões compostos variam de integração e automação de dados a relatórios avançados e insights de IA.

Alguns ISVs até combinam esses padrões de low-code com a abordagem pro-code para oferecer aos clientes várias oportunidades de interagir com o software em altitudes variadas. A combinação de ambas as abordagens pode permitir que você aproveite a facilidade de uso e a implantação rápida do low-code, juntamente com a flexibilidade e o poder das abordagens pro-code.

Quer você escolha um padrão ou combine opções, é importante considerar a situação em que você se encontra e escolher a plataforma que funciona melhor para você.

Padrão A: Criar plug-ins

Os ISVs que desejam exibir seus serviços, dados e processos existentes nos aplicativos Copilots ou Microsoft 365 da Microsoft podem fazer isso criando plug-ins e conectores.

Os ISVs podem criar plug-ins usando várias ferramentas, incluindo plug-ins do Power Platform por meio do Copilot Studio e das Extensões de Mensagem do Teams. Novos plug-ins podem ser publicados no ecossistema Copilot da Microsoft por meio do Partner Center, onde os administradores de TI podem aprová-los para uso pelos usuários finais. Essa abordagem permite que o Microsoft 365 Copilot interaja com APIs de outros softwares e serviços, exiba informações atualizadas, execute ações e execute novos tipos de cálculos.

Você pode estar interessado nesta opção se:

  • Deseja trazer seus aplicativos ou serviços para o Microsoft 365 com o Microsoft Copilot
  • Prefira usar ferramentas como plug-ins do Teams Message Extension e do Copilot Studio
  • Necessidade de aumentar a visibilidade e a capacidade de descoberta da solução por meio do Partner Center Os principais benefícios desse padrão são:
  • Simplificar as experiências do usuário por meio da continuidade entre os aplicativos do Microsoft 365, eliminando a necessidade de os usuários navegarem entre vários aplicativos
  • Aumentar a visibilidade do serviço da solução encontrando os usuários onde eles já trabalham

Cenário

Vamos imaginar o fornecedor de software hipotético chamado Contoso, especializado em soluções de IA generativa. Nesse cenário, a Contoso e a AdventureWorks se uniram para criar rapidamente uma solução para seus desafios de vitrine virtual. Os sistemas existentes da AdventureWorks forçam os funcionários a alternar o contexto em várias plataformas, resultando em comunicação desconexa e lapsos no gerenciamento de estoque. A AdventureWorks quer melhorar seus insights gerais para promover o crescimento contínuo.

Para enfrentar esses desafios, a Contoso utiliza o modelo de copiloto de Operações da Loja do Copilot Studio para criar um assistente de IA no aplicativo de compras existente da AdventureWorks. Este plug-in integra procedimentos, políticas e dados da loja no aplicativo de compras rapidamente e com o uso mínimo de recursos.

Alimentado por IA, o assistente ajuda:

  • Melhore a comunicação dos funcionários, fornecendo sugestões contextuais e outras informações relevantes dos procedimentos e políticas da loja nos aplicativos em que os funcionários já estão trabalhando
  • Otimize o planejamento de estoque com alertas automatizados quando o estoque atingir determinados limites
  • Revele insights de dados analisando o desempenho de vendas anteriores e integrando essas informações em uma visão unificada

Sem ter que dedicar recursos significativos, a AdventureWorks conseguiu encontrar uma solução para seus desafios. O assistente de IA criado pela Contoso os capacitou a maximizar a eficiência em sua vitrine virtual e se beneficiar de insights aprimorados e dados simplificados.

Padrão B: Conectores da plataforma de energia

A criação de plug-ins é ótima se você deseja exibir seus dados em aplicativos do Microsoft 365. Os conectores do Copilot Studio e do Power Platform podem adicionar efetivamente a funcionalidade do copilot ao seu aplicativo. Você pode criar conectores do Power Platform no Copilot Studio para permitir que o copilot recupere dados de várias fontes, incluindo seus aplicativos. Ao criar esses conectores, você pode dar aos usuários finais a oportunidade de ter uma experiência de copiloto com base em seus dados e serviços.

Você pode estar interessado neste padrão se:

  • Ter usuários finais interessados em usar os recursos do Microsoft Copilot em seu aplicativo
  • Exigem um aumento de codificação mais baixo, mas ainda desejam criar uma experiência de copiloto
  • Deseja um copiloto que possa acessar uma ampla variedade de fontes de dados

Os principais benefícios desse padrão são:

  • Enriquecendo seu aplicativo com o poder dos conectores existentes da Microsoft e de outros
  • Acelerando o desenvolvimento de plug-ins por meio dos recursos low-code do Copilot Studio

Cenário do conector do Power Platform

A Contoso está fazendo parceria com a AdventureWorks novamente porque o aumento no tráfego online e nas vendas no ano passado causou desafios de atendimento ao cliente. Eles estão lutando para acompanhar o aumento nas consultas dos clientes e desejam criar rapidamente um copiloto especializado para ajudar a gerenciar o atendimento ao cliente em seu site.

Para atender a esses requisitos com eficiência, a Contoso decide equipar o AdventureWorks com o Microsoft Copilot em seu aplicativo existente usando os conectores do Copilot Studio e do Power Platform.

O copiloto personalizado é capaz de:

  • Integre-se ao banco de dados de produtos da AdventureWork para fornecer atualizações de status em tempo real e auxiliar nas devoluções
  • Conecte dados de CRM, vendas e estoque para manter a gerência informada de maneira simplificada

Como a Contoso já tinha as fontes de dados disponíveis, ela criou facilmente essa solução usando os conectores do Copilot Studio e do Power Platform para criar a experiência de copiloto certa para as necessidades de seus clientes.

Padrão C: Conectores do Microsoft Graph

Os Conectores do Microsoft Graph facilitam a integração de dados externos de várias fontes no Microsoft 365, proporcionando uma experiência unificada e segura para os usuários. Esses conectores aprimoram a acessibilidade dos dados, simplificam o desenvolvimento e melhoram a relevância contextual do conteúdo gerado por IA, levando a soluções mais poderosas e integradas.

Você pode estar interessado neste padrão se:

  • Precisa de uma maneira de integrar seu aplicativo corporativo ou outro software de nuvem local e SaaS com as ferramentas de produtividade do Microsoft 365.
  • Deseja permitir que seus usuários finais que trabalham no Microsoft 365 extraiam insights de suas fontes de dados combinadas com dados do Microsoft Graph centrados no usuário. Os principais benefícios desse padrão são:
  • Permitir que a base de usuários de aplicativos cliente do Microsoft 365 já existente acesse seus dados e serviços, apresentando suas ofertas e potencialmente aumentando sua própria base de usuários
  • Enriquecendo insights e alcançando integração universal com aplicativos do Microsoft 365 combinando dados ISV com dados do Microsoft Graph

Cenário do Conector do Microsoft Graph

A Contoso está trabalhando para criar uma solução para um de seus maiores clientes, uma corporação multinacional. O cliente está lidando com desafios no gerenciamento e colaboração em documentos entre departamentos em escritórios em todo o mundo. Eles usam aplicativos de produtividade do Microsoft 365, mas precisam de um sistema mais simplificado e inteligente para gerenciamento de documentos e para facilitar uma melhor colaboração.

Para atender a essa necessidade, a Contoso usa conectores do Microsoft Graph e os recursos de IA do Microsoft Copilot para integrar perfeitamente as várias fontes de dados do cliente aos aplicativos do Microsoft 365 para acesso e análise centralizados.

Essa solução ajuda a aprimorar os fluxos de trabalho da corporação,

  • Marcação automática de documentos com base no contexto extraído do SharePoint para organizar arquivos em toda a organização global
  • Sugerir horários ideais para reuniões ou revisões de documentos integrando-se diretamente ao Outlook para obter insights entre equipes e fusos horários
  • Utilizando o resumo inteligente do Microsoft Copilot para ajudar as equipes a entender rapidamente os pontos-chave para melhorar a colaboração e a tomada de decisões

Ao aproveitar os conectores do Microsoft Graph para integração de dados e os recursos de IA do Microsoft Copilot para funcionalidade e análise aprimoradas, a Contoso conseguiu desenvolver uma solução abrangente para os desafios do cliente. Essa solução melhorou sua eficiência operacional e forneceu as ferramentas para facilitar um melhor trabalho em equipe e compartilhamento de informações.

Conclusão

O uso de uma dessas opções de padrão ajudará você a começar a desenvolver sua solução de IA generativa com low-code. Se esses padrões não fornecerem os recursos necessários para o caso de uso pretendido, convém explorar padrões de código profissional para obter mais controle para personalizar seu aplicativo.

Confira esses recursos para saber mais sobre as ferramentas para o padrão low-code escolhido e as próximas etapas para ativação e monetização após criar sua experiência de IA generativa.

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