Observação
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar entrar ou alterar diretórios.
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar alterar os diretórios.
Essas perguntas frequentes descrevem o impacto da IA de modelos de agente e agentes gerenciados para agentes personalizados no Copilot Studio.
O que são modelos de agente e agentes gerenciados?
Modelos de agente e agentes gerenciados são modelos que ajudam os criadores a criar agentes para metas específicas:
Os modelos de agente vêm com componentes pré-configurados, como instruções, ações e tópicos para os criadores criarem sobre eles. Alguns exemplos de modelos de agente incluem Previsão do Tempo, Insights Financeiros e Assistência Técnica de TI.
Os agentes gerenciados são agentes autônomos que respondem a gatilhos de eventos e são criados para concluir tarefas específicas e complexas. Eles também podem ter componentes de conversação. Os criadores podem receber atualizações para agentes gerenciados quando o editor lança novas versões. Um exemplo de agentes gerenciados inclui o Processador de Documentos.
Modelos de agente e agentes gerenciados são fornecidos como exemplos para ajudar os criadores a começar a criar um agente para seus negócios. Os fabricantes são responsáveis por avaliar todas as implicações legais e de segurança do uso de modelos de agente e modelos de agente gerenciado e personalizá-los conforme apropriado para seus negócios. É essencial testá-los minuciosamente para garantir que eles se alinhem com seus requisitos de negócios específicos e casos de uso e funcionem conforme o esperado antes da publicação.
Como você pode usar modelos de agente e agentes gerenciados no Copilot Studio?
Os criadores podem selecionar modelos de agente ou agente gerenciado na página Criar do Copilot Studio. Os agentes em destaque também estão disponíveis na home page , na seção Explorar agentes .
Você pode usar modelos de agente e agentes gerenciados para atender a necessidades específicas para seus usuários, sem criar o agente do zero.
As organizações devem avaliar os requisitos legais e regulatórios específicos de seus negócios ao usar modelos de agente e agentes gerenciados, pois eles podem não ser adequados para todos os setores, cenários ou casos de uso. O Microsoft Copilot Studio, incluindo modelos de agente e modelos de agente gerenciado disponíveis para uso com o Copilot Studio, pode não ser usado de maneiras proibidas por leis e regulamentos aplicáveis, termos de serviço e o Código de Conduta dos Serviços de IA Empresarial da Microsoft.
Quais são os usos pretendidos de modelos de agente e agentes gerenciados?
Modelos de agente e modelos de agente gerenciado são fornecidos para ajudar os fabricantes a produzir agentes rapidamente. Em vez de criar um novo agente do zero, os criadores podem escolher um modelo de agente ou agente gerenciado do qual começar. Elas vêm com componentes e conexões pré-configurados, como instruções, ações, tópicos e gatilhos.
Os modelos de agente atuam como pontos de partida que os criadores criam em cima. Eles vêm com componentes predefinidos que os fabricantes personalizam e se conectam. Os criadores devem ter alguma familiaridade com a criação, modificação e publicação de agentes antes de iniciar em um modelo de agente.
Os agentes gerenciados orientam os criadores por meio da instalação, autenticação de conexões e configuração do agente. Os agentes gerenciados podem receber atualizações dos editores dos agentes. Os fabricantes podem fazer alterações em agentes gerenciados para atender às suas necessidades.
Ao usar modelos de agente e agentes gerenciados, os criadores ainda são responsáveis por escolher um caso de uso adequado para suas necessidades de setor e negócios. Ao escolher um caso de uso, os criadores devem considerar os requisitos legais e regulatórios específicos de seus negócios. Os criadores devem evitar cenários em que o uso ou uso indevido de seu agente possa resultar em: lesão física ou psicológica significativa; impacto conseqüente sobre oportunidades de vida ou status legal; ou ações de agente irreversíveis ou altamente conseqüentes em domínios ou setores de alto risco (como finanças, seguros, saúde, jurídico e habitação).
Como os modelos de agente e os agentes gerenciados foram avaliados e quais métricas são usadas para medir o desempenho?
Modelos de agente e agentes gerenciados passam por testes durante o processo de desenvolvimento para garantir que os componentes oferecidos funcionem conforme o esperado. Os agentes gerenciados que já estão instalados podem ser atualizados para versões mais recentes à medida que o editor os atualiza com recursos e recursos aprimorados. Os criadores são responsáveis por testar e medir completamente o desempenho dos agentes que eles criam usando modelos de agente e modelos de agente gerenciados antes de publicá-los ou implantá-los.
Quais são as limitações de modelos de agente e agentes gerenciados? Como os usuários podem minimizar o impacto dessas limitações ao usar o sistema?
Modelos de agente e agentes gerenciados sempre exigem pelo menos alguma configuração e personalização, como autenticar conexões. Você pode garantir que seu agente funcione conforme o esperado:
Siga as práticas recomendadas para orquestração generativa para proteger seus modelos de agente e agentes gerenciados que usam orquestração generativa, ações generativas e gatilhos de evento.
Considere e escolha cuidadosamente um caso de uso que atenda aos seus requisitos de negócios, tendo em mente o uso pretendido e as limitações de cada modelo de agente e agente gerenciado.
Autenticar todas as conexões necessárias usando a autorização apropriada para o caso de uso.
Conectando apenas seu agente a fontes de dados confiáveis que são seguras para o agente acessar.
Teste minuciosamente o agente criado com um modelo de agente e um agente gerenciado antes da publicação. Se você fizer personalizações para modelos de agente ou agentes gerenciados ou atualizar um agente gerenciado, teste as alterações antes de atualizar a versão de produção publicada do seu agente. O teste também ajuda a identificar possíveis problemas e garante que o agente seja executado conforme o esperado.
Usando o mapa de atividades para examinar a atividade do agente durante o teste e em produção. Essa supervisão ajuda você a determinar se o agente está fornecendo a funcionalidade pretendida.
Por fim, é uma prática recomendada comunicar aos usuários que o agente usa inteligência artificial, portanto, a seguinte mensagem padrão informa aos usuários: "Só para que você esteja ciente, às vezes uso IA para responder às suas perguntas". Se uma ação produzir conteúdo gerado por IA, como um email, você poderá instruir seu agente ou configurar essa ação para incluir uma mensagem para informar aos usuários que o conteúdo foi produzido por uma IA.
Quais fatores operacionais e configurações permitem o uso efetivo e responsável de modelos de agente e agentes gerenciados?
Os modelos de agente e os agentes gerenciados têm os mesmos riscos e mitigações que os agentes regulares. Siga as práticas recomendadas para orquestração generativa para proteger seus agentes.
Leia e entenda os requisitos de um modelo de agente ou agente gerenciado antes de instalar e durante a configuração. Alguns agentes gerenciados orientam você pela configuração durante a instalação ou podem exigir a criação de componentes ou configurações em outros serviços. Você pode encontrar esses requisitos na página de catálogo do agente e na documentação do agente.
Como posso fazer comentários sobre modelos de agente e agentes gerenciados?
Você pode fornecer comentários diretamente no Copilot Studio.