Orquestrar ações e tópicos de copiloto com IA generativa (versão preliminar)

Importante

As capacidades e os recursos do Power Virtual Agents agora fazem parte do Microsoft Copilot Studio após investimentos significativos em IA generativa e integrações aprimoradas no Microsoft Copilot.

Alguns artigos e capturas de tela podem fazer referência ao Power Virtual Agents enquanto atualizamos a documentação e o conteúdo do treinamento.

[Este artigo faz parte da documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]

Por padrão, um copiloto responde a usuários disparando o tópico cujas frases de gatilho correspondem mais à consulta do usuário e preenche as entradas de tópico no contexto da conversa.

Você pode configurar o copiloto para usar IA generativa para escolher não apenas tópicos criados por você, mas também ações adicionadas para estender o copiloto.

Em modo generativo, um copiloto pode preencher entradas de tópico, não apenas pelo contexto da conversa, mas também gerando perguntas para solicitar valores ao usuário. Para saber mais sobre esse comportamento e como gerenciá-lo, consulte Gerenciar entradas e saídas de tópico.

Como funciona o modo generativo?

O uso de IA generativa para determinar como o copiloto responde pode deixar a conversa mais natural e fluida para os usuários.

Quando um usuário envia uma mensagem, o copiloto seleciona uma ou mais ações ou tópicos para preparar a resposta. Vários fatores determinam a seleção. O fator mais importante é a descrição das ações e dos tópicos. Entre outros fatores estão o nome de um tópico ou ações, quaisquer parâmetros de entrada ou saída, além dos nomes e das descrições. As descrições possibilitam que o copiloto seja mais preciso ao associar a intenção de um usuário a ações e tópicos.

Em modo generativo, um copiloto pode selecionar várias ações ou tópicos de uma só vez para lidar com consultas de várias intenções. Depois que as ações e os tópicos forem selecionados, o copiloto vai gerar um plano que determina a ordem de execução.

Ao testar um copiloto que use o modo generativo no Copilot Studio, você pode abrir o mapa de conversa para acompanhar a execução do plano.

Ativar modo generativo para um copiloto

1. Abra seu copiloto no Copilot Studio.

2. Na barra de menus superior, selecione Configurações.

3. Selecione a guia IA Generativa.

4. Em Como o copiloto deve decidir como responder?, selecione Generativo (versão preliminar).

5. Selecione Salvar na barra de ferramentas.

   

Importante

O uso de IA generativa para determinar como responder a usuários é uma versão prévia do recurso. A versão preliminar dos recursos não foi criada para uso em ambientes de produção e pode ter funcionalidade restrita. Esses recursos são disponibilizados antes de um lançamento oficial para que os clientes possam ter acesso antecipado e forneçam comentários.

Dica

Ao usar conteúdo gerado por IA, como as perguntas geradas durante a execução de uma ação, é uma boa ideia informar os usuários de que parte da conversa pode ser gerada pela IA.

Por exemplo, você pode adicionar uma mensagem extra no Tópico do sistemaIniciar conversa, que controla a mensagem mostrada aos usuários quando uma nova conversa é iniciada com o bot.

Abrir o mapa de conversa

O mapa da conversa está disponível para copilotos configurados para responder a usuários em modo generativo.

• Para abrir o mapa da conversa, selecione o ícone de mapa na parte superior do painel de teste.

• Para fazer o mapa da conversa aparecer automaticamente quando você enviar uma consulta ao copiloto no painel de teste, use a seta para baixo e selecione Ativado.

  

Quando você faz uma pergunta ao copiloto no painel de teste, o mapa da conversa mostra uma representação visual do plano que foi gerado. Aqui, o usuário perguntou "quais são as condições climáticas atuais?", e você pode ver a ação que foi selecionada para responder, além da entrada que ainda precisa ser coletada, com anotações do copiloto sobre a tomada de decisão.

Quando você usa o mapa da conversa, a opção de rastrear entre tópicos está disponível na parte superior do mapa da conversa. Com o acompanhamento habilitado, quando um tópico é disparado como parte de um plano, os nós dentro do tópico são exibidos no mapa da conversa à medida que são executados, permitindo a você acompanhar onde está na conversa.

Descrições de criação

Se você tiver selecionado Generativo para saber como o copiloto deve optar por responder, será importante apresentar uma descrição de alta qualidade para cada uma das ações e dos tópicos no copiloto, para garantir que o copiloto selecione as ações e os tópicos certos a fim de responder aos usuários.

Para ações, a criação de uma descrição faz parte do assistente usado para adicioná-las ao copiloto. A descrição costuma ser pré-populada para você, embora possa fazer alterações conforme indicado. Para saber mais sobre como adicionar e gerenciar ações, consulte Criar ações para copilotos personalizados.

Para tópicos, assim que Generativo for selecionado, Disparado pelo copiloto será exibido em nós Gatilho (e não Frases), o que permite a você adicionar ou editar a descrição do tópico.

Dica

Quando você ativa a orquestração generativa de ações e tópicos, o Copilot Studio gera automaticamente uma descrição padrão para cada tópico existente, com base nas frases de gatilho do tópico. A descrição gerada costuma ser boa o suficiente para permitir que esses tópicos sejam selecionados em resposta a consultas de usuário relevantes. No entanto, é uma boa prática seguir as recomendações apresentadas neste artigo para revisar as descrições geradas.

Práticas recomendadas para nomes e descrições de ação e tópico

Aqui estão algumas práticas recomendadas para nomear ações e tópicos e esboçar descrições claras, concisas e relevantes para eles.

Estilo de escrita

Use uma linguagem simples e direta. Evite jargões, gírias ou termos técnicos.

Use a voz ativa e o tempo verbal no presente em descrições. Por exemplo, escreva "Esta ação apresenta informações sobre o clima", em vez de "As informações sobre o clima são apresentadas por esta ação".

Relevância

Use palavras-chave relacionadas à funcionalidade da ação ou do tópico e à intenção do usuário. Por exemplo, se uma ação fornecer informações sobre o clima, use palavras-chave como "clima", "previsão", "temperatura", "chuva", "neve" e assim por diante.

Para a descrição, escreva um resumo curto e informativo da funcionalidade da ação ou do tópico. O resumo deve ser limitado a uma ou duas frases, explicar o que a ação ou o tópico faz e como isso beneficia o usuário.

Use um nome descritivo e exclusivo que seja uma frase curta. Evite usar nomes genéricos ou ambíguos que possam confundir. Por exemplo, em vez de nomear uma ação como "Clima", nomeie-a como "Previsão do tempo" ou "Boletim meteorológico".

Use uma linguagem específica para eliminar a ambiguidade entre ações e tópicos semelhantes.

Por exemplo, se o copiloto já tiver uma ação que dê informações sobre as condições climáticas atuais, mas você quiser adicionar outro tópico que forneça a previsão do tempo para amanhã, verifique se as descrições e os nomes são específicos o suficiente para evitar ambiguidade. Para eliminar a ambiguidade a ação e o tópico, você deve dar a cada um nome e uma descrição diferentes. Isso também pode ajudar a indicar o que eles não podem fazer. Aqui estão exemplos de nomes e descrições que convém usar nesse caso.

Nome: Clima atual

Descrição: Este tópico apresenta a previsão do tempo para qualquer local do mundo. Você pode perguntar clima atual, inclusive a temperatura e se está chovendo ou nevando. Ele não recebe previsões do tempo para os próximos dias.

Nome: Previsão do tempo para amanhã

Descrição: Este tópico apresenta informações sobre o clima para qualquer local do mundo no dia seguinte. Ele informa a temperatura. Ele não recebe o clima atual de hoje.

Exemplos do que não fazer

Aqui, incluímos alguns exemplos que não seguem as diretrizes. Este exemplo é muito vago, pois não especifica a quais tipos de perguntas a ação pode responder.

Nome: Responder à pergunta

Descrição: Esta ação pode responder a perguntas.

O próximo exemplo usa um jargão. Em vez disso, ele deve especificar o lucro por ação (LPA).

Nome: Obter LPA

Descrição: Obtém o LPA de qualquer ticker de ação.

Exemplos de interações com um copiloto usando IA generativa para atender a solicitações do usuário

Os exemplos a seguir se baseiam em um copiloto com dois tópicos personalizados: um para encontrar o horário de funcionamento e outro para localizar uma loja próxima, e uma ação baseada no conector MSN Clima pré-compilado.

Exemplo 1

Neste exemplo, o usuário pergunta: "Como está o clima em Seattle?". O copiloto seleciona a ação atual do plugin do clima atual e também pré-popula a entrada Localização com "Seattle", que ele reconheceu pela pergunta do usuário.

Exemplo 2

Neste exemplo, o usuário pergunta: "Preciso saber o horário de funcionamento e encontrar a loja mais próxima". Aqui, o copiloto seleciona dois itens, os tópicos Horário de Funcionamento e Localizador de Lojas, e os encadeia para responder a ambas as partes da consulta do usuário.

Exemplo 3

Neste exemplo, o usuário encontrou a loja mais próxima, identificada como Kirkland, no início da conversa. O usuário acabou perguntando: "como está o clima aí?". Aqui, o copiloto seleciona a ação do clima atual, mas pré-popula o local com "Kirkland", com base no contexto da conversa recente.