Método WorksheetFunction.Forecast_ETS_ConfInt (Excel)
Retorna um intervalo de confiança para o valor de previsão na data de destino especificada.
Sintaxe
expressão. Forecast_ETS_ConfInt (Arg1, Arg2, Arg3, Arg4, Arg5, Arg6, Arg7)
Expressão Uma variável que representa um objeto WorksheetFunction .
Parâmetros
| Nome | Obrigatório/Opcional | Tipo de dados | Descrição |
|---|---|---|---|
| Arg1 | Obrigatório | Double | Data de destino: o ponto de dados para o qual você deseja prever um valor. A data de destino pode ser data/hora ou numérica. Consulte os comentários. |
| Arg2 | Obrigatório | Variantes | Valores: os valores históricos, para os quais você deseja prever os próximos pontos. |
| Arg3 | Obrigatório | Variantes | Linha do tempo: a matriz independente ou o intervalo de datas ou dados numéricos. Os valores na linha do tempo devem ter uma etapa consistente entre eles e não podem ser zero. Consulte os comentários. |
| Arg4 | Opcional | Variantes | Nível de confiança: um valor numérico entre 0 e 1 (exclusivo), indicando um nível de confiança para o intervalo de confiança calculado. Consulte os comentários. |
| Arg5 | Opcional | Variantes | Sazonalidade: um valor numérico. Consulte os comentários. |
| Arg6 | Opcional | Variantes | Conclusões de dados: embora a linha do tempo exija uma etapa constante entre os pontos de dados, Forecast_ETS_ConfInt dá suporte a até 30% de dados ausentes e se ajusta automaticamente para ele. Consulte os comentários. |
| Arg7 | Opcional | Variantes | Agregação: embora a linha do tempo exija uma etapa constante entre os pontos de dados, Forecast_ETS_ConfInt agrega vários pontos que têm o mesmo carimbo de tempo. Consulte os comentários. |
Valor de retorno
Double
Comentários
Não é necessário classificar a linha do tempo (Arg3), porque Forecast_ETS_ConfInt classifica-a implicitamente para cálculos. Se Forecast_ETS_ConfInt não conseguir identificar uma etapa constante na linha do tempo, ela retornará o erro de tempo de execução 1004. Se a linha do tempo contiver valores duplicados, Forecast_ETS_ConfInt também retornará um erro. Se os intervalos da linha do tempo e dos valores não forem todos do mesmo tamanho, Forecast_ETS_ConfInt retornará o erro de tempo de execução 1004.
Um intervalo de confiança (Arg4) de 95% significa que 95% dos pontos futuros devem se enquadrar nesse raio do resultado que Forecast_ETS previsto (com distribuição normal). O uso de intervalos de confiança pode ajudá-lo a entender a precisão do modelo previsto. Um intervalo menor implica mais confiança na previsão para este ponto específico.
Por exemplo, para um intervalo de confiança de 90%, um nível de confiança de 90% é calculado (90% dos pontos futuros devem estar dentro desse raio da previsão). O valor padrão é 95%. Para números fora do intervalo (0,1), Forecast_ETS_ConfInt retorna um erro.
O valor padrão de 1 para sazonalidade (Arg5) significa que o Excel detecta sazonalidade automaticamente para a previsão e usa números inteiros positivos para o comprimento do padrão sazonal. 0 não indica sazonalidade, o que significa que a previsão será linear. Números inteiros positivos indicam para o algoritmo usar padrões desse tamanho como a sazonalidade. Para qualquer outro valor, Forecast_ETS_ConfInt retorna um erro. A sazonalidade máxima com suporte é de 8.760 (o número de horas em um ano). Qualquer valor de sazonalidade acima desse número resulta em um erro.
Passar 0 para o parâmetro de conclusão de dados (Arg6) instrui o algoritmo a considerar pontos ausentes como zeros. O valor padrão de 1 conta para pontos ausentes calculando-os como a média dos pontos vizinhos. Se houver mais de 30% de dados ausentes, Forecast_ETS_ConfInt retornará o erro de tempo de execução 1004.
O parâmetro de agregação (Arg7) é um valor numérico que especifica o método a ser usado para agregar vários valores que têm o mesmo carimbo de tempo. O valor padrão de 0 especifica AVERAGE, enquanto outros números entre 1 e 6 especificam SOMA, COUNT, COUNTA, MIN, MAX e MEDIAN.
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