Método WorksheetFunction.Forecast_ETS_Seasonality (Excel)

Devolve o comprimento do padrão repetitivo que o Excel deteta para a série temporal especificada.

Sintaxe

expressão. Forecast_ETS_Seasonality (Arg1, Arg1, Arg2, Arg3, Arg4)

expressão Uma variável que representa um objeto WorksheetFunction .

Parâmetros

Nome	Obrigatório/Opcional	Tipo de dados	Descrição
Arg1	Obrigatório	Variant	Valores: os valores históricos, para os quais pretende prever os próximos pontos.
Arg2	Obrigatório	Variant	Linha cronológica: a matriz independente ou intervalo de datas ou dados numéricos. Os valores na linha do tempo têm de ter um passo consistente entre eles e não podem ser zero. Consulte os comentários.
Arg3	Opcional	Variant	Conclusões de dados: embora a linha do tempo necessite de um passo constante entre pontos de dados, Forecast_ETS_Seasonality suporta até 30% de dados em falta e ajusta-se automaticamente aos mesmos. Consulte os comentários.
Arg4	Opcional	Variant	Agregação: embora a linha do tempo necessite de um passo constante entre pontos de dados, Forecast_ETS_Seasonality agrega vários pontos com o mesmo carimbo de data/hora. Consulte os comentários.

Valor de retorno

Double

Comentários

Utilize Forecast_ETS_Seasonalityseguintes Forecast_ETS para identificar que sazonalidade automática foi detetada e utilizada no Forecast_ETS. Embora também possa utilizá-lo independentemente da Forecast_ETS, os métodos estão ligados, porque a sazonalidade detetada neste método é idêntica à utilizada pelo Forecast_ETS, tendo em conta que os mesmos parâmetros de entrada que afetam a conclusão de dados são transmitidos em ambos os métodos.

Não é necessário ordenar o linha do tempo (Arg2), porque Forecast_ETS_Seasonality ordena-o implicitamente para cálculos. Se Forecast_ETS_Seasonality não conseguir identificar um passo constante no linha do tempo, devolve o erro de tempo de execução 1004. Se o linha do tempo contiver valores duplicados, também Forecast_ETS_Seasonality devolve um erro. Se os intervalos do linha do tempo e dos valores não correrem todos do mesmo tamanho, Forecast_ETS_Seasonality devolve o erro de tempo de execução 1004.

A passagem de 0 para o parâmetro de conclusões de dados (Arg3) indica ao algoritmo para considerar os pontos em falta como zeros. O valor predefinido de 1 conta para pontos em falta ao calculá-los como a média dos pontos vizinhos. Se existirem mais de 30% de dados em falta, Forecast_ETS_Seasonality devolve o erro de tempo de execução 1004.

O parâmetro de agregação (Arg4) é um valor numérico que especifica o método a utilizar para agregar vários valores que têm o mesmo carimbo de data/hora. O valor predefinido de 0 especifica MÉDIA, enquanto outros números entre 1 e 6 especificam SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX e MEDIAN.

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