Método WorksheetFunction.Forecast_ETS_STAT (Excel)

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Retorna um valor estatístico como resultado da previsão da série temporal.

Sintaxe

expressão. Forecast_ETS_STAT (Arg1, Arg2, Arg3, Arg4, Arg5, Arg6)

Expressão Uma variável que representa um objeto WorksheetFunction .

Parâmetros

Nome Obrigatório/Opcional Tipo de dados Descrição
Arg1 Obrigatório Variantes Valores: os valores históricos, para os quais você deseja prever os próximos pontos.
Arg2 Obrigatório Variantes Linha do tempo: a matriz independente ou o intervalo de datas ou dados numéricos. Os valores na linha do tempo devem ter uma etapa consistente entre eles e não podem ser zero. Consulte os comentários.
Arg3 Obrigatório Double Statistic_type: um valor numérico entre 1 e 8, indicando qual estatística será retornada para a previsão calculada.
Arg4 Opcional Variantes Nível de confiança: um valor numérico entre 0 e 1 (exclusivo), indicando um nível de confiança para o intervalo de confiança calculado. Consulte os comentários.
Arg5 Opcional Variantes Conclusões de dados: embora a linha do tempo exija uma etapa constante entre os pontos de dados, Forecast_ETS_STAT dá suporte a até 30% de dados ausentes e se ajusta automaticamente para ele. Consulte os comentários.
Arg6 Opcional Variantes Agregação: embora a linha do tempo exija uma etapa constante entre os pontos de dados, Forecast_ETS_STAT agrega vários pontos que têm o mesmo carimbo de tempo. Consulte os comentários.

Valor de retorno

Double

Comentários

Não é necessário classificar a linha do tempo (Arg2), porque Forecast_ETS_STAT classifica-a implicitamente para cálculos. Se Forecast_ETS_STAT não conseguir identificar uma etapa constante na linha do tempo, ela retornará o erro de tempo de execução 1004. Se a linha do tempo contiver valores duplicados, Forecast_ETS_STAT também retornará um erro. Se os intervalos da linha do tempo e dos valores não forem todos do mesmo tamanho, Forecast_ETS_STAT retornará o erro de tempo de execução 1004.

O parâmetro statistic_type (Arg3) indica qual estatística é solicitada por essa função. As seguintes estatísticas opcionais podem ser retornadas:

  • Parâmetro alfa do algoritmo ETS. Retorna o parâmetro de valor base — um valor mais alto dá mais peso aos pontos de dados recentes.
  • Parâmetro beta do algoritmo ETS. Retorna o parâmetro de valor de tendência — um valor mais alto dá mais peso à tendência recente.
  • Parâmetro gama do algoritmo ETS. Retorna o parâmetro de valor de tendência — um valor mais alto dá mais peso à tendência recente.
  • Métrica MASE . Retorna a métrica de erro em escala absoluta média, uma medida da precisão das previsões.
  • Métrica SMAPE. Retorna a métrica de erro percentual absoluto de média simétrica, uma medida de precisão com base em erros percentuais.
  • Métrica MAE. Retorna a métrica de erro percentual absoluto de média simétrica, uma medida de precisão com base em erros percentuais.
  • Métrica RMSE. Retorna a métrica de erro quadrada média raiz, uma medida das diferenças entre valores previstos e observados.
  • Tamanho da etapa detectado. Retorna o tamanho da etapa detectado na linha do tempo histórica.

Um intervalo de confiança (Arg4) de 95% significa que 95% dos pontos futuros devem se enquadrar nesse raio do resultado que Forecast_ETS previsto (com distribuição normal). O uso de intervalos de confiança pode ajudá-lo a entender a precisão do modelo previsto. Um intervalo menor implica mais confiança na previsão para este ponto específico.

Por exemplo, para um intervalo de confiança de 90%, um nível de confiança de 90% é calculado (90% dos pontos futuros devem estar dentro desse raio da previsão). O valor padrão é 95%. Para números fora do intervalo (0,1), Forecast_ETS_STAT retorna um erro.

Passar 0 para o parâmetro de conclusão de dados (Arg5) instrui o algoritmo a considerar pontos ausentes como zeros. O valor padrão de 1 conta para pontos ausentes calculando-os como a média dos pontos vizinhos. Se houver mais de 30% de dados ausentes, Forecast_ETS_STAT retornará o erro de tempo de execução 1004.

O parâmetro de agregação (Arg6) é um valor numérico que especifica o método a ser usado para agregar vários valores que têm o mesmo carimbo de tempo. O valor padrão de 0 especifica AVERAGE, enquanto outros números entre 1 e 6 especificam SOMA, COUNT, COUNTA, MIN, MAX e MEDIAN.

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