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Retorna um valor estatístico como resultado da previsão da série temporal.
Sintaxe
expressão. Forecast_ETS_STAT (Arg1, Arg2, Arg3, Arg4, Arg5, Arg6)
expressão Uma variável que representa um objeto WorksheetFunction .
Parâmetros
| Nome | Obrigatório/Opcional | Tipo de dados | Descrição |
|---|---|---|---|
| Arg1 | Obrigatório | Variant | Valores: os valores históricos, para os quais pretende prever os próximos pontos. |
| Arg2 | Obrigatório | Variant | Linha cronológica: a matriz independente ou intervalo de datas ou dados numéricos. Os valores na linha do tempo têm de ter um passo consistente entre eles e não podem ser zero. Consulte os comentários. |
| Arg3 | Obrigatório | Double | Statistic_type: um valor numérico entre 1 e 8, que indica que estatística será devolvida para a previsão calculada. |
| Arg4 | Opcional | Variant | Nível de confiança: um valor numérico entre 0 e 1 (exclusivo), que indica um nível de confiança para o intervalo de confiança calculado. Consulte os comentários. |
| Arg5 | Opcional | Variant | Conclusões de dados: embora a linha do tempo necessite de um passo constante entre pontos de dados, Forecast_ETS_STAT suporta até 30% de dados em falta e ajusta-se automaticamente aos mesmos. Consulte os comentários. |
| Arg6 | Opcional | Variant | Agregação: embora a linha do tempo necessite de um passo constante entre pontos de dados, Forecast_ETS_STAT agrega vários pontos que têm o mesmo carimbo de data/hora. Consulte os comentários. |
Valor de retorno
Double
Comentários
Não é necessário ordenar o linha do tempo (Arg2), porque Forecast_ETS_STAT ordena-o implicitamente para cálculos. Se Forecast_ETS_STAT não conseguir identificar um passo constante no linha do tempo, devolve o erro de tempo de execução 1004. Se o linha do tempo contiver valores duplicados, também Forecast_ETS_STAT devolve um erro. Se os intervalos do linha do tempo e dos valores não correrem todos do mesmo tamanho, Forecast_ETS_STAT devolve o erro de tempo de execução 1004.
O parâmetro statistic_type (Arg3) indica que estatística é pedida por esta função. As seguintes estatísticas opcionais podem ser devolvidas:
- Parâmetro alfa do algoritmo ETS. Devolve o parâmetro de valor base — um valor mais elevado dá mais peso aos pontos de dados recentes.
- Parâmetro beta do algoritmo ETS. Devolve o parâmetro de valor de tendência — um valor mais elevado dá mais peso à tendência recente.
- Parâmetro gama do algoritmo ETS. Devolve o parâmetro de valor de tendência — um valor mais elevado dá mais peso à tendência recente.
- Métrica MASE. Devolve a métrica de erro média de dimensionamento absoluto, uma medida da precisão das previsões.
- Métrica SMAPE . Devolve a métrica de erro de percentagem absoluta da média simétrica, uma medida de precisão baseada em erros de percentagem.
- Métrica MAE. Devolve a métrica de erro de percentagem absoluta da média simétrica, uma medida de precisão baseada em erros de percentagem.
- Métrica RMSE. Devolve a métrica de erro quadrática média raiz, uma medida das diferenças entre os valores previstos e observados.
- Tamanho do passo detetado. Devolve o tamanho do passo detetado no linha do tempo histórico.
Um intervalo de confiança (Arg4) de 95% significa que espera-se que 95% dos pontos futuros caiam neste raio a partir do resultado que Forecast_ETS previsto (com distribuição normal). A utilização de intervalos de confiança pode ajudá-lo a compreender a precisão do modelo previsto. Um intervalo mais pequeno implica mais confiança na predição para este ponto específico.
Por exemplo, para um intervalo de confiança de 90%, é calculado um nível de confiança de 90% (90% dos pontos futuros estão a enquadrar-se neste raio da predição). O valor predefinido é 95%. Para números fora do intervalo (0,1), Forecast_ETS_STAT devolve um erro.
A passagem de 0 para o parâmetro de conclusões de dados (Arg5) indica ao algoritmo para considerar os pontos em falta como zeros. O valor predefinido de 1 conta para pontos em falta ao calculá-los como a média dos pontos vizinhos. Se existirem mais de 30% de dados em falta, Forecast_ETS_STAT devolve o erro de tempo de execução 1004.
O parâmetro de agregação (Arg6) é um valor numérico que especifica o método a utilizar para agregar vários valores que têm o mesmo carimbo de data/hora. O valor predefinido de 0 especifica MÉDIA, enquanto outros números entre 1 e 6 especificam SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX e MEDIAN.
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