Método WorksheetFunction.ZTest (Excel)

Retorna o valor de probabilidade unicaudal de um teste-z. Para uma determinada média populacional hipotética, o ZTest retorna a probabilidade de que a média de exemplo seja maior que a média de observações no conjunto de dados (matriz); ou seja, a média de exemplo observada.

Importante

Essa função foi substituída por uma ou mais novas funções que podem fornecer maior precisão e cujos nomes refletem melhor seu uso. Essa função ainda está disponível para compatibilidade com versões anteriores do Excel. No entanto, se a compatibilidade com a reversão não for necessária, você deverá considerar o uso das novas funções a partir de agora, pois elas descrevem com mais precisão sua funcionalidade.

Para obter mais informações sobre a nova função, consulte o método Z_Test .

Sintaxe

expressão. ZTest (Arg1, Arg2, Arg3)

Expressão Uma variável que representa um objeto WorksheetFunction .

Parâmetros

Nome	Obrigatório/Opcional	Tipo de dados	Descrição
Arg1	Obrigatório	Variantes	Matriz é a matriz ou intervalo de dados em relação ao qual testar a média de população hipotética.
Arg2	Obrigatório	Double	O valor a testar.
Arg3	Opcional	Variantes	Sigma é o desvio padrão da população (conhecido). Se omitido, será usado o desvio padrão da amostra.

Valor de retorno

Double

Comentários

Se a matriz estiver vazia, o ZTest retornará o valor de erro #N/A.

O ZTest é calculado da seguinte maneira quando o sigma não é omitido:

O ZTest é calculado da seguinte maneira quando o sigma é omitido, onde x é a média de exemplo AVERAGE(array), s é o desvio padrão de exemplo STDEV(array) e n é o número de observações na amostra COUNT(array):

O ZTest representa a probabilidade de que a média de exemplo seja maior que o valor observado AVERAGE(array), quando a média populacional subjacente é μ0. Na simetria da distribuição normal, se AVERAGE(array) < μ0, o ZTest retornará um valor maior que 0,5.

A fórmula do Excel a seguir pode ser usada para calcular a probabilidade de duas caudas de que a média de exemplo estaria mais longe de μ0 (em qualquer direção) do que AVERAGE(array), quando a média populacional subjacente é μ0:

=2 * MIN(ZTEST(_array_,μ0,_sigma_), 1 - ZTEST(_array_,μ0,_sigma_)).

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