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Transição de serviços legados de geração de dados

Serviço de exportação de dados, traga seu próprio banco de dados (BYOD) e Exportar para Data Lake foram recursos introduzidos no Dynamics 365 aplicativos para exportar dados para cenários de análise e integração de dados. Esses serviços permitiram que administradores e especialistas de TI exportassem dados para bancos de dados externos ou data lakes e construíssem pipelines de integração de dados. Embora tenhamos aprimorado esses serviços ao longo dos anos com atualizações como parte da unificação do Dynamics 365 com a plataforma avançada, reestruturamos os mesmos recursos desses serviços distintos em experiências mais simples e unificadas incorporadas Power Apps (make.powerapps.com). Com uma transição para Microsoft Fabric vincular ou atualizar para Azure Synapse Link, os serviços reprojetados fornecem uma rampa fácil para você se beneficiar dos investimentos em IA e Copilot em Microsoft Dataverse e Tecido.

Se você é um cliente que usa algum dos serviços da geração anterior, este artigo fornece orientação sobre como atualizar para as novas experiências, se beneficiar das inovações, bem como reduzir despesas e esforços de ponta a ponta.

Com base em pesquisas prévias com clientes, também compilamos uma estimativa de custos e benefícios de alto nível para ajudá-lo na transição. Links para mais informações e vídeos, links para participar de fóruns e sessões semanais em horário comercial para interagir com a equipe de produto, especialistas da Microsoft e outros usuários também são fornecidos aqui. Nós nos esforçamos para melhorar esses serviços com a participação da comunidade.

Antes da transição

Se você for um cliente que usa serviços legados BYOD, serviço de exportação de dados ou Exportar para Data lake, poderá ter uma arquitetura de integração de dados semelhante à mostrada aqui. A caixa destacada indica os pipelines de dados que sua organização pode ter criado para aproveitar os dados exportados do Dynamics 365 e Dataverse. Você pode usar uma seleção de ferramentas da Microsoft, entre outras, para copiar e integrar dados do Dynamics com seus próprios dados. Você também pode transformar e agregar dados copiando em vários armazenamentos – mostrado na caixa de preparação de dados do diagrama. Você pode usar Power BI ou outra ferramenta para visualizar dados e criar insights acionáveis. Você pode ter pipelines criados para exportar dados para um sistema local e outras nuvens.

Solução de integração de dados com Export to Data Lake

Após a transição

Há dois padrões de integração de dados ativados em Power Apps:

  • Azure Synapse Link permite a exportação contínua de dados semelhante ao BYOD, exportação para Data Lake ou serviço de exportação de dados. Esta opção está habilitada para administradores de TI e especialistas em integração de dados.
  • O recurso Link to Fabric fornece integração de software como serviço (SaaS) totalmente gerenciada, sem cópia, sem extração, transformação e carregamento (ETL).

Essas opções são complementares. Aqui está uma comparação detalhada dos serviços de integração de dados.

Se você é um cliente de aplicativos de finanças e operações que atualmente usa recursos BYOD ou Exportar para Data Lake, ao atualizar para Azure Synapse Link ou Fabric link, você pode se beneficiar de uma arquitetura simplificada de integração de dados, resultando em custos operacionais reduzidos:

  • Fácil de configurar e manter via Power Apps (make.powerapps.com). Integração integrada com Azure Synapse e Fabric.
  • Azure Synapse Link e Fabric link são serviços totalmente gerenciados. Cada um requer uma sobrecarga mínima de gerenciamento contínuo.
  • Novos serviços oferecem os mesmos formatos de dados dos serviços anteriores. Seus pipelines de integração downstream existentes podem permanecer como estão.
  • Impacto mínimo nas cargas de trabalho operacionais, você não precisa gerenciar cargas de trabalho e agendar exportações de dados.

Pipelines de integração de dados seguros e completos:

  • Com o Fabric Link, seus dados não saem do Dataverse limite de governança, enquanto os usuários autorizados do Fabric podem acessar com segurança os dados que residem no Dataverse.
  • Azure Synapse Link O serviço permite restringir o acesso às suas contas de armazenamento com firewalls e permite Dataverse exportar dados com identidades gerenciadas para o Azure, um recurso de segurança integrado Microsoft Entra.

Se você for um cliente do Dynamics 365 Customer Engagement que usa o serviço de exportação de dados ou o clássico Azure Synapse Link com exportações de dados em formato CSV, poderá se beneficiar de relatórios eficientes habilitados com o formato de dados Delta ou Parquet padrão do setor:

  • A opção de conversão Delta Lake ou Parquet integrada reduz a necessidade de construir seus próprios pipelines para análises e relatórios operacionais.
  • O formato Delta Lake ou Parquet permite consultas e consultas mais rápidas e responsivas. relatórios e escalas para conjuntos de dados maiores de qualquer tamanho.
  • Os dados no lago são compactados em 1/3 a 1/8 do tamanho original, resultando em arquivos menores que reduzem a consulta de dados e os custos de transporte.
Vincular ao Fabric Azure Synapse Link
Sem cópia, sem integração direta de ETL com Fabric. Exporte dados para sua própria conta de armazenamento e integre-os com Azure Synapse, Fabric e outras ferramentas.
Os dados permanecem em Dataverse. Os usuários obtêm acesso seguro Microsoft Fabric. Os dados permanecem em seu próprio armazenamento. Você gerencia o acesso para os usuários.
Todas as tabelas são escolhidas por padrão. Os administradores do sistema podem escolher as tabelas necessárias.
Consome armazenamento adicional do Dataverse. Consome seu próprio armazenamento e outras ferramentas de computação e integração.

Qual opção devo usar?

Se sua organização já usa o Fabric ou planeja fazer a transição nos próximos meses, recomendamos usar o recurso Fabric link. Você poderá continuar a usar o Azure Synapse Link serviço se seu foco imediato for atualizar seus serviços atuais.

Se você já consome dados usando Power BI, um data warehouse ou fluxos de dados e notebooks para transformar dados, o link para o recurso Fabric fornece valor imediato. Você pode simplificar sua arquitetura de integração de dados eliminando a necessidade de ter sua própria conta de armazenamento ou serviços Synapse para Dataverse dados. Em vez de pagar pelos recursos do Azure, como armazenamento e computação, você paga pelo aumento do Dataverse armazenamento. Encargos de computação, como atualizações de dados quase em tempo real e sobrecarga de gerenciamento, também são levados em consideração no Dataverse armazenamento. A opção Fabric link é como ter uma réplica somente leitura quase em tempo real de seus dados, otimizada para insights.

Solução de integração de dados simplificada com Fabric link

Consulte esta réplica usando T-SQL, Apache Spark, Python e outras cargas de trabalho no Fabric. Você também pode acessar esses dados usando qualquer ferramenta que possa consumir T-SQL ou consumir dados de Azure Data Lake Storage.

Como cliente do Dynamics ou Power Apps , você recebe uma Dataverse cota de armazenamento com base no número de licenças adquiridas. O recurso Fabric link usa essa cota de banco de dados. Você poderá comprar mais complementos de armazenamento se o volume de dados exceder sua cota.

Você pode continuar a manter os serviços da plataforma como serviço (PaaS) do Azure, como Databricks e Banco de Dados SQL, em sua própria assinatura. Os recursos do Fabric anunciados recentemente, como espelhamento de dados e atalhos, podem ajudá-lo a simplificar ainda mais a integração de dados.

Exemplos de reduções de custos alcançadas com a simplicidade derivada do recurso de integração do Fabric são descritos aqui.

Ao atualizar para Azure Synapse Link e ativar a conversão Delta ou Parquet, você pode eliminar Dataverse pipelines de preparação de dados em sua solução. Azure Synapse Link O serviço exporta as mesmas formas de dados para sua conta de armazenamento em um formato Delta ou Parquet com melhor desempenho. Você pode continuar a usar as ferramentas existentes e os serviços do Azure, como armazenamento e Azure Synapse Analytics consulta, com interrupções mínimas em seus ambientes de produção.

Solução de integração de dados após atualização para Azure Synapse Link

Compreender benefícios e reduções de custos

Simplicidade alcançada com o Fabric Link e Azure Synapse Link produz reduções nos custos de ponta a ponta. Considere os exemplos a seguir baseados em experiências prévias do cliente.

Considere o caso em que você faz a transição para o link Fabric de Exportar para Data Lake.

Soluções antes e depois com link para Fabric

Conforme indicado nos diagramas de antes e depois acima, o cliente retirou o serviço Export to Data Lake (1), bem como preparou armazenamentos de dados (2) com link Fabric. Para insights operacionais, (4), eles consumiram dados no OneLake diretamente em Power BI. Alguns dos insights exigem fusão, transformação e agregação de dados (3). Em vez de usar serviços diferentes do Azure, eles padronizaram as mesmas ferramentas incorporadas ao Fabric.

Inovações em Dataverse e Fabric permitem simplificações e reduções de custos:

  • Dataverse vem com uma loja OneLake integrada. Os dados operacionais do Dynamics 365 e Power Apps são replicados para o lake store integrado quase em tempo real (para evitar influência nas cargas de trabalho operacionais) e vinculados com segurança ao Fabric por meio de atalhos. Não há necessidade de trazer o armazenamento do Azure e proteger os dados exportados. Seus dados não saem dos Dataverse limites de governança e os usuários autorizados no Fabric podem trabalhar com dados usando todas as cargas de trabalho do Fabric.
  • Exporte para Data Lake e o serviço de exportação de dados exporte dados em formato CSV. Os arquivos CSV não são adequados para consumo direto devido ao baixo desempenho da consulta, bem como a problemas ocasionais de contenção de leitura/gravação. A solução antes da transição Usa o Azure Data Factory para ingerir e converter periodicamente dados brutos em um Banco de Dados SQL do Azure ou em um data warehouse do Azure. Essa camada não é necessária na solução após a transição Já que Dataverse os dados integrados do OneLake são mantidos no formato Delta ou Parquet – o mesmo formato aberto nativo do Microsoft Fabric. O formato Delta ou Parquet, junto com as otimizações no Fabric, elimina a necessidade de manter armazenamentos de dados adicionais para armazenamento em cache e melhora o desempenho da consulta, ao mesmo tempo que elimina a contenção de leitura/gravação. Você pode criar Power BI relatórios usando o Direct Lake sobre dados no OneLake sem nenhum estágio de dados adicional.
  • Embora os insights operacionais possam ser realizados usando os dados já disponíveis no OneLake, você pode ter dados adicionais de outros sistemas. Talvez esses dados precisem ser combinados, remodelados e agregados com Dataverse dados. O Fabric fornece um ambiente integrado, que fornece as melhores ferramentas, como fluxos de dados, Azure Data Factory e Spark. Use essas ferramentas em vez de configurar e provisionar ferramentas independentes, onde você adota as ferramentas de sua escolha. Faturamento integrado, controle de origem e segurança permitem gerenciamento e governança mais simples.
  • Embora você possa continuar a usar o Power BI serviço para fins de geração de relatórios, o Fabric apresenta o modo de relatório Direct Lake, que aproveita os índices na memória incorporados no formato Delta ou Parquet, eliminando assim a necessidade de usar Power BI relatórios de modo de importação.

Estas inovações geram economias de custos de ponta a ponta, além dos benefícios discutidos anteriormente. As tabelas aqui descrevem os itens de linha de custos, juntamente com uma comparação das soluções antes e depois. Você pode usar esta tabela como orientação para estimar a economia de custos esperada.

Item de linha de redução de custos Antes do custo – exportar para data lake Após o custo - link de tecido
Instalação e configuração Precisa usar várias ferramentas.
- Pague por várias licenças e assinaturas de software.
- Esforços de configuração do sistema.
- Esforço para construir e validar pipelines de dados.
- Governança, gestão e monitoramento contínuos.
- Treinamento de usuários.
Experiência de configuração mais simples em Power Platform.

Compre capacidade do Fabric e pague pelo uso de todos os serviços. Você só paga pelo que usa. Em alguns casos, você é cobrado por segundo.

Não são necessários pipelines ETL para Dataverse dados.
Preparação de dados (1, 2) Custo incorrido para serviços do Azure.
- Custo de armazenamento do Azure, incluindo custo de E/S.
- Synapse Analytics (consulta SQL sem servidor).
- Trabalhos do Azure Data Factory para copiar dados.
- Preparação de armazenamentos de dados, como Banco de Dados SQL do Azure.
Aumento de custo em Dataverse armazenamento

Por exemplo, se você sincronizar 500 GB de dados do Dynamics 365, Dataverse o armazenamento poderá aumentar em cerca de 100 GB (assumindo de cinco a oito vezes a compactação de dados).
Custos operacionais - preparação de dados (3) - Área de preparação de armazenamento do Azure.
- Pipelines de dados.
- Ingestão de dados no Azure SQL ou data warehouse.
- Desenvolvimento de dados de manutenção.
Os gastos mudam para o Fabric, onde você paga pelo consumo com capacidade compartilhada.
Custos operacionais – relatórios (4)
- Power BI conjuntos de dados.
- Comunicando.
Análise de sinapse (consulta SQL).
Power BI capacidade e armazenamento para relatórios de modo de importação.
À medida que seus dados são compactados (por exemplo, 1/3 a 1/6 do tamanho original), seus custos de relatórios e consultas são reduzidos de acordo.

Novos recursos, como relatórios do Direct Lake, reduzem o consumo de Power BI consumo de armazenamento.

Observação

Estas estimativas são fornecidas para permitir estimar os gastos após a transição. Embora essas estimativas sejam baseadas na experiência de clientes de versão prévia, os custos reais incorridos em seu ambiente, bem como a compactação de dados, podem variar dependendo do volume e da composição dos dados.

Atualizar para Azure Synapse Link é uma opção a ser considerada se você não estiver usando o Fabric no momento ou se não estiver planejando fazer a transição nos próximos meses.

Conforme indicado nos diagramas de antes e depois aqui, o cliente retirou o serviço Export to Data Lake (1), bem como preparou armazenamentos de dados (2) com Azure Synapse Link. Os armazenamentos de dados usados ​​para preparação de dados, como bancos de dados SQL do Azure intermediários, são desativados à medida que Dataverse os dados são salvos no formato Delta ou Parquet, um formato de dados compactado e com melhor desempenho. Pipelines downstream usados ​​para mesclagem, transformação e agregação de dados (3), bem como ferramentas de apresentação (4), como Power BI, permanecem inalterados.

Antes e depois da atualização para Azure Synapse Link

Azure Synapse Link fornece um caminho de atualização fácil para clientes que desejam ampliar seus investimentos existentes com alterações mínimas. Conforme discutimos aqui, as inovações permitem uma transição fácil de serviços de aplicativos financeiros e operacionais, como Exportação para Data Lake e BYOD. Dataverse

  1. Azure Synapse Link permite fácil configuração do armazenamento do Azure e dos serviços Synapse no Power Apps (make.powerapps.com). Várias limitações do Export to Data Lake foram removidas:

    1. Uma experiência uniforme permite escolher dados de todos os aplicativos do Dynamics 365, incluindo aplicativos de finanças e operações e de envolvimento do cliente. Você pode manter um único serviço para exportar dados de todos os Dynamics 365 e Power Apps.
    2. As limitações de tabela presentes no Export to Data Lake desaparecem. Você pode escolher até 1.000 tabelas para cada Azure Synapse Link perfil em uma única conta de armazenamento. Você pode criar vários perfis (pipelines de exportação), cada um com até 1.000 tabelas.
    3. Azure Synapse Link fornece suporte integrado para usar contas de armazenamento restritas por firewall para exportar dados.
    4. Não há necessidade de configurar recursos do Azure. Azure Synapse Link provisiona e configura recursos do Azure em seu nome.
    5. Azure Synapse Link exporta dados no mesmo formato de Exportar para Data Lake ou BYOD, permitindo reter pipelines existentes.
  2. Tanto o Export to Data Lake quanto o serviço de exportação de dados exportam dados no formato CSV. Os arquivos CSV não são adequados para consumo direto devido ao baixo desempenho da consulta, bem como a problemas ocasionais de contenção de leitura/gravação. Antes da transição usa o Azure Data Factory para ingerir e converter periodicamente dados brutos em um banco de dados SQL Azure ou em um data warehouse do Azure. Essa camada não é necessária no 'após a transição já que Azure Synapse Link exporta dados em Delta ou Parquet, o que elimina a necessidade de manter armazenamentos de dados adicionais para armazenando em cache e melhorando o desempenho da consulta, eliminando a contenção de leitura/gravação.

  3. Continue a usar seus pipelines de dados existentes para combinar, remodelar e agregar dados adicionais de outros sistemas.

  4. Continue a usar o Power BI serviço para fins de geração de relatórios. O Fabric introduz relatórios no modo Direct Lake, que aproveita os índices na memória integrados no formato Delta ou Parquet, eliminando assim a necessidade de usar Power BI relatórios no modo de importação.

Estas inovações geram economias de custos de ponta a ponta, além dos benefícios discutidos anteriormente. As tabelas aqui descrevem os itens de linha de custos, juntamente com uma comparação das soluções antes e depois. Use a tabela como orientação para estimar as economias de custos esperadas.

Item de linha de redução de custos Antes do custo – Exportar para Data Lake Depois do custo - Azure Synapse Link
Instalação e configuração Deve usar várias ferramentas.
- Pague por várias licenças e assinaturas de software.
- Esforços de configuração do sistema.
- Esforço para construir e validar pipelines de dados.
- Governança, gestão e monitoramento contínuos.
- Treinamento de usuários.
Experiência de configuração mais simples em Power Platform.
Não são necessários pipelines ETL para Dataverse dados.
Preparação de dados (1, 2) Custo incorrido para serviços do Azure.
- Custo de armazenamento do Azure, incluindo custo de E/S.
- Synapse Analytics (consulta SQL sem servidor).
- Trabalhos do Azure Data Factory para copiar dados.
- Preparação de armazenamentos de dados, como Banco de Dados SQL do Azure.
Azure Synapse Link exige que você forneça um pool Spark para converter dados para o formato Parquet.

Dependendo da frequência da sincronização de dados, bem como do volume de alterações de dados, os custos do pool Spark podem variar.

Alterações de dados pequenas a médias (por mês):
- $600 a $2,000 para atualização de hora em hora.
- $1,200 para $4,100 para atualização de 15 minutos.

Mudanças de dados médias a grandes (por mês):
- $1,200 a $2,500 para atualização de hora em hora.
- $2,500 a $8,300 para atualização de 15 minutos.
Custos operacionais - preparação de dados (3) - Área de preparação de armazenamento do Azure.
- Pipelines de dados.
- Ingestão de dados no Banco de Dados SQL do Azure ou data warehouse.
- Dados de desenvolvimento e manutenção.
Mesmos custos indicados acima, no entanto, talvez você não precise agregar Dataverse dados devido à conversão do Parquet.
Custos operacionais - relatórios (4):
- Power BI conjuntos de dados.
- Comunicando.
Synapse Analytics (consulta SQL).
Power BI capacidade.
À medida que seus dados são compactados, por exemplo, de 1/3 a 1/6 do tamanho original, seus custos de relatórios e consultas são reduzidos de acordo.

Importante

Estas estimativas são fornecidas para permitir estimar os gastos após a transição. Embora essas estimativas sejam baseadas na experiência de clientes de versão prévia, os custos reais incorridos em seu ambiente, bem como a compactação de dados, podem variar dependendo do volume e da composição dos dados.

Exemplo 3: Ingestão incremental de dados em um data warehouse

Se você estiver consumindo dados incrementais do recurso Exportar para Data Lake para preencher um pipeline de dados downstream, poderá continuar a usar o mesmo pipeline. Conforme mostrado aqui, Azure Synapse Link o serviço pode exportar alterações incrementais de dados no mesmo formato que as alterações alimentadas no Export to Data Lake.

Antes e depois da exportação incremental de dados para Azure Synapse Link

Azure Synapse Link O serviço fornece vários aprimoramentos em relação ao Export to Data Lake para alterações incrementais de dados:

  • O carregamento inicial de dados está incluído nas pastas de alteração. Isso torna mais fácil para o mesmo pipeline consumir tanto a carga inicial quanto as atualizações incrementais.
  • Os dados alterados não são excluídos no caso de reinicialização de uma tabela.
  • O sistema cria uma estrutura de pastas com carimbo de data e hora e metadados que ajudam você a ler as alterações em ordem cronológica. Os dados alterados, uma vez gravados, nunca são atualizados. Esta abordagem é mais adequada para processar alterações utilizando ferramentas de ingestão de big data como o Azure Data Factory.
  • Você pode configurar a frequência com que deseja que os feeds de alteração sejam atualizados em pastas com Azure Synapse Link, no mínimo cinco minutos.

Ao fazer a transição para o Fabric ou Azure Synapse Link, a alteração no custo é mínima para alterações incrementais de dados.

Compreender os benefícios – mais relatórios em tempo real

O Fabric não apenas simplifica sua arquitetura de integração de dados, mas também reduz a necessidade de copiar ou replicar dados. O formato de dados subjacente no Fabric, o formato Delta ou Parquet padrão do setor, pode ser consumido diretamente por Power BI fluxos de dados, notebooks e outras cargas de trabalho, eliminando a necessidade de áreas de armazenamento em cache e de preparação.

Se você atualizar para Azure Synapse Link e continuar a exportar dados, seus dados serão salvos no formato Delta ou Parquet, o que pode reduzir as etapas em seus próprios pipelines de dados para relatórios operacionais.

Considere o tempo necessário para atualizar um relatório operacional, como análise de inventário ou análise financeira de final de mês. Esses relatórios podem exigir a agregação de dados de milhões de linhas de dados de diversas tabelas no Dynamics 365 Finance. Usando o serviço Exportar para Data Lake, os dados CSV são exportados em 10 minutos. Talvez seja necessário importar esses dados para um Power BI relatório para fornecer melhores tempos de resposta. Power BI a atualização pode ser realizada até 24 vezes por dia (a cada 30 minutos). Dependendo de como o relatório foi projetado, a atualização pode levar vários minutos para ser concluída. Usando essa abordagem, os usuários podem ver os dados 60 minutos após uma atualização.

Estabilidade de dados com exportação para Data Lake

Relatórios operacionais que fornecem dados usando o link do Fabric podem aproveitar o modo Direct Lake ou o modo DirectQuery no Fabric, que aproveita o índice na memória integrado em arquivos Delta ou Parquet. Nesses modos, você não precisa agendar a atualização dos Power BI relatórios, pois o relatório sempre mostra os dados Dataverse mais recentes atualizados no Fabric.

Inatividade dos dados após o link do Fabric

O serviço Fabric Link atualiza os dados no Dataverse OneLake dentro de uma hora a partir deste momento. Dataverse aciona trabalhos de atualização de dados a cada 15 minutos e, dependendo do volume de alterações de dados, você poderá ver arquivos Parquet atualizados dentro de 30 a 60 minutos.

Se você estiver consumindo feeds de dados incrementais do Dynamics 365 com serviço Exportar para Data Lake para cenários de integração de dados quase em tempo real (exemplo 3). Atualize para Azure Synapse Link permite que você execute os mesmos pipelines de dados.

Problemas conhecidos e soluções alternativas

Atualmente, existem diversas limitações que estão sendo abordadas pela equipe do produto. Até corrigirmos essas limitações, use a solução alternativa sugerida. Para saber mais sobre o próximo roteiro e manter contato com a equipe do produto, participe do grupo Viva Engage de visualização.

Problema conhecido Correções e soluções alternativas
Ao adicionar um grande número de tabelas de uma só vez, o sistema faz uma cópia inicial dos dados.
Existem casos raros, especialmente em ambientes menores e sandboxes de nível 2, onde as cargas de trabalho operacionais podem ficar mais lentas e o tempo de inicialização pode se tornar muito mais longo.
Isso pode impactar ambientes menores com menos servidores Application Object Server (AOS) (recursos de computação).

Em Azure Synapse Link, adicione cinco tabelas por vez se seu ambiente for um sandbox de camada 2. Assim que a inicialização for concluída, você poderá adicionar mais.

O recurso de link de malha aumenta ou diminui as cargas de trabalho de inicialização conforme os recursos de computação disponíveis em aproximadamente duas tabelas simultâneas por AOS.
Por exemplo, se você tiver cinco servidores AOS em seu ambiente, o sistema inicializará simultaneamente até 10 tabelas.



Atualize seu ambiente financeiro e operacional para:
- Atualização cumulativa PU 63 7.0.7198.95
-PU 62 atualização cumulativa 7.0.7120.155.
Esta atualização edita varBinary campos e varBinary anexos de tabelas adicionadas Azure Synapse Link e ao link do Fabric, o que reduz o impacto nas cargas de trabalho operacionais.

Ao adicionar tabelas, o sistema faz uma cópia inicial dos dados. Em alguns casos, especialmente com tabelas muito grandes, a inicialização pode demorar mais ou parecer travada por vários dias Atualize o ambiente de aplicativos de finanças e operações para:
- Atualização cumulativa PU 63 7.0.7198.91
-Atualização cumulativa PU 62 7.0.7120.152
Esta atualização permite uma inicialização mais rápida de tabelas grandes (mais de 200 milhões de linhas).

Habilitamos índices para permitir uma sincronização de dados mais rápida. Caso haja uma transação em andamento no banco de dados operacional, a criação do índice precisa aguardar a conclusão da transação. A espera prolongada, às vezes devido a transações inativas, pode atrasar o processo de inicialização. Nesses casos, o administrador do sistema pode detectar e forçar a criação do índice.
Caso seu Dataverse ambiente esteja localizado em uma região do Azure diferente daquela onde sua capacidade do Fabric está localizada, você não poderá usar o Link to Fabric recurso. A partir de 30 de abril de 2024, você poderá vincular-se a uma capacidade do Fabric localizada dentro do mesmo limite geográfico, como os Estados Unidos.

Observe que você poderá incorrer em cobranças de rede no Fabric devido à transferência de dados entre regiões do Azure.
Caso seu Dataverse ambiente esteja localizado em uma região do Azure diferente daquela onde seu data lake ou espaço de trabalho Synapse está localizado, você não poderá usar o Azure Synapse Link recurso. A partir de 30 de abril de 2024, você poderá vincular-se a uma conta de armazenamento localizada dentro do mesmo limite geográfico, como os Estados Unidos.

Observe que você poderá incorrer em cobranças de rede em recursos do Azure, como data lakes, se eles não estiverem localizados na mesma região do Azure.
A autorização AOS é uma forma de proteger campos de dados confidenciais em aplicativos financeiros e operacionais contra cenários de exfiltração de dados.
Se a tabela selecionada contiver colunas de dados protegidas por autorização AOS, essas colunas serão ignoradas e os dados exportados não conterão a coluna.

Por exemplo, uma coluna de tabela personalizada TaxLicenseNum tem a propriedade de metadados AOS Authorization definida como Sim. Esta coluna é ignorada
Atualize seu ambiente de finanças e operações para estas versões ou posteriores:
-PU 63:7.0.7198.105
-PU 62:7.0.7120.159
Com esta atualização, os campos de autorização AOS são adicionados às tabelas.
- As atualizações incrementais incluem esta coluna.
- Os registros modificados mostram essas colunas e valores.
- A atualização completa inclui esses campos e todos os valores.
Se a tabela selecionada contiver colunas de dados do tipo Matriz, essas colunas serão ignoradas, e os dados exportados não conterão a coluna.

Por exemplo, em uma tabela personalizada chamada WHSInventTable, as colunas FilterCode e FilterGroup são do tipo array. Essas colunas não são exportadas com Azure Synapse Link.
Não há solução alternativa para esse problema. Estamos trabalhando para habilitar esse recurso em uma atualização futura.

Participe do grupo Viva Engage para manter contato e incorporar recursos de visualização quando disponíveis.
No caso de tabelas de aplicativos de finanças e operações que exibem comportamento de carimbo de data/hora válido, apenas as linhas de dados atualmente válidas são exportadas com Azure Synapse Link.

Por exemplo, a ExchangeRate tabela contém taxas de câmbio atuais e anteriores. Somente as taxas de câmbio atualmente válidas são exportadas no Azure Synapse Link.
Como solução alternativa, até que o problema seja corrigido, use uma tabela como ExchangeRateBIEntity.
Participe do grupo Viva Engage para manter contato e conhecer os recursos de visualização.
Herança de tabelas e tabelas derivadas são conceitos em aplicativos de finanças e operações. Ao escolher uma tabela derivada de aplicativos de finanças e operações, as colunas da tabela base correspondente não são incluídas atualmente. Você precisará selecionar a tabela base além da tabela derivada se precisar de acesso a essas colunas.
Você pode usar esta solução FastTrack fornecida pelo GitHub. Esta solução cria visualizações, que incluem colunas de tabelas base.
Exporte mais de 1.000 tabelas via Azure Synapse Link ou adicione mais de 1.000 tabelas ao link do Fabric. Se você estiver usando Azure Synapse Link, resolva esse problema criando dois ou mais perfis que contenham menos de 1.000 tabelas.

Espere selecionar mais de 1.000 tabelas no Fabric Link e em um Azure Synapse Link perfil em uma atualização futura.
As tabelas de aplicativos de finanças e operações incluídas em um perfil do Azure Synapse Link não podem ser migradas para um ambiente diferente usando o recurso de importação e exportação de perfil no Azure Synapse Link. Até que esse problema seja resolvido, adicione as mesmas tabelas ao novo ambiente. Copie e cole uma lista de tabelas separadas por vírgulas na caixa de pesquisa na opção gerenciar tabelas para selecionar uma lista de tabelas de uma vez.
Azure Synapse Link ou O link Fabric ativa tabelas onde a propriedade de controle de alterações está habilitada.
Atualmente, o controle de alterações não pode ser habilitado para todas as entidades de finanças e operações. O Alterações de percurso a opção não está disponível para entidades criadas em finanças e operações no passado para migração de dados.
Em algumas entidades, a ativação do controle de alterações pode falhar com a mensagem de erro entidade escolhida não passa nas regras de validação ou o Alterações de percurso caixa de seleção está desabilitada para algumas entidades.
Para obter mais informações sobre regras de validação de entidade e como corrigi-las, vá até Habilitar controle de alterações da versão da linha para entidades de dados. Você talvez precise de assistência do desenvolvedor para concluir as etapas.
Se a entidade escolhida não estiver disponível devido à limitação do controle de alterações, escolha as tabelas que compõem os dados dessa entidade.
Você pode usar a solução EntityUtil fornecida pela equipe do FastTrack para criar formas de entidade usando tabelas.
No caso de uma operação de restauração do banco de dados do Dataverse, as entidades de finanças e operações habilitadas no Azure Synapse Link são removidas. Para reativar entidades, reative as tabelas virtuais correspondentes para todas as entidades selecionadas, reative o controle de alterações e selecione novamente as tabelas Azure Synapse Link. Você pode copiar e colar uma lista de tabelas separadas por vírgulas na caixa de pesquisa na opção gerenciar tabelas para selecionar uma lista de tabelas de uma vez.
As tabelas de aplicativos de finanças e operações adicionadas a um perfil do Azure Synapse Link podem ser removidas quando um backup é restaurado no Dataverse. Você deve adicionar tabelas de finanças e operações ao perfil após uma operação de restauração do banco de dados. Acesse Limitações conhecidas com tabelas de finanças e operações para obter detalhes sobre como reativar tabelas após uma operação de restauração de banco de dados.

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