Transição de serviços de integração de dados legados

Serviço de exportação de dados, BYOD (traga seu próprio banco de dados) e Exportar para Data Lake foram os recursos introduzidos nos aplicativos do Dynamics 365 para exportar dados para cenários analíticos e de integração de dados. Esses serviços permitiram que administradores e especialistas de TI exportassem dados para bancos de dados externos ou data lakes e criassem pipelines de integração de dados. Embora tenhamos melhorado esses serviços ao longo dos anos com atualizações como parte da unificação do Dynamics 365 com o Power Platform, rearquitetamos os mesmos recursos desses serviços distintos em experiências mais simples e unificadas criadas no Power Apps (make.powerapps.com). Com uma transição para vinculação do Microsoft Fabric ou atualização para o Azure Synapse Link, os serviços rearquitetados fornecem uma integração fácil para se beneficiar dos investimentos em IA e Copilot no Microsoft Dataverse e no Fabric.

Se você for um cliente usando qualquer um dos serviços da geração anterior, este artigo fornece orientação sobre como atualizar para as novas experiências, se beneficiar das inovações, bem como reduzir despesas e esforços de ponta a ponta.

Com base em pesquisas preliminares com clientes, também compilamos uma estimativa de custo e benefícios de alto nível para ajudá-lo na transição. Links para mais informações e vídeos, links para ingressar em fóruns e sessões semanais de horário comercial para interagir com a equipe do produto, especialistas da Microsoft e outros usuários também são fornecidos aqui. Nós nos esforçamos para aprimorar esses serviços com a participação da comunidade.

Antes da transição

Se você for um cliente que usa o BYOD de serviços herdados, o serviço de exportação de dados ou o Exportar para o Data Lake, você pode ter uma arquitetura de integração de dados semelhante à mostrada aqui. A caixa realçada indica os pipelines de dados que sua organização pode ter criado para aproveitar os dados exportados do Dynamics 365 e do Dataverse. Você pode usar uma seleção de ferramentas da Microsoft, bem como outras, para copiar e integrar dados do Dynamics com seus próprios dados. Você também pode transformar e agregar dados copiando em vários armazenamentos, mostrados na caixa de preparação de dados do diagrama. Você pode usar o Power BI ou outra ferramenta para visualizar dados e criar insights acionáveis. Você pode ter pipelines criados para exportar dados para um sistema local e outras nuvens.

Após transição

Há dois padrões de integração de dados habilitados no Power Apps:

• O Azure Synapse Link permite a exportação contínua de dados semelhante ao BYOD, Exportar para o Data Lake ou serviço de exportação de dados. Esta opção está habilitada para administradores de TI e especialistas em integração de dados.
• O recurso Vincular ao Fabric fornece uma integração de software como serviço (SaaS) totalmente gerenciada (SaaS) sem cópia, sem extração, transformação e carregamento (ETL).

Essas opções são suplementares. Aqui está uma comparação detalhada dos serviços de integração de dados.

Se você é um cliente de aplicativos de finanças e operações que atualmente usa os recursos BYOD ou Exportar para o Data Lake, atualizando para o Azure Synapse Link ou Fabric link, você pode se beneficiar de uma arquitetura de integração de dados simplificada, resultando em custos operacionais reduzidos:

• Fácil de configurar e manter via Power Apps (make.powerapps.com). Integração interna com o Azure Synapse e o Fabric.
• O Azure Synapse Link e o Fabric link são serviços totalmente gerenciados. Cada um requer uma sobrecarga de gerenciamento contínua mínima.
• Os novos serviços oferecem as mesmas formas de dados dos serviços anteriores. Seus pipelines de integração downstream existentes podem permanecer da maneira como estão.
• Impacto mínimo nas cargas de trabalho operacionais, você não precisa gerenciar cargas de trabalho e agendar exportações de dados.

Pipelines de integração de dados seguros de ponta a ponta:

• Com o Fabric link, seus dados não saem do limite de governança do Dataverse enquanto os usuários autorizados do Fabric podem acessar com segurança os dados que residem no Dataverse.
• O Azure Synapse Link permite restringir o acesso às suas contas de armazenamento com firewalls e, ao mesmo tempo, permite que o Dataverse exporte dados com identidades gerenciadas para o Azure, um recurso de segurança criado no Microsoft Entra.

Se você for um cliente do Dynamics 365 Customer Engagement que usa o serviço de exportação de dados ou Azure Synapse Link clássico com exportações de dados no formato CSV, você poderá se beneficiar de relatórios eficientes habilitados com o formato de dados Delta ou Parquet padrão do setor:

• A opção de conversão Delta Lake ou Parquet integrada reduz a necessidade de criar seus próprios pipelines para análises e relatórios operacionais.
• O formato Delta Lake ou Parquet permite consultas e relatórios mais rápidos e responsivos e dimensiona para conjuntos de dados maiores de qualquer tamanho.
• Os dados no lake são compactados para 1/3 a 1/8 do tamanho original, resultando em arquivos menores que reduzem os custos de consulta e transporte de dados.

Vincular ao Fabric	Azure Synapse Link
Sem cópia, sem integração direta do ETL com o Fabric.	Exporte dados para sua própria conta de armazenamento e integre-os ao Azure Synapse, Fabric e a outras ferramentas.
Os dados permanecem no Dataverse. Os usuários obtêm acesso seguro no Microsoft Fabric.	Os dados permanecem em seu próprio armazenamento. Você gerencia o acesso para os usuários.
Todas as tabelas são escolhidas por padrão.	Os administradores do sistema podem escolher as tabelas necessárias.
Consome armazenamento adicional do Dataverse.	Consume seu próprio armazenamento e outras ferramentas de computação e integração.

Qual opção devo usar?

Se sua organização já estiver usando o Fabric ou planejando fazer a transição nos próximos meses, recomendamos usar o recurso Fabric link. Você pode continuar usando o serviço Azure Synapse Link se seu foco imediato for atualizar seus serviços atuais.

Simplificação com o Fabric link

Se você já estiver consumindo dados usando o Power BI, usando um data warehouse ou usando fluxos de dados e blocos de anotações para transformar dados, o recurso Vincular ao Fabric fornecerá um valor imediato. Você pode simplificar sua arquitetura de integração de dados eliminando a necessidade de ter sua própria conta de armazenamento ou serviços Synapse para dados do Dataverse. Em vez de pagar pelos recursos do Azure, como armazenamento e computação, você paga pelo aumento do armazenamento do Dataverse. As cobranças de computação, como atualizações de dados quase em tempo real e sobrecarga de gerenciamento, também são levadas em consideração no armazenamento do Dataverse. A opção Fabric link é como ter uma réplica quase em tempo real somente leitura dos seus dados otimizados para insights.

Consulte essa réplica usando T-SQL, Apache Spark Python e outras cargas de trabalho no Fabric. Você também pode acessar esses dados usando qualquer ferramenta que possa consumir T-SQL ou que possa consumir dados do Azure Data Lake Storage.

Como um cliente do Dynamics ou do Power Apps, você recebe uma cota de armazenamento do Dataverse com base no número de licenças adquiridas. O recurso Fabric link usa essa cota de banco de dados. Você poderá comprar mais complementos de armazenamento, se o volume de dados exceder sua cota.

Você pode continuar a manter os serviços da plataforma como serviço (PaaS) do Azure, como Databricks e Banco de Dados SQL, em sua própria assinatura. Recursos do Fabric anunciados recentemente, como espelhamento de dados e atalhos, podem ajudá-lo a simplificar ainda mais sua integração de dados.

Exemplos de reduções de custos obtidas com a simplicidade derivada do recurso de integração do Fabric são descritos aqui.

Atualizando para o Azure Synapse Link

Ao atualizar para o Azure Synapse Link e habilitar a conversão para Delta ou Parquet, você pode eliminar pipelines de preparação de dados do Dataverse da sua solução. O serviço do Azure Synapse Link exporta as mesmas formas de dados para sua conta de armazenamento em um formato Delta ou Parquet de melhor desempenho. Você pode continuar a usar as ferramentas existentes e os serviços do Azure, como armazenamento e consulta do Azure Synapse Analytics, com o mínimo de interrupções em seus ambientes de produção.

Compreender os benefícios e as reduções de custos

Simplicidade alcançada com o Fabric link e o Azure Synapse Link produz reduções nos custos de ponta a ponta. Considere os exemplos a seguir que se baseiam em experiências do cliente de versão preliminar.

Exemplo 1: Transição do BYOD ou Exportar para o Data Lake para o Fabric Link

Considere o caso em que você faz a transição para o Fabric link da Exportação para o Data Lake.

Conforme indicado nos diagramas de antes e depois acima, o cliente desativou o serviço Exportar para o Data Lake (1), bem como os armazenamentos de dados de preparo (2) com o Fabric link. Para insights operacionais, (4), eles consumiram dados no OneLake diretamente no Power BI. Alguns dos insights requerem mesclagem, transformação e agregação de dados (3). Em vez de usar serviços diferentes do Azure, eles padronizaram as mesmas ferramentas criadas no Fabric.

As inovações no Dataverse e Fabric permitem simplificações e reduções de custos:

• O Dataverse vem com uma loja OneLake integrada. Os dados operacionais do Dynamics 365 e Power Apps são replicados para o armazenamento lake integrado quase em tempo real (para evitar influência nas cargas de trabalho operacionais) e vinculados com segurança ao Fabric por meio de atalhos. Não há necessidade de trazer armazenamento do Azure e proteger os dados que são exportados. Seus dados não saem do limite de governança, Dataverse e os usuários autorizados no Fabric podem trabalhar com dados usando todas as cargas de trabalho do Fabric.
• O serviço Exportar para o Data Lake e exportação de dados exporta dados no formato CSV. Os arquivos CSV não são adequados para consumo direto devido ao baixo desempenho da consulta, bem como a problemas ocasionais de contenção de leitura/gravação. A solução antes da transição Usa o Azure Data Factory para ingerir e converter dados brutos periodicamente em um Banco de Dados SQL do Azure ou em um data warehouse do Azure. Esta camada não é necessária na solução após a transição Como no Dataverse, os dados integrados do OneLake são mantidos no formato Delta ou Parquet, o mesmo formato aberto que é nativo para o Microsoft Fabric. O formato Delta ou Parquet, juntamente com as otimizações no Fabric, elimina a necessidade de manter armazenamentos de dados adicionais para armazenar em cache e melhorar o desempenho da consulta, eliminando a contenção de leitura/gravação. Você pode criar relatórios do Power BI o Direct Lake sobre dados no OneLake sem nenhum estágio de dados adicional.
• Embora os insights operacionais possam ser realizados usando os dados já disponíveis no OneLake, você pode ter dados adicionais de outros sistemas. Esses dados podem precisar ser combinados, remodelados e agregados aos dados do Dataverse. O Fabric fornece um ambiente integrado, que fornece as melhores ferramentas do mercado, como fluxos de dados, Azure Data Factory e Spark. Use essas ferramentas em vez de configurar e provisionar ferramentas autônomas, onde você adota as ferramentas de sua escolha. O faturamento integrado, o controle do código-fonte e a segurança permitem um gerenciamento e uma governança mais simples.
• Embora você possa continuar a usar o serviço Power BI para fins de relatório, o Fabric apresenta o relatório de modo Direct Lake, que aproveita os índices na memória internos ao formato Delta ou Parquet, eliminando assim a necessidade de usar relatórios de modo de importação do Power BI.

Essas inovações geram economia de custos de ponta a ponta, além dos benefícios discutidos anteriormente. As tabelas aqui descrevem os itens de linha de custos junto com uma comparação de soluções antes e depois. Você pode usar esta tabela como uma diretriz para estimar as economias de custo esperadas.

Item de linha de economia de custos	Antes do custo - exportação para o Data Lake	Após o custo - Fabric link
Instalação e configuração	Necessidade de usar várias ferramentas. - Pague por várias licenças e assinaturas de software. - Esforços de configuração do sistema. - Esforço para criar e validar pipelines de dados. - Governança, gestão e monitoramento contínuos. - Treinamento de usuários.	Experiência de configuração mais simples no Power Platform. Adquira a capacidade do Fabric e pague pelo uso de todos os serviços. Você paga apenas pelo que usar. Em alguns casos, você é cobrado pelo segundo. Nenhum pipeline de ETL necessário para dados do Dataverse.
Preparo de dados (1, 2)	Custo incorrido dos serviços do Azure. - Custo de armazenamento do Azure, incluindo custo de E/S. - Synapse Analytics (consulta SQL sem servidor). - Tarefas do Azure Data Factory para copiar dados. - Armazenamento de dados de preparo, como o Banco de Dados SQL do Azure.	Aumento de custos no armazenamento do Dataverse Por exemplo, se você sincronizar 500 GB de dados do Dynamics 365, o armazenamento do Dataverse poderá aumentar em cerca de 100 GB (supondo cinco a oito vezes a compactação de dados).
Custos Operacionais - preparação de dados (3)	- Área de preparo de armazenamento do Azure. - Pipelines de dados. - Ingestão de dados no Azure SQL ou data warehouse. - Desenvolvimento de dados de manutenção.	Os gastos mudam para o Fabric, onde você paga pelo consumo com uma capacidade compartilhada.
Custos operacionais – relatórios (4) - Conjuntos de dados do Power BI. - Relatórios.	Synapse analytics (consulta SQL). Capacidade e armazenamento do Power BI para relatórios de modo de importação.	À medida que os dados são compactados (por exemplo, 1/3 a 1/6 do tamanho original), seus custos de relatórios e consultas diminuem devidamente. Novos recursos, como os relatórios Direct Lake, reduzem o consumo de armazenamento do Power BI.

Observação

Essas estimativas são fornecidas para permitir estimar o gasto após a transição. Embora essas estimativas se baseiem na experiência dos clientes de versão preliminar, os custos reais incorridos em seu ambiente, bem como a compactação de dados, podem variar dependendo do volume e da composição dos dados.

Exemplo 2: Atualizar para o Azure Synapse Link

Atualizar para o Azure Synapse Link é uma opção a ser considerada se você não estiver usando o Fabric no momento, ou se não estiver planejando fazer a transição nos próximos meses.

Conforme indicado nos diagramas de antes e depois acima, aqui o cliente desativou o serviço Exportar para o Data Lake (1), bem como os armazenamentos de dados de preparo (2) com o Azure Synapse Link. Os armazenamentos de dados usados para preparo de dados, como os Bancos de Dados SQL do Azure intermediários, foram desativados, pois os dados do Dataverse são salvos no formato Delta ou Parquet, um formato de dados compactado e de melhor desempenho. Os pipelines downstream usados para mesclagem, transformação e agregação de dados (3), bem como ferramentas de apresentação (4), por exemplo Power BI, permanecem inalterados.

O Azure Synapse Link fornece um caminho de atualização fácil para clientes que desejam estender seus investimentos existentes com o mínimo de alterações. Conforme discutimos aqui, as inovações no Dataverse permitem a transição fácil de serviços de aplicativos de finanças e operações, como Exportar para Data o Lake e BYOD.

1. O Azure Synapse Link permite a configuração fácil do armazenamento do Azure e dos serviços do Synapse dentro do Power Apps (make.powerapps.com). Várias limitações da opção Exportar para o Data Lake foram removidas:

   1. Uma experiência uniforme permite escolher dados de todos os aplicativos do Dynamics 365, incluindo aplicativos de finanças e operações e do customer engagement. Você pode manter um único serviço para exportar dados de todos os Dynamics 365 e Power Apps.
   2. As limitações da tabela presentes com a opção Exportar para o Data Lake desaparecem. Você pode escolher até 1.000 tabelas para cada perfil do Azure Synapse Link em uma única conta de armazenamento. Você pode criar vários perfis (pipelines de exportação), cada um com até 1.000 tabelas.
   3. O Azure Synapse Link fornece suporte interno para o uso de contas de armazenamento restritas do firewall para exportar dados.
   4. Não há necessidade de configurar recursos do Azure. O Azure Synapse Link provisiona e configura os recursos do Azure em seu nome.
   5. O Azure Synapse Link exporta dados no mesmo formato de Exportar para o Data Lake ou BYOD, permitindo que você mantenha os pipelines existentes.

2. O serviço Exportar para o Data Lake e exportação de dados exporta dados no formato CSV. Os arquivos CSV não são adequados para consumo direto devido ao baixo desempenho da consulta, bem como a problemas ocasionais de contenção de leitura/gravação. Antes da transição usa o Azure Data Factory para ingerir e converter dados brutos periodicamente em um Banco de Dados SQL do Azure ou em um depósito de dados do Azure. Essa camada não é necessária no 'pós transição, pois o Azure Synapse Link exporta dados em Delta ou Parquet, o que elimina a necessidade de manter armazenamentos de dados adicionais para armazenar em cache e melhorar o desempenho da consulta, eliminando a contenção de leitura/gravação.

3. Continue a usar seus pipelines de dados existentes para combinar, remodelar e agregar dados adicionais de outros sistemas.

4. Continue a usar o serviço do Power BI para fins de relatório. O Fabric apresenta o relatório de modo Direct Lake, que aproveita os índices na memória internos ao formato Delta ou Parquet, eliminando assim a necessidade de usar relatórios de modo de importação do Power BI.

Essas inovações geram economia de custos de ponta a ponta, além dos benefícios discutidos anteriormente. As tabelas aqui descrevem os itens de linha de custos junto com uma comparação de soluções antes e depois. Use a tabela como uma diretriz para estimar as economias de custo esperadas.

Item de linha de economia de custos	Antes do custo - Exportar para o Data Lake	Após o custo - Azure Synapse Link
Instalação e configuração	Deve usar várias ferramentas. - Pague por várias licenças e assinaturas de software. - Esforços de configuração do sistema. - Esforço para criar e validar pipelines de dados. - Governança, gestão e monitoramento contínuos. - Treinamento de usuários.	Experiência de configuração mais simples no Power Platform. Nenhum pipeline de ETL necessário para dados do Dataverse.
Preparo de dados (1, 2)	Custo incorrido dos serviços do Azure. - Custo de armazenamento do Azure, incluindo custo de E/S. - Synapse Analytics (consulta SQL sem servidor). - Tarefas do Azure Data Factory para copiar dados. - Armazenamento de dados de preparo, como o Banco de Dados SQL do Azure.	O Azure Synapse Link exige que você forneça um pool do Spark para converter dados no formato Parquet. Dependendo da frequência da sincronização de dados, bem como do volume de alterações de dados, os custos do pool do Spark podem variar. Alterações de dados de pequeno a médio porte (por mês): - USD 600 para USD 2.000 para atualização de hora em hora. - USD 1.200 a USD 4.100 para atualização a cada 15 minutos. Alterações de dados de pequeno a grande porte (por mês): - USD 1.200 para USD 2.500 para atualização de hora em hora. - USD 2.500 a USD 8.300 para atualização a cada 15 minutos.
Custos operacionais - preparação de dados (3)	- Área de preparo de armazenamento do Azure. - Pipelines de dados. - Ingestão de dados no Banco de Dados SQL do Azure ou data warehouse. - Desenvolvimento e dados de manutenção.	Os mesmos custos indicados acima, no entanto, talvez você não precise agregar dados do Dataverse devido à conversão do Parquet.
Custos operacionais - relatórios (4): - Conjuntos de dados do Power BI. - Relatórios.	Synapse Analytics (consulta SQL). Capacidade do Power BI.	À medida que os dados são compactados, por exemplo, 1/3 a 1/6 do tamanho original, seus custos de relatórios e consultas diminuem devidamente.

Importante

Essas estimativas são fornecidas para permitir estimar o gasto após a transição. Embora essas estimativas se baseiem na experiência dos clientes de versão preliminar, os custos reais incorridos em seu ambiente, bem como a compactação de dados, podem variar dependendo do volume e da composição dos dados.

Exemplo 3: ingestão incremental de dados em um data warehouse

Se você estiver consumindo dados incrementais do recurso Exportar para o Data Lake para preencher um pipeline de dados downstream, poderá continuar usando o mesmo pipeline. Conforme mostrado aqui, o serviço do Azure Synapse Link pode exportar alterações de dados incrementais no mesmo formato que as alterações alimentadas no Exportar para o Data Lake.

O serviço Azure Synapse Link oferece vários aprimoramentos em relação ao Exportar para o Data Lake para alterações incrementais de dados:

• O carregamento de dados inicial é incluído nas pastas de alteração. Isso facilita para o mesmo pipeline consumir tanto a carga inicial quanto as atualizações incrementais.
• Os dados de alteração não são excluídos no caso de uma reinicialização de uma tabela.
• O sistema cria uma estrutura de pastas com carimbo de data/hora e metadados que ajudam você a ler as alterações em ordem cronológica. Não é possível atualizar dados, após serem gravados. Essa abordagem é mais adequada para processar alterações usando ferramentas de ingestão de big data, como o Azure Data Factory.
• Você pode configurar a frequência com que deseja que os feeds de alterações sejam atualizados em pastas com o Azure Synapse Link, a partir de cinco minutos.

Quando você faz a transição para o Fabric ou o Azure Synapse Link, a alteração no custo é mínima para alterações de dados incrementais.

Compreender os benefícios – mais relatórios em tempo real

O Fabric não apenas simplifica sua arquitetura de integração de dados, mas também reduz a necessidade de copiar ou replicar dados. O formato de dados subjacente no Fabric, o formato Delta ou Parquet padrão do setor, pode ser consumido diretamente pelo Power BI, fluxos de dados, notebooks e outras cargas de trabalho, eliminando a necessidade de armazenamento em cache e áreas de preparo.

Se você atualizar para Azure Synapse Link e continuar exportando dados, os dados serão salvos no formato Delta ou Parquet, o que pode reduzir as etapas em seus próprios pipelines de dados para relatórios operacionais.

Considere o tempo necessário para atualizar um relatório operacional, como análise de estoque ou análise financeira de final de mês. Esses relatórios podem exigir a agregação de dados de milhões de linhas de dados de várias tabelas no Dynamics 365 Finance. Usando o serviço Exportar para o Data Lake, os dados CSV são exportados em 10 minutos. Esses dados talvez precisem ser importados para um relatório do Power BI para fornecer melhores tempos de resposta. A atualização do Power BI pode ser realizada até 24 vezes ao dia (a cada 30 minutos). Dependendo de como o relatório é projetado, a atualização pode levar vários minutos para ser concluída. Usando essa abordagem, os usuários podem ver dados em 60 minutos após uma atualização.

Os relatórios operacionais que originam dados usando o Fabric link podem aproveitar o modo Direct Lake ou o modo DirectQuery no Fabric, que aproveita o índice na memória integrado aos arquivos Delta ou Parquet. Nesses modos, não é necessário agendar a atualização de relatórios do Power BI, pois o relatório sempre mostra os dados mais recentes do Dataverse atualizados no Fabric.

O serviço Fabric link atualiza os dados no Dataverse OneLake dentro de uma hora a partir deste momento. O Dataverse dispara trabalhos de atualização de dados a cada 15 minutos e, dependendo do volume de alterações de dados, você poderá ver arquivos Parquet atualizados dentro de 30 a 60 minutos.

Se você estiver consumindo feeds de dados incrementais do Dynamics 365 com o serviço Exportar para o Data Lake para cenários de integração de dados quase em tempo real (exemplo 3). A atualização para o Azure Synapse Link permite que você execute os mesmos pipelines de dados.

Problemas conhecidos e soluções alternativas

Atualmente, existem várias limitações que estão sendo abordadas pela equipe do produto. Até corrigirmos essas limitações, use a solução alternativa sugerida. Para saber mais sobre o próximo roteiro e manter contato com a equipe do produto, participe da versão preliminar Grupo Viva Engage.

Problema conhecido	Correções e Soluções alternativas
Ao adicionar um grande número de tabelas de uma só vez, o sistema faz uma cópia inicial dos dados. Há casos raros, especialmente em ambientes menores e áreas restritas de nível 2, em que as cargas de trabalho operacionais podem ficar mais lentas e o tempo de inicialização pode se tornar muito mais longo.	Isso pode impactar ambientes menores com menos servidores do Application Object Server (AOS) (recursos de computação). No Azure Synapse Link, adicione cinco tabelas de cada vez, se o seu ambiente for uma área restrita de camada 2. Quando a inicialização for concluída, você poderá adicionar mais. O recurso Fabric Link dimensiona as cargas de trabalho de inicialização para cima e para baixo como recursos de computação disponíveis em aproximadamente duas tabelas simultâneas por AOS. Por exemplo, se você tiver cinco servidores AOS em seu ambiente, o sistema inicializará simultaneamente até 10 tabelas. Atualize seu ambiente de finanças e operações para: - Atualização cumulativa PU 63 7.0.7198.95 - Atualização cumulativa PU 62 7.0.7120.155. Esta atualização elimina os campos varBinary e anexos varBinary das tabelas adicionadas a um Azure Synapse Link e Fabric link o que reduz o impacto nas cargas de trabalho operacionais.
Ao adicionar tabelas, o sistema faz uma cópia inicial dos dados. Em alguns casos, especialmente com tabelas muito grandes, a inicialização pode demorar mais ou parecer travada por vários dias	Atualize o ambiente dos aplicativos de finanças e operações para: - Atualização cumulativa PU 63 7.0.7198.91 - Atualização cumulativa PU 62 7.0.7120.152 Esta atualização permite a inicialização mais rápida de tabelas grandes (mais de 200 milhões de linhas). Habilitamos os índices para permitir uma sincronização de dados mais rápida. Caso haja uma transação em andamento no banco de dados operacional, a criação do índice precisa aguardar a conclusão da transação. A espera prolongada, às vezes devido a transações inativas, pode atrasar o processo de inicialização. Nesses casos, o administrador do sistema pode detectar e forçar a criação do índice.
Caso seu ambiente do Dataverse esteja localizado em uma região do Azure diferente daquela em que a capacidade do Fabric está localizada, não será possível usar o recurso Vincular ao Fabric.	A partir de 30 de abril de 2024, você pode vincular a uma capacidade do Fabric localizada no mesmo limite geográfico, como Estados Unidos. Observe que você pode incorrer em cobranças de rede no Fabric devido à transferência de dados entre regiões do Azure.
Caso seu ambiente do Dataverse esteja localizado em uma região do Azure diferente daquela em que seu espaço de trabalho do data lake ou Synapse está localizada, não será possível usar o recurso Azure Synapse Link.	A partir de 30 de abril de 2024, você pode vincular a uma conta de armazenamento localizada no mesmo limite geográfico, como Estados Unidos. Observe que você poderá incorrer em cobranças de rede em recursos do Azure, como data lakes, se eles não estiverem localizados na mesma região do Azure.
A autorização AOS é uma maneira de proteger campos de dados confidenciais em aplicativos de finanças e operação contra cenários de exfiltração de dados. Se a tabela selecionada contiver colunas de dados protegidas por meio de autorização de AOS, essas colunas serão ignoradas, e os dados exportados não conterão a coluna. Por exemplo, uma coluna de tabela personalizada TaxLicenseNum tem a propriedade de metadados AOS Authorization definida como Sim. Esta coluna é ignorada	Atualize seu ambiente de finanças e operações para essas versões ou posteriores: - PU 63:7.0.7198.105 - PU 62:7.0.7120.159 Com essa atualização, os campos de autorização AOS são adicionados às tabelas. - As atualizações incrementais incluem esta coluna. - Os registros modificados mostram essas colunas e o valor. - A atualização completa inclui esses campos e todos os valores.
Se a tabela selecionada contiver colunas de dados do tipo Matriz, essas colunas serão ignoradas, e os dados exportados não conterão a coluna. Por exemplo, em uma tabela personalizada chamada WHSInventTable, as colunas FilterCode e FilterGroup são do tipo matriz. Essas colunas não são exportadas com Azure Synapse Link.	Não há solução alternativa para este problema. Estamos trabalhando para ativar esse recurso em uma atualização futura. Participe do grupo Viva Engage para ficar por dentro dos recursos da versão preliminar, quando disponíveis.
No caso de tabelas de aplicativos de finanças e operações que exibem comportamento de carimbo de data/hora válido, apenas as linhas de dados atualmente válidas são exportadas com o Azure Synapse Link. Por exemplo, a tabela ExchangeRate contém as taxas de câmbio atuais e anteriores. Somente as taxas de câmbio atualmente válidas são exportadas no Azure Synapse Link.	Como solução alternativa, até que esse problema seja corrigido, use uma tabela, como a ExchangeRateBIEntity. Participe do grupo Viva Engage para ficar por dentro dos recursos da versão preliminar.
Herança de tabelas e tabelas derivadas são conceitos em aplicativos de finanças e operações. Ao escolher uma tabela derivada de aplicativos de finanças e operações, as colunas da tabela base correspondente atualmente não são incluídas.	Você precisará selecionar a tabela base além da tabela derivada, se precisar de acesso a essas colunas. Você pode usar essa solução FastTrack fornecida via GitHub. Essa solução cria exibições, que incluem colunas de tabelas base.
Exporte mais de 1.000 tabelas por meio do Azure Synapse Link ou adicione mais de 1.000 tabelas ao Fabric link.	Se estiver usando a solução alternativa do Azure Synapse Link, contorne esse problema criando dois ou mais perfis que contenham menos de 1.000 tabelas. Espere selecionar mais de 1.000 tabelas no Fabric Link e em um perfil do Azure Synapse Link em uma atualização futura.
As tabelas de aplicativos de finanças e operações incluídas em um perfil do Azure Synapse Link não podem ser migradas para um ambiente diferente usando o recurso de importação e exportação de perfil no Azure Synapse Link.	Até que esse problema seja resolvido, adicione as mesmas tabelas ao novo ambiente. Copie e cole uma lista de tabelas separadas por vírgulas na caixa de pesquisa dentro da opção de gerenciamento de tabelas para selecionar uma lista de tabelas de uma só vez.
O Azure Synapse Link ou Fabric link habilita tabelas nas quais a propriedade de controle de alterações está habilitada. Atualmente, o controle de alterações não pode ser habilitado para todas as entidades de finanças e operações. A opção Controlar alterações não está disponível para entidades criadas no aplicativo de finanças e operações no passado para migração de dados. Em algumas entidades, a habilitação do controle de alterações pode falhar com a mensagem de erro a entidade escolhida não passa nas regras de validação ou a caixa de seleção Rastrear alterações está desabilitada para algumas entidades. Para obter mais informações sobre regras de validação de entidade e como corrigi-las, vá até Habilitar controle de alterações da versão da linha para entidades de dados. Você talvez precise de assistência do desenvolvedor para concluir as etapas.	Se a entidade escolhida não estiver disponível por causa da limitação do controle de alterações, escolha as tabelas que abrangem os dados dessa entidade. É possível usar a solução EntityUtil fornecida pela equipe do FastTrack para criar formas de entidade usando tabelas.
No caso de uma operação de restauração do banco de dados do Dataverse, as entidades de finanças e operações habilitadas no Azure Synapse Link são removidas.	Para reabilitar as entidades, você precisa reabilitar tabelas virtuais correspondentes de todas as entidades selecionadas, reabilitar o controle de alterações e selecionar novamente as tabelas no Azure Synapse Link. Você pode copiar e colar uma lista de tabelas separadas por vírgulas para a caixa de pesquisa dentro da opção de gerenciamento de tabelas para selecionar uma lista de tabelas de uma só vez.
As tabelas de aplicativos de finanças e operações adicionadas a um perfil do Azure Synapse Link podem ser removidas quando um backup é restaurado no Dataverse.	Você deve adicionar tabelas de finanças e operações ao perfil após uma operação de restauração do banco de dados. Vá até Limitações conhecidas com tabelas de finanças e operações para obter detalhes sobre a reabilitação de tabelas depois de uma operação de restauração do banco de dados.

Ver também

O que é o Azure Synapse Link for Dataverse?

Vincular seu ambiente do Dataverse para o Microsoft Fabric e desbloquear insights mais detalhados