Este artigo fornece informações sobre perguntas frequentes sobre a retenção de dados de longo prazo com o Microsoft Dataverse.
Uma política de retenção de dados pode ser definida apenas em uma tabela específica e não nas tabelas relacionadas?
Não. Os administradores podem configurar uma política de retenção em uma tabela raiz, como a tabela de contas de aplicativos do Dynamics 365. O Dataverse define automaticamente todas as tabelas filho relacionadas para retenção de dados. Portanto, se a linha da conta tiver linhas de tarefa relacionadas, todas as linhas de tarefa também serão definidas para retenção de dados. Os administradores sempre podem configurar uma política de retenção em uma tabela específica sem tabelas relacionadas.
E quanto à minha lógica de exclusão personalizada nativa do Dataverse existente a fim de garantir que as regras de negócios sejam seguidas quando quaisquer dados ativos forem excluídos?
Todas as lógicas personalizadas com ações de exclusão nativa do Dataverse são sempre respeitadas durante o processo de retenção de dados.
Por que não consigo exibir alguns dados em uma tabela enquanto uma política específica está sendo executada em segundo plano que fazia parte dos critérios de política?
Até que todos os registros sejam limpos, os registros estarão disponíveis para exibição. A retenção é um processo de várias etapas que inclui a reconciliação para confirmar que todos os registros dentro dos critérios são mantidos a longo prazo antes da exclusão do Dataverse. Recomendamos que você configure a retenção de longo prazo apenas para registros não ativos ou registros que não são ativamente necessários para suas operações de negócios.
Se uma execução de política tiver erros, os erros estarão disponíveis para o administrador exibir?
Sim. Os erros de uma execução de política estão disponíveis nos detalhes do histórico de execuções. Mais informações: data-retention-manage.md#view-and-manage-retention-policies
As alterações de esquema do Dataverse serão gerenciadas pela retenção a longo prazo do Dataverse? E se um usuário adicionar colunas personalizadas ou excluir colunas de tabelas que têm dados retidos existentes na retenção de longo prazo do Dataverse?
As alterações são refletidas nos dados retidos a longo prazo. Quando as políticas de retenção são executadas, as colunas personalizadas recém-criadas contêm dados para as novas linhas. Os dados que foram mantidos antes dessas alterações não terão nenhum valor nessas colunas. Se uma coluna for excluída na tabela dinâmica, a coluna permanecerá nos dados retidos a longo prazo com um valor para todas as novas linhas.
E se um criador adicionar tabelas filho personalizadas?
A retenção de longo prazo do Dataverse garante que as novas tabelas filho façam parte da próxima execução da política de retenção.
Uma execução de política de retenção pode ser interrompida?
Não. Uma política que está sendo executada no momento não pode ser interrompida.
A execução de trabalhos de retenção de dados afetará o desempenho dos meus aplicativos de negócios?
Não. Os trabalhos de retenção de dados são um processo em segundo plano com prioridade secundária para seus aplicativos.
Há limites para quantos registros podem ser mantidos em uma única política?
Não. Ao executar uma política uma vez é uma opção, recomendamos que você configure políticas que são executadas de forma recorrente para garantir que os dados históricos sejam gerenciados com eficiência.
Quanto tempo uma execução de política levará para ser concluída?
As políticas de retenção de dados recebem uma baixa prioridade pelo aplicativo. O Dataverse executa o processo em segundo plano normalmente durante as horas de folga para evitar afetar os processos de aplicativos dinâmicos. A execução da política pode levar de três ou quatro dias até duas semanas para volumes de dados muito grandes. Uma opção é agendar execuções de políticas de retenção de longo prazo em um intervalo regular, como mensal ou trimestral, a menos que o cenário exija durações mais longas, como agendamentos anuais.
Onde posso ver a economia de capacidade?
Os relatórios de capacidade do Power Platform exibem a capacidade total consumida. A redução na capacidade do banco de dados consumida, após a execução de uma política de retenção de longo prazo do Dataverse, depende do número de linhas e tipos de dados de coluna envolvidos no processo de retenção. Para ambientes de produção, os relatórios podem levar de alguns dias a uma semana para refletir a economia totalmente reduzida. Para ambientes que não sejam de produção, os relatórios podem levar até duas semanas para refletir a economia.
O que é esperado para o desempenho ao acessar dados não ativos retidos do Dataverse?
As leituras de dados retidas são significativamente mais lentas do que as leituras de dados dinâmicos. Observe que a retenção de dados de longo prazo não é um recurso para operações transacionais, mas deve ser usada para dados raramente acessados necessários para conformidade.
As políticas de retenção de dados estão cientes da solução?
Sim. Você pode criar uma solução e adicionar a política de um ambiente, como um ambiente de desenvolvimento, a um ambiente de teste e, em seguida, a um ambiente de produção. Mais informações: Visão geral da retenção de dados de longo prazo do Dataverse
Há suporte à tabela de auditoria para a retenção de longo prazo?
Não há suporte à tabela de auditoria para a retenção de longo prazo no momento.
Em quais regiões a retenção de longo prazo do Dataverse está disponível?
No momento, o recurso está disponível em todas as regiões de nuvem pública. Atualmente, não há suporte para GCC, GCC High e DOD.
Os dados podem ser movidos do repositório de longo prazo do Dataverse para o meu próprio data lake?
No momento, não há suporte para isso.
O suporte à retenção de longo prazo do Dataverse dá suporte a aplicativos Dual Write?
No momento, não há suporte para isso.
O único conector do Dataverse pode ser usado com o Power BI para relatar dados retidos a longo prazo?
Não há suporte para isso. No entanto, você pode acessar dados ativos e retidos com o Microsoft Fabric e criar relatórios do Power BI.
Posso mover dados do repositório de longo prazo do Dataverse de volta para o repositório ativo (ativo) do Dataverse?
Não.
Uso o Link do Azure Synapse. A retenção de longo prazo no Dataverse remove os dados armazenados do meu próprio data lake?
Não. Você pode criar um Link do Azure Synapse para o Dataverse, movendo todos os dados da aplicação para seu próprio data lake. Em seguida, configure uma política de retenção de longo prazo para reter dados. A retenção de longo prazo do Dataverse não exclui os dados retidos já em seu próprio data lake. As APIs do Dataverse estão disponíveis para excluir dados retidos da retenção de longo prazo do Dataverse. Essa funcionalidade é a mesma para todos os clientes do Dynamics 365, incluindo aplicativos de finanças e operações.
As execuções de política de retenção consomem solicitações de API?
Sim. Quando uma política de retenção é executada, o processo faz solicitações de API para o Microsoft Power Platform. Essas solicitações são contadas para os seus limites de solicitações de API disponíveis.
A chave gerenciada pelo cliente tem suporte para dados retidos a longo prazo?
Não, atualmente a retenção de dados de longo prazo não tem suporte para ambientes habilitados para chave gerenciada pelo cliente.
Por que o status da minha política de longo prazo do Dataverse é desativado por padrão quando crio uma nova política de retenção de longo prazo do Dataverse?
Seu ambiente não atende aos critérios de licenciamento. Mais informações: Visão geral da retenção de dados entre em contato com seu gerente de conta para discutir as opções de licenciamento.
Eu usei a retenção de longo prazo do Dataverse durante a fase de versão preliminar pública sem atender aos requisitos de licenciamento atuais. Meu locatário e ambiente continuarão podendo usar a retenção de longo prazo do Dataverse?
Sim. Como seu locatário e ambiente participaram da versão preliminar pública, a retenção de longo prazo do Dataverse está sendo disponibilizada para uso contínuo.
Várias políticas de retenção de longo prazo podem ser executadas simultaneamente?
Você pode agendar várias políticas de retenção, no entanto, apenas uma política é executada por vez.
Como fazer para garantir que não haja perda de dados durante a retenção de longo prazo?
Antes da retenção, um processo valida que todos os dados foram armazenados com segurança no data lake. Somente os registros que foram reconciliados com êxito são excluídos do banco de dados dinâmico. Essa validação ajuda a manter a integridade dos dados.