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Colunas de prompt (versão preliminar)

[Este artigo faz parte da documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]

Uma coluna de prompt é um tipo de dado alimentado por IA no Microsoft Dataverse que permite definir prompts de linguagem natural vinculados a outras colunas na tabela. O modelo de IA processa esses prompts para gerar respostas relevantes com base em colunas de entrada especificadas. O resultado é armazenado imediatamente na coluna de prompt, pronto para ser usado em aplicativos, fluxos de trabalho ou relatórios.

A função principal é que a coluna de prompt contém resultados IA generativa armazenados na tabela persistentemente. É assim que os dados do cliente são enriquecidos usando IA generativa e agregam valor aos dados.

Exemplo de casos de uso:

  • Suporte ao cliente: automatize as respostas às perguntas frequentes usando prompts de IA para gerar respostas precisas e oportunas com base nas consultas dos clientes armazenadas no Dataverse.
  • Criação de conteúdo: use prompts para ajudar a escrever artigos, relatórios ou materiais de marketing gerando texto alinhado com a entrada fornecida.
  • Análise de dados: use prompts de IA para analisar conjuntos de dados complexos e gerar insights, sentimentos, extrair e classificar conteúdos ou resumos que ajudam na tomada de decisões informadas.
  • Automação do fluxo de trabalho: integre prompts de IA a fluxos de trabalho corporativos para executar tarefas automaticamente, como agendamento, relatórios e entrada de dados.

Importante

  • Este é um recurso em preview.
  • Os recursos de versão preliminar não foram criados para uso em ambientes de produção e podem ter funcionalidade restrita. Esses recursos estão sujeitos a termos de uso suplementares e são disponibilizados antes de um lançamento oficial, de maneira que os clientes possam ter acesso antecipado e fazer comentários.

Pré-requisitos

  • As colunas de prompts usam o mesmo modelo de licenciamento que os prompts do AI builder. Mais informações: Visão geral de prompts
  • Copilot e recursos de Prompts de IA estão ativados na área de Recursos para as configurações do ambiente. Mais informações: Gerenciar configurações de recursos

Criar uma coluna de prompt

  1. Vá para Power Apps. Selecione Tabelas no painel de navegação à esquerda.
  2. Crie uma nova tabela ou abra uma existente. Mais informações: Criar uma tabela
  3. Na página Tabelas, selecione Nova>Coluna.
  4. Na página de propriedades da coluna, insira um Nome de exibição e Descrição da sua coluna.
  5. Na lista suspensa Tipo de dados, selecione Prompt.
  6. Desmarque a caixa de seleção Permitir assistência de preenchimento de formulário.
  7. Selecione +Adicionar novo prompt. Você pode criar até cinco colunas de prompt por tabela.
  8. Na página da coluna de prompt, crie um prompt. Mais informações: Como escrever um prompt de IA para uma coluna de prompt
  9. Selecione Salvar na página do prompt.
  10. Selecione Salvar na página de propriedades da coluna para salvar sua coluna.

Como escrever um prompt de IA para uma coluna de prompt

Criar prompts de IA eficazes é crucial para obter respostas precisas e relevantes do modelo de IA. Você pode usar o prompt pré-preenchido ou escrever seu próprio prompt personalizado.

Para limpar o prompt preenchido, realce-o e exclua-o, ou selecione os três pontos à esquerda de Modelo e, em seguida, selecione Limpar prompt.

Limpar IU do prompt

Escrever prompts eficazes

Aqui estão algumas práticas recomendadas para escrever prompts:

  • Escrever instruções claras. Certifique-se de que seus prompts sejam claros e específicos. Evite ambiguidades sendo preciso sobre o que você quer que a IA faça. Por exemplo, em vez de escrever Diga-me sobre o tempo, escreva Forneça um resumo do tempo de hoje em Paris.
  • Use linguagem estruturada. A linguagem estruturada ajuda o modelo de IA a entender melhor o contexto e a intenção do prompt. Por exemplo, Gerar uma lista das 10 principais estratégias de marketing para 2025 é mais eficaz do que As principais estratégias de marketing.
  • Inclua informações contextuais. Forneça o contexto necessário no prompt para ajudar o modelo de IA a gerar respostas mais precisas. Por exemplo, Com base nos dados de vendas do T1, sugira maneiras de melhorar nossa campanha de marketing. Adicione uma coluna de entrada em cada prompt.

Adicione colunas de entrada

  1. Substitua o texto de entrada padrão selecionando-o e, em seguida, selecione Excluir.

  2. Selecione +Adicionar conteúdo e escolha a tabela.

  3. A lista suspensa de colunas é exibida. Selecione a coluna de entrada na lista de colunas da tabela e escolha Adicionar. Neste exemplo, a coluna Feedback do cliente é selecionada. Adicionar uma coluna de entrada

    • Você pode usar mais de uma coluna de entrada em cada prompt.
    • As colunas de entrada não podem ser colunas de fórmula, colunas de arquivo, tipo de dados de imagem ou outra coluna de prompt. Se você selecionar esses tipos de dados, seu valor de entrada será ignorado.

  4. Selecione Salvar.

Testar e refinar prompts

Teste seu prompt de IA. Crie um registro de teste com valores apropriados em todas as colunas de entrada para teste. Por exemplo, crie uma coluna Nome na tabela e insira algum valor que seja usado para identificar o registro de teste, como prompts de teste.

  1. Crie ou selecione uma coluna de prompt.
  2. Ao editar o prompt em uma coluna de prompt, selecione a coluna de entrada para abrir a tela pop-up Filtrar conhecimento.
  3. Selecione a opção Atributo do filtro. Opção Atributo do filtro
  4. Selecione a lista suspensa Atributo do filtro e selecione um filtro, como Nome.
  5. Insira o valor do Nome do registro de teste, como prompt de teste.
  6. Selecione Fechar.
  7. Selecione Teste e revise a Resposta do modelo.
  8. Selecione a guia Conhecimento usado para confirmar que a entrada veio do seu registro de teste. Conhecimento usado na coluna de prompt
  9. Modifique seu prompt até obter os resultados desejados.
  10. Retorne ao pop-up Filtrar conhecimento e selecione Sem filtro quando as alterações de prompt forem concluídas.
  11. Selecione Salvar para atualizar sua coluna de prompt.

Exibir resultados da coluna de prompt

Crie um aplicativo baseado em modelo para exibir e validar os resultados da coluna de prompt.

  1. Acesse Power Apps e, em seguida, abra um aplicativo para editar ou criar um novo aplicativo. Mais Informações: Criar um aplicativo baseado em modelo
  2. No designer de aplicativo, selecione Editar formulário para editar o formulário da tabela que tem as colunas de prompt.
  3. O designer de formulários é aberto. Selecione todas as colunas de entrada e prompt que deseja adicionar ao formulário.
  4. Selecione Salvar e Publicar.
  5. Acesse a área Tabelas no Power Apps e selecione Exibições.
  6. Observe os valores nos registros, incluindo novos registros que contêm valores de coluna de prompt.

Para obter informações sobre como a IA é usada com esse recurso, acesse Perguntas frequentes sobre prompts e recursos de geração de texto

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