Tutorial: Criar uma árvore de decomposição com uma amostra do Power BI

APLICA-SE A: Power BI Desktop Serviço do Power BI

Neste tutorial, você começa com um modelo semântico de amostra integrado do Power BI e cria um relatório com uma árvore de decomposição. Uma árvore de decomposição é um visual interativo para exploração ad hoc e realização da análise de causa raiz. Também é uma visualização de IA (inteligência artificial). Você pode encontrar a próxima categoria ou dimensão para fazer busca detalhada com base em determinados critérios. Para obter mais informações, confira Criar e exibir visuais de árvore hierárquica no Power BI.

Screenshot shows the completed decomposition tree.

Este tutorial mostra como:

  • Inscreva-se para obter uma licença do Power BI, se não tiver uma.
  • Importe o exemplo de Análise de Varejo e adicione-o ao serviço do Power BI.
  • Criar uma árvore hierárquica.
  • Faça a análise da causa raiz em seus dados na árvore de decomposição no modo Editar.
  • Salve o relatório e prossiga com a análise da causa raiz no modo de exibição de leitura.

Se você desejar se familiarizar com o exemplo interno neste tutorial e o respectivo cenário, confira Exemplo de Análise de Varejo para Power BI: fazer um tour antes de começar.

Pré-requisitos

Você não precisa de uma licença do Power BI para explorar os exemplos no Power BI Desktop. Você só precisa de uma licença gratuita do Fabric para explorar o exemplo no serviço do Power BI e salvá-lo em Meu workspace.

Para abrir um arquivo .pbix do Power BI, é necessário obter o Power BI Desktop. É um download grátis.

Importar o exemplo no serviço do Power BI

  1. Abra o serviço do Power BI (app.powerbi.com) e selecione Learn na navegação à esquerda.

  2. Na página Centro de aprendizagem, em Relatórios de exemplo, role até ver o Exemplo de Análise de Varejo.

    Screenshot shows the Power BI Learning center where you can import samples.

  3. Selecione o exemplo. Ele é aberto no modo de leitura.

  4. O Power BI importa o exemplo interno, adicionando um novo dashboard, um relatório e um modelo semântico ao seu workspace atual.

Criar um relatório a partir do modelo semântico

Na guia Modelos semânticos + fluxos de dados, você tem várias opções para explorar seu modelo semântico. Neste tutorial, você vai explorar o modelo semântico ao criar seu relatório do zero.

Screenshot shows the Retail Analysis Sample semantic model entry.

  1. Selecione Mais opções (...) >Criar relatório.

    Screenshot shows the Create report menu item.

    O modelo semântico é aberto no modo de edição de relatório.

    Screenshot shows a brand-new report in edit mode.

Criar uma árvore de decomposição

Vamos adicionar uma árvore de decomposição, ou árvore de decompor, ao nosso relatório para análise ad hoc.

  1. Abra o Power BI Desktop e carregue o Exemplo de Análise de Varejo. Você pode obter este exemplo em Baixar arquivos originais do Power BI de exemplo.

  2. Selecione o ícone Relatório para abrir o modo de exibição de Relatórios. No painel Visualizações, selecione o ícone Árvore de decomposição.

    Screenshot shows the Visualizations pane with Decomposition tree selected.

  3. Arraste a borda para que ela preencha a maior parte da página. As árvores de decomposição podem ficar largas.

    Screenshot shows the resized decomposition tree.

  4. As árvores de decomposição analisam um valor por muitas categorias ou dimensões. Expanda Vendas>Vendas deste ano e selecione Valor. O Power BI adiciona Valor à caixa Analisar.

    Screenshot shows Value for This Year Sales added to the Analyze box for the decomposition tree.

  5. Em seguida, selecione os campos de dimensão e adicione-os à caixa Explicar por. Adicione quantos desejar, em qualquer ordem. Eles podem ser usados ou não, em qualquer ordem, na árvore de decomposição. Adicionamos:

    • Gerente do Distrito
    • Categoria
    • FamilyName
    • Segment
    • Cadeia
    • PostalCode
    • Tipo de Armazenamento
    • Territory

    Screenshot shows the fields added to the Explain by box.

Analisar na árvore de decomposição

Agora vem a parte de análise ad hoc.

  1. Selecione o sinal de adição (+) ao lado de Vendas deste ano e selecione Valor alto. Isso significa que o Power BI usa inteligência artificial para analisar todas as diferentes categorias na caixa Explicar por e escolher uma para detalhar e obter o valor mais alto da medida que está sendo analisada.

    Screenshot shows High value selected for analysis.

    O Power BI seleciona o Tipo de repositório.

    Screenshot shows Store Type selected by Power BI.

  2. Continue selecionando Valor alto até que você tenha uma árvore de decomposição parecida com esta.

    Screenshot shows all the highest values selected by Power BI.

    Ou selecione outros valores por conta própria e veja o resultado.

  3. É possível excluir níveis selecionando o X no título.

    Screenshot showing how to delete a level from the decomposition tree.

  4. Salve o relatório. Agora, qualquer pessoa que visualizar seu relatório pode interagir com a árvore de decomposição, começando por Vendas Neste Ano e escolhendo seu próprio caminho a ser seguido.

    Screenshot shows the decomposition tree with the options available for This Year Sales.

Saiba mais sobre tudo o que você pode fazer com as árvores de decomposição em Criar e exibir visuais da árvore de decomposição no Power BI.

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