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Tutorial: Criar uma árvore de decomposição com uma amostra do Power BI

APLICA-SE A: Power BI Desktop Serviço do Power BI

Neste tutorial, você começa com um modelo semântico de amostra integrado do Power BI e cria um relatório com uma árvore de decomposição. Uma árvore de decomposição é um visual interativo para exploração ad hoc e realização da análise de causa raiz. Também é uma visualização de IA (inteligência artificial). Você pode encontrar a próxima categoria ou dimensão para fazer busca detalhada com base em determinados critérios. Para obter mais informações, confira Criar e exibir visuais de árvore hierárquica no Power BI.

Captura de tela que mostra a árvore de decomposição concluída.

Este tutorial mostra como:

  • Inscreva-se para obter uma licença do Power BI, se não tiver uma.
  • Importe o exemplo de Análise de Varejo e adicione-o ao serviço do Power BI.
  • Criar uma árvore hierárquica.
  • Faça a análise da causa raiz em seus dados na árvore de decomposição no modo Editar.
  • Salve o relatório e prossiga com a análise da causa raiz no modo de exibição de leitura.

Se você desejar se familiarizar com o exemplo interno neste tutorial e o respectivo cenário, confira Exemplo de Análise de Varejo para Power BI: fazer um tour antes de começar.

Pré-requisitos

Você não precisa de uma licença do Power BI para explorar os exemplos no Power BI Desktop. Você só precisa de uma licença gratuita do Fabric para explorar o exemplo no serviço do Power BI e salvá-lo em Meu workspace.

Para abrir um arquivo .pbix do Power BI, é necessário obter o Power BI Desktop. É um download grátis.

Importar o exemplo no serviço do Power BI

  1. Abra o serviço do Power BI (app.powerbi.com) e selecione Learn na navegação à esquerda.

  2. Na página Centro de aprendizagem, em Relatórios de exemplo, role até ver o Exemplo de Análise de Varejo.

    Captura de tela que mostra a Central de Aprendizagem do Power BI, em que é possível obter amostras.

  3. Selecione o exemplo. Ele é aberto no modo de leitura.

  4. O Power BI importa o exemplo interno, adicionando um novo dashboard, um relatório e um modelo semântico ao seu workspace atual.

Criar um relatório a partir do modelo semântico

Você tem várias opções para explorar seu modelo semântico. Neste tutorial, você vai explorar o modelo semântico ao criar seu relatório do zero.

A captura de tela mostra a entrada do modelo semântico Exemplo de Análise de Varejo.

  1. Selecione Mais opções (...) >Criar relatório.

    Captura de tela mostrando o item de menu Criar relatório.

    O modelo semântico é aberto no modo de edição de relatório.

    Captura de tela mostrando um relatório totalmente novo no modo de edição.

Criar uma árvore de decomposição

Vamos adicionar uma árvore de decomposição, ou árvore de decompor, ao nosso relatório para análise ad hoc.

  1. Abra o Power BI Desktop e carregue o Exemplo de Análise de Varejo. Você pode obter este exemplo em Baixar arquivos originais do Power BI de exemplo.

  2. Selecione o ícone Relatório para abrir o modo de exibição de Relatórios. No painel Visualizações, selecione o ícone Árvore de decomposição.

    Captura de tela mostrando o painel Visualizações com a árvore Decomposição selecionada.

  3. Arraste a borda para que ela preencha a maior parte da página. As árvores de decomposição podem ficar largas.

    Captura de tela que mostra a árvore de decomposição redimensionada.

  4. As árvores de decomposição analisam um valor por muitas categorias ou dimensões. Expanda Vendas>Vendas deste ano e selecione Valor. O Power BI adiciona Valor à caixa Analisar.

    Captura de tela mostrando o Valor das vendas deste ano adicionado à caixa Analisar da árvore de decomposição.

  5. Em seguida, selecione os campos de dimensão e adicione-os à caixa Explicar por. Adicione quantos desejar, em qualquer ordem. Eles podem ser usados ou não, em qualquer ordem, na árvore de decomposição. Adicionamos:

    • Gerente do Distrito
    • Categoria
    • FamilyName
    • Segment
    • Cadeia
    • PostalCode
    • Tipo de Armazenamento
    • Territory

    Captura de tela mostrando os campos adicionados à caixa Explicar por.

Analisar na árvore de decomposição

Agora vem a parte de análise ad hoc.

  1. Selecione o sinal de adição (+) ao lado de Vendas deste ano e selecione Valor alto. Isso significa que o Power BI usa inteligência artificial para analisar todas as diferentes categorias na caixa Explicar por e escolher uma para detalhar e obter o valor mais alto da medida que está sendo analisada.

    Captura de tela mostrando o Valor alto selecionado para análise.

    O Power BI seleciona o Tipo de repositório.

    Captura de tela mostrando o tipo de loja selecionado pelo Power BI.

  2. Continue selecionando Valor alto até que você tenha uma árvore de decomposição parecida com esta.

    Captura de tela mostrando todos os valores mais altos selecionados pelo Power BI.

    Ou selecione outros valores por conta própria e veja o resultado.

  3. É possível excluir níveis selecionando o X no título.

    Captura de tela mostrando como excluir um nível da árvore de decomposição.

  4. Salve o relatório. Agora, qualquer pessoa que visualizar seu relatório pode interagir com a árvore de decomposição, começando por Vendas Neste Ano e escolhendo seu próprio caminho a ser seguido.

    Captura de tela mostrando a árvore de decomposição com as opções disponíveis para as vendas deste ano.

Saiba mais sobre tudo o que você pode fazer com as árvores de decomposição em Criar e exibir visuais da árvore de decomposição no Power BI.

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