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Introdução aos fluxos de dados e à preparação de dados de autoatendimento

  • Artigo

Conforme o volume de dados continua a crescer, aumenta o desafio de estruturar esses dados em informações práticas e bem formadas. Os dados precisam estar prontos para análise e para o preenchimento de elementos visuais, relatórios e painéis, para que possamos transformar rapidamente nossos volumes de dados em insights práticos. Com a preparação de dados de autoatendimento para Big Data no Power BI, é possível passar de dados para insights do Power BI com apenas algumas ações. Diagrama do fluxo de dados no Common Data Model da Microsoft.

Dica

Você também pode experimentar o Dataflow Gen2 no Data Factory no Microsoft Fabric, uma solução de análise tudo-em-um para empresas. O Microsoft Fabric abrange desde movimentação de dados até ciência de dados, análise em tempo real, business intelligence e relatórios. Saiba como iniciar uma nova avaliação gratuita.

Os fluxos de dados são projetados para serem compatíveis com os seguintes cenários:

  • Criar uma lógica de transformação reutilizável que possa ser compartilhada por vários modelos semânticos e relatórios dentro do Power BI. Os fluxos de dados promovem a reutilização de elementos de dados subjacentes, evitando a necessidade de criar conexões separadas com suas fontes de dados na nuvem ou no local.

  • Persista os dados em seu próprio armazenamento do Azure Data Lake Gen 2, permitindo que você os exponha a outros serviços do Azure fora do Power BI.

  • Crie uma única fonte de verdade, coletada a partir de dados brutos usando definições padrão do setor, que pode funcionar com outros serviços e produtos no Power Platform. Incentive a adoção removendo o acesso dos analistas às fontes de dados subjacentes.

  • Reforça a segurança das fontes de dados subjacentes, expondo os dados aos criadores de relatórios em fluxos de dados. Esta abordagem permite limitar o acesso às fontes de dados subjacentes, reduzindo a carga nos sistemas de origem, e oferece aos administradores um controle mais preciso sobre as operações de atualização de dados.

  • Caso queira trabalhar com grandes volumes de dados e executar o ETL em escala, os fluxos de dados com o Power BI Premium poderá dimensionar com mais eficiência e proporcionar maior flexibilidade. Os fluxos de dados são compatíveis com uma ampla variedade de fontes locais e de nuvem.

Você pode usar o Power BI Desktop e o serviço do Power BI para criar modelo semântico, relatórios, dashboards e aplicativos que aproveitam o CDM (Common Data Model). Com esses recursos, você pode obter insights profundos sobre suas atividades comerciais. O cronograma de atualização de dados é gerenciado diretamente no workspace em que o fluxo de dados foi criado, assim como os modelos semânticos.

Observação

Os fluxos de dados podem não estar disponíveis no serviço do Power BI para todos os clientes do DoD do Governo dos EUA. Para obter mais informações sobre quais recursos estão disponíveis e quais não estão, confira Disponibilidade de recursos do Power BI para clientes do Governo dos EUA.

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Este artigo forneceu uma visão geral sobre a preparação de dados de autoatendimento para Big Data no Power BI e as várias maneiras de usá-la.

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Leia este artigo de visão geral para saber mais sobre o Common Data Service: