Visão geral do ciclo de lançamentos 1 de 2021 da integração de dados

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Esse conteúdo está arquivado e não está sendo atualizado. Para obter a documentação mais recente, acesse Integrar dados ao Microsoft Dataverse. Para ver os planos de lançamento mais recentes, acesse planos de lançamento do Dynamics 365 e Microsoft Power Platform.

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Algumas funcionalidades descritas neste plano de lançamento não foram lançadas. Os prazos de entrega podem ser alterados e a funcionalidade projetada pode não ser lançada (consulte a política da Microsoft). Saiba mais: Novidades e o que está planejado

O objetivo da equipe de integração de dados é democratizar os dados para os usuários de negócios de modo que seja fácil extrair, transformar e carregar dados no Microsoft Dataverse e no Azure Data Lake Storage de qualquer fonte de dados, além de permitir que outros produtos da Microsoft aproveitem esses dados.

Estamos investindo em alguns pilares fundamentais:

  • Fluxos de dados do Microsoft Power Platform. O Power Query é a ferramenta de preparação de dados inteligentes líder do setor, que está evoluindo graças à infusão de IA e ML em transformações de dados e à ampliação dos fluxos de dados para o Microsoft Power Platform. No ciclo de lançamentos 1 de 2021, possibilitamos a experiência de fluxos de dados em Dataverse no Teams para que os clientes possam preencher facilmente os dados e criar aplicativos melhores.

  • Aprimore a integração de dados habilitando análises em dados do Dataverse por meio do recurso Exportar para Data Lake no formulário do Common Data Model, conectores novos e aprimorados e melhorias na plataforma de conectividade. Outros aprimoramentos incluem a integração de dados do Office para habilitar novos insights, extensão da gravação dupla para mais entidades, aprimorando o serviço de exportação de dados e aperfeiçoando o gateway para empresas e a RPA (automação robótica de processos).

  • Diagnósticos de ponta a ponta para que os clientes possam diagnosticar e corrigir melhor os problemas em consultas ou Gateway.

  • O Common Data Model estabelece a estrutura e a semântica dos dados subjacentes em todo o setor para que os clientes possam raciocinar sobre esses dados por meio de várias soluções de aplicativos de negócios, ferramentas analíticas e algoritmos de aprendizado de máquina (ML).