Pipelines de implantação – automação e integração do Azure DevOps/GitHub
Importante
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| Habilitado para | Versão preliminar pública | Disponibilidade geral |
|---|---|---|
| Administradores, criadores, profissionais de marketing ou analistas, automaticamente | 
25 de maio de 2021 |
30 de setembro de 2021 |
Benefícios do recurso
Muitos clientes corporativos usam o Azure DevOps para gerenciar seus produtos de dados. Para esses clientes, criaremos uma extensão nativa para uma implementação mais rápida e fácil nos processos existentes de CI/CD no Azure DevOps. Além de disparar implantações automaticamente, as organizações agora poderão criar pipelines de implantação do Power BI do zero, automatizando o uso total e a integração para que os criadores possam gerenciar o conteúdo do Power BI exclusivamente usando suas ferramentas favoritas.
Detalhes do recurso
Na versão preliminar pública, o Power BI fornecerá um conjunto de APIs REST que permitirão aos criadores:
- Executar implantações com êxito, possibilitando o acesso a todas as informações necessárias do conteúdo gerenciado em pipelines
- Implantar todos ou alguns itens selecionados no pipeline
- Atualizar implantações de postagem de conteúdo do aplicativo para que os usuários possam consumir as atualizações mais recentes
Para uma melhor integração ao Azure DevOps, forneceremos cmdlets do PowerShell para todas as operações descritas, bem como exemplos que vão ajudar os usuários do Azure DevOps a integrar rapidamente os pipelines de implantação aos pipelines existentes do Azure.
Na disponibilidade geral, adicionaremos os seguintes recursos de automação:
- Criar e atualizar pipelines de implantação
- Atribuir e cancelar a atribuição de espaços de trabalho em um pipeline
- Compartilhar e remover usuários de um pipeline
- Suporte à entidade de serviço em APIs de pipelines de implantação
- Extensão e ação nativas para uma integração mais rápida aos processos existentes de CI/CD
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Consulte também
Automatizar implantações com a API de pipelines de implantação (blog)
Automatizar seu pipeline de implantação usando APIs e Azure DevOps (docs)