Get-AzMLWorkspaceOnlineEndpoint

Referência

Módulo:: Az.MachineLearningServices

Obtenha o endpoint online.

Sintaxe

Get-AzMLWorkspaceOnlineEndpoint
   -ResourceGroupName <String>
   -WorkspaceName <String>
   [-Name <String>]
   [-SubscriptionId <String[]>]
   [-ComputeType <EndpointComputeType>]
   [-Count <Int32>]
   [-OrderBy <OrderString>]
   [-Property <String>]
   [-Skip <String>]
   [-Tag <String>]
   [-DefaultProfile <PSObject>]
   [<CommonParameters>]

Get-AzMLWorkspaceOnlineEndpoint
   -Name <String>
   -ResourceGroupName <String>
   -WorkspaceName <String>
   [-SubscriptionId <String[]>]
   [-DefaultProfile <PSObject>]
   [<CommonParameters>]

Get-AzMLWorkspaceOnlineEndpoint
   -InputObject <IMachineLearningServicesIdentity>
   [-DefaultProfile <PSObject>]
   [<CommonParameters>]

Description

Obtenha o endpoint online.

Exemplos

Exemplo 1: Lista todos os apontamentos online em um workspace

Get-AzMLWorkspaceOnlineEndpoint -ResourceGroupName ml-rg-test -WorkspaceName mlworkspace-cli01

Location Name          SystemDataCreatedAt  SystemDataCreatedBy                 SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy SystemDataLastModifiedByType AzureAsyncOperation Kind    ResourceGroupName
-------- ----          -------------------  -------------------                 ----------------------- ------------------------ ------------------------ ---------------------------- ------------------- ----    -----------------
eastus   online-cli02  5/19/2022 2:49:44 AM Lucas Yao (Wicresoft North America)                         5/19/2022 2:50:27 AM                                                                               Managed ml-rg-test
eastus   online-cli01  5/19/2022 2:47:34 AM Lucas Yao (Wicresoft North America)                         5/19/2022 2:48:26 AM                                                                               Managed ml-rg-test
eastus   online-pwsh01 5/18/2022 9:44:06 AM Lucas Yao (Wicresoft North America)                         5/18/2022 9:44:48 AM                                                                               Managed ml-rg-test

Lista todos os pontos online em um espaço de trabalho

Exemplo 2: Obter um ponto online por nome

Get-AzMLWorkspaceOnlineEndpoint -ResourceGroupName ml-rg-test -WorkspaceName mlworkspace-cli01 -Name online-cli01

Location Name         SystemDataCreatedAt  SystemDataCreatedBy                 SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy SystemDataLastModifiedByType AzureAsyncOperation Kind    ResourceGroupName
-------- ----         -------------------  -------------------                 ----------------------- ------------------------ ------------------------ ---------------------------- ------------------- ----    -----------------
eastus   online-cli01 5/19/2022 2:47:34 AM Lucas Yao (Wicresoft North America)                         5/19/2022 2:48:26 AM                                                                               Managed ml-rg-test

Obter um ponto online por nome

Parâmetros

-ComputeType

EndpointComputeType a ser filtrado.

Tipo:	EndpointComputeType
Cargo:	Named
Valor padrão:	None
Obrigatório:	False
Aceitar a entrada de pipeline:	False
Aceitar caracteres curinga:	False

-Count

Número de pontos de extremidade a serem recuperados em uma página de resultados.

Tipo:	Int32
Cargo:	Named
Valor padrão:	None
Obrigatório:	False
Aceitar a entrada de pipeline:	False
Aceitar caracteres curinga:	False

-DefaultProfile

As credenciais, a conta, o locatário e a assinatura usados para a comunicação com o Azure.

Tipo:	PSObject
Aliases:	AzureRMContext, AzureCredential
Cargo:	Named
Valor padrão:	None
Obrigatório:	False
Aceitar a entrada de pipeline:	False
Aceitar caracteres curinga:	False

-InputObject

Parâmetro de identidade Para construir, consulte a seção NOTAS para propriedades INPUTOBJECT e crie uma tabela de hash.

Tipo:	IMachineLearningServicesIdentity
Cargo:	Named
Valor padrão:	None
Obrigatório:	True
Aceitar a entrada de pipeline:	True
Aceitar caracteres curinga:	False

-Name

Nome do ponto de extremidade online.

Tipo:	String
Cargo:	Named
Valor padrão:	None
Obrigatório:	True
Aceitar a entrada de pipeline:	False
Aceitar caracteres curinga:	False

-OrderBy

A opção de solicitar a resposta.

Tipo:	OrderString
Cargo:	Named
Valor padrão:	None
Obrigatório:	False
Aceitar a entrada de pipeline:	False
Aceitar caracteres curinga:	False

-Property

Um conjunto de propriedades com as quais filtrar os modelos retornados. É uma string separada por vírgulas de propriedades chave e/ou propriedades chave=valor Exemplo: propKey1,propKey2,propKey3=value3 .

Tipo:	String
Cargo:	Named
Valor padrão:	None
Obrigatório:	False
Aceitar a entrada de pipeline:	False
Aceitar caracteres curinga:	False

-ResourceGroupName

O nome do grupo de recursos. O nome diferencia maiúsculas de minúsculas.

Tipo:	String
Cargo:	Named
Valor padrão:	None
Obrigatório:	True
Aceitar a entrada de pipeline:	False
Aceitar caracteres curinga:	False

-Skip

Token de continuação para paginação.

Tipo:	String
Cargo:	Named
Valor padrão:	None
Obrigatório:	False
Aceitar a entrada de pipeline:	False
Aceitar caracteres curinga:	False

-SubscriptionId

A ID da assinatura de destino.

Tipo:	String[]
Cargo:	Named
Valor padrão:	(Get-AzContext).Subscription.Id
Obrigatório:	False
Aceitar a entrada de pipeline:	False
Aceitar caracteres curinga:	False

-Tag

Um conjunto de tags com as quais filtrar os modelos retornados. É uma sequência separada por vírgulas de tags key ou tags key=value. Exemplo: tagKey1,tagKey2,tagKey3=value3 .

Tipo:	String
Cargo:	Named
Valor padrão:	None
Obrigatório:	False
Aceitar a entrada de pipeline:	False
Aceitar caracteres curinga:	False

-WorkspaceName

Nome do workspace do Azure Machine Learning.

Tipo:	String
Cargo:	Named
Valor padrão:	None
Obrigatório:	True
Aceitar a entrada de pipeline:	False
Aceitar caracteres curinga:	False

Entradas

IMachineLearningServicesIdentity

Saídas

IOnlineEndpoint

Observações

ALIASES

PROPRIEDADES DE PARÂMETROS COMPLEXOS

Para criar os parâmetros descritos abaixo, construa uma tabela de hash contendo as propriedades apropriadas. Para obter informações sobre tabelas de hash, execute Get-Help about_Hash_Tables.

INPUTOBJECT <IMachineLearningServicesIdentity>: Parâmetro de identidade

[ComputeName <String>]: Nome da computação do Azure Machine Learning.
[ConnectionName <String>]: Nome amigável da conexão do workspace
[DeploymentName <String>]: Identificador de implantação de inferência.
[EndpointName <String>]: Nome do ponto de extremidade de inferência.
[Id <String>]: O nome e o identificador do trabalho. Diferencia maiúsculas de minúsculas.
[Id1 <String>]: Caminho de identidade do recurso
[Location <String>]: O local para o qual o uso de recursos é consultado.
[Name <String>]: Nome do contêiner. Diferencia maiúsculas de minúsculas.
[PrivateEndpointConnectionName <String>]: o nome da conexão de ponto de extremidade privado associada ao workspace
[ResourceGroupName <String>]: o nome do grupo de recursos. O nome diferencia maiúsculas de minúsculas.
[SubscriptionId <String>]: a ID da assinatura de destino.
[Version <String>]: Identificador de versão. Diferencia maiúsculas de minúsculas.
[WorkspaceName <String>]: Nome do workspace do Azure Machine Learning.

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