Compartilhar via


Como gravar um loop parallel_for_each

Este exemplo mostra como usar o algoritmo de concurrency::parallel_for_each para computar em paralelo a contagem de números à esquerda em um objeto de std::array .

Exemplo

O exemplo a seguir calcula a contagem de números à esquerda em uma matriz duas vezes em. O primeiro exemplo usa o algoritmo de std::for_each para computar em série a contagem. O exemplo usa o algoritmo de parallel_for_each para ser executados em paralelo a mesma tarefa. O exemplo também imprime ao console o tempo necessário para executar computações ambas.

// parallel-count-primes.cpp 
// compile with: /EHsc
#include <windows.h>
#include <ppl.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <array>

using namespace concurrency;
using namespace std;

// Calls the provided work function and returns the number of milliseconds  
// that it takes to call that function. 
template <class Function>
__int64 time_call(Function&& f)
{
   __int64 begin = GetTickCount();
   f();
   return GetTickCount() - begin;
}

// Determines whether the input value is prime. 
bool is_prime(int n)
{
   if (n < 2)
      return false;
   for (int i = 2; i < n; ++i)
   {
      if ((n % i) == 0)
         return false;
   }
   return true;
}

int wmain()
{
   // Create an array object that contains 200000 integers. 
   array<int, 200000> a;

   // Initialize the array such that a[i] == i. 
   int n = 0;
   generate(begin(a), end(a), [&] {
      return n++;
   });

   LONG prime_count;
   __int64 elapsed;

   // Use the for_each algorithm to count the number of prime numbers 
   // in the array serially.
   prime_count = 0L;
   elapsed = time_call([&] {
      for_each (begin(a), end(a), [&](int n ) { 
         if (is_prime(n))
            ++prime_count;
      });
   });
   wcout << L"serial version: " << endl
         << L"found " << prime_count << L" prime numbers" << endl
         << L"took " << elapsed << L" ms" << endl << endl;

   // Use the parallel_for_each algorithm to count the number of prime numbers 
   // in the array in parallel.
   prime_count = 0L;
   elapsed = time_call([&] {
      parallel_for_each (begin(a), end(a), [&](int n ) { 
         if (is_prime(n))
            InterlockedIncrement(&prime_count);
      });
   });
   wcout << L"parallel version: " << endl
         << L"found " << prime_count << L" prime numbers" << endl
         << L"took " << elapsed << L" ms" << endl << endl;
}

A seguinte saída de exemplo é para um computador que tem quatro processadores.

  

Compilando o código

Para compilar o código, copie-a e cole-o em um projeto do Visual Studio, ou cole-o em um arquivo chamadoparallel-count-primes.cpp  e execute o comando a seguir em uma janela de prompt de comando do Visual Studio.

cl.exe /EHsc parallel-count-primes.cpp

Programação robusta

A expressão de lambda que o exemplo passa para o algoritmo de parallel_for_each usa a função de InterlockedIncrement para habilitar iterações paralelas loop for para incrementar simultaneamente o contador. Se você usar funções como InterlockedIncrement para sincronizar o acesso a recursos compartilhados, você pode apresentar afunilamentos de desempenho em seu código. Você pode usar um mecanismo lock-partition-id&gt livre de sincronização, por exemplo, a classe de concurrency::combinable , para eliminar o acesso simultâneo a recursos compartilhados. Para obter um exemplo que usa a classe de combinable assim, consulte Como usar combinável para melhorar o desempenho.

Consulte também

Referência

Função parallel_for_each

Conceitos

Algoritmos paralelos