Determinar o escopo da análise de business intelligence
Atualizado em: 2009-02-26
Neste artigo:
Sobre o planejamento do escopo de business intelligence
Princípios de business intelligence
Exemplos de business intelligence
Sobre o planejamento do escopo de business intelligence
Business intelligence é o processo de coleta, armazenamento, análise e acesso de dados corporativos em uma organização. O Microsoft SQL Server 2005 oferece uma fundação de armazenamento e gerenciamento de dados corporativos e um conjunto de ferramentas de análise e geração de relatórios. O Microsoft Office SharePoint Server 2007 oferece acesso controlado a — e análise de — dados corporativos e a capacidade de usar dados para que sejam tomadas decisões corporativas melhores. O Office SharePoint Server 2007 dá suporte a fluxo de trabalho, gerenciamento de documentos, pesquisa, integração de dados, análise e processamento de dados. Ele permite que você mantenha a integridade dos dados e gerencie centralmente recursos compartilhados que podem incluir relatórios, formulários, documentos, planilhas e conexões de dados.
O pacote de BI da Microsoft é uma solução ponto a ponto criada em aplicativos cliente do Microsoft SQL Server 2005, do Office SharePoint Server 2007, do 2007 Microsoft Office System e produtos de gerenciamento de desempenho fornecidos pelo grupo Office Business Applications.
O SQL Server 2005 é o armazenamento de dados e a fundação de análise do pacote de BI da Microsoft. O SQL Server 2005 oferece o armazenamento de dados do sistema de gerenciamento de bancos de dados relacionais (RDBMS) e um conjunto de ferramentas de gerenciamento que inclui:
SQL Server 2005 Analysis Services
SQL Server 2005 Integration Services
SQL Server 2005 Reporting Services
SQL Server 2005 Business Intelligence Development Studio
Princípios de business intelligence
Os princípios de business intelligence do Office SharePoint Server 2007 incluem:
Coleta de dados Integração de dados de várias fontes estruturadas ou não estruturadas.
Armazenamento de dados Fornecimento de um repositório de dados seguro e gerenciado de forma central.
Análise de dados Criação de modos de exibição hierárquicas para aprimorar a descoberta e o processamento de dados que podem ser compreendidos em termos corporativos.
Acesso a dados Aprimoramento da qualidade dos dados e garantia de sua integridade oferecendo acesso seguro a recursos de dados compartilhados em um espaço de trabalho de colaboração.
Limpeza de dados Garantia de que os dados fazem sentido desde a fonte, de que não são duplicados e que não contêm valores nulos.
ETL Extração de dados de bancos de dados de origem, transformação de dados nas estruturas usadas em bancos de dados de destino e carregamento de dados em bancos de dados de destino.
Exemplos de business intelligence
Alguns exemplos de soluções de business intelligence incluem:
Análise de previsão Determinação do resultado provável de um evento ou a probabilidade de um estado de banco de dados usando informações que extrapolam o conjunto de dados conhecido.
Data mining Classificação de dados para identificar padrões e estabelecer relacionamentos de causa e efeito.
Previsão de vendas Revisão de status de conta ou características do cliente e ajustes com base em dados reais.
Aprovação de ordem de compra Verificação do status atual do orçamento e outros dados antes de aprovar uma ordem de compra gerada pelo fluxo de trabalho.
Análise de loop fechado Rastreamento contínuo e aprimoramento da qualidade e do desempenho de produtos e processos com base em comentários. A análise de loop fechado permite que você alinhe as operações diárias de uma organização a uma estratégia corporativa de longo prazo. Você pode usar a análise de loop fechado para tornar os dados mais detectáveis e práticos.
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