Cliente de mineração de dados para Excel (suplementos de mineração de dados do SQL Server)

O Cliente de Mineração de Dados para Excel é um conjunto de ferramentas que permitem executar tarefas comuns de mineração de dados, desde limpeza de dados até consultas de criação e previsão de modelos. Você pode usar dados em tabelas ou intervalos do Excel ou acessar fontes de dados externas.

• Trabalhar com dados

  Carregue seus dados no Excel, limpe os dados, verifique se há exceções e crie resumos estatísticos. Você também pode executar diferentes tipos de amostragem, criar o perfil dos dados e testar modelos usando dados externos. O Cliente de Mineração de Dados é a maneira mais fácil de preparar dados para análise sem scripts complexos ou processos ETL.

• Criar modelos e analisar

  Essas ferramentas fornecem interfaces de assistente para algoritmos de mineração de dados bem conhecidos e testados empiricamente, incluindo clustering (K-means e EM), análise de associação, análise de série temporal e árvores de decisão. As opções avançadas de modelagem para cada assistente permitem que você escolha algoritmos diferentes, como o Naïve Bayes ou redes neurais, e personalize o comportamento, como a semente do cluster ou o tamanho inicial da amostragem.

  Todos os algoritmos de mineração de dados são hospedados em uma instância do Analysis Services, oferecendo mais poder para criar modelos complexos.

• Testar, consultar e validar modelos

  O Cliente de Mineração de Dados fornece ferramentas que são padrão na indústria para testar modelos, incluindo curvas de lift e validação cruzada. Os assistentes fornecidos facilitam o teste da validade do conjunto de dados e sua precisão. O assistente de consultas cria consultas para usar os modelos para previsão e avaliação.

• Exibir modelos

  Os gráficos gerados pela maioria das ferramentas podem ser salvos diretamente no Excel. Use a ferramenta Modelos de Navegação no Excel (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server) para explorar os modelos.

• Gerenciar, documentar e implantar

  O Cliente de Mineração de Dados para Excel mantém uma conexão ativa com o servidor, para que você possa salvar seu modelo de mineração de dados no servidor, para usar em testes adicionais ou para implantar em um servidor de produção para maior escalabilidade.

Trabalhar com dados

O grupo Preparação de Dados contém os seguintes assistentes que ajudam você a examinar e limpar dados em preparação para tarefas de mineração de dados. A maioria dos assistentes de software também permite separar dados em conjuntos de treinamento e teste.

Explorar dados (suplementos de mineração de dados do SQL Server)
Para criar e armazenar modelos, os suplementos dão suporte a essas conexões de dados:

• Conexão com um servidor do Analysis Services, para armazenar e processar os modelos.

• Conexões opcionais com fontes de dados externas. Você pode criar seu modelo usando qualquer tipo de dados que possa ser definido como uma fonte de dados do Analysis Services ou apenas usar os dados já no Excel.

Explorar dados (suplementos de mineração de dados do SQL Server)
O Assistente para Explorar Dados ajuda você a entender o tipo e a quantidade de dados em sua tabela de dados grafando a distribuição e os valores das colunas selecionadas, uma de cada vez.

Dados de exemplo (suplementos de mineração de dados do SQL Server)
Criar o tipo certo de dados para treinar e testar seus modelos é uma parte importante da mineração de dados, mas que pode ser entediante sem as ferramentas certas. O assistente de Dados de Exemplo facilita dividir os dados usados para um modelo em dois grupos: um para criar o modelo e outro para testá-lo. Você pode usar amostragem aleatória ou superamostragem.

Calculadora de previsão (Ferramentas de Análise de Tabela para Excel)
O assistente Remover Valores Atípicos oferece várias ferramentas para identificar e lidar adequadamente com valores atípicos. Ele mostra a distribuição de valores e a relação dos exceções com outros dados e permite que você decida se deseja remover ou alterar exceções.

Calculadora de previsão (Ferramentas de Análise de Tabela para Excel)
O assistente de etiquetagem ajuda você a criar novos rótulos para os dados, tornando mais fácil compreender os resultados da análise. Por exemplo, você pode renomear um intervalo de dados com um nome mais descritivo ou escolher um valor representativo na lista.

Criar modelos e analisar

As opções na seção Modelagem de Dados da barra de ferramentas permitem derivar padrões de dados; agrupar linhas de dados com base em atributos ou explorar associações. Os assistentes nesta faixa de opções de ferramenta são baseados nos poderosos algoritmos de mineração de dados disponíveis no Analysis Services. Ao contrário das ferramentas semelhantes nas Ferramentas de Análise de Tabela para Excel, esses assistentes permitem personalizar o comportamento do algoritmo e usar uma variedade de fontes de dados.

Assistente de Classificação (Suplementos de Mineração de Dados para Excel)
O Assistente de Classificação ajuda você a criar um modelo de classificação com base em dados existentes em uma tabela do Excel, em um intervalo do Excel ou em uma fonte de dados externa. Um modelo de classificação extrai padrões em seus dados que indicam semelhanças e ajuda você a fazer previsões com base em agrupamentos de valores. Por exemplo, um modelo de classificação pode ser usado para prever o risco com base em padrões de renda ou gastos.

O Assistente de Classificação dá suporte ao uso desses algoritmos de mineração de dados da Microsoft: algoritmo Árvores de Decisão, Regressão Logística, Naïve Bayes, Redes neurais.

Assistente de Estimativa (Suplementos de Mineração de Dados para Excel)
O Assistente de Estimativa ajuda você a criar um modelo de estimativa. Um modelo de estimativa extrai padrões de dados e usa os padrões para prever um resultado numérico, como uma moeda, valor de vendas, data ou hora.

O Assistente de Estimativa usa esses algoritmos de mineração de dados da Microsoft: Árvores de Decisão, Regressão Linear, Regressão Logística e Redes Neurais.

Analisar os principais influenciadores (Ferramentas de Análise de Tabela para Excel)
O assistente de cluster ajuda você a criar um modelo de clustering. Um modelo de clustering detecta grupos de linhas que compartilham características semelhantes. Esse assistente é útil para explorar padrões em todos os tipos de dados.

O assistente de cluster usa o algoritmo Clustering da Microsoft, que inclui K-means e EM.

Assistente de Associação (Cliente de Mineração de Dados para Excel)
O assistente de Associação ajuda você a criar um modelo de mineração de dados usando o algoritmo Regras de Associação da Microsoft, que detecta itens ou eventos que frequentemente ocorrem juntos. Esses modelos de associação são particularmente úteis para fazer recomendações.

O assistente de Associação usa o algoritmo Regras de Associação da Microsoft.

Assistente de Previsão (Suplementos de Mineração de Dados para Excel)
O assistente de Previsão ajuda você a prever valores em uma série temporal. Normalmente, os dados usados em uma previsão contêm algum tipo de série temporal, um carimbo de data ou alguma ID de sequência, e você os usa para derivar padrões para uso na previsão de valores futuros.

O assistente de Previsão usa o algoritmo Microsoft Time Series.

Modelagem avançada (suplementos de mineração de dados para Excel)
Já está familiarizado com a mineração de dados? Você pode usar as opções de modelagem de dados avançadas para criar estruturas de dados personalizadas e criar modelos usando personalizações não incluídas nas outras ferramentas e assistentes.

Testar, consultar e validar modelos

Use os assistentes na barra de ferramentas Precisão e Validação para usar testes padrão do setor para validar a precisão de seus modelos e avaliar a viabilidade do conjunto de dados para a criação de modelos.

Analisar os principais influenciadores (Ferramentas de Análise de Tabela para Excel)
Avalia o desempenho de um modelo de mineração de dados gerando um gráfico de elevação ou gráfico de gráfico de dispersão.

Matriz de classificação (suplementos de mineração de dados do SQL Server)
Ajuda você a avaliar o desempenho de um modelo de classificação criando um gráfico que resume previsões precisas e imprecisas feitas pelo modelo.

Gráfico de Lucros (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)
Ajuda você a entender o impacto de um modelo de mineração de dados, mapeando a precisão das previsões junto com os custos e os benefícios de tomar medidas com base na previsão.

Validação cruzada (suplementos de mineração de dados do SQL Server)
Cria um relatório que resume a precisão do modelo em muitos subconjuntos do conjunto de dados, para que você possa determinar o quão estável é o modelo.

Você também pode usar dados em uma tabela do Excel como entrada para uma consulta de previsão em um modelo de mineração armazenado no servidor.

Consulta (suplementos de mineração de dados do SQL Server)
O assistente de consulta ajuda você a criar previsões em relação a um modelo de mineração de dados existente.

Editor de Consultas avançadas de mineração de dados
Para usuários avançados, essa ferramenta fornece uma interface de arrastar e soltar para o DMX. Você pode criar facilmente consultas de previsão ou novos modelos sem se preocupar com a sintaxe.

Exibir modelos

Os modelos criados são abertos automaticamente para navegação. No entanto, você também pode procurar modelos no servidor e gerar novas visualizações. Utilize as formas do Visio para exportar diagramas de modelo para uma tela que pode ser personalizada.

Modelos de navegação no Excel (suplementos de mineração de dados do SQL Server)
Exiba os modelos criados usando grafos interativos personalizados para cada tipo de modelo.

Documentando modelos de mineração (suplementos de mineração de dados para Excel)
Esse assistente cria relatórios que fornecem um resumo estatístico do conjunto de dados e metadados sobre o modelo, para auxiliar na investigação e interpretação.

Gerenciar, documentar e implantar

Essas ferramentas ajudam você a se conectar a um servidor de mineração de dados, bem como gerenciar e exportar modelos e monitorar a atividade de mineração de dados.

Gerenciar modelos (suplementos de mineração de dados do SQL Server)
Se você tiver as permissões necessárias, poderá excluir modificar, renomear ou processar modelos e estruturas de mineração existentes sem sair do Excel.

Rastreamento (Cliente de Mineração de Dados para Excel)
Clique em Rastreamento para exibir uma captura contínua da interação entre o cliente do Excel e o servidor do SQL Server. Todas as atividades são armazenadas como instruções DMX ou XMLA, para que você possa solucionar problemas de sua sessão de mineração de dados ou salvar as informações para uso posterior.

Conectar-se a um servidor de mineração de dados
Para usar o Excel como um cliente para mineração de dados, você deve estabelecer uma conexão com uma instância do Analysis Services. A conexão fornece acesso ao mecanismo do Analysis Services. Se você tiver permissões, a conexão também permitirá que você armazene todos os padrões descobertos e modifique os objetos de mineração de dados existentes.

A barra de ferramentas de Conexões fornece assistentes para gerenciar conexões com uma instância do Analysis Services. Você deve definir uma conexão com uma instância do Analysis Services para usar as ferramentas e algoritmos de mineração de dados. Você pode criar a conexão ao instalar o suplemento ou adicionar uma conexão posteriormente.

Introdução
Clique no botão Introdução para iniciar um assistente de configuração que orienta você pelo processo de criação de uma conexão com uma instância do Analysis Services e obtendo as permissões necessárias para fazer a mineração de dados.

Ajuda
O menu suspenso ajuda fornece links para ajuda online, sites da Web e um assistente de configuração para ajudá-lo a concluir a instalação e iniciar a mineração de dados.

A página Ajuda também é vinculada a recursos online, incluindo a Ajuda para o suplemento e vídeos, demonstrações e exemplos adicionais.

Consulte Também

Ferramentas de Análise de Tabela para Excel
Solução de problemas de diagramas de mineração de dados do Visio (suplementos de mineração de dados do SQL Server)