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Documentando modelos de mineração (Suplementos de Mineração de Dados para Excel)

Botão Modelo de Documento, botão Modelo de Documento da faixa de opções mineração de dados

O assistente modelo de documento cria um relatório que fornece informações úteis sobre os modelos de mineração que você criou. Ao documentar os modelos criados, você pode rastrear a origem dos dados usados para gerar um modelo, obter informações adicionais sobre a data de processamento do modelo e rastrear alterações de parâmetro que afetam os resultados do modelo.

Usando o assistente de Modelo de Documento

  1. Clique na guia Mineração de Dados .

  2. No grupo Uso do Modelo , clique em Modelo de Documento.

  3. Na caixa de diálogo Selecionar Modelo , selecione o modelo no qual relatar e clique em Avançar. Você deve executar o assistente de Modelo de Documento separadamente para cada modelo que deseja documentar.

  4. Na caixa de diálogo Selecionar detalhes da documentação , escolha uma das duas opções: Informações completas ou Informações de resumo.

  5. Clique em Concluir.

  6. O assistente cria automaticamente uma nova planilha que contém o relatório especificado, intitulado Documentação do Modelo,

Entendendo o relatório

Quando você cria um relatório que documenta um modelo de mineração de dados, pode criar um resumo, que contém informações básicas, como o nome e a descrição do modelo, ou um relatório completo, que contém detalhes sobre a estrutura subjacente e informações avançadas sobre o modelo de mineração.

Dependendo do algoritmo usado para criação do modelo, tipos diferentes de informações são fornecidos. Por exemplo, em um modelo associado, você está mais interessado em saber o número de conjuntos de itens e regras gerados. Para um modelo de clustering, o número de clusters é mais interessante.

A tabela a seguir lista as opções e as informações fornecidas no relatório para cada opção.

Observação

As colunas no relatório são definidas com um determinado tamanho por padrão. Assim, se os nomes ou os valores de uma coluna forem muito longos, talvez não fiquem visíveis ou apareçam como ### no Excel. Para tornar os valores visíveis, redimensione a linha. Se a célula estiver selecionada, clique nas setas duplas na extremidade direita da barra de fórmulas e arraste-as para mostrar a cadeia de caracteres ou o valor completo.

Relatório Resumido

Metadados Nome do modelo

Descrição do modelo

Nome do algoritmo

Data do último processamento
Resultados do modelo Associação Contagem de conjuntos de itens

Contagem de regras
Clustering Contagem de clusters

Suporte para cada cluster
Árvore de decisão Número de árvores

Número de nós em cada árvore
Regressão linear Número de árvores (sempre 1)

Número de nós (sempre 1)
Naïve Bayes Atributos importantes
Rede neural Número de nós de entrada

Número de nós de saída

Número de nós ocultos
Clustering de sequências Número de clusters

Relatório completo

O relatório completo contém tudo o que está no relatório de resumo, além de informações detalhadas sobre as colunas de dados usadas no modelo e os resultados da análise:

Metadados Metadados do modelo Parâmetros e valores do algoritmo
Metadados da coluna Nome da coluna

Uso

Tipo de dados

Tipo de conteúdo

Valores (lista de valores discretos ou intervalos de valores)
Estatísticas do modelo Colunas contínuas Valor médio

Valor mínimo

Valor máximo

Erro de raiz quadrada média

Erro de média absoluta

Pontuação de log

Fórmula de regressão (para modelos de regressão linear apenas)
Colunas discretas Contagem de passagens

Contagem de falhas

Pontuação de log

Comparação de Precisão

Observação

Você pode documentar qualquer tipo de modelo que tenha suporte do SQL Server Analysis Services. Portanto, a tabela lista alguns tipos de modelo que não podem ser criados com o uso das Ferramentas de Análise de Tabela ou com os assistentes no Cliente de Mineração de Dados. No entanto, você pode criar todos os tipos de modelo usando a Editor de Consultas De Mineração de Dados Avançada. Para obter mais informações, consulte Consulta (SQL Server suplementos de mineração de dados).

Consulte Também

Implantando e dimensionando modelos de mineração (Suplementos de Mineração de Dados para Excel)