Mineração de dados (SSAS)
O Analysis Services fornece uma plataforma integrada para soluções que incorporam a mineração de dados. Você pode usar dados relacionais ou de cubo para criar soluções de business intelligence com análises preditivas.
Benefícios da mineração de dados
A mineração de dados usa princípios estatísticos pesquisados para descobrir padrões em seus dados, ajudando-o a tomar decisões inteligentes sobre problemas complexos. Aplicando os algoritmos de mineração de dados no Analysis Services aos seus dados, você pode prever tendências, identificar padrões, criar regras e recomendações, analisar a sequência de eventos em conjuntos de dados complexos e obter novos insights.
No SQL Server 2014, a mineração de dados é poderosa, acessível e integrada às ferramentas que muitas pessoas preferem usar para análise e relatório. Veja os links nesta seção para obter as informações essenciais sobre mineração de dados de que você precisa para começar.
Principais recursos de mineração de dados
O SQL Server fornece os recursos a seguir ao dar suporte a soluções de mineração de dados integradas:
Várias fontes de dados: você não tem que criar um data warehouse ou um cubo OLAP para fazer mineração de dados. Você pode usar dados de tabelas de provedores externos, de planilhas e até mesmo de arquivos de texto. Você também pode minerar facilmente cubos OLAP criados no Analysis Services. No entanto, você não pode usar dados de um banco de dados na memória.
Limpeza de dados integrada, gerenciamento de dados e ETL: Data Quality Services fornecem ferramentas avançadas para criação de perfil e limpar dados. O Integration Services pode ser usado para criar processos ETL para limpar dados e também para criar, processar, treinar e atualizar modelos.
Vários algoritmos personalizáveis: além de fornecer algoritmos como clustering, redes neurais e árvores de decisões, a plataforma dá suporte a desenvolvimento de seus próprios algoritmos de plug-in personalizados.
Infraestrutura de testes de modelo: teste seus modelos e conjuntos de dados usando ferramentas estatísticas importantes como validação cruzada, matrizes de classificação, gráficos de comparação de precisão e dispersões. Crie e gerencie conjuntos de teste e treinamento com facilidade.
Consulta e detalhamento: crie consultas de previsão, recupere padrões modelo e estatísticas e detalhe os dados de caso.
Ferramentas de cliente: além dos estúdios de desenvolvimento e design fornecidos pelo SQL Server, você pode usar os Suplementos de Mineração de Dados para Excel para criar, consultar e procurar modelos. Ou crie clientes personalizados, inclusive serviços Web.
Suporte a linguagem de scripts e API gerenciada: todos os objetos de mineração de dados são completamente programáveis. O script é possível por meio de MDX, XMLA ou extensões do PowerShell para o Analysis Services. Use a linguagem DMX (Data Mining Extensions) para consultar e gerar script rapidamente.
Segurança e implantação: fornece segurança baseada em função por meio do Analysis Services, incluindo permissões separadas para detalhamento para modelar e estruturar dados. Implantação fácil de modelos para outros servidores, de forma que os usuários possam acessar os padrões ou executar previsões
Nesta seção
Os tópicos nesta seção apresentam os recursos principais de Mineração de Dados do SQL Server e tarefas relacionadas.