Tutorial de mineração de dados intermediário (Analysis Services – Mineração de dados)

O Microsoft Analysis Services fornece um ambiente integrado para criar e trabalhar com modelos de mineração de dados. Você pode associar facilmente a fontes de dados, criar e testar vários modelos nos mesmos dados e implantar modelos para uso na análise preditiva.

No Tutorial Básico de Mineração de Dados, você aprendeu a usar o SSDT (SQL Server Data Tools) para criar uma solução de mineração de dados e criou três modelos para dar suporte a uma campanha de endereçamento direcionada para analisar o comportamento de compra do cliente e para direcionar potenciais compradores.

Este tutorial intermediário baseia-se nessa experiência e apresenta vários novos cenários, incluindo requisitos de negócios comuns, como previsão e análise de cesta de mercado. Você aprenderá a criar um modelo de série temporal, um modelo de associação e um modelo de clustering de sequência. Por fim, você aprenderá a usar a rede neural para explorar correlações nos dados e usar a regressão logística para previsões.

As lições são independentes e podem ser concluídas separadamente.

Para concluir os tutoriais a seguir, você deve estar familiarizado com as ferramentas de mineração de dados e com os visualizadores do modelo de mineração que foram introduzidos no Tutorial básico de mineração de dados.

Todos os cenários usam a fonte de dados AdventureWorksDW2012 , mas você criará diferentes exibições de fonte de dados para cenários diferentes. Você pode fazer as lições em qualquer ordem, desde que crie a fonte de dados primeiro.

Cenários de lição

Após o sucesso com a campanha de endereçamento direcionada, você será solicitado a aplicar seu conhecimento sobre mineração de dados para desenvolver vários novos modelos para uso no planejamento de negócios. Elas incluem as seguintes tarefas:

• Previsão: Você criará um modelo de série temporal para prever as vendas de produtos em diferentes regiões ao redor do mundo. Você desenvolverá modelos individuais para cada região e aprenderá a usar a previsão cruzada.

• Análise da cesta de mercado: Você criará um modelo de associação para analisar agrupamentos de produtos comprados durante as visitas ao site de comércio eletrônico Adventure Works Cycles. Com base nesse modelo de cesta de mercado, você pode recomendar produtos aos clientes.

• Análise de sequência: Você cria um modelo de clustering de sequência para analisar a ordem na qual os clientes compram produtos. Com base nesse modelo, você pode planejar alterações no design do site ou em novas ofertas de produtos.

• Análise de fator: Você usa um modelo de rede neural para explorar as possíveis causas da má qualidade do serviço nos dados do call center. Com base nos insights do modelo preliminar, você criará um modelo de regressão logística para prever estratégias para melhorar a experiência do cliente.

O que você aprenderá

Este tutorial ensina como criar e trabalhar com vários tipos de algoritmos de mineração de dados. Este tutorial é dividido nas seguintes lições:

Lição 1: Criando a solução intermediária de mineração de dados (Tutorial de mineração de dados intermediário)
Nesta lição, você criará um novo projeto baseado no banco de dados AdventureWorksDW2012 , para dar suporte a várias novas exibições de fontes de dados e muitos outros modelos de mineração.

Lição 2: Criando um cenário de previsão (Tutorial de mineração de dados intermediário)
Nesta lição, você criará um modelo de mineração que pode ser usado como parte de um cenário de previsão. Você também explorará os modelos de mineração criados com o algoritmo Microsoft Time Series.

Você criará modelos para regiões individuais e criará um modelo geral que pode ser usado para previsão cruzada.

Lição 3: Criando um cenário de cesta de mercado (Tutorial de mineração de dados intermediário)
Nesta lição, você adicionará uma nova exibição de fonte de dados e aprenderá a trabalhar com tabelas e chaves aninhadas. Com base nesses dados, você criará um modelo de mineração que pode ser usado como parte de um cenário de cesta de mercado. Você também explorará os modelos de mineração criados com o algoritmo da Associação da Microsoft.

Lição 4: Criando um cenário de agrupamento de sequências (Tutorial intermediário de mineração de dados)
Nesta lição, você criará um modelo de mineração que pode ser usado como parte de um cenário de agrupamento de sequência. Você também aprenderá a explorar modelos de mineração criados com o algoritmo Clustering de Sequência da Microsoft.

Lição 5: Criando modelos de regressão logística e de rede neural (Tutorial de mineração de dados intermediário)
Nesta lição, você criará vários modelos de mineração relacionados usando a Rede Neural da Microsoft e os algoritmos de Regressão Logística da Microsoft. Você também aprenderá a trabalhar com exibições de fonte de dados para explorar os dados subjacentes aos modelos.

Requisitos

Verifique se o seguinte está instalado:

• Microsoft SQL Server 2014

• Microsoft SQL Server Serviços de análise

• SQL Server com o banco de dados AdventureWorksDW2012 .

Por padrão, os bancos de dados de exemplo não estão instalados para aprimorar a segurança. Para instalar os bancos de dados oficiais do Microsoft SQL Server, visite a página Bancos de Dados de Exemplo do Microsoft SQL e selecione a versão apropriada do banco de dados de exemplo.

Consulte Também

Tutorial básico de mineração de dados
Tutorial DMX do Comprador de Bicicletas
Tutorial de DMX sobre Análise de Cesta de Compras