Tutorial básico de mineração de dados

Bem-vindo ao Tutorial básico de mineração de dados do Microsoft Analysis Services. O Microsoft SQL Server fornece um ambiente integrado para criar modelos de mineração de dados e fazer previsões. Neste tutorial, você concluirá um cenário para uma campanha de endereçamento direcionada na qual você usará o aprendizado de máquina para analisar e prever o comportamento de compra do cliente. O tutorial demonstra como usar três dos algoritmos de mineração de dados mais importantes: clustering, árvores de decisão e Naive Bayes. Você também aprenderá a analisar suas descobertas usando os visualizadores do modelo de mineração e a criar previsões e gráficos de precisão usando as ferramentas de mineração de dados incluídas no Microsoft SQL Server Analysis Services. A empresa fictícia, Adventure Works Cycles, é usada para todos os exemplos.

Quando estiver confortável usando as ferramentas de mineração de dados, recomendamos que você também conclua o Tutorial de Mineração de Dados Intermediário (Analysis Services – Mineração de Dados). As lições demonstram como usar previsão, análise de cestas de compras, série temporal, modelos de associação, tabelas aninhadas e aglomeração de sequência.

Cenário do tutorial

Neste tutorial, você é um funcionário da Adventure Works Cycles que foi encarregado de aprender mais sobre os clientes da empresa com base em compras históricas e, em seguida, usar esses dados históricos para fazer previsões que podem ser usadas no marketing. A empresa nunca fez a mineração de dados antes, portanto, você deve criar um novo banco de dados especificamente para mineração de dados e configurar vários modelos de mineração de dados.

O que você aprenderá

Este tutorial ensina como criar e trabalhar com vários tipos diferentes de métodos de machine learning. Você também aprenderá a criar uma cópia de um modelo de mineração e aplicará um filtro aos dados de entrada para obter resultados diferentes. Posteriormente, você pode comparar os resultados de ambos os modelos usando um gráfico de elevação. Por fim, você usará o drillthrough para recuperar dados adicionais da estrutura de mineração subjacente.

A Mineração de Dados do Microsoft Analysis Services inclui os seguintes recursos que ajudam você a desenvolver e comparar com facilidade vários modelos preditivos e, em seguida, executar ações sobre os resultados:

• Conjuntos de testes de retenção –Ao criar uma estrutura de mineração, agora você pode dividir os dados na estrutura de mineração em conjuntos de treinamento e teste. Isso permite testar modelos em conjuntos de dados semelhantes e comparar a precisão dos modelos relacionados.

• Filtros de modelo de mineração –Agora você pode anexar filtros a um modelo de mineração e aplicar o filtro durante o treinamento e o teste. Isso permite que você crie facilmente modelos relacionados em diferentes subconjuntos dos dados.

• Exploração detalhada para casos e colunas estruturais – Agora você pode transitar facilmente dos padrões gerais no modelo de mineração para detalhes acionáveis na fonte de dados.

Este tutorial é dividido nas seguintes lições:

Lição 1: Preparando o Banco de Dados do Analysis Services (Tutorial básico de mineração de dados)
Nesta lição, você aprenderá a criar um novo banco de dados do Analysis Services, adicionar uma fonte de dados e uma exibição de fonte de dados e preparar o novo banco de dados a ser usado com a mineração de dados.

Lição 2: Criando uma estrutura de endereçamento direcionada (Tutorial básico de mineração de dados)
Nesta lição, você aprenderá a criar uma estrutura de modelo de mineração que pode ser usada como parte de um cenário de endereçamento direcionado.

Lição 3: Adicionar e processar modelos
Nesta lição, você aprenderá a adicionar modelos a uma estrutura. Os modelos criados são criados com os seguintes algoritmos:

• Árvores de decisão da Microsoft

• Tecnologia de Clustering da Microsoft

• Microsoft Naive Bayes

Lição 4: Explorando os modelos de endereçamento direcionados (Tutorial básico de mineração de dados)
Nesta lição, você aprenderá a explorar e interpretar as descobertas de cada modelo usando os Visualizadores.

Lição 5: Testando modelos (Tutorial básico de mineração de dados)
Nesta lição, você faz uma cópia de um dos modelos de endereçamento direcionados, adiciona um filtro de modelo de mineração para restringir os dados de treinamento a um determinado conjunto de clientes e, em seguida, avalia a viabilidade do modelo.

Lição 6: Criando e trabalhando com previsões (Tutorial básico de mineração de dados)
Nesta lição final do Tutorial básico de mineração de dados, você usa o modelo para prever quais clientes têm maior probabilidade de comprar uma bicicleta. Em seguida, você detalha os casos subjacentes para obter informações de contato.

Requisitos

Verifique se o seguinte está instalado:

• Microsoft SQL Server 2014

• Microsoft SQL Server Analysis Services no modo multidimensional

• O banco de dados AdventureWorksDW2012 .

Para aprimorar a segurança, os bancos de dados de exemplo não são instalados com o SQL Server. Para instalar os bancos de dados oficiais do Microsoft SQL Server, visite a página Bancos de Dados de Exemplo do Microsoft SQL e selecione SQL Server 2014.

Observação

Ao trabalhar em um tutorial, talvez seja mais fácil mover-se para frente e para trás entre as etapas se você adicionar os botões tópico Próximo e Anterior à barra de ferramentas do visualizador de documentos.

Consulte Também

Soluções de mineração de dados
Tarefas e instruções do modelo de mineração
Criando e consultando modelos de mineração de dados com DMX: tutoriais (Analysis Services – Mineração de dados)