Compartilhar via


Gráfico de ganho (Analysis Services - Mineração de dados)

É possível exibir dois tipos de gráficos na guia Gráfico de Ganho da guia Gráfico de Precisão de Mineração do Designer de Mineração de Dados: um gráfico de comparação de precisão e um gráfico de ganho. Depois de configurar o modelo e a fonte de dados que serão usados, é possível selecionar o tipo de gráfico desejado. Depois de selecionar Gráfico de Ganho na lista, a caixa de diálogo Configurações do Gráfico de Ganho é aberta automaticamente. Se você definir os parâmetros que configuram um gráfico de ganho, o gráfico exibido na guia Gráfico de Precisão de Mineração mudará automaticamente para um gráfico de ganho.

Cenário

Um gráfico de ganho exibe o aumento estimado de ganho que está associado ao uso de um modelo de mineração. Por exemplo, se seu modelo previr quais clientes a empresa deveria contatar em um cenário de negócios, o gráfico de ganho incorporará informações sobre o custo de uma campanha de mala direta para contatar x clientes e calculará o ganho estimado. Um gráfico de ganho típico mostra um aumento nos lucros até certo ponto; depois disso, os lucros diminuem à medida que mais pessoas são contatadas.

Por exemplo, no tutorial Mineração de dados básica, você cria um modelo de árvore de decisão, TM_Decision Tree, que prevê quais clientes potenciais da AdventureWorks têm mais probabilidade de comprar uma bicicleta. Para gerar um gráfico de ganho que represente os custos e benefícios de enviar uma correspondência somente para aqueles clientes, basta seguir a etapas gerais usadas para criar um gráfico de comparação de precisão e depois definir as configurações que são exclusivas dos gráficos de ganho. Depois de finalizar a definição dos parâmetros do gráfico, ele será alterado automaticamente para um gráfico de ganho. O diagrama a seguir é fundado nestas hipóteses:

Configuração

Valor

Qual modelo você deveria usar?

TM_DecisionTree

Que valor deveria ser previsto?

[Bike Buyer] =1, que significa os clientes com probabilidade de comprar uma bicicleta

Que conjunto de dados deveria ser usado para avaliar a precisão?

Para avaliar a precisão e o lucro potencial, você usará um conjunto de testes que foi salvo ao criar a estrutura de mineração.

Quando você realmente cria uma correspondência, você usa um conjunto de dados diferente/

Qual é a população alvo total?

De todos os clientes no banco de dados, você enviará mala direta a apenas 20.000.

Qual é o custo único de criar uma campanha de mala direta para 20.000 pessoas?

500

Qual é o custo individual da campanha de mala direta?

Esse valor será multiplicado por 20.000 ou um número menor, dependendo de quantos clientes o modelo previr como bons candidatos.

3

Que lucro ou renda pode ser esperado de um resultado bem sucedido?

Essa quantia será usada para projetar o lucro total associado aos casos de alta probabilidade.

25

Entendendo o gráfico de ganho

O eixo Y do gráfico representa o ganho, enquanto que o eixo X representa a porcentagem da população que a empresa contatou.

exemplo de gráfico de ganho simples

O gráfico de ganho contém uma linha vertical cinza que marca uma porcentagem da população alvo. Você pode mover a linha clicando em um local no gráfico. Cada vez que a linha é movida, a Legenda de Mineração é atualizada para refletir o valor da porcentagem, a pontuação de ganho e a probabilidade prevista associada à porcentagem da população na linha vertical cinza. Se você mover a linha cinza para o ponto no gráfico onde os lucros são maiores, poderá usar o valor de probabilidade previsto para determinar uma estratégia para contatar os clientes.

Casos de porcentagem

Série, Modelo

Ganho

PredictProbability

30

  

$103,000

67.23%

40

TM_Decision Tree

$128,500

60.90%

50

  

$149,500

50.70%

60

  

$168,000

44.05%

Com este gráfico, você poderia determinar que o pico da curva de ganho está em 55% da população e a probabilidade prevista associada é de 20%. Esses resultados indicam que para conseguir ganho máximo, você deve contatar somente aqueles clientes cuja resposta prevê 20% de chance ou mais.

Criando um gráfico de ganho

Para criar um gráfico de ganho, siga estas etapas básicas:

  1. Em Seleção de Entrada, escolha um ou mais modelos.

  2. Escolha um atributo previsível.

  3. Opcionalmente, especifique um valor para prever.

  4. Escolha a fonte de dados para ser usada na avaliação.

  5. Altere para a exibição de gráfico clicando em Gráfico de Comparação de Precisão.

  6. Na guia Gráfico de Comparação de Precisão, selecione o tipo de gráfico desejado clicando na lista Tipo de Gráfico.

  7. Configure as opções específicas dos gráficos de ganho.

Para obter uma explicação passo a passo de como criar todos os tipos de gráficos, consulte Como criar um gráfico de precisão para um modelo de mineração. O tutorial Mineração de dados básica também contém informações detalhadas de como criar um gráfico de comparação de precisão. Para obter mais informações, consulte Testando a precisão com gráficos de comparação de precisão (Tutorial de mineração de dados básico).

A lista a seguir descreve os parâmetros que você pode definir na caixa de diálogo Configurações do Gráfico de Ganho.

  • População
    O número de casos do conjunto de dados que você quer usar ao criar o gráfico de comparação de precisão.

    O modelo sempre escolhe os casos na ordem de probabilidade decrescente, ou seja, se você está avaliando clientes em potencial e escolhe um número que representa somente metade dos registros do seu banco de dados de clientes, o modelo medirá a precisão no subconjunto de casos que melhor se adaptar ao seu modelo.

    Isso acontece porque, ao usar o modelo para gerar uma correspondência ou criar uma campanha, você usa a probabilidade da previsão associada a cada caso para enviar mala direta apenas aos clientes com maior probabilidade de fornecer uma resposta positiva.

  • Custo Fixo
    O custo fixo associado ao problema empresarial.

    No caso de uma solução de mala direta, o custo fixo poderia representar a taxa de instalação de uma impressora, que é o custo inicial da preparação da mala direta promocional.

    Esse custo se aplica uma vez a toda população alvo.

  • Custo Individual
    Os custos adicionais ao custo fixo, que podem estar associados a cada contato de cliente. Por exemplo, você poderia inserir o custo da tarifa de correio, no caso de mala direta promocional, ou de ligações telefônicas.

    Esse custo deve ser o mesmo para toda a população alvo. Cada valor é multiplicado pelo número de casos designados.

  • Receita por Indivíduo
    A receita associada a cada venda bem sucedida.