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Comparando previsões para modelos de previsão (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Nas etapas anteriores desta lição, você criou os três modelos a seguir:

  • Previsões para cada combinação de região e modelo, com base somente em dados para o modelo e a região individuais.

  • Previsões mundiais para todos os modelos, com base em dados agregados.

  • Previsões para o modelo M200 na região América do Norte, com base no modelo agregado.

Nesta tarefa final, você irá comparar as previsões para cada modelo e verificar como o uso do modelo generalizado afeta os resultados.

Comparando resultados de previsão

A análise dos resultados do modelo de mineração original revelou uma imensa lacuna entre determinadas regiões e linhas de modelo. A linha de tendência para o modelo M200 foi particularmente alta, enquanto que as linhas de tendência do modelo T1000 foram baixas e relativamente simples.

Séries prevendo a quantidade M200 e T1000Séries prevendo a quantidade M200 e T1000

Você pode criar um gráfico que inclua todas as previsões ao exportar os resultados e os dados originais para o Microsoft Excel, que oferece ferramentas mais sofisticadas para a geração de gráficos e para o gerenciamento de várias séries de dados. O diagrama a seguir mostra as linhas de tendência somente para os modelos do produto M200 e compara as previsões do primeiro modelo de mineração com as previsões feitas com o modelo de mineração agregado.

Gráfico do Excel comparando previsõesGráfico do Excel comparando previsões

Em relação ao gráfico anterior, é possível ver que o modelo de mineração agregado preserva as tendências gerais ao mesmo tempo em que minimiza as flutuações nas séries de dados individuais. A tabela a seguir oferece uma parte da série de dados usada na criação do gráfico, para ajudar na comparação.

Série e modelo de mineração

7/25/2008

8/25/2008

9/25/2008

10/25/2008

11/25/2008

M200 Europe — agregado

143

126

115

119

94

M200 Europe — específico

121

142

152

149

154

M200 North America — agregado

208

150

149

151

172

M200 North America — específico

163

178

156

173

203

M200 Pacific — agregado

89

80

71

77

57

M200 Pacific — específico

46

44

42

42

38

T1000 Europe — agregado

65

51

54

53

48

T1000 Europe — específico

42

41

43

42

43

T1000 North America — agregado

103

84

79

85

68

T1000 North America — específico

82

78

78

83

83

T1000 Pacific — agregado

68

52

48

56

44

T1000 Pacific — específico

38

39

37

38

36

Conclusão

Você aprendeu a criar um modelo de série temporal que pode ser usado para previsão e um modelo generalizado que pode ser aplicado a uma série de dados diferente.