Conceitos de ajuste de consulta avançada
O Microsoft SQL Server executa operações de classificação, interseção, união e diferença usando classificação de memória e a tecnologia de junção de hash. Usando esse tipo de plano de consulta, o SQL Server oferece suporte o particionamento vertical de tabela, algumas vezes denominada armazenamento colunar.
O SQL Server emprega três tipos de operações de junção:
Junções de loops aninhados
Junções de mesclagem
Junções de hash
Se uma entrada de junção for pequena (menos que 10 linhas) e a outra entrada de junção for bastante grande e indexada a suas colunas de junção, uma junção de loops aninhados de índice será a operação de junção mais rápida porque eles requerem o mínimo de E/S e comparações. Para obter mais informações sobre loops aninhados, consulte Compreendendo junções de loops aninhadas.
Se as duas entradas de junção não são pequenas, mas são classificadas na coluna de junção (por exemplo, se foram obtidas de exames em índices classificados), uma junção de mesclagem será a operação de junção mais rápida. Se ambas as entradas de junção forem grandes e as duas entradas forem de tamanhos semelhantes, uma junção de mesclagem com classificação prévia e uma junção de hash oferecerão desempenho semelhante. Porém, operações de junção de hash são muitas vezes mais rápidas quando os dois tamanhos da entrada diferem significativamente um do outro. Para obter mais informações, consulte Compreendendo mesclar junções.
Junções de hash podem processar com eficácia grande volume de entradas não classificadas e não indexadas. Elas são úteis para resultados intermediários em consultas complexas por que:
Os resultados intermediários não são indexados (a menos que salvos explicitamente no disco e depois indexados) e muitas vezes não são classificados adequadamente para a próxima operação no plano de consulta.
Otimizadores de consulta só calculam tamanhos de resultado intermediário. Como as estimativas podem ser muito imprecisas para consultas complexas, os algoritmos para processar resultados intermediários não só devem ser eficientes, mas também devem ser degradados de forma suave se um resultado intermediário for muito maior do que o previsto.
A junção de hash permite reduções no uso da desnormalização. A desnormalização é usada geralmente para obter melhor desempenho e reduzir as operações de junção, apesar dos perigos de redundância, como atualizações inconsistentes. As junções de hash reduzem a necessidade a desnormalização. As junções de hash permitem particionamento vertical (representando grupos de colunas de uma única tabela em arquivos separados ou índices) para se tornar uma opção viável no design do banco de dados físico. Para obter mais informações, consulte Compreendendo junções de hash.