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Lição 5: Testando modelos (Tutorial de mineração de dados básico)

Agora que você processou o modelo usando o conjunto de treinamentos de cenário de mala direta, verificará os seus modelos usando um conjunto de testes. Como os dados no conjunto de teste já contêm valores conhecidos para a compra de bicicleta, é fácil determinar se a precisão das previsões do modelo está correta. O modelo com o melhor desempenho será usado pelo departamento de marketing da Adventure Works Cycles para identificar os clientes para sua campanha de mala direta.

Nesta lição, primeiro você testará seus modelos fazendo previsões com um conjunto de testes. Em seguida, testará seus modelos em um subconjunto filtrado dos dados. O Analysis Services oferece diversos métodos de se determinar a precisão de modelos de mineração. Nesta lição, examinaremos um gráfico de comparação de precisão.

A validação é uma etapa importante do processo de mineração de dados. É importante saber como é o desempenho dos seus modelos de mineração de mala direta usando dados reais antes de implantá-los em um ambiente de produção. Para obter mais informações sobre como a validação de modelos funciona no processo de mineração de dados maior, consulte Conceitos de mineração de dados (Analysis Services – Mineração de Dados).

Esta lição contém as seguintes tarefas:

Testando a precisão com gráficos de comparação de precisão (Tutorial de mineração de dados básico)

Testando um modelo filtrado (Tutorial de mineração de dados básico)