Exibindo um modelo de mineração com o Microsoft Sequence Cluster Viewer
O Microsoft Sequence Cluster Viewer do MicrosoftSQL ServerAnalysis Services exibe modelos de mineração criados com o algoritmo do Microsoft Sequence Clustering. O Microsoft Sequence Clustering é um algoritmo de análise de seqüência que permite explorar dados que contêm eventos que podem ser vinculados de acordo com caminhos ou seqüências. Para obter mais informações sobre esse algoritmo, consulte Algoritmo MSC.
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Para exibir informações detalhadas sobre as equações usadas no modelo e os padrões descobertos, use o visualizador do Microsoft Generic Content Tree. Para obter mais informações, consulte Exibindo detalhes do modelo com o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft ou Visualizador de árvore de conteúdo genérica da Microsoft (Designer de Mineração de Dados). |
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O Microsoft Sequence Cluster Viewer oferece funcionalidade e opções similares aos do Microsoft Cluster Viewer. Para obter mais informações, consulte Exibindo um modelo de mineração com o Visualizador de cluster da Microsoft. |
Guias do Visualizador
Ao navegar por um modelo de mineração do Analysis Services, o modelo é exibido na guia Visualizador do Modelo de Mineração do Data Mining Designer, no visualizador adequado ao modelo. O Microsoft Sequence Cluster Viewer fornece as seguintes guias para explorar modelos de mineração de seqüência de clustering:
Diagrama do cluster
Perfis de cluster
Características do cluster
Discriminação do cluster
Transições do cluster
Diagrama do cluster
A guia Diagrama do Cluster do Microsoft Sequence Cluster Viewer exibe todos os clusters existentes em um modelo de mineração. O sombreamento da linha que conecta um cluster a outro expressa o grau de semelhança entre os clusters. Uma tonalidade clara ou a ausência de tonalidade indicam que os clusters não são muito parecidos. Quanto mais escura a linha, maior a semelhança entre os links. É possível selecionar o número de linhas exibido no visualizador, ajustando-se o controle deslizante à direita dos clusters. Ajustando-se o controle deslizante para menor, somente os links mais fortes serão exibidos.
Por padrão, a sombra representa a população do cluster. Usando as opções SombreamentoVariável e Estado, é possível selecionar qual par atributo e estado o sombreamento representa. Quanto mais escuro o sombreamento, maior a distribuição de atributo para um estado específico. A distribuição diminui conforme o sombreamento clareia.
Para renomear um cluster, clique com o botão direito do mouse em seu nó e selecione Renomear Cluster. Para o servidor, o nome novo é persistente.
Para copiar a seção visível do diagrama na Área de transferência, clique em Copiar Exibição do Gráfico. Para copiar o diagrama completo, clique em Copiar Todo o Gráfico. Também é possível aplicar o zoom usando Mais ZoomeMenos Zoom, ou ainda, ajustar o diagrama à tela usando Dimensionar Diagrama para Ajustar à Janela.
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Perfis de cluster
A guia Perfil de Cluster oferece uma exibição geral dos clusters criados pelo algoritmo em seu modelo. Cada coluna da grade subseqüente à coluna População representa um cluster descoberto pelo modelo. A linha <attribute>.samples representa seqüências diferentes de dados existentes no cluster, e a linha <attribute> descreve todos os itens contidos no cluster, bem como sua distribuição geral.
A opção Barras de Histogramacontrola o número de barras visíveis no histograma. Caso haja mais barras do que você optou por exibir, as barras mais importantes serão retidas e as restantes, agrupadas em um recipiente cinza.
É possível alterar a nomenclatura padrão dos clusters, e torná-la mais descritiva. Renomeie um cluster clicando com o botão direito do mouse no título da coluna e selecionando Renomear cluster. Para ocultar clusters, selecione Ocultar coluna. Também é possível arrastar as colunas para reordenar sua apresentação.
Para abrir uma janela que possibilite uma visualização maior e mais detalhada dos clusters, clique duas vezes em uma célula na coluna Estados ou em um histograma no visualizador.
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Características do cluster
Para usar a guia Características do Cluster, selecione um cluster da lista Cluster. Depois de selecionado um cluster, é possível examinar as características particulares daquele cluster específico. Os atributos contidos no cluster são listados nas colunas Variáveis, e o estado do atributo listado é relacionado na coluna Valores. Os estados de atributo são listados em ordem de importância, descritos segundo a probabilidade com que aparecerão no cluster. A probabilidade é exibida na coluna Probabilidade.
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Discriminação do cluster
Você pode usar a guia Discriminação do Cluster para comparar atributos entre dois clusters, e determinar como itens de uma seqüência favorecem um cluster em detrimento de outro. Use as listas do Cluster 1 e do Cluster 2 para selecionar os clusters a serem comparados. O visualizador determina as diferenças mais importantes entre os clusters, e exibe os estados de atributo relativos às diferenças, por ordem de importância. Uma barra à direita do atributo mostra que cluster o estado favorece, e o tamanho da barra indica a intensidade desse favorecimento.
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Transições do cluster
Selecionando um cluster na guia Transições do Cluster, você pode procurar as transições entre estados de seqüência no cluster selecionado. Cada nó exibido representa um estado da coluna de seqüência. Uma seta representa uma transição entre dois estados e a probabilidade associada a ela. Se uma transição voltar ao nó de origem, uma seta poderá apontar de volta ao nó de origem.
Uma seta originada em um ponto representa a probabilidade de o nó ser o início de uma seqüência. Uma extremidade final que conduz ao nulo representa a probabilidade de o nó vir a ser o término da seqüência.
Você pode filtrar a extremidade dos nós usando o controle deslizante à esquerda da guia.
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Consulte também