Criando uma solução e uma fonte de dados (tutorial de mineração de dados intermediário)

Artigo
05/07/2013

Para trabalhar com a mineração de dados, primeiro crie um projeto primeiro no SSDT (SQL Server Data Tools) usando o modelo, Projeto Multidimensional e de Mineração de Dados do Analysis Services. Quando você abre o modelo, ele carrega no designer todos os esquemas que você pode precisar na mineração de dados: fontes de dados, estruturas de mineração e modelos de mineração, e até mesmo cubos, quando sua estrutura de mineração usa dados multidimensionais.

Quando você cria o projeto, sua solução é armazenada como um arquivo local até ser implantada. Quando você implantar a solução, o Analysis Services procurará o servidor Analysis Services especificado nas propriedades de projeto e criará um novo banco de dados Analysis Services com o mesmo nome que o projeto. Por padrão, o Analysis Services usa a instância localhost para novos projetos. Se estiver usando uma instância nomeada ou se especificou um nome de servidor diferente para a instância padrão, você deverá alterar a propriedade do banco de dados de implantação do projeto para o local onde deseja criar os objetos de mineração de dados.

Para obter mais informações sobre projetos do Analysis Services, consulte Criar um Projeto de Analysis Services (SSDT).

Para criar um novo projeto do Analysis Services para este tutorial

Abra o SSDT (SQL Server Data Tools).
No menu Arquivo, aponte para Novo e clique em Projeto.
Selecione Projeto Multidimensional e de Mineração de Dados do Analysis Services no painel Modelos Instalados.
Na caixa Nome, nomeie o novo projeto como DM Intermediate.
Clique em OK.

Para alterar a instância em que os objetos de mineração de dados estão armazenados (opcional)

No SSDT (SQL Server Data Tools), no menu Projeto, clique em Propriedades.
No lado esquerdo do painel Páginas de Propriedades, clique em Implantação.
Verifique se o nome do Servidor é localhost. Se você estiver usando uma instância diferente, digite o nome dessa instância. Se você estiver usando uma instância nomeada do Analysis Services, digite o nome do computador e, depois, o nome da instância. Clique em OK.

Para alterar as propriedades de implantação de um projeto (opcional)

No Gerenciador de Soluções, clique com o botão direito do mouse no projeto e, em seguida, selecione Propriedades.

– ou –

No SSDT (SQL Server Data Tools), no menu Projeto, selecione Propriedades.
No lado esquerdo do painel Páginas de Propriedades, clique em Implantação.

No painel Opções, selecione Modo de Implantação e defina as opções para Implantar Tudo como substituir ou Implantar Apenas Alterações como atualizar objetos ou adicionar objetos.

Criando uma fonte de dados

No tutorial de data mining básico, você criou uma fonte de dados que armazena informações de conexão do banco de dados AdventureWorksDW2012 . Siga as mesmas etapas para criar a fonte de dados AdventureWorksDW2012 nessa solução.

Para criar uma fonte de dados

Criando uma fonte de dados (Tutorial de mineração de dados básico)

Uma única fonte de dados pode dar suporte a várias exibições de fonte de dados, e cada uma dessas exibições pode ter várias tabelas. No entanto, como a fonte de dados e sua exibição são implantadas no banco de dados Microsoft SQL Server Analysis Services com os modelos de mineração de dados criados por você, como prática recomendada, inclua em cada exibição da fonte de dados apenas as tabelas obrigatórias para cada modelo de mineração de dados ou grupo de modelos.

Nas próximas lições, você adicionará exibições de fonte de dados para oferecer suporte a cada um dos novos cenários. Apenas as lições de cesta básica e de clustering de sequência usam a mesma exibição de fonte de dados; caso contrário, cada cenário usa uma exibição de fonte de dados diferente. Portanto, as lições são independentes entre si e podem ser concluídas separadamente.

Cenário	Dados incluídos na exibição de fonte de dados
Lição 2: Criando um cenário de previsão (Tutorial de data mining intermediário)	Relatórios de vendas mensais para modelos de bicicleta em regiões diferentes, coletados como uma única exibição.
Lição 3: Criando um cenário de cesta de compras (Tutorial de mineração de dados intermediário)	Uma tabela que contém uma lista de pedidos de clientes e uma tabela aninhada que mostra as compras individuais de cada cliente.
Lição 4: Criando um cenário de clustering de sequências (Tutorial de mineração de dados intermediário)	Os mesmos dados que são usados para a análise da cesta de compras, com a adição de um identificador que mostra a ordem na qual itens foram comprados.
Lição 5: Criando modelos de rede neural e de regressão logística (Tutorial de mineração de dados intermediário)	Uma única tabela contendo alguns dados de rastreamento de desempenho preliminar de um call center.