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Compatibilidade de fórmulas no modo DirectQuery

  • Artigo

A linguagem DAX (Data Analysis Expression) pode ser usada para criar medidas e outras fórmulas personalizadas que você usa em modelos tabulares e pastas de trabalho PowerPivot. Em quase todos os aspectos, os modelos que você cria nesses dois ambientes são idênticos e é possível usar as mesmas medidas, relações, KPIs etc. No entanto, se você criar um modelo de tabela e implantá-lo no modo DirectQuery, haverá algumas restrições sobre as fórmulas que poderão ser utilizadas. Este tópico apresenta uma visão geral das diferenças, lista as funções que não têm suporte no modo DirectQuery e as funções com suporte, mas que podem retornar resultados diferentes.

Neste tópico, usamos o termo modelo na memória para se referir aos modelos PowerPivot, que utilizam um cache local, bem como os modelos tabulares, que são totalmente hospedados nos dados da memória em um servidor do Analysis Services em execução no modo Tabular. Nós usamos modelos DirectQuery para referenciar modelos tabulares que foram implantados no modo DirectQuery. Para obter informações sobre o modo DirectQuery, consulte Modo DirectQuery (SSAS tabular).

  • Diferenças semânticas
    Descreve os tipos de diferenças que podem ocorrer quando a mesma fórmula é usada no modo DirectQuery.

    • Comparações

    • Conversões

    • Funções matemáticas e operações aritméticas

    • Intervalos numéricos e de data-hora com suporte

    • Moeda

    • Funções de agregação

    • Funções de texto

  • Funções com suporte no modo DirectQuery
    Esta seção lista as funções que podem ser usadas no modo DirectQuery, mas que podem retornar resultados diferentes.

  • Funções sem suporte no modo DirectQuery
    A seção lista as funções que não podem ser usadas em modelos implantados no modo DirectQuery.

É esperado que funções que não estão em nenhuma dessas listas tenham comportamento idêntico, independentemente do repositório do modelo ou do modo de consulta.

Visão geral das diferenças entre os modos Na Memória e DirectQuery

As consultas em um modelo implantado no modo DirectQuery podem retornar resultados diferentes daqueles retornados quando o mesmo modelo é implantado na memória, pois os dados são buscados diretamente de um repositório de dados relacional, e agregações necessárias por fórmulas são executadas com o uso do mecanismo relacional relevante, em vez de usar o mecanismo analítico na memória xVelocity (VertiPaq) para repositório e cálculo.

Por exemplo, há diferenças no modo como certos repositórios de dados relacionais tratam valores numéricos, datas, nulos etc.

Em contrapartida, a linguagem DAX destina-se a emular, do modo mais semelhante possível, o comportamento das funções no Microsoft Excel. Por exemplo, ao tratar nulos, cadeias de caracteres vazias e valores de zero, o Excel tenta fornecer a melhor resposta, independentemente do tipo de dados preciso e, portanto, o mecanismo xVelocity faz o mesmo. No entanto, quando um modelo de tabela é implantado no modo DirectQuery e passa fórmulas a uma fonte de dados relacional para avaliação, os dados devem ser tratados de acordo com a semântica da fonte de dados relacional, o que geralmente requer o tratamento distinto de cadeias de caracteres vs. nulos. Por isso, a mesma fórmula pode retornar um resultado diferente quando avaliada em relação aos dados armazenados em cache e em relação aos dados buscados exclusivamente do repositório relacional.

Além disso, algumas funções não podem ser usadas no modo DirectQuery, pois o cálculo exigiria que os dados no contexto atual fossem enviados à fonte de dados relacionais como um parâmetro. Por exemplo, as medidas em uma pasta de trabalho PowerPivot frequentemente usam funções de inteligência de tempo que referenciam intervalos de datas disponíveis na pasta de trabalho. Em geral, essas fórmulas não podem ser usadas no modo DirectQuery.

Lista de diferenças semânticas

Esta seção lista os tipos de diferenças semânticas que você pode esperar e descreve as limitações que podem se aplicar ao uso de funções ou aos resultados da consulta.

Comparações

A DAX nos modelos na memória dá suporte a comparações de duas expressões que são resolvidas para valores escalares de tipos de dados diferentes. No entanto, modelos implantados no modo DirectQuery usam os tipos de dados e os operadores de comparação do mecanismo relacional e, portanto, podem retornar resultados diferentes.

As seguintes comparações sempre gerarão um erro quando usadas em um cálculo em uma fonte de dados DirectQuery:

  • Tipo de dados numeric comparado a qualquer tipo de dados string

  • Tipo de dados numeric comparado a um valor booliano

  • Qualquer tipo de dados string comparado a um valor booliano

Em geral, a DAX é mais tolerante com incompatibilidades de tipo de dados em modelos na memória e tentará uma conversão implícita de valores até duas vezes, conforme descrito nesta seção. No entanto, as fórmulas enviadas a um repositório de dados relacional no modo DirectQuery são avaliadas com mais rigor, de acordo com as regras do mecanismo relacional e apresentam maior probabilidade de falha.

  • Comparações de cadeias de caracteres e números
    EXEMPLO: “2” < 3

    A fórmula compara uma cadeia de caracteres de texto a um número. A expressão é true no modo DirectQuery e em modelos na memória.

    Em um modelo na memória, o resultado é true porque números como cadeias de caracteres são convertidos implicitamente em um tipo de dados numérico para comparações com outros números. O SQL também converte implicitamente números de texto como números para comparação com tipos de dados numéricos.

    Observe que isso representa uma alteração no comportamento da primeira versão do PowerPivot, que retornaria false, pois o texto “2” sempre seria considerado maior do que qualquer número.

  • Comparação de texto com booliano
    EXEMPLO: “VERDADERO” = TRUE

    Esta expressão compara uma cadeia de caracteres de texto com um valor booliano. Em geral, para modelos DirectQuery ou Na Memória, a comparação de um valor de cadeia de caracteres com um valor booliano resulta em um erro. As únicas exceções à regra ocorrem quando a cadeia de caracteres contém as palavras true ou false; se a cadeia de caracteres contiver um dos valores true ou false, uma conversão em booliano será feita e a comparação ocorrerá, apresentando o resultado lógico.

  • Comparação de nulos
    EXEMPLO: EVALUATE ROW("X", BLANK() = BLANK())

    Esta fórmula compara o SQL equivalente de um nulo a um nulo. Retorna true em modelos na memória e DirectQuery; um provisionamento é feito no modelo DirectQuery para garantir comportamento semelhante a um modelo na memória.

    Observe que, no Transact-SQL, um nulo nunca é igual a um nulo. No entanto, na DAX, um espaço em branco é igual a outro espaço em branco. Esse comportamento é o mesmo para todos os modelos na memória. É importante observar que o modo DirectQuery usa grande parte da semântica do SQL Server; mas, nesse caso, se separa dela, proporcionando um novo comportamento a comparações NULL.

Conversões

Não há nenhuma função de conversão como na DAX, mas conversões implícitas são executadas em muitas operações de comparação e aritméticas. É a operação de comparação ou aritmética que determina o tipo de dados do resultado. Por exemplo,

  • Valores boolianos são tratados como numéricos em operações aritméticas, como TRUE + 1, ou a função MIN aplicada a uma coluna de valores boolianos. Uma operação NOT também retorna um valor numérico.

  • Valores boolianos sempre são tratados como valores lógicos em comparações e quando usados com EXACT, AND, OR, && ou ||.

  • Conversão de cadeia de caracteres em booliano
    Em modelos na memória e DirectQuery, são permitidas conversões em valores boolianos destas cadeias de caracteres apenas: “” (cadeia de caracteres vazia), “true”, “false”; onde uma cadeia de caracteres vazia é convertida em um valor falso.

    As conversões no tipo de dados Boolean de qualquer outra cadeia de caracteres resultam em um erro.

  • Conversão de cadeia de caracteres em data/hora
    No modo DirectQuery, conversões de representações de cadeias de caracteres de datas e horas em valores datetime reais apresentam o mesmo comportamento que teriam no SQL Server.

    Para obter informações sobre as regras que controlam conversões de cadeia de caracteres em tipos de dados datetime nos modelos PowerPivot, consulte a Especificação da sintaxe DAX para o PowerPivot.

    Os modelos que usam o repositório de dados na memória oferecem suporte a um intervalo mais limitado de formatos de texto para datas que os formatos de cadeias de caracteres para datas que têm suporte no SQL Server. No entanto, a DAX oferece suporte a formatos de data e hora personalizados. Para obter mais informações, consulte DAX Predefined Date formats e Custom date formats.

  • Conversão de cadeia de caracteres em outros valores não boolianos
    Ao converter de cadeias de caracteres em valores não boolianos, o modo DirectQuery se comporta da mesma forma que no SQL Server. Para obter mais informações, consulte CAST e CONVERT (Transact-SQL).

  • Não é permitido converter de números em cadeia de caracteres
    EXEMPLO: CONCATENATE(102,”,345”)

    A conversão de números em cadeias de caracteres não é permitida no SQL Server.

    Esta fórmula retorna um erro em modelos tabulares e no modo DirectQuery; no entanto, a fórmula produz um resultado no PowerPivot.

  • Não há suporte para conversões em duas tentativas no DirectQuery
    Com frequência, os modelos na memória tentam uma segunda conversão quando a primeira falha. Isso nunca acontece no modo DirectQuery.

    EXEMPLO: TODAY() + “13:14:15”

    Nessa expressão, o primeiro parâmetro tem o tipo datetime e o segundo tem o tipo string. No entanto, as conversões durante a combinação dos operandos são tratadas de modo diferente. A DAX executará uma conversão implícita de string em double. Nos modelos na memória, o mecanismo da fórmula tentará converter diretamente em double e, se falhar, tentará converter a cadeia de caracteres em datetime.

    No modo DirectQuery, somente a conversão direta de string em double será aplicada. Se essa conversão falhar, a fórmula retornará um erro.

Funções matemáticas e operações aritméticas

Algumas funções matemáticas retornarão resultados diferentes no modo DirectQuery, devido às diferenças no tipo de dados subjacente ou as conversões que podem ser aplicadas em operações. Além disso, as restrições descritas acima no intervalo de valores permitido poderão afetar o resultado das operações aritméticas.

  • Ordem de adição
    Quando você cria uma fórmula que adiciona uma série de números, um modelo na memória pode processar os números em uma ordem diferente da de um modelo DirectQuery. Portanto, quando há muitos números positivos muito grandes e números negativos muito grandes, você pode receber um erro em uma operação e resultados em outra.

  • Uso da função POWER
    EXEMPLO: POWER(-64, 1/3)

    No modo DirectQuery, a função POWER não pode usar valores negativos como a base, quando elevada a um expoente fracionário. Esse é o comportamento esperado no SQL Server.

    Em um modelo na memória, a fórmula retorna -4.

  • Operações de estouro numéricas
    No Transact-SQL, as operações que resultam em um estouro numérico retornam um erro de estouro; portanto, fórmulas que resultam em um estouro também geram um erro no modo DirectQuery.

    No entanto, quando usada em um modelo na memória, a mesma fórmula retorna um número inteiro de oito bytes. Isso ocorre porque o mecanismo da fórmula não executa verificações de estouros numéricos.

  • Funções LOG com espaços em branco retornam resultados diferentes
    O SQL Server trata nulos e espaços em branco de modo diferente do mecanismo xVelocity. Com isso, a fórmula a seguir retorna um erro no modo DirectQuery, mas retorna infinito (–inf) no modo na memória.

    EXAMPLE: LOG(blank())

    As mesmas limitações se aplicam a outras funções logarítmicas: LOG10 e LN.

    Para obter mais informações sobre o tipo de dados blank na DAX, consulte Especificação da sintaxe DAX para o PowerPivot.

  • Divisão por 0 e divisão por espaço em branco
    No modo DirectQuery, a divisão por zero (0) ou a divisão por BLANK sempre resultará em um erro. O SQL Server não oferece suporte à noção de infinito e, como o resultado natural de qualquer divisão por 0 é infinito, o resultado é um erro. No entanto, o SQL Server oferece suporte à divisão por nulos e o resultado sempre deve ser igual a nulo.

    Em vez de retornar resultados diferentes para essas operações, no modo DirectQuery, ambos os tipos de operações (divisão por zero e divisão por nulo) retornam um erro.

    Observe que, em modelos do Excel e do PowerPivot, a divisão por zero também retorna um erro. A divisão por um espaço em branco retorna um espaço em branco.

    As seguintes expressões são válidas em modelos na memória, mas falharão no modo DirectQuery:

    1/BLANK

    1/0

    0.0/BLANK

    0/0

    A expressão BLANK/BLANK é um caso especial que retorna BLANK em modelos na memória e no modo DirectQuery.

Intervalos numéricos e de data-hora com suporte

As fórmulas em modelos PowerPivot e tabulares na memória estão sujeitas às mesmas limitações do Excel em relação aos valores máximos permitidos para números reais e datas. No entanto, podem surgir diferenças quando o valor máximo é retornado de um cálculo ou consulta ou quando valores são convertidos, arredondados ou truncados.

  • Se valores de tipos Currency e Real forem multiplicados e o resultado for maior do que o máximo possível, no modo DirectQuery, nenhum erro será gerado e um nulo será retornado.

  • Em modelos na memória, nenhum erro é gerado, mas o valor máximo é retornado.

Em geral, como os intervalos de datas aceitos são diferentes para o Excel e o SQL Server, é possível garantir que os resultados coincidam apenas quando as datas estiverem dentro do intervalo de datas comum, o que inclui as seguintes datas:

  • data mais antiga: 1 de março de 1900

  • Data mais recente: 31 de dezembro de 9999

Se qualquer data usada em fórmulas ficar fora desse intervalo, a fórmula resultará em um erro ou os resultados não coincidirão.

  • Valores de ponto flutuante com suporte de CEILING
    EXEMPLO: EVALUATE ROW("x", CEILING(-4.398488E+30, 1))

    O equivalente Transact-SQL da função DAX CEILING somente oferece suporte a valores com magnitude de 10^19 ou menos. Uma regra prática é que os valores de ponto flutuante devem se ajustar em bigint.

  • Funções Datepart com datas fora do intervalo
    É garantido que os resultados no modo DirectQuery correspondam àqueles nos modelos na memória somente quando a data usada como argumento está no intervalo de datas válido. Se essas condições não forem atendidas, um erro será gerado ou a fórmula retornará resultados diferentes nos modos DirectQuery e na memória.

    EXEMPLO: MONTH(0) ou YEAR(0)

    No modo DirectQuery, as expressões retornam 12 e 1899, respectivamente.

    Nos modelos na memória, as expressões retornam 1 e 1900, respectivamente.

    EXEMPLO: EOMONTH(0.0001, 1)

    Os resultados dessa expressão somente coincidirão quando os dados fornecidos como um parâmetro estiverem dentro do intervalo de datas válido.

    EXEMPLO: EOMONTH(blank(), blank()) ou EDATE(blank(), blank())

    Os resultados dessa expressão devem ser iguais no modo DirectQuery e no modo na memória.

  • Truncamento de valores temporais
    EXEMPLO: SECOND(1231.04097222222)

    No modo DirectQuery, o resultado é truncado, de acordo com as regras do SQL Server, e a expressão é avaliada como 59.

    Em modelos na memória, os resultados de cada operação provisória são arredondados; portanto, a expressão é avaliada como 0.

    O seguinte exemplo demonstra como esse valor é calculado:

    1. A fração da entrada (0,04097222222) é multiplicada por 24.

    2. O valor de hora resultante (0,98333333328) é multiplicado por 60.

    3. O valor de minuto resultante é 58,9999999968.

    4. A fração do valor de minuto (0,9999999968) é multiplicada por 60.

    5. O segundo valor resultante (59,999999808) é arredondado para 60.

    6. 60 é equivalente a 0.

  • Não há suporte para o tipo de dados SQL Time
    Modelos na memória não oferecem suporte ao uso do novo tipo de dados SQL Time. No modo DirectQuery, fórmulas que referenciam colunas com esse tipo de dados retornarão um erro. Colunas de dados temporais não podem ser importadas para um modelo na memória.

    No entanto, no PowerPivot e em modelos armazenados em cache, às vezes, o mecanismo converte o valor temporal em um tipo de dados aceitável e a fórmula retorna um resultado.

    Esse comportamento afeta todas as funções que usam uma coluna de data como um parâmetro.

Moeda

No modo DirectQuery, se o resultado de uma operação aritmética tiver o tipo Currency, o valor deverá estar dentro do seguinte intervalo:

  • Mínimo: -922337203685477.5808

  • Máximo: 922337203685477.5807

  • Combinação dos tipos de dados currency e REAL
    EXEMPLO: Currency sample 1

    Se os tipos Currency e Real forem multiplicados e o resultado for maior que 9223372036854774784 (0x7ffffffffffffc00), o modo DirectQuery não gerará um erro.

    Em um modelo na memória, um erro será gerado se o valor absoluto do resultado for maior que 922337203685477.4784.

  • A operação resulta em um valor fora do intervalo
    EXEMPLO: Currency sample 2

    Se as operações em quaisquer dois valores de moeda resultarem em um valor que esteja fora do intervalo especificado, um erro será gerado em modelos na memória, mas não em modelos DirectQuery.

  • Combinação de currency com outros tipos de dados
    A divisão dos valores de moeda por valores de outros tipos numeric pode apresentar resultados diferentes.

Funções de agregação

As funções estatísticas em uma tabela com uma linha retornam resultados diferentes. As funções de agregação em tabelas vazias também se comportam de modo diferente em modelos na memória e no modo DirectQuery.

  • Funções estatísticas em uma tabela com uma única linha
    se a tabela usada como argumento contiver uma única linha, no modo DirectQuery, as funções estatísticas, como STDEV e VAR, retornam nulo.

    Em um modelo na memória, uma fórmula que usa STDEV ou VAR em uma tabela com uma única linha retorna um erro de divisão por zero.

Funções de texto

Como os repositórios de dados relacionais fornecem tipos de dados de texto diferentes dos do Excel, talvez você veja resultados diferentes ao pesquisar cadeias de caracteres ou trabalhar com subcadeias. O comprimento das cadeias de caracteres também pode ser diferente.

Em geral, qualquer função de manipulação de cadeia de caracteres que use colunas de tamanho fixo como argumentos pode ter resultados diferentes.

Além disso, no SQL Server, algumas funções de texto oferecem suporte para argumentos adicionais que não são fornecidos no Excel. Se a fórmula exigir o argumento ausente, você poderá obter resultados diferentes ou erros no modelo na memória.

  • Operações que retornam um caractere usando LEFT, RIGHT etc. podem retornar o caractere correto, mas com o uso de maiúsculas/minúsculas diferente, ou nenhum resultado
    EXEMPLO: LEFT([“text”], 2)

    No modo DirectQuery, o uso de maiúsculas/minúsculas do caractere retornado sempre é exatamente igual ao da letra armazenada no banco de dados. No entanto, o mecanismo xVelocity usa um algoritmo diferente para compactação e indexação de valores, para melhorar o desempenho.

    Por padrão, é usado o agrupamento Latin1_General, que não diferencia maiúsculas/minúsculas, mas diferencia acentos. Portanto, se houver várias instâncias de uma cadeia de caracteres de texto em minúsculas, maiúsculas ou minúsculas/maiúsculas, todas as instâncias serão consideradas a mesma cadeia de caracteres e somente a primeira instância da cadeia de caracteres será armazenada no índice. Todas as funções de texto que operam em cadeias de caracteres armazenadas recuperarão a parte especificada do formulário indexado. Assim, a fórmula de exemplo retornaria o mesmo valor de toda a coluna, usando a primeira instância como a entrada.

    Armazenamento de cadeia e agrupamento em modelos de tabela

    Esse comportamento também se aplica a outras funções de texto, incluindo RIGHT, MID etc.

  • O comprimento da cadeia de caracteres afeta os resultados
    EXEMPLO: SEARCH(“within string”, “sample target text”, 1, 1)

    Se você procurar uma cadeia de caracteres usando a função SEARCH, e a cadeia de caracteres de destino for maior do que a cadeia de caracteres interna, o modo DirectQuery gerará um erro.

    Em um modelo na memória, a cadeia de caracteres pesquisada é retornada, mas com seu comprimento truncado para o comprimento do <texto interno>.

    EXEMPLO: EVALUATE ROW("X", REPLACE("CA", 3, 2, "California") )

    Se o comprimento da cadeia de caracteres de substituição for maior que o comprimento da cadeia de caracteres original, no modo DirectQuery, a fórmula retornará nulo.

    Em modelos na memória, a fórmula seguirá o comportamento do Excel, que concatena a cadeia de caracteres de origem e a cadeia de caracteres de substituição, que retorna CACalifornia.

  • TRIM implícito no meio das cadeias de caracteres
    EXEMPLO: TRIM(“ A sample sentence with leading white space”)

    O modo DirectQuery traduz a função DAX TRIM na instrução SQL LTRIM(RTRIM(<column>)). Assim, somente os espaços em branco à esquerda e à direita são removidos.

    Em contrapartida, a mesma fórmula em um modelo na memória remove espaços na cadeia de caracteres, de acordo com o comportamento do Excel.

  • RTRIM implícito com o uso da função LEN
    EXEMPLO: LEN(‘string_column’)

    Como o SQL Server, o modo DirectQuery remove automaticamente o espaço em branco da extremidade das colunas de cadeia de caracteres: ou seja, ele executa um RTRIM implícito. Assim, as fórmulas que usam a função LEN poderão retornar valores diferentes se a cadeia de caracteres tiver espaços à direita.

  • O modo Na Memória tem suporte para parâmetros adicionais para SUBSTITUTE
    EXEMPLO: SUBSTITUTE([Title],”Doctor”,”Dr.”)

    EXEMPLO: SUBSTITUTE([Title],”Doctor”,”Dr.”, 2)

    No modo DirectQuery, você pode usar apenas a versão dessa função que tem três (3) parâmetros: uma referência a uma coluna, o texto antigo e o novo texto. Se você usar a segunda fórmula, um erro será gerado.

    Em modelos na memória, você pode usar um quarto parâmetro opcional para especificar o número da instância da cadeia de caracteres a ser substituída. Por exemplo, você pode substituir apenas a segunda instância etc.

  • Restrições em comprimentos de cadeia de caracteres para operações REPT
    Em modelos na memória, o comprimento de uma cadeia de caracteres resultante de uma operação usando REPT deve ser inferior a 32.767 caracteres.

    Essa limitação não se aplica no modo DirectQuery.

  • As operações de subcadeia retornam resultados diferentes, dependendo do tipo de caractere
    EXEMPLO: MID([col], 2, 5)

    Se o texto de entrada for varchar ou nvarchar, o resultado da fórmula sempre será o mesmo.

    No entanto, se o texto for um caractere de comprimento fixo e o valor de <num_chars> for maior que o comprimento da cadeia de caracteres de destino, no modo DirectQuery, um espaço em branco será adicionado ao fim da cadeia de caracteres resultante.

    Em um modelo na memória, o resultado termina no último caractere da cadeia de caracteres, sem preenchimento.

Funções com suporte no modo DirectQuery

As funções DAX a seguir podem ser usadas no modo DirectQuery, mas com as qualificações conforme descrito na seção anterior.

Funções de texto

CONCATENATE

FIND

LEFT

LEN

MID

REPLACE

REPT

RIGHT

SUBSTITUTE

TRIM

Funções estatísticas

COUNT

STDEV.P

STDEV.S

STDEVX.P

STDEVX.S

VAR.P

VAR.S

VARX.P

VARX.S

Funções data/hora

DATE

EDATE

EOMONTH

DATE

TIME

SECOND

Funções matemáticas e numéricas

CEILING

LN

LOG

LOG10

POWER

Consultas de tabelas DAX

Há algumas limitações quando você avalia fórmulas em relação a um modelo DirectQuery usando consultas de Tabela DAX. O DirectQuery não oferece suporte para referenciar a mesma coluna duas vezes em uma cláusula ORDER BY. A instrução Transact-SQL equivalente não pode ser criada e a consulta falha.

Em um modelo na memória, a repetição da cláusula ORDER BY não tem nenhum efeito nos resultados.

Funções sem suporte no modo DirectQuery

Algumas funções DAX não têm suporte em modelos implantados no modo DirectQuery. Os motivos para uma determinada função não ter suporte podem incluir um ou todos estes:

  • O mecanismo relacional subjacente não pode executar cálculos equivalentes àqueles executados pelo mecanismo xVelocity.

  • A fórmula não pode ser convertida em uma expressão SQL equivalente.

  • O desempenho da expressão convertida e dos cálculos resultantes seria inaceitável.

As funções DAX a seguir não podem ser usadas nos modelos DirectQuery.

Funções de caminho

PATH

PATHCONTAINS

PATHITEM

PATHITEMREVERSE

PATHLENGTH

Funções diversas

COUNTBLANK

FIXED

FORMAT

RAND

RANDBETWEEN

Funções de inteligência de dados temporais: datas de início e término

DATESQTD

DATESYTD

DATESMTD

DATESQTD

DATESINPERIOD

TOTALMTD

TOTALQTD

TOTALYTD

DATESINPERIOD

SAMEPERIODLASTYEAR

PARALLELPERIOD

Funções de inteligência de dados temporais: saldos

OPENINGBALANCEMONTH

OPENINGBALANCEQUARTER

OPENINGBALANCEYEAR

CLOSINGBALANCEMONTH

CLOSINGBALANCEQUARTER

CLOSINGBALANCEYEAR

Funções de inteligência de dados temporais: período anterior e próximo período

PREVIOUSDAY

PREVIOUSMONTH

PREVIOUSQUARTER

PREVIOUSYEAR

NEXTDAY

NEXTMONTH

NEXTQUARTER

NEXTYEAR

Funções de inteligência de dados temporais: períodos e cálculos sobre períodos

STARTOFMONTH

STARTOFQUARTER

STARTOFYEAR

ENDOFMONTH

ENDOFQUARTER

ENDOFYEAR

FIRSTDATE

LASTDATE

DATEADD

Consulte também

Conceitos

Modo DirectQuery (SSAS tabular)