BottomCount (DMX)

Artigo
05/07/2013

Retorna o número especificado de linhas inferiores em ordem crescente de classificação, conforme especificado por uma expressão.

Sintaxe

BottomCount(<table expression>, <rank expression>, <count>)

Aplica-se a

Expressão que retorna uma tabela, como uma <referência de coluna de tabela>, ou uma função que retorna uma tabela.

Tipo de retorno

<expressão de tabela>

Comentários

O valor que é fornecido pelo argumento da <expressão de classificação> determina a ordem de classificação crescente das linhas fornecidas pelo argumento <expressão de tabela>, e o número de linhas inferiores especificado no argumento <contagem> é retornado.

Exemplos

O exemplo a seguir cria uma consulta de previsão no modelo de Associação que você compila usando o Tutorial de mineração de dados básico.

Para compreender como a função BottomCount funciona, talvez seja útil primeiro executar uma consulta de previsão que retorne apenas a tabela aninhada.

SELECT Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items], INCLUDE_STATISTICS, 10)
FROM 
     [Association]
NATURAL PREDICTION JOIN
SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t

Observação
Neste exemplo, o valor fornecido como entrada contém uma única aspa e, portanto, deve ser precedido por outra aspa. Se você não tiver certeza da sintaxe para inserção de um caractere de escape, use o Construtor de Consultas de Previsão para criar a consulta. Quando você seleciona o valor da lista suspensa, o caractere de escape exigido é inserido. Para obter mais informações, consulte Criar uma consulta Singleton no Designer de Mineração de Dados.

Neste exemplo, o valor fornecido como entrada contém uma única aspa e, portanto, deve ser precedido por outra aspa. Se você não tiver certeza da sintaxe para inserção de um caractere de escape, use o Construtor de Consultas de Previsão para criar a consulta. Quando você seleciona o valor da lista suspensa, o caractere de escape exigido é inserido. Para obter mais informações, consulte Criar uma consulta Singleton no Designer de Mineração de Dados.

Resultados do exemplo:

Modelo	$SUPPORT	$PROBABILITY	$ADJUSTEDPROBABILITY
Sport-100	4334	0.291283016	0.252695851
Water Bottle	2866	0.192620472	0.175205052
Patch kit	2113	0.142012232	0.132389356
Mountain Tire Tube	1992	0.133879965	0.125304948
Mountain-200	1755	0.117951475	0.111260823
Tubo de pneu de estrada	1588	0.106727603	0.101229538
Capacete para Ciclismo	1473	0.098998589	0.094256014
Fender Set - Mountain	1415	0.095100477	0.090718432
Mountain Bottle Cage	1367	0.091874454	0.087780332
Road Bottle Cage	1195	0.080314537	0.077173962

A função BottomCount usa os resultados dessa consulta e retorna as linhas de menor valor que somam a porcentagem especificada.

SELECT 
BottomCount
    (
    Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items],INCLUDE_STATISTICS,10),
    $SUPPORT,
    3)
FROM 
     [Association]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t

O primeiro argumento para a função BottomCount é o nome de uma coluna de tabela. Neste exemplo, a tabela aninhada é retornada chamando-se a função Predict e usando-se o argumento INCLUDE_STATISTICS.

O segundo argumento para a função BottomCount é a coluna na tabela aninhada que você pode usar para ordenar os resultados. Neste exemplo, a opção INCLUDE_STATISTICS retorna as colunas $SUPPORT, $PROBABILTY e $ADJUSTED PROBABILITY. Este exemplo usa $SUPPORT porque os valores de suporte não são fracionários e, portanto, são mais fáceis de verificar.

O terceiro argumento para a função BottomCount especifica o número de linhas. Para obter as três linhas com a menor classificação, ordenadas por $SUPPORT, digite 3.

Resultados do exemplo:

Modelo	$SUPPORT	$PROBABILITY	$ADJUSTEDPROBABILITY
Road Bottle Cage	1195	0.080314537	0.077173962
Mountain Bottle Cage	1367	0.091874454	0.087780332
Fender Set - Mountain	1415	0.095100477	0.090718432

Observação este exemplo é fornecido apenas para ilustrar o uso da função BottomCount. Dependendo do tamanho do conjunto de dados, esta consulta pode demorar muito para ser executada.