Programando objetos de mineração de dados AMO

Artigo
08/01/2012

A programação de objetos de mineração de dados usando AMO é simples e direta. A primeira etapa é criar o modelo de estrutura de dados para dar suporte ao projeto de mineração. Em seguida, você cria o modelo de mineração que dá suporte ao algoritmo de mineração que deseja usar para prever ou para localizar os relacionamentos despercebidos subjacentes aos seus dados. Com o seu projeto de mineração criado (incluindo a estrutura e os algoritmos), você poderá processar os modelos de mineração para obter os modelos treinados que usará mais tarde ao consultar e fazer previsões a partir do aplicativo cliente.

Você deve se lembrar de que o AMO não foi feito para consultas; ele foi criado para o gerenciamento e para a administração das suas estruturas e modelos de mineração. Para fazer isso, use o Desenvolvendo com ADOMD.NET.

Este tópico contém as seguintes seções:

Objetos MiningStructure
Objetos MiningModel

Objetos MiningStructure

Uma estrutura de mineração é a definição da estrutura de dados usada para criar todos os modelos de mineração. Uma estrutura de mineração contém uma ligação a uma exibição de fonte de dados definida no banco de dados e contém definições para todas as colunas que participam dos modelos de mineração. Uma estrutura de mineração pode conter mais de um modelo de mineração.

A criação de um objeto MiningStructure exige as seguintes etapas:

Criar o objeto MiningStructure e preencha os atributos básicos. Os atributos básicos incluem o nome do objeto, a ID do objeto (identificação interna) e a ligação da fonte de dados.
Crie colunas para o modelo. As colunas podem ser escalares ou definições de tabela.

Cada coluna precisa de um nome e de ID interna, de um tipo, de uma definição de conteúdo e de uma associação.
Atualizar o objeto MiningStructure no servidor por meio do método Update do objeto.

As estruturas de mineração podem ser processadas, e quando isso acontece, os modelos de mineração filhos são processados ou retreinados.

O código de exemplo a seguir cria uma estrutura de mineração para a previsão de vendas em uma série temporal. Antes de executar o código de exemplo, verifique se o banco de dados db, passado como parâmetro para CreateSalesForecastingMiningStructure, contém em db.DataSourceViews[0] uma referência para a exibição dbo.vTimeSeries do banco de dados de exemplo Adventure Works DW Multidimensional 2012 .

public static MiningStructure CreateSalesForecastingMiningStructure(Database db)
{
    MiningStructure ms = db.MiningStructures.FindByName("Forecasting Sales Structure");
    if (ms != null)
        ms.Drop();
    ms = db.MiningStructures.Add("Forecasting Sales Structure", "Forecasting Sales Structure");
    ms.Source = new DataSourceViewBinding(db.DataSourceViews[0].ID);

    ScalarMiningStructureColumn amount = ms.Columns.Add("Amount", "Amount");
    amount.Type = MiningStructureColumnTypes.Double;
    amount.Content = MiningStructureColumnContents.Continuous;
    amount.KeyColumns.Add("vTimeSeries", "Amount", OleDbType.Currency);

    ScalarMiningStructureColumn modelRegion = ms.Columns.Add("Model Region", "Model Region");
    modelRegion.IsKey = true;
    modelRegion.Type = MiningStructureColumnTypes.Text;
    modelRegion.Content = MiningStructureColumnContents.Key;
    modelRegion.KeyColumns.Add("vTimeSeries", "ModelRegion", OleDbType.WChar, 56);

    ScalarMiningStructureColumn qty = ms.Columns.Add("Quantity", "Quantity");
    qty.Type = MiningStructureColumnTypes.Long;
    qty.Content = MiningStructureColumnContents.Continuous;
    qty.KeyColumns.Add("vTimeSeries", "Quantity", OleDbType.Integer);

    ScalarMiningStructureColumn timeIndex = ms.Columns.Add("TimeIndex", "TimeIndex");
    timeIndex.IsKey = true;
    timeIndex.Type = MiningStructureColumnTypes.Long;
    timeIndex.Content = MiningStructureColumnContents.KeyTime;
    timeIndex.KeyColumns.Add("vTimeSeries", "TimeIndex", OleDbType.Integer);

    ms.Update();
    return ms;
}

Objetos MiningModel

Um modelo de mineração é um repositório para todas as colunas e definições de coluna que serão usadas em um algoritmo de mineração.

A criação de um objeto MiningModel exige as seguintes etapas:

Criar o objeto MiningModel e preencha os atributos básicos.

Os atributos básicos incluem o nome do objeto, a ID do objeto (identificação interna) e a especificação do algoritmo de mineração.
Adicione as colunas do modelo de mineração. Um das colunas deve ser definida como a chave do caso.
Atualizar o objeto MiningModel no servidor por meio do método Update do objeto.

Os objetos MiningModel podem ser processados de forma independente de outros modelos no MiningStructure pai.

O código de exemplo a seguir cria um modelo de previsão MTS baseado na estrutura de mineração "Forecasting Sales Structure":

public static MiningModel CreateSalesForecastingMiningModel(MiningStructure ms)
{
    if (ms.MiningModels.ContainsName("Sales Forecasting Model"))
    {
        ms.MiningModels["Sales Forecasting Model"].Drop();
    }
    MiningModel mm = ms.CreateMiningModel(true, "Sales Forecasting Model");
    mm.Algorithm = MiningModelAlgorithms.MicrosoftTimeSeries;
    mm.AlgorithmParameters.Add("PERIODICITY_HINT", "{12}");

    MiningModelColumn amount = new MiningModelColumn();
    amount.SourceColumnID = "Amount";
    amount.Usage = MiningModelColumnUsages.Predict;

    MiningModelColumn modelRegion = new MiningModelColumn();
    modelRegion.SourceColumnID = "Model Region";
    modelRegion.Usage = MiningModelColumnUsages.Key;

    MiningModelColumn qty = new MiningModelColumn();
    qty.SourceColumnID = "Quantity";
    qty.Usage = MiningModelColumnUsages.Predict;

    MiningModelColumn ti = new MiningModelColumn();
    ti.SourceColumnID = "TimeIndex";
    ti.Usage = MiningModelColumnUsages.Key;

    mm.Update();
    mm.Process(ProcessType.ProcessFull);
    return mm;
}