Tutorial de mineração de dados intermediário (Analysis Services – Mineração de dados)

 

Publicado: dezembro de 2016

Aplicável a: SQL Server 2016 Preview

Microsoft Analysis Services Fornece um ambiente integrado para criar e trabalhar com modelos de mineração de dados. Você pode se associar com facilidade a fontes de dados, criar e testar vários modelos com os mesmos dados e implantar modelos a serem usados na análise de previsão.

No tutorial básico de mineração de dados, você aprendeu a usar o SQL Server Data Tools (SSDT) para criar uma solução de data mining e construiu três modelos para dar suporte a uma campanha de mala direta para análise de comportamento de compra de clientes e para atingir compradores potenciais.

Esse tutorial intermediário desenvolve essa experiência e apresenta diversos cenários novos, inclusive requisitos de negócios comuns como a previsão e a análise de cesta de compras. Você aprenderá a criar um modelo de série temporal, um modelo de associação e um modelo de clustering de sequência. Finalmente, você aprenderá a usar a rede neural para explorar correlações em dados e a usar a regressão logística para previsões.

As lições são independentes e podem ser concluídas separadamente.

Para concluir os tutoriais a seguir, você deve estar familiarizado com as ferramentas de mineração de dados e os visualizadores de modelo de mineração apresentados no Tutorial de mineração de dados básico.

Todos os cenários usam a fonte de dados AdventureWorksDW2012, mas você criará exibições da fonte de dados diferentes para cenários diferentes. Você poderá fazer as lições em qualquer ordem, desde que crie a fonte de dados primeiro.

Cenários das lições

Depois do seu sucesso com a campanha de mala direta, será preciso aplicar o seu conhecimento de mineração de dados no desenvolvimento de vários novos modelos a serem usados no planejamento comercial. As seguintes tarefas estão incluídas:

• Previsão: você criará um série temporal modelo para prever as vendas de produtos em diferentes regiões do mundo. Você desenvolverá modelos individuais para cada região e saiba como usar previsão cruzada.

• Análise da cesta: você criará um modelo de associação, para analisar agrupamentos de produtos comprados durante visitas a Ciclos da Adventure Works site de comércio eletrônico. Com base nesse modelo de cesta de compras, você pode recomendar produtos aos clientes.

• Análise de sequência: criar um clustering de sequência, para analisar a ordem na qual os clientes compram produtos. Com base nesse modelo, é possível planejar alterações no design do site ou novas ofertas de produtos.

• Análise fatorial: você usar um rede neural modelo para explorar as possíveis causas de baixa qualidade do serviço de dados do call center. Com base nas ideias do modelo preliminar, você criará um modelo de regressão logística para prever estratégias para melhorar a experiência do cliente.

O que você aprenderá

Este tutorial ensina como criar e trabalhar com vários tipos de algoritmos de mineração de dados. Ele se divide nas lições a seguir:

Lição 1: Criando a solução de mineração de dados intermediário 40; Tutorial de mineração de dados intermediário &41;
Nesta lição, você criará um novo projeto com base no banco de dados AdventureWorksDW2012 para dar suporte a várias exibições da fonte de dados e muitos outros modelos de mineração.

Lição 2: Criando um cenário de previsão e 40; Tutorial de mineração de dados intermediário e 41;
Nesta lição, você criará um modelo de mineração que pode ser usado como parte de um cenário de previsão. Você também vai explorar modelos de mineração criados com o algoritmo Microsoft Time Series.

Você desenvolverá modelos para regiões individuais e criará um modelo geral a ser usado para previsão cruzada.

Lição 3: Criando um cenário de cesta de compras (Tutorial intermediário de mineração de dados)
Nesta lição, você adicionará uma nova exibição da fonte de dados e aprenderá a trabalhar com tabelas aninhadas e com chaves. Com base nesses dados, criará um modelo de mineração que poderá ser usado como parte de um cenário de cesta de compras. Você também vai explorar modelos de mineração criados com o algoritmo Microsoft Association.

Lição 4: Criando um cenário de Clustering de sequência e 40; Tutorial de mineração de dados intermediário e 41;
Nesta lição, você criará um modelo de mineração que poderá ser usado como parte de um cenário de clustering de sequências. Você também aprenderá a explorar modelos de mineração criados com o algoritmo Microsoft Sequence Clustering.

Lição 5: Criando modelos de rede neural e de regressão logística (Tutorial intermediário de Data Mining)
Nesta lição, você criará vários modelos de mineração relacionados, usando os algoritmos Rede Neural da Microsoft e Regressão Logística da Microsoft. Você também aprenderá a trabalhar com exibições da fontes de dados e explorar dados subjacentes aos modelos.

Requisitos

Verifique se os seguintes itens estão instalados:

• Microsoft SQL Server 2016

• Microsoft SQL Server Analysis Services

• SQL Server com o banco de dados do AdventureWorksDW2012 .

Por padrão, e para reforçar a segurança, os bancos de dados de exemplo não são instalados. Para instalar os bancos de dados oficiais para Microsoft SQL Server, visite o Microsoft SQL Sample Databases página e selecione a versão apropriada do banco de dados de exemplo.

Consulte também

Tutorial de mineração de dados básico
Tutorial DMX Comprador de bicicleta
Tutorial de DMX do Market Basket