Perspectivas e grupos de medição fornecidos no cubo do Analysis Services para o Team System

Artigo
02/25/2013

Usando o cubo do analysis de SQL Server para Visual Studio Team Foundation Server, você pode gerar relatórios de aggregate informações sobre os dados que são armazenados em coleções de projeto de equipe.Você pode facilmente usar esses dados para criar a Tabela PivotChart Dinâmica e relata em Office Excel.Você pode arrastar elementos do cubo na Tabela ou Dinâmica PivotChart relata formular para perguntas e recuperar rapidamente respostas.O cubo é otimizado para responder perguntas como “quantos erros fossem ativos, resolvido, e fechado em cada dia do projeto”?

Observação
Se a data warehouse para Visual Studio ALM estiver usando SQL Server Enterprise Edition, a lista de cubos incluirá o sistema de equipe e um conjunto de perspectivas.As perspectivas fornecem uma visão foco de dados para que você não tenha que percorrer de todas as dimensões e grupos de medidas que são definidos para o cubo todo o sistema de equipe.

Neste tópico

Perspectivas e grupos de medidas
Combinando dimensões e medidas
Termos e definições do cubo

Perspectivas e grupos de medidas

A tabela a seguir descreve os grupos de medidas, que são agrupados de acordo com sua perspectiva do cubo.O cubo do sistema de equipe contém todos os grupos de medidas além de aqueles que são listados apenas como pertencentes à perspectiva do sistema de equipe.A maioria dos grupos de medidas contém uma ou mais resultados cumulativos.Você pode usar as pontuações cumulativos para gerar relatórios de tendência.Em alguns casos, o nome de uma contagem cumulativo tem um rótulo de tendência (por exemplo, tendência de contagem de resultados de compilação e tendência a contagem de pontos).

Observação
Todos os grupos de medidas contêm as pontuações cumulativos com base no início, no final na criação, e nas datas de conclusão para resultados de teste.

Perspectivas e grupos de medidas	Tópico e descrição relacionados
	Analisar e relatar os detalhes da compilação e a cobertura de compilação usando a perspectiva de compilação Fornece métricas que descreve compilações, como tempo de compilação e freqüência de compilação, e que pode ser analisado por várias dimensões, como quem executar a compilação, o tipo de compilação, o sabor de compilação, e o resultado de compilação. Um de eles são criados com falha, e o que? compilações geradas Compilações que têm um número significativo de alterações no código? A quantidade de código em uma compilação ou um grupo de compilações fez a capa de teste?
	Analisar e relatar a variação de código e a cobertura de código usando as perspectivas de variação de código e de cobertura de código Relatórios de suporte que são centrados sobre o número de versões de arquivo que são armazenadas em Controle de versão do Team Foundation e a extensão para que o código foi alterado.Métricas pode ser analisado pelo diretório de arquivo, a compilação, ou pelo membro da equipe que é código fazer o check-in.Todos os totais podem ser analisados ao longo do tempo para que você possa responder aos seguintes tipos de questões: Quantos arquivos de uma extensão de nome de arquivo específica foram alterados em uma compilação específica? Quantas linhas de código são a base de origem para uma compilação específica? Conjuntos de alterações que foram enviados, e o que eram os detalhes de cada alteração (por exemplo, a alteração que eles, os arquivos que foram modificados, e no qual data se realizava a alteração feita).
	Analisar e relatar a variação de código e a cobertura de código usando as perspectivas de variação de código e de cobertura de código Fornece métricas sobre quantas linhas e blocos de código foram testados estiver na compilação e em configurações executadas.Você pode usar a perspectiva de tinta de execução para criar relatórios que responde às seguintes questões: Se o projeto que assemblies e tem menos de código tinta? Ensaios que lhe dão a maioria de tinta de código? Arquiteturas compilação ou tipos que têm a maioria de tinta de código?
	Analisar e relatar os resultados do teste usando a perspectiva de teste no banco de dados do Analysis Services para o Visual Studio ALM Fornece métricas sobre ensaios e resultados de teste.Os resultados do teste são controlados ao longo do tempo e podem ser analisados pelo seu resultado, a compilação que testavam, pelo tipo de teste, e por outras dimensões.Usando a perspectiva de teste, você pode criar relatórios que responde às seguintes questões: Que é o status de teste de artigos de usuário ou de áreas específicas do produto? Que é a qualidade da compilação com base no número de teste falha e passados? Quantas situações de teste nunca foram executados? Situações de teste que nunca foram executados?
	Analisar e relatar dados de item de trabalho e de caso de teste usando a perspectiva de item de trabalho Métricas e fornece informações detalhadas sobre os itens de trabalho, incluindo informações históricas que permite que o item total de trabalho conta para ser analisada ao longo do tempo ou até a data de uma data atual.Você pode usar esse grupo de medidas para responder aos seguintes tipos de questões: Que foi a contagem total de erros ativos cada dia na última interação? Quantos cenários estão ativos durante cada mês do ano anterior? Quantos bug de cada prioridade foram ativos cada dia do mês o último?
	Fornece todos métricas para todos os grupos de medidas que aparecem anteriormente na tabela.

Combinando dimensões e medidas

Nem todas as combinações de dimensões e de medidas gerarão resultados úteis.Para que você obtenha resultados significativos, medidas devem relacionar-se as dimensões em seus relatórios.Para determinar que dimensões se referem a medida específica, você pode verificar as tabelas do fato da data warehouse usando SQL Server Management Studio.

Se você estiver usando o excel, você pode usar a caixa de Campos de apresentação relacionados a para especificar um grupo de medidas e de dimensões que cobrem uma seção específica do cubo.Trabalhando em um único conjunto de campos relacionados, você pode localizar dados mais facilmente porque nem todos os campos no cubo aparecem, e você é mais provável obter números úteis.

Você pode combinar medidas de grupos diferentes de campos quantos medidas tem um conjunto comum de dimensões que são usadas pelo relatório.A dimensão de data, por exemplo, ele aparecerá em vários grupos de campos.Portanto, você pode combinar o restante trabalho ou dados concluídos de trabalho com os resultados do resultado de teste para um dia ou um dias que você especifica como ambos esses conjuntos de medidas têm a data como uma dimensão relacionada.

Termos e definições do cubo

Um cubo representa um conjunto de medidas que são agrupadas em grupos de medidas e organizadas hierarquicamente por dimensões.O cubo é construído de dados recuperados do banco de dados relacional.A ilustração a seguir mostra o relacionamento que existe entre diferentes aspectos do cubo.

Relações de cubo

A tabela a seguir descreve os termos e as definições que são usados para referenciar diferentes aspectos do cubo.

Termo	Descrição
Atributo	Cada atributo é conectado a uma coluna em uma tabela correspondente de dimensão na data warehouse.Cada dimensão é associada com um conjunto de atributos e possivelmente um conjunto de hierarquias.Os caminhos da área de iteração e são exemplos de hierarquias. Alguns atributos funcionam de dimensão de item também são armazenados como valores numéricos e data de filtro.Quando você usa um de esses atributos de dimensão em linhas ou colunas seção, você pode usar esses valores para filtrar o relatório.Por exemplo, você pode filtrar um relatório para mostrar os itens de trabalho que foram criados depois do 1º de outubro de 2009, usando o filtro de valor “System_CreatedDate é maior do que o 1º de outubro de 2009”. Você também pode usar os valores de medição para filtrar um relatório.Por exemplo, você pode filtrar o relatório para mostrar somente os itens de trabalho que tem mais de duas horas de trabalho que permanecem trabalho usando o restante de filtro de valor “é maior que 2 ". para obter mais informações sobre os filtros de valor, consulte a seguinte página no site da Microsoft: Números de filtro na área de valores.
Dimensão	As dimensões permite que você extrair exibições de dados diferentes.Os valores dos dados associados com um conjunto de dimensões que permitem que você mostra os resultados agregados que são filtrados utilizando um conjunto específico de valores de dimensão. Você pode usar dimensões para desagregar os dados e para mostrar mais detalhes.Por exemplo, você pode usar a dimensão de data em linhas ou colunas na seção de um relatório de Tabela ou Dinâmica de PivotChart para mostrar ao longo do tempo uma tendência.Você também pode usar dimensões para filtrar o relatório.Coloque uma dimensão ou atributo de dimensão na área de filtro, e então especifique os valores que você deseja incluir no relatório. Algumas dimensões são usadas em mais de um grupo de medidas.Por exemplo, todos os grupos de medidas compartilham as dimensões de data, projeto de equipe, da pessoa, e da área de iteração.A ilustração a seguir mostra as dimensões no cubo. As dimensões são grupos de atributos que são baseados em colunas de tabelas ou de exibição no modo de exibição de uma fonte de dados.As dimensões existem fora de um cubo, podem ser usadas em vários cubos, podem ser usados várias vezes em um único cubo, e podem ser vinculadas entre instâncias do analysis.Uma dimensão que existe fora de um cubo é conhecida como uma dimensão de banco de dados, e uma instância de uma dimensão de banco de dados em um cubo é conhecida como uma dimensão do cubo.
Fato e fato de tabela	O fato que representa os dados podem ser associados com várias dimensões.Esses dados podem também ser agregados.As tabelas de fato contêm esses valores. Cada data warehouse inclui uma ou mais tabelas de fato.A central para um esquema de “estrela” ou “floco de neve”, uma tabela de fato captura os dados que abrangem as operações de equipe.As tabelas de fato geralmente contêm um grande número de linhas, especialmente quando contêm um ou mais anos de histórico para um grande projeto de equipe. Uma característica principal de uma tabela de fato é que contém os dados numéricos (eventos) que podem ser resumo para fornecer informações sobre o histórico da operação de organização.Cada tabela de fato também inclui um índice com várias partes que contém, como chaves estrangeiras, as chaves primárias de tabelas relacionadas de dimensão.As dimensões relacionadas contêm atributos de registros de fato.As tabelas de fato não devem conter informações descritivas ou nenhum os dados diferentes dos campos numéricos de medição e campos de índice que os eventos relacionados às entradas correspondentes nas tabelas de dimensão. Para obter uma lista das tabelas de fato que são definidas para a data warehouse, consulte Gerar relatórios usando o banco de dados de depósito relacional para Visual Studio ALM.
KPIs	Em a terminologia comercial, um indicador de desempenho principal (KPI) é uma medida determinante para o sucesso de negócios calibragem. Em o analysis services, KPI é uma coleção de cálculos que estão associados com um grupo de medidas em um cubo e que são usados para avaliar o sucesso de negócios.Normalmente, os cálculos são uma combinação de expressões multidimensionais expressões (MDX) ou de membros calculados.KPIs também tem metadados adicionais que fornecem informações sobre como aplicativos cliente devem exibir os resultados dos cálculos de KPI.
Medida	As medidas são os valores que correspondem às colunas na tabela correspondente de fato.Além de isso, os campos reportável cujo atributo é definido para abranger aparecem como medidas no cubo.A ilustração a seguir mostra as medidas no cubo.
Grupo de medidas	Cada grupo de medidas contém medidas, como a contagem de item de trabalho, e as dimensões, como o projeto de data e hora de equipe.As medidas são os valores numéricos que fornecem resumos em diferentes níveis agregada.Você pode usá-los na seção dos valores de um relatório de Tabela ou Dinâmica de PivotChart.A ilustração a seguir indica os grupos de medidas para Team Foundation.
Perspectiva	Usando perspectivas, você pode exibir as partes de um cubo, facilitando a focalizar apenas o conjunto de informações de seu interesse para criar um relatório. Observação As perspectivas estão disponíveis somente quando sua data warehouse para Visual Studio ALM estiver usando SQL Server Enterprise Edition.Caso contrário, você verá apenas uma única perspectiva, o cubo do sistema de equipe. Cada perspectiva fornece uma visão foco de dados para que você não tenha que percorrer de todas as dimensões e grupos de medidas que são definidos para o cubo inteira.Uma perspectiva é um subconjunto de recursos e de objetos de um cubo.