Referência de filtros de tipo de informação confidencial personalizada
No Microsoft Purview, você pode definir filtros ou outras verificações ao criar um TIPO de informação confidencial personalizado (SIT).
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Descrição: permite excluir correspondências que têm todos os dígitos como dígitos duplicados, como 111111111 ou 111-111-111
Definindo filtros:
<Filters id="ssn_filters">
<Filter type="AllDigitsSameFilter"></Filter>
</Filters>
Usá-lo no pacote de regras no nível da entidade:
<Entity id="50842eb7-edc8-4019-85dd-5a5c1f2bb085" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85" filters="ssn_filters">
<Pattern confidenceLevel="85">
<IdMatch idRef="Func_ssn" />
</Pattern>
</Entity>
Usá-lo no pacote de regras no nível de padrão:
<Entity id="50842eb7-edc8-4019-85dd-5a5c1f2bb085" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
<Pattern confidenceLevel="85" filters="ssn_filters">
<IdMatch idRef="Func_ssn" />
</Pattern>
</Entity>
Descrição: permite que você defina os caracteres iniciais para a entidade. Ele tem duas variantes, exclui e inclui.
Por exemplo, para excluir os números a partir de 0500, 91, 091, 010 em uma lista como esta:
- 0500-4500-027
- 91564721450
- 91-8523697410
- 700-8956-7844
- 1000-3265-9874
- 0100-7892-3012
você pode usar o seguinte XML:
<Filters id="phone_number_filters_exc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="StartsWith" logic="Exclude" textProcessorId="Keyword_false_positives_sw">
</Filter>
</Filters>
<Keyword id="Keyword_false_positives_sw">
<Group matchStyle="string">
<Term>0500</Term>
<Term>91</Term>
<Term>091</Term>
<Term>0100</Term>
</Group>
</Keyword>
Da mesma forma, para incluir os números começando com 0500, 91, 091, 0100 em uma lista como esta:
- 0500-4500-027
- 91564721450
- 91-8523697410
- 700-8956-7844
- 1000-3265-9874
- 0100-7892-3012
você pode usar o seguinte XML:
<Filters id="phone_filters_inc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="StartsWith" logic="Include" textProcessorId="Keyword_false_positives_sw">
</Filter>
Descrição: permite que você defina os caracteres finais para a entidade.
Por exemplo, para excluir os números que terminam com 0500,91.091, 0100 em uma lista como esta:
- 1234567891
- 1234-5678-0091
- 1234.4567.7091
- 1234-8091-4564
você pode usar o seguinte XML:
<Filters id="phone_number_filters_exc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="EndsWith" logic="Exclude" textProcessorId="Keyword_false_positives_sw">
</Filter>
<Keyword id="Keyword_false_positives_sw">
<Group matchStyle="string">
<Term>0500</Term>
<Term>91</Term>
<Term>091</Term>
<Term>0100</Term>
</Group>
</Keyword>
Por exemplo, para incluir os números que terminam com 0500, 91, 091, 0100, em uma lista como esta:
- 1234567891
- 1234-5678-0091
- 1234.4567.7091
- 1234-8091-4564
Você pode usar o seguinte XML:
<Filters id="phone_filters_inc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction=" EndsWith" logic="Include" textProcessorId="Keyword_false_positives_sw">
</Filter>
Descrição: permite que você proíba determinadas correspondências para impedi-las de disparar a regra, como excluir 4111111111111111 da lista de cartão de crédito válidos correspondentes.
Por exemplo, para excluir números de cartão de crédito como 4111111111111111 e 3241891031113111 em uma lista como esta:
- 4485 3647 3952 7352
- 4111111111111111
- 3241891031113111
você pode usar o seguinte XML:
<Filters id="cc_number_filters_exc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="Full" logic="Exclude" textProcessorId="Keyword_false_positives_full">
</Filter>
<Keyword id="Keyword_false_positives_full">
<Group matchStyle="string">
<Term>4111111111111111</Term>
<Term>3241891031113111</Term>
</Group>
</Keyword>
Da mesma forma, para incluir números de cartão de crédito como 4111111111111111 e 3241891031113111 em uma lista como esta:
- 4485 3647 3952 7352
- 4111111111111111
- 3241891031113111
você pode usar o seguinte XML:
<Filters id="cc_filters_inc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="Full" logic="Include" textProcessorId="Keyword_false_positives_full">
</Filter>
Descrição: permite definir os caracteres anteriores que devem ser sempre excluídos ou incluídos. Por exemplo, se o número cartão de crédito for precedido por 'ID de pedido:', remova a correspondência das correspondências válidas.
Por exemplo, para excluir ocorrências de números de telefone que têm número de telefone e me ligar em cadeias de caracteres antes do número de telefone, em uma lista como esta:
- Telefone 091-8974-653278
- Telefone 45-124576532-123
- 45-124576532-123
você pode usar o seguinte XML:
<Filters id="cc_number_filters_exc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="Prefix" logic="Exclude" textProcessorId="Keyword_false_positives_prefix">
</Filter>
<Keyword id="Keyword_false_positives_prefix">
<Group matchStyle="string">
<Term>phone number</Term>
<Term>call me at</Term>
</Group>
</Keyword>
Da mesma forma, para incluir ocorrências que têm cartão de crédito e cartão # cadeias de caracteres antes do número de cartão de crédito, em uma lista como esta:
- Crédito cartão 45-124576532-123
- 45-124576532-123 (que pode ser o número de telefone)
você pode usar o seguinte XML:
<Filters id="cc_filters_inc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="Full" logic="Include" textProcessorId="Keyword_true_positives_prefix">
</Filter>
<Keyword id="Keyword_true_positives_prefix">
<Group matchStyle="string">
<Term>credit card</Term>
<Term>card #</Term>
</Group>
</Keyword
Descrição: permite definir os seguintes caracteres que devem ser sempre excluídos ou incluídos. Por exemplo, se o número cartão de crédito for seguido por '/xuid', remova a correspondência das correspondências válidas.
Por exemplo, os principais excluirão ocorrências se houver mais cinco instâncias de quatro dígitos como sufixo em uma lista como esta:
- 1234-5678-9321 4500 9870 6321 48925566
- 1234-5678-9321
você pode usar o seguinte XML:
<Filters id="cc_number_filters_exc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="Prefix" logic="Exclude" textProcessorId="Regex_false_positives_suffix">
</Filter>
<Regexid="Regex_false_positives_suffix">(\d{4}){5,}</Regex>
Você também pode excluir ocorrências se elas forem seguidas por /xuidsuffix, como a desta lista:
- 1234-5678-9321 /xuid
- 1234-5678-9321
você pode usar este XML:
<Filters id="cc_number_filters_exc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="Prefix" logic="Exclude" textProcessorId="Keyword_false_positives_suffix">
</Filter>
<Keyword id="Keyword_false_positives_suffix">
<Group matchStyle="string">
<Term>/xuid</Term>
</Group>
</Keyword>
Da mesma forma, para incluir uma ocorrência somente se ela for seguida pelo cvv ou expirar, como as duas nesta lista:
- 45-124576532-123
- 45-124576532-123 cvv 966
- 45-124576532-123 expira 23/03
você pode usar este XML:
<Filters id="cc_filters_inc">
<Filter type="TextMatchFilter" direction="Full" logic="Include" textProcessorId="Keyword_true_positives_suffix">
</Filter>
<Keyword id="Keyword_true_positives_suffix">
<Group matchStyle="string">
<Term>cvv</Term>
<Term>expires</Term>
</Group>
</Keyword>
Os filtros podem ser definidos em todo o SIT ou em um padrão. Aqui estão alguns exemplos.
Filtros na Entidade – cobrirá todos os padrões filho
Os filtros serão aplicados a todas as instâncias classificadas por qualquer um dos padrões nesse tipo de entidade/informações confidenciais.
<Entity id="6443b88f-2808-482a-8e1a-3ae5026645e1" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85" filters="CompositeFiltersAtEntityLevel">
<Pattern confidenceLevel="85">
<IdMatch idRef="Regex_denmark_id" />
</Pattern>
</Entity>
Filtra somente no nível de padrão.
O filtro será aplicado apenas às instâncias correspondentes ao padrão.
<Entity id="50842eb7-edc8-4019-85dd-5a5c1f2bb085" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
<Pattern confidenceLevel="85" filters="CompositeFiltersAtPattern">
<IdMatch idRef="Keyword_cc_verification" />
</Pattern>
</Entity>
No nível de tipo de informação confidencial com um filtro adicional em alguns dos padrões dessa entidade
Filtros na entidade + padrão
Os filtros serão aplicados a todas as instâncias classificadas por qualquer um dos padrões nesse tipo de entidade/informações confidenciais. O filtro de nível de padrão filtrará as instâncias correspondentes a esse padrão.
<Entity id="6443b88f-2808-482a-8e1a-3ae5026645e1" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85" filters="CompositeFiltersAtEntityLevel">
<Pattern confidenceLevel="85" filters="CompositeFiltersAtPattern">
<IdMatch idRef="Regex_denmark_id" />
</Pattern>
</Entity>