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AnomalyDetectorClient

A API Detector de Anomalias detecta anomalias automaticamente em dados de série temporal. Ele dá suporte a dois tipos de modo, um é para uso sem estado, outro é para uso com estado. No modo sem estado, há três funcionalidades. A detecção inteira é para detectar toda a série com o modelo treinado pela série temporal, a Última Detecção está detectando o último ponto com o modelo treinado por pontos antes. ChangePoint Detect é para detectar alterações de tendência em séries temporais. No modo com estado, o usuário pode armazenar séries temporais, a série temporal armazenada será usada para anomalias de detecção. Nesse modo, o usuário ainda pode usar as três funcionalidades acima fornecendo apenas um intervalo de tempo sem preparar séries temporais no lado do cliente. Além das três funcionalidades acima, o modelo com estado também fornece serviço de detecção e rotulagem baseado em grupo. Ao aproveitar o serviço de rotulagem que o usuário pode fornecer rótulos para cada resultado de detecção, esses rótulos serão usados para reajustar ou regenerar modelos de detecção. A detecção de inconsistência é um tipo de detecção baseada em grupo. Essa detecção encontrará inconsistências em um conjunto de séries temporais. Usando o serviço detector de anomalias, os clientes empresariais podem descobrir incidentes e estabelecer um fluxo lógico para análise de causa raiz.