ImageLimitSettings Classe
Limitar configurações para verticais de imagem do AutoML.
ImageLimitSettings é uma classe que contém os seguintes parâmetros: max_concurrent_trials, max_trials e timeout_minutes.
Esse é um método de configuração opcional para configurar parâmetros de limites, como tempos limite etc.
Observação
O número de execuções simultâneas é ligado aos recursos disponíveis no destino de computação especificado.
Verifique se o destino de computação tem os recursos disponíveis para a simultaneidade desejada.
Dica
É uma boa prática corresponder max_concurrent_trials contagem com o número de nós no cluster.
Por exemplo, se você tiver um cluster com 4 nós, defina max_concurrent_trials como 4.
Exemplo de uso
Configuração de ImageLimitSettings
from azure.ai.ml import automl
# Create the AutoML job with the related factory-function.
image_instance_segmentation_job = automl.image_instance_segmentation(
compute=compute_name,
experiment_name=exp_name,
training_data=my_training_data_input,
validation_data=my_validation_data_input,
target_column_name="label",
primary_metric="MeanAveragePrecision",
tags={"my_custom_tag": "custom value"},
)
# Set the limits for the AutoML job.
image_instance_segmentation_job.set_limits(
max_trials=10,
max_concurrent_trials=2,
)
# Submit the AutoML job.
image_instance_segmentation_job.submit()
Inicialize um objeto ImageLimitSettings.
Construtor para ImageLimitSettings para Verticais de Imagem AutoML.
- Herança
-
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixinImageLimitSettings
Construtor
ImageLimitSettings(*, max_concurrent_trials: int | None = None, max_trials: int | None = None, timeout_minutes: int | None = None)
Parâmetros
Número máximo de iterações simultâneas de AutoML, o padrão é Nenhum.
Representa o número máximo de avaliações (trabalhos filhos) que seriam executadas em paralelo.
Representa o número máximo de avaliações (trabalhos filhos) que seriam executadas em paralelo.
Azure SDK for Python
Comentários
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