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StackEnsembleSettings Classe

  • Referência

Configuração avançada para personalizar a execução do StackEnsemble.

Herança
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin
StackEnsembleSettings

Construtor

StackEnsembleSettings(*, stack_meta_learner_k_wargs: Any | None = None, stack_meta_learner_train_percentage: float = 0.2, stack_meta_learner_type: StackMetaLearnerType | None = None, **kwargs: Any)

Parâmetros

Nome Description
stack_meta_learner_k_wargs
Obrigatório
any

Parâmetros opcionais a serem passados para o inicializador do meta-aprendiz.
stack_meta_learner_train_percentage
Obrigatório
float

Especifica a proporção do conjunto de treinamento (ao escolher o tipo de treinamento e validação de treinamento) a ser reservada para treinar o meta-aprendiz. O valor padrão é 0,2.
stack_meta_learner_type
Obrigatório
str ou StackMetaLearnerType

O meta-aprendiz é um modelo treinado na saída dos modelos heterogêneos individuais. Os valores possíveis incluem: "None", "LogisticRegression", "LogisticRegressionCV", "LightGBMClassifier", "ElasticNet", "ElasticNetCV", "LightGBMRegressor", "LinearRegression".

Parâmetros de apenas palavra-chave

Nome Description
stack_meta_learner_k_wargs
Obrigatório
stack_meta_learner_train_percentage
valor padrão: 0.2
stack_meta_learner_type
Obrigatório