TabularLimitSettings Classe

Limitar as configurações de uma Tabela AutoML Vertical.

Herança

azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin

TabularLimitSettings

Construtor

TabularLimitSettings(*, enable_early_termination: bool | None = None, exit_score: float | None = None, max_concurrent_trials: int | None = None, max_cores_per_trial: int | None = None, max_nodes: int | None = None, max_trials: int | None = None, timeout_minutes: int | None = None, trial_timeout_minutes: int | None = None)

Parâmetros

Nome	Description
enable_early_termination Obrigatório	bool Se deve permitir o encerramento antecipado caso a pontuação não esteja melhorando em curto prazo. O padrão é True.
exit_score Obrigatório	float Pontuação de destino para o experimento. O experimento termina depois que essa pontuação é atingida.
max_concurrent_trials Obrigatório	int Número máximo de iterações simultâneas de AutoML.
max_cores_per_trial Obrigatório	int O número máximo de threads a serem usados para uma determinada iteração de treinamento.
max_nodes Obrigatório	int [Experimental] O número máximo de nós a serem usados para treinamento distribuído. Para previsão, cada modelo é treinado usando nós max(2, int(max_nodes/max_concurrent_trials)). Para classificação/regressão, cada modelo é treinado usando nós max_nodes. Observação- Esse parâmetro está em versão prévia pública e pode mudar no futuro.
max_trials Obrigatório	int Número máximo de iterações autoML.
timeout_minutes Obrigatório	int Tempo limite do trabalho do AutoML.
trial_timeout_minutes Obrigatório	int Tempo limite do trabalho do AutoML.

Parâmetros de apenas palavra-chave

Nome	Description
enable_early_termination Obrigatório
exit_score Obrigatório
max_concurrent_trials Obrigatório
max_cores_per_trial Obrigatório
max_nodes Obrigatório
max_trials Obrigatório
timeout_minutes Obrigatório
trial_timeout_minutes Obrigatório