FeatureSetOperations Classe

FeatureSetOperations.

Você não deve instanciar essa classe diretamente. Em vez disso, você deve criar uma instância do MLClient que a instancie para você e a anexa como um atributo.

Herança

azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperations

FeatureSetOperations

Construtor

FeatureSetOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, datastore_operations: DatastoreOperations, **kwargs: Dict)

Parâmetros

operation_scope

operation_config

service_client

datastore_operations

Métodos

archive	Arquive um ativo FeatureSet.
begin_backfill	Aterramento.
begin_create_or_update	Criar ou atualizar FeatureSet
get	Obtenha o ativo FeatureSet especificado.
get_feature	Obter Recurso :palavra-chave feature_name. Diferencia maiúsculas de minúsculas. :p aramtype feature_name: str :palavra-chave tags: representação de cadeia de caracteres de uma lista separada por vírgulas de nomes de marcas (e, opcionalmente, valores). Exemplo: "tag1,tag2=value2".
list	Liste os ativos FeatureSet do workspace. Padrão: ACTIVE_ONLY. :type list_view_type: Optional[ListViewType] :return: um iterador como a instância de objetos FeatureSet :rtype: ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet]
list_features	Listar recursos
list_materialization_operations	Listar operação de materialização.
restore	Restaurar um ativo FeatureSet arquivado.

archive

Arquive um ativo FeatureSet.

archive(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> None

Parâmetros

name

str

Obrigatório

Nome do ativo FeatureSet.

version

str

Obrigatório

Versão do ativo FeatureSet.

Retornos

Nenhum

begin_backfill

Aterramento.

begin_backfill(*, name: str, version: str, feature_window_start_time: datetime, feature_window_end_time: datetime, display_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None, compute_resource: MaterializationComputeResource | None = None, spark_configuration: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSetBackfillMetadata]

Parâmetros

name

str

Nome do conjunto de recursos. Diferencia maiúsculas de minúsculas.

version

str

Identificador de versão. Diferencia maiúsculas de minúsculas.

feature_window_start_time

datetime

Hora de início da janela do recurso a ser materializada.

feature_window_end_time

datetime

Hora de término da janela do recurso a ser materializada.

display_name

str

Especifica a descrição.

description

str

Especifica a descrição.

tags

dict[str, str]

Um conjunto de marcas. Especifica as marcas.

compute_resource

MaterializationComputeResource

Especifica as configurações de recurso de computação.

spark_configuration

dict[str, str]

Especifica as configurações de computação do Spark.

Retornos

Uma instância de LROPoller que retorna ~azure.ai.ml.entities.FeatureSetBackfillMetadata

Tipo de retorno

LROPoller[FeatureSetBackfillMetadata]

begin_create_or_update

Criar ou atualizar FeatureSet

begin_create_or_update(featureset: FeatureSet, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSet]

Parâmetros

featureset

FeatureSet

Obrigatório

Definição de FeatureSet.

Retornos

Uma instância de LROPoller que retorna um FeatureSet.

Tipo de retorno

LROPoller[FeatureSet]

get

Obtenha o ativo FeatureSet especificado.

get(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> FeatureSet

Parâmetros

name

str

Obrigatório

Nome do ativo FeatureSet.

version

str

Obrigatório

Versão do ativo FeatureSet.

Retornos

Objeto de ativo FeatureSet.

Tipo de retorno

FeatureSet

Exceções

ValidationException

Gerado se FeatureSet não puder ser identificado e recuperado com êxito. Os detalhes serão fornecidos na mensagem de erro.

get_feature

Obter Recurso

:palavra-chave feature_name. Diferencia maiúsculas de minúsculas. :p aramtype feature_name: str :palavra-chave tags: representação de cadeia de caracteres de uma lista separada por vírgulas de nomes de marcas

(e, opcionalmente, valores). Exemplo: "tag1,tag2=value2".

get_feature(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str, **kwargs: Dict) -> Feature

Retornos

Objeto Feature

Tipo de retorno

Feature

list

Liste os ativos FeatureSet do workspace.

Padrão: ACTIVE_ONLY. :type list_view_type: Optional[ListViewType] :return: um iterador como a instância de objetos FeatureSet :rtype: ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet]

list(name: str | None = None, *, list_view_type: ListViewType = ListViewType.ACTIVE_ONLY, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSet]

Parâmetros

name

Optional[str]

Obrigatório

Nome de um ativo FeatureSet específico, opcional.

list_view_type

Tipo de exibição para incluir/excluir (por exemplo) ativos FeatureSet arquivados.

list_features

Listar recursos

list_features(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[Feature]

Parâmetros

feature_set_name

str

Obrigatório

Nome do conjunto de recursos.

version

str

Obrigatório

Versão do conjunto de recursos.

feature_name

str

nome do recurso.

description

str

Descrição do conjunto de recursos.

tags

str

Lista separada por vírgulas de nomes de marca (e, opcionalmente, valores). Exemplo: tag1,tag2=value2.

Retornos

Um iterador como uma instância de objetos Feature

Tipo de retorno

ItemPaged[Feature]

list_materialization_operations

Listar operação de materialização.

list_materialization_operations(name: str, version: str, *, feature_window_start_time: str | datetime | None = None, feature_window_end_time: str | datetime | None = None, filters: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSetMaterializationMetadata]

Parâmetros

name

str

Obrigatório

Nome do conjunto de recursos.

version

str

Obrigatório

Versão do conjunto de recursos.

feature_window_start_time

Union[str, datetime]

Hora de início da janela de recursos para filtrar trabalhos de materialização.

feature_window_end_time

Union[str, datetime]

Hora de término da janela de recursos para filtrar trabalhos de materialização.

filters

str

Lista separada por vírgulas de nomes de marca (e, opcionalmente, valores). Exemplo: tag1,tag2=value2.

Retornos

Um iterador como uma instância de objetos ~azure.ai.ml.entities.FeatureSetMaterializationMetadata

Tipo de retorno

ItemPaged[FeatureSetMaterializationMetadata]

restore

Restaurar um ativo FeatureSet arquivado.

restore(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> None

Parâmetros

name

str

Obrigatório

Nome do ativo FeatureSet.

version

str

Obrigatório

Versão do ativo FeatureSet.

Retornos

Nenhum