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AnalyzeHealthcareEntitiesResult Classe

AnalyzeHealthcareEntitiesResult contém as entidades de saúde de um documento específico.

Herança
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
AnalyzeHealthcareEntitiesResult

Construtor

AnalyzeHealthcareEntitiesResult(**kwargs: Any)

Métodos

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parâmetros

Nome Description
key
Obrigatório
default
valor padrão: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parâmetros

Nome Description
k
Obrigatório

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Atributos

entities

Entidades de saúde identificadas no documento, ou seja, no documento "O assunto tomou ibuprofeno", "ibuprofeno" é uma entidade identificada do documento.

entities: List[HealthcareEntity]

entity_relations

Identificamos as relações de serviços de saúde entre entidades. Por exemplo, no documento "O assunto tomou 100mg de ibuprofeno", identificaríamos a relação entre a dosagem de 100mg e a medicação ibuprofeno.

entity_relations: List[HealthcareRelation]

id

Identificador de documento exclusivo e não vazio que corresponde à ID do documento que foi passada com a solicitação. Se não for especificado na solicitação, uma ID será atribuída ao documento.

id: str

is_error

O marcar booliano para o item de erro ao iterar sobre a lista de resultados. Always False para uma instância de um AnalyzeHealthcareEntitiesResult.

is_error: Literal[False] = False

kind

O tipo de análise de texto – "Saúde".

kind: Literal['Healthcare'] = 'Healthcare'

statistics

Se show_stats=true tiver sido especificado na solicitação, esse campo conterá informações sobre o conteúdo do documento.

statistics: TextDocumentStatistics | None = None

warnings

Avisos encontrados durante o processamento do documento. Os resultados ainda serão retornados se houver avisos, mas talvez não sejam totalmente precisos.

warnings: List[TextAnalyticsWarning]