LinkedEntityMatch Classe
Uma correspondência para a entidade vinculada encontrada no texto. Fornece a pontuação de confiança da previsão e onde a entidade foi encontrada no texto.
Novo na versão v3.1: as propriedades offset e length .
- Herança
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinLinkedEntityMatch
Construtor
LinkedEntityMatch(**kwargs: Any)
Métodos
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parâmetros
- key
- default
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parâmetros
- k
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Atributos
confidence_score
Se um item conhecido for reconhecido, um número decimal indicando o nível de confiança entre 0 e 1 será retornado.
confidence_score: float
length
A entidade vinculada corresponde ao comprimento do texto. Esse valor depende do valor do parâmetro string_index_type definido na solicitação original, que é UnicodeCodePoints por padrão.
length: int
offset
A entidade vinculada corresponde ao deslocamento de texto desde o início do documento. O valor depende do valor do parâmetro string_index_type definido na solicitação original, que é UnicodeCodePoints por padrão.
offset: int
text
Texto da entidade como aparece na solicitação.
text: str
Azure SDK for Python
Comentários
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