JobAddParameter Classe
Um trabalho Lote do Azure a ser adicionado.
Todos os parâmetros necessários devem ser preenchidos para enviar ao Azure.
- Herança
-
JobAddParameter
Construtor
JobAddParameter(*, id: str, pool_info, display_name: str = None, priority: int = None, max_parallel_tasks: int = -1, allow_task_preemption: bool = None, constraints=None, job_manager_task=None, job_preparation_task=None, job_release_task=None, common_environment_settings=None, on_all_tasks_complete=None, on_task_failure=None, metadata=None, uses_task_dependencies: bool = None, network_configuration=None, **kwargs)Parâmetros
- id
- str
Obrigatórios. A ID pode conter qualquer combinação de caracteres alfanuméricos, incluindo hifens e sublinhados, e não pode conter mais de 64 caracteres. A ID não diferencia maiúsculas de minúsculas e diferencia maiúsculas de minúsculas (ou seja, você pode não ter duas IDs em uma Conta que diferem apenas por caso).
- display_name
- str
O nome de exibição não precisa ser exclusivo e pode conter caracteres Unicode até um comprimento máximo de 1024.
- priority
- int
A prioridade do Trabalho. Valores de prioridade podem variar de -1000 a 1000,-1000 sendo a prioridade mais baixa e 1000 a prioridade mais alta. O valor padrão é 0.
- max_parallel_tasks
- int
O número máximo de tarefas que podem ser executadas em paralelo para o trabalho. O valor de maxParallelTasks deve ser -1 ou maior que 0, se especificado. Se não for especificado, o valor padrão será -1, o que significa que não há limite para o número de tarefas que podem ser executadas de uma só vez. Você pode atualizar maxParallelTasks de um trabalho depois de ele ter sido criado usando a API de trabalho de atualização. Valor padrão: -1 .
- allow_task_preemption
- bool
Se as Tarefas neste trabalho podem ser preempcionadas por outros trabalhos de alta prioridade. Se o valor for definido como True, outros trabalhos de alta prioridade enviados ao sistema terão precedência e poderão reencair tarefas desse trabalho. Você pode atualizar allowTaskPreemption de um trabalho depois que ele tiver sido criado usando a API do trabalho de atualização.
- job_manager_task
- JobManagerTask
Detalhes de uma Tarefa do Gerenciador de Trabalhos a ser iniciada quando o Trabalho for iniciado. Se o Trabalho não especificar uma Tarefa do Gerenciador de Trabalhos, o usuário deverá adicionar explicitamente Tarefas ao Trabalho. Se o Trabalho especificar uma Tarefa do Gerenciador de Trabalhos, o serviço do Lote criará a Tarefa Gerenciador de Trabalhos quando o Trabalho for criado e tentará agendar a Tarefa do Gerenciador de Trabalhos antes de agendar outras Tarefas no Trabalho. A finalidade típica da Tarefa do Gerenciador de Trabalhos é controlar e/ou monitorar a execução do trabalho, por exemplo, decidindo quais tarefas adicionais executar, determinando quando o trabalho está concluído etc. (No entanto, uma tarefa do Gerenciador de Trabalhos não está restrita a essas atividades – é uma Tarefa completa no sistema e executa todas as ações necessárias para o Trabalho.) Por exemplo, uma Tarefa do Gerenciador de Trabalhos pode baixar um arquivo especificado como um parâmetro, analisar o conteúdo desse arquivo e enviar tarefas adicionais com base nesses conteúdos.
- job_preparation_task
- JobPreparationTask
A Tarefa de Preparação do Trabalho. Se um trabalho tiver uma tarefa de preparação de trabalho, o serviço do Lote executará a Tarefa de Preparação de Trabalho em um Nó antes de iniciar qualquer Tarefa desse trabalho nesse nó de computação.
- job_release_task
- JobReleaseTask
A tarefa De liberação do trabalho. Uma Tarefa de Liberação de Trabalho não pode ser especificada sem especificar também uma Tarefa de Preparação de Trabalho para o Trabalho. O serviço lote executa a Tarefa de Liberação de Trabalho nos nós que executaram a Tarefa de Preparação de Trabalho. A principal finalidade da Tarefa de Liberação do Trabalho é desfazer as alterações nos Nós de Computação feitas pela Tarefa de Preparação do Trabalho. As atividades de exemplo incluem a exclusão de arquivos locais ou o desligamento de serviços que foram iniciados como parte da preparação do trabalho.
- common_environment_settings
- list[EnvironmentSetting]
Tarefas individuais podem substituir uma configuração de ambiente especificada aqui especificando o mesmo nome de configuração com um valor diferente.
- pool_info
- PoolInformation
Obrigatórios. O pool no qual o serviço do Lote executa as Tarefas do Trabalho.
- on_all_tasks_complete
- str ou OnAllTasksComplete
A ação que o serviço lote deve executar quando todas as Tarefas no Trabalho estão no estado concluído. Observe que, se um Trabalho não contiver Tarefas, todas as Tarefas serão consideradas concluídas. Portanto, essa opção é mais usada com uma tarefa do Gerenciador de Trabalhos; se você quiser usar a terminação automática de trabalho sem um Gerenciador de Trabalhos, inicialmente deverá definir onAllTasksComplete como noaction e atualizar as propriedades de Trabalho para definir onAllTasksComplete para terminatejob depois de terminar de adicionar Tarefas. O padrão é noaction. Os valores possíveis incluem: 'noAction', 'terminateJob'
- on_task_failure
- str ou OnTaskFailure
A ação que o serviço do Lote deve executar quando qualquer Tarefa no Trabalho falhar. Uma Tarefa será considerada com falha se tiver um failureInfo. Um failureInfo será definido se a Tarefa for concluída com um código de saída diferente de zero depois de esgotar sua contagem de repetições ou se houver um erro ao iniciar a Tarefa, por exemplo, devido a um erro de download de arquivo de recurso. O padrão é noaction. Os valores possíveis incluem: 'noAction', 'performExitOptionsJobAction'
- metadata
- list[MetadataItem]
O serviço lote não atribui nenhum significado aos metadados; é exclusivamente para o uso do código do usuário.
- uses_task_dependencies
- bool
Se tarefas no trabalho podem definir dependências entre si. O padrão é falso.
Métodos
| as_dict |
Retornar um ditado que pode ser JSONify usando json.dump. Opcionalmente, o uso avançado pode usar um retorno de chamada como parâmetro: Key é o nome do atributo usado no Python. Attr_desc é um dict de metadados. Atualmente contém 'type' com o tipo msrest e 'key' com a chave codificada restAPI. Value é o valor atual neste objeto . A cadeia de caracteres retornada será usada para serializar a chave. Se o tipo de retorno for uma lista, isso será considerado um dict de resultado hierárquico. Confira os três exemplos neste arquivo:
Se você quiser serialização XML, poderá passar os kwargs is_xml=True. |
| deserialize |
Analise um str usando a sintaxe RestAPI e retorne um modelo. |
| enable_additional_properties_sending | |
| from_dict |
Analisar um ditado usando determinado extrator de chave retorna um modelo. Por padrão, considere extratores de chave (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor e last_rest_key_case_insensitive_extractor) |
| is_xml_model | |
| serialize |
Retorne o JSON que seria enviado para o azure desse modelo. Esse é um alias para as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False). Se você quiser serialização XML, poderá passar os kwargs is_xml=True. |
| validate |
Valide esse modelo recursivamente e retorne uma lista de ValidationError. |
as_dict
Retornar um ditado que pode ser JSONify usando json.dump.
Opcionalmente, o uso avançado pode usar um retorno de chamada como parâmetro:
Key é o nome do atributo usado no Python. Attr_desc é um dict de metadados. Atualmente contém 'type' com o tipo msrest e 'key' com a chave codificada restAPI. Value é o valor atual neste objeto .
A cadeia de caracteres retornada será usada para serializar a chave. Se o tipo de retorno for uma lista, isso será considerado um dict de resultado hierárquico.
Confira os três exemplos neste arquivo:
attribute_transformer
full_restapi_key_transformer
last_restapi_key_transformer
Se você quiser serialização XML, poderá passar os kwargs is_xml=True.
as_dict(keep_readonly=True, key_transformer=<function attribute_transformer>, **kwargs)Parâmetros
- key_transformer
- <xref:function>
Uma função de transformador de chave.
- keep_readonly
Retornos
Um objeto compatível com JSON de dict
Tipo de retorno
deserialize
Analise um str usando a sintaxe RestAPI e retorne um modelo.
deserialize(data, content_type=None)Parâmetros
Retornos
Uma instância desse modelo
Exceções
enable_additional_properties_sending
enable_additional_properties_sending()from_dict
Analisar um ditado usando determinado extrator de chave retorna um modelo.
Por padrão, considere extratores de chave (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor e last_rest_key_case_insensitive_extractor)
from_dict(data, key_extractors=None, content_type=None)Parâmetros
- key_extractors
Retornos
Uma instância desse modelo
Exceções
is_xml_model
is_xml_model()serialize
Retorne o JSON que seria enviado para o azure desse modelo.
Esse é um alias para as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False).
Se você quiser serialização XML, poderá passar os kwargs is_xml=True.
serialize(keep_readonly=False, **kwargs)Parâmetros
Retornos
Um objeto compatível com JSON de dict
Tipo de retorno
validate
Valide esse modelo recursivamente e retorne uma lista de ValidationError.
validate()Retornos
Uma lista de erros de validação
Tipo de retorno
Azure SDK for Python
Comentários
Em breve: Ao longo de 2024, eliminaremos os problemas do GitHub como o mecanismo de comentários para conteúdo e o substituiremos por um novo sistema de comentários. Para obter mais informações, consulte https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Enviar e exibir comentários de