BanditPolicy Classe

Define uma política de encerramento antecipado com base nos critérios de margem de atraso e uma frequência e um intervalo de atraso para avaliação.

Todos os parâmetros necessários devem ser preenchidos para enviar ao Azure.

Herança

azure.mgmt.machinelearningservices.models._models_py3.EarlyTerminationPolicy

BanditPolicy

Construtor

BanditPolicy(*, delay_evaluation: int = 0, evaluation_interval: int = 0, slack_amount: float = 0, slack_factor: float = 0, **kwargs: Any)

Keyword-Only Parameters

delay_evaluation

int

Número de intervalos pelos quais atrasar a primeira avaliação.

evaluation_interval

int

Intervalo (número de execuções) entre avaliações de política.

slack_amount

float

Distância absoluta permitida da execução de melhor desempenho.

slack_factor

float

Taxa da distância permitida da execução com melhor desempenho.

Variáveis

delay_evaluation

int

Número de intervalos pelos quais atrasar a primeira avaliação.

evaluation_interval

int

Intervalo (número de execuções) entre avaliações de política.

policy_type

str ou EarlyTerminationPolicyType

[Obrigatório] Nome da configuração da política. Obrigatórios. Os valores conhecidos são: "Bandit", "MedianStopping" e "TruncationSelection".

slack_amount

float

Distância absoluta permitida da execução de melhor desempenho.

slack_factor

float

Taxa da distância permitida da execução com melhor desempenho.