FeatureType Classe

Define os nomes dos tipos de recursos que são reconhecidos para engenharia de recursos no AutoML.

Em casos de uso típicos, você usa atributos FeatureType para personalizar a conversão com a classe AutoMLConfig e o parâmetro featurization.

Herança

builtins.object

FeatureType

Construtor

FeatureType()

Comentários

Atributos FeatureType são usados ao personalizar a conversão. Por exemplo, para atualizar um tipo de coluna, use a classe FeaturizationConfig, conforme mostrado no exemplo.

   featurization_config = FeaturizationConfig()
   featurization_config.add_column_purpose('column1', 'Numeric')
   featurization_config.add_column_purpose('column2', 'CategoricalHash')

Para obter mais informações, confira Configurar experimentos de ML automatizado.

Atributos

AllNan

AllNan = 'AllNan'

Categorical

Categorical = 'Categorical'

CategoricalHash

CategoricalHash = 'CategoricalHash'

DROP_SET

DROP_SET = {'AllNan', 'Hashes', 'Ignore'}

DateTime

DateTime = 'DateTime'

FULL_SET

FULL_SET = {'AllNan', 'Categorical', 'CategoricalHash', 'DateTime', 'Hashes', 'Ignore', 'Numeric', 'Text'}

Hashes

Hashes = 'Hashes'

Ignore

Ignore = 'Ignore'

Numeric

Numeric = 'Numeric'

Text

Text = 'Text'